Слайд 2
www .medbiofizdep.narod2.ru
БИОСТАТ_Руководство_Студ
Слайд 3
Койчубеков, Б. К. Основы статистического анализа медико-биологических данных
Константин
Сергеевич Жижин. Медицинская статистика:Учеб. пос./К.С.Жижин.-Ростов н/Д: Феникс,2007.-151с
Гланц, Стентон. Медико-биологическая
статистика
Әдебиет
Слайд 4
Дәріс
Кіріспе. Биостатистика және зерттеу жұмыстарының нәтижелерін рәсімдеудің негіздері
Слайд 5
Дәріс жоспары:
«Бұл бізге не үшін қажет?»
Биостатистиканың анықтамасы және
негізгі түсініктері
Статистикалық талдауда қолданылатын белгілер түрлері
Жағдай сипаттамасы
Шашырау сипаттамасы
Слайд 6
Статистика – бұл сандық көрсеткіштердің жиынтығы. Статистика –
бұл ақпараттарды жинап, өңдеуді, талдау мен жариялауды қамтитын, сандық
және сапалық көрсеткіштерін зерттейтін ғылым.
Слайд 7
Клиникалық зерттеулер жүргізуде математикалық статистика тікелей мақсатты құрастыруда,
дизайн дайындауда, рандомизация әдісін таңдауда, статистикалық мәнділік қорытынды алу
үшін қажетті пациенттер санын анықтауда, алынған нәтижеге талдау жүргізуде, қорытындыны өңдеуде көмектесуі мүмкін.
Статистикалық берілгендер объектілердiң тексерiлетiн жиынтығының бiр немесе бiрнеше белгiлерiнiң бақыланатын немесе өлшенетiн мәндерi болады. Сандық және сапалы белгiлер болып бөлінеді. Сандық белгiлердiң мәндерi (салмақ, тәулiктiк өнiмдiлiк, жылдық өндiрiс көлемi) үздiксiз немесе (балалардың саны, өнімнің шығарылған жылы, тоңазытқыш саны, күні бойғы сатылым) дискреттi бола алады. Мысалы, сапалы белгiлердiң мысалы болып еден, отбасылық жағдай, дене түсi, тауардың сапалары болып табылады. Өз кезегiнде сапалы белгiлер берілгендер түрiне байланысты (классификациялық) номиналды және (реттiк) ординалдыға бөлінеді. Сол сияқты, сапалық белгілер сәйкесінше номиналды немесе ранжирленген шкалада өлшенеді. Бұл шкалалар арасындағы айырма келесідегідей.
Слайд 8
Номиналды шкалада өлшенетін белгі алдын-ала орнатылған градацияның ақырғы
санынан бір мән қабылдайды. Номиналды шкалада өлшенетін белгінің мысалы
болып жынысы (ер, әйел), түс, автокөлік маркасы, құрылыс материалының түрі, жануарлардың жіктелуі, т.с.с. Номиналды шкалада өлшенетін статистикалық берілгендер сол немесе басқа градация белгілері пайда болатын сол немесе басқа жиілікке келтірілетін кесте түрінде көрсетіледі. Номиналды белгілер социологиялық сұрақты өңдеу кезінде жиі пайда болады. Мысалы, сол немесе басқа аурушаңдық кезінде кездесетін сол немесе басқа белгілер жиілігі туралы сұрақ қызықтыруы мүмкін. Мұндай жағдайда нәтижелер берілген аурушаңдық кезінде әр торға кездесетін белгілер жиілігі жазылатын п бағаннан (ауру саны бойынша) m жолдан (белгілер саны бойынша) тұратын төртбұрышты кесте түріне келтіріледі. Мұндай берілгендер кестесі m×n өлшемді қиысу кестесі деп аталады.
