Презентация на тему Программа SPSS

информации. 
Два студента Норман Най (Norman Nie) и Дейл Вент

(Dale Bent), специализировавшиеся в области политологии в 1965 году пытались отыскать в Стенфордском университете Сан-Франциско компьютерную программу, подходящую для анализа статистической информации.

имеющиеся программы оказывались более или менее непригодными, неудачно построенными

или не обеспечивали наглядность представления обработанной информации. К тому же принципы пользования менялись от программы к программе.

программу, со своей концепцией и единым синтаксисом. В их

распоряжении тогда был язык программирования FORTRAN и вычислительная машина типа IBM 7090.
Уже через год была разработана первая версия программы, которая, еще через год, в 1967, могла работать на IBM 360. К этому времени к группе разработчиков присоединился Хэдлай Халл (Hadlai Hull).

IBM 360

представляли собой пакеты перфокарт. Как раз на это указывает

и исходное название программы, которое авторы дали своему продукту: SPSS — это аббревиатура от Statistical Package for the Social Science.
В 1970 году работа над программой была продолжена в Чикагском университете, а Норман Най основал соответствующую фирму — к тому моменту уже было произведено шестьдесят инсталляций. Первое руководство для пользователей описывало одиннадцать различных процедур.

раз, причём под разными операционными системами. С самого начала

версиям программы присваивали соответствующие порядковые номера. В 1975 была разработана уже шестая версия (SPSS6). До 1981 последовали версии 7, 8 и 9.
Командный язык (синтаксис) SPSS в то время был ещё не так хорошо развит, как сейчас, и естественно ориентирован на перфокарты. Поэтому так называемые управляющие карты SPSS состояли из идентификационного поля (столбцы 1-15) и из поля параметров (столбцы 16-80).

переработан, синтаксис стал значительно удобней. Что бы отметить этот

факт, программа была переименована в SPSSX, где буква X должна была служить как номером версии в римскими числами, так и сокращением для extended (расширенный).
.

стало историей, то программа SPSS и информация, подлежащая обработке,

сохранялись в отдельных файлах на винчестерах больших ЭВМ, которые тогда использовались повсеместно. Год от года постоянно увеличивалось и количество процедур

PC-версия SPSS, с 1983 года появилась PC-версия SPSS\PC+. рассчитанная

на MS-DOS. Позже, с момента основания в 1984 году европейского торгового представительства в Горинхеме в Нидерландах, SPSS стал широко применяться и в Европе. В настоящее время это самое распространённое программное обеспечение для статистического анализа во всём мире.

всех областях, имеющих отношение к статистическому анализу, буква X

вновь была удалена из названия марки, а исходной аббревиатуре присвоено новое значение: Superior Performance Software System (система программного обеспечения высшей производительности).

для больших ЭВМ, то SPSS для операционной системой Windows

(SPSS for Windows) стала большим шагом вперёд.

больших ЭВМ. За некоторыми немногочисленными исключениями, программой можно пользоваться

без особых знаний в области прикладного программирования.Вызов необходимых процедур статистического анализа происходит при помощи стандартной техники, применяемой в Windows, то есть с помощью мыши и соответствующих диалоговых окон.

- IBM SPSS Statistics 21, работающая под управлением ОС

Windows, MacOsX и Linux.
Но на данном этапе во многих учебных заведениях пользуются версией SPSS 17.0.

предоставляющий разнообразные возможности доступа к данным и управления данными.

Он содержит методы анализа, которые применяются чаще всего.

ещё два модуля: Advanced Models (продвинутые модели) и Regression

Models (регрессионные модели). Эти три модуля охватывают тот спектр методов анализа, который входил в раннюю версию программы для больших ЭВМ.

все процедуры ввода, отбора и корректировки данных, а также

большинство предлагаемых в SPSS статистических методов. Наряду с простыми методиками статистического анализа, такими как частотный анализ, расчет статистических характеристик, таблиц сопряженности, корреляций, построения графиков, этот модуль включает t-тесты и большое количество других непараметрических тестов, а также усложненные методы, такие как многомерный линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование.

анализа, такие как: бинарная и мультиномиальная логистическая регрессия, нелинейная

регрессия и пробит-анализ.

(многомерный, с учетом повторных измерений), общая линейная модель, анализ

выживания, включая метод Каплана-Майера и регрессию Кокса, логлинейные, а также логитлоглинсйные модели.

предоставляются более широкие возможности по сравнению со упрощенными частотными

таблицами и таблицами сопряженности, которые строятся в SPSS Base (базовом модуле).

структур) включает методы анализа с помощью линейных структурных уравнений.

Целью программы является проверка сложных теоретических связей между различными признаками случайного процесса и их описание при помощи подходящих коэффициентов. Проверка проводится в форме причинного анализа и анализа траектории. При этом пользователь в графическом виде должен задать теоретическую модель, в которую вместе с данными непосредственных наблюдений могут быть включены и так называемые скрытые элементы.

деления данных на отдельные группы (сегменты). Деление проводится таким

образом, что частотные распределения целевой (зависимой) переменной в различных сегментах значимо различаются. Типичным примером применения данною метода является создание характерных профилей покупателей при исследовании потребительского рынка. AnswerTree является преемницей программы СНАШ (Chi squared interaction Detector — детектор взаимодействий на основе хи-квадрата).

а именно: анализ соответствий и три различных метода оптимального

шкалирования (анализ однородности, нелинейный анализ главных компонент, нелинейный канонический корреляционный анализ).

знаний), в которой пользователю предлагаются многочисленные подходы к построению

моделей, к примеру, нейронные сети, деревья решений, различные виды регрессионного анализа. Clementine представляет собой "верстак" аналитика, при помощи которого можно визуализировать процесс моделирования, перепроверять модели, сравнивать их между собой. Для удобства пользования программой имеется вспомогательная среда внедрения результатов.

потребительских свойств продуктов на предмет их привлекательности. При этом

опрашиваемые респонденты по своему усмотрению должны расположить предлагаемые наборы потребительских свойств продуктов в порядке предпочтения, на основании которого можно затем вывести так называемые детализированные показатели полезности отдельных категорий каждого потребительских свойства.

а также ввода и чистки данных. Заданные на этапе

создания вопросника вопросы и категории ответов потом используются в качестве меток переменных и значений.

ошибки (величины р) в условиях ограниченности данных при проверке

по критерию х2 (Chi-Quadrat-Test) и при непараметрических тестах. В случае необходимости для этого также может быть применён метод Монте-Карло (Monte-Carlo).

выборки для большинства методов статистического анализа, реализованных в SPSS.

упорядоченных зависимых и независимых переменных.

которым подчиняются пропущенные значения. Он предоставляет различные варианты замены

недостающих значений.

упорядоченн Модуль Trends содержит различные методы для анализа временных

рядов, такие как: модели ARIMA, экспоненциальное сглаживание, сезонная декомпозиция и спектральный анализ.

могут быть импортированы из текстовых файлов, файлов формата EXCEL,

ACCESS и т.д. Пусть нашем случае имеется файл данных в формате EXCEL (рис 1.1). Приступим к импорту данных в файл SPSS.

пустого файла SPSS, подобного изображенному на Рис. 1.2, выберите

в строке меню Файл-Открыть-Данные и задайте имя EXCEL файла с вашими данными, его тип, после чего нажмите кнопку OPEN (Рис. 1.3).

диапазон ячеек (например, А1:F17). Если в первой строке EXCEL

файла находятся имена переменных, то установить флажок Читать имена переменных из первой строки данных. Щелкните на кнопке ОК.

формате SPSS (Рис. 1.5).