Ординалды шкалада өлшенетін сапалық белгілер мәні реттелген болуы мүмкін. Мұндай белгілердің мысалы болып тесттік баллдар және мектептік бағалар, өмір шартының сапасы (нашар, қанағаттанарлық, жақсы, өте жақсы), температура (қалыпты, көтеріңкі, жоғары, өте жоғары, т.с.с). Ординалды шкалада өлшенетін белгілер үшін қосу және алу операцияларының мағынасы жоқ. Қаншалықты білім үшін өлшеу бірлігі болмайтындай емтиханда «бес» алған студент осы пән бойынша «төрт» алған студентке қарағанда статистика бойынша пәнді бір бірлікке жақсы біледі деп айтуға болмайды. Бірақ та, бірінші студент статистиканы екінші студентке қарағанда жақсы біледі деуге болады.
Слайд 9
Сандық үлгіде ординалды белгілердің мәнін көрсету үшін келесі
әдіс қолданылады. Барлық белгілер мәні қатар түрінде өсу ретінде
жазылады. Әрбір мәнге оның қатар нөмеріне тең сәйкесінше натурал сан береміз. Бұл сан ранг деп аталады. Мысалы, өңір шартының сапасы (нашар, қанағаттанарлық, жақсы, өте жақсы) 1,2,3,4 рангтерімен көрсетіледі. Ранг түрінде көрсетілген ординалды белгілер үшін статистикалық әдістер белгілерге жақын дәрежені өлшеуге мүмкіндік беретін (мысалы, рангты корреляция), тарамдалу түріндегі болжамды тексеруге, дисперсиялық талдау жүргізуге дайындалған.
Барлық зерттелген объектілер жиыны генеральды жиынтық деп аталады. Егер бұл жиында элементтің үлкен емес саны болса, онда генеральды жиынтықты толық зерттеу мүмкін. Бірақта, көп жағдайда генеральды жиынтық өте көп элементке ие болса не элементтеріне қол жетпейтін болса, не басқа себептермен генеральды жиынтықтың кейбір бөлігі зерттелген болғанда – ол таңдама. Бұл жағдайда генеральды жиынтықтың негізгі сипаттамасы (яғни жуықтап анықталады) таңдама бойынша бағаланады. Сәйкес статистикалар «таңдама орташасы», «таңдама дисперсиясы» т.с.с. аталады. Генеральды жиынтық қасиеттеріне барлық таңдама дұрыс қамтылып көрсетіле бермейтіні анық. Мысалы, жоғары әлеуметтік-экономикалық шарттармен тек ауданды ғана зерттей келе ішек инфекцияларымен ауыратындар туралы талқылауға болмайды. Таңдама генеральды жиынтық туралы айтылмайтын көрсеткіштерді дұрыс беруі керек, немесе айтқанымыздай репрезентативті болу керек. Егер генеральды жиынтық қасиеті алдын-ала белгілі болса, онда жоқтан жақсы қарапайым кездейсоқ таңдаманы қолдануға тура келеді. Бұл, генеральды жиынтықтың барлық элементтері таңдамаға тең түсуге ие болу керек екенін білдіреді.
Слайд 10
Людмила Прокофьевна Калугина (Алиса Фрейндлих):
- Статистика – это
наука, она не терпит приблизительности.
Анатолий Ефремович Новосельцев (Андрей Мягков):
-
Я считаю, что без статистики вообще не жизнь. Так, каторга какая-то.
к/ф «Служебный роман»
(1978 г., реж. Э.А. Рязанов)
Слайд 12
Адамдар тобының бойын қалай сипаттауға болады?
Слайд 14
Гипотензивті препараттың тиімділігі
Сұрақ: ол қысымды түсіре ме?
Слайд 15
Биостатистика тапсырмалары
Биологиялық ортада (биологиялық жиынтықта) топтық қасиеттері және
көптеген құбылыстарды талдау
Слайд 16
Жастардың қанша пайызы рок музыкасымен әуестенетінін қалай білуге
болады?
Слайд 20
Таңдамаларды зерттеу нәтижелерінің анықталған ықтималдық үлеспен барлық жиынтыққа
таралуы, яғни қателер мүмкіндігін ескергенде.
Биостатистика тапсырмалары
Слайд 21
Медициналық зерттеулерде статисткалық талдауды қолдану
Әртүрлі емдеу тәсілінің клиникалық
тиңмділігін анықтау
эпидемиологиялық зерттеу жұргізу (тәуекел факторының бағасы және аурушаңдықтың
таралуы)
Диагностикалық зерттеу әдісінің тиімділігін анықтау
Эксперименталды зерттеу
Слайд 22
Мысал. Результаты наблюдения больных сердечной недостаточностью, рандомизированных в
группы рамиприла и плацебо после острого инфаркта миокарда
Слайд 23
Клиникалық зерттеулер мысалдары(по данным «Русского медицинского журнала»)
Как видно
из рисунка, усиление декомпенсации с I по IV функциональный
класс хронической сердечной недостаточности (ФК ХСН) сопровождается достоверным (p<0,05), ступенчатым ухудшением показателя качества жизни, причем каждому ФК соответствует определенный уровень качества жизни, что свидетельствует о высокой информативности методики MLHFQ в определении качества жизни больных при различных стадиях заболевания. Коэффициент корреляции между показателем качества жизни и величиной ФК ХСН составил r=0,57, p<0,01.
Слайд 24
Клиникалық зерттеулер мысалдары(по данным «Русского медицинского журнала»)
Анализ результатов
в зависимости от достижения целевого артериального давления (АД) в
первые 6 месяцев лечения
Вывод: Раннее снижение АД после начала терапии являлось важным независимым предиктором риска развития всех сердечно-сосудистых событий и выживаемости.
Слайд 25
Клиникалық зерттеулер мысалдары(по данным «Русского медицинского журнала»)
Выводы:
Лечение остеоартроза
коленного сустава Амелотексом эффективно и проявляется снижением боли, уменьшением
припухлости, увеличением подвижности в суставе, нормализацией функционального индекса.
Амелотекс целесообразно использовать при наличии противопоказаний к приему НПВП, а также при неэффективности других методов лечения
Слайд 26
Биостатистикадағы негізгі түсініктер және анықтамалар
Слайд 27
Кез келген биообъект қандай да бір белгілермен сипаттталады
Мысалы:
бой,салмақ, артериалдық қысым, пульс, гемоглобин деңгейі, көз түсі және
т.б.
Әртүрлі обьектілердегі осы белгілерді өлшеу кезінде вариациондық қатар түрінде статистикалық берілгендерді аламыз
Слайд 28
«пульс» белгісін өлшейміз
әртүрлі адамдарда
65, 68, 72, 75, 80,
60, 65, 64, 61, 77, 73, 73, 69, 60
………….
«бой» белгісін өлшейміз
әртүрлі адамдарда
175, 172, 180, 188, 166, 168, 170, 175, 178, 182, 188, 169 ………….
Слайд 29
Математикалық тұрғыдан алғанда Пульс және Салмақ– кездейсоқ шамалар
Слайд 30
Кездейсоқ шама деп тәжірибе негізінде алдын-ала белгісіз кез
келген мәнге ие болатын шаманы айтады—
X (x1, x2,
x3 …..xi……xn)
Биостатистикадағы негізгі түсініктер және анықтамалар
Слайд 31
Сау адамның дене температурасы кездейсоқ шама бола ала
ма?
Слайд 32
Жалпы қасиеттерімен біріктілген барлық зерттелуші объектілер жиынтығы генералды
жиынтық деп айтылады
Слайд 33
Бірақта, көбіне генеральды жиынтықта элементтер саны өте көп
және элементтеріне жету қиындық туғызады. Сондықтан генералды жиынтықтың кейбір
бөлігі ғана зерттеледі– ол таңдамалы жиынтық (таңдама).
таңдаманың зерттеу нәтижелері анықталған ықтималдық үлеспен(нақты) барлық генералды жиынтыққа таралады.
Таңдамалы жиынтықтағы объектілер саны таңдама көлемі (n) деп аталады
Слайд 34
Таңдама генералды жиынтық туралы дұрыс, бұрмаланбаған көрініс беру
керек немесе репрезентативті болу керек.
Мысалы, әлеуметтік экономикалық жағдайы жақсы
аймақты зерттеп, ішек инфекциясы ауруы туралы жорамалдауға болмайды.
Биостатистикадағы негізгі түсініктер және анықтамалар
Слайд 35
«біздің зерттеу белгілері боынша, ола бәрі бақытты жандар
болған»
Слайд 36
Статистикалық талдауда қолданылатын белгілер түрлері
Слайд 37
Сандық белгілер сандармен өрнектеледі
Дискретті–кем дегенде бір өлшем бірлікке
өзгеретін белгілер.
Жанұядағы адам саны, пульс
Үздіксіз белгілер– кез келген
аз шамаға өзгеретін белгілер
бой, адам салмағы, жалақы
Слайд 38
Сапалық белгілер категориялармен өрнектеледі
Номиналды шкалада өлшенетін белгілер
реттеуге болмайтын алдан ала орнатылған градациялардың шекті санының бір
мәнін қабылдайды.
жыныс (әйел, еркек), көз түсі(көгілдір, қара, қоңыр, зжасыл) , жануарлар жіктелуі
Ординалды шкалада өлшенетін сапалық белгілердің мәндері реттелген бола алады.
Тесттік балдар және мектептік бағалар(1,2, 3, 4, 5), өмір жағдайының сапасы(нашар, қанғаттанарлық, жақсы, өте жақсы), температура (қалыпты, қызуы көтерілген, жоғары, өте жоғары)
Слайд 39
Медико-биологиялық берілгендерді олардың графикалық көрінісі негізінде талдау
Орташа
бойлы адамдарға қарағанда, төмен және жоғары бойлы адамдар сирек
кездеседі
Бойлары 171 дейін 180 см болатындар ең жиі кездесушілікке ие
131-140 см аралығында осы елдегі адамдарда ең төмен бой
211-220 см аралығында ең жоғарғы бой.
Негізінен адамдар бойы 150 дейін 200 см аралығында жатады.
Таңдама көлемі– 200 адам
Елде бой бойынша адамдар тарамдалуы
Слайд 40
Бұл график бізге кездейсоқ шаманың тарамдалуы туралы ақпарат
береді және тарамдалу гистограммасы деп аталады
Гистограмманың ординат осі бойынша
алынуы мүмкін:
Адамдар саны(кездесушіліктің абсолютті жиілігі)
Жалпы таңдама көлеміне қатысты проценті
Кездесушіліктің салыстырмалы жиілігі
Слайд 41
Гистограмма қисығы тарамдалу заңы туралы көрініс береді
қалыпты тарамдалу
заңы кеңінен таралған болады (қалыпты тарамдалу)
Оның графигі қоңырау
тәрізді түрде болады, яғни центріне қатысты симметриялы
Слайд 43
Тарамдалудың басқа да түрлері бар
Слайд 45
2001 жылы гемодиализ емін бірінші бастаған және 31/12/01
гемодиализ емінде жүрген науқастардың жасы бойынша тарамдалуы.
Слайд 46
Көптеген құбылыстарды және топтық қасиеттерді зерттеу кезіндегі теңдік
түсінігі
Слайд 47
Берілген шама бойынша екі жиынтық ерекшелінбейтін деп саналады,
егер бұл шамалардың тарамдалуы екі жиынтықта да бірдей болса
Слайд 48
Берілген шама бойынша екі жиынтық ерекшелінбейтін деп саналады,
егер бұл шамалардың тарамдалуы екі жиынтықта да бірдей болса
Слайд 50
Жиынтықта өзгерістер болмайды, егер барлық өзгерістің орташа мәні
нөлге тең болса