Слайд 2
Цель исследования
Определение основных социальных детерминант доступности высшего образования
в современной России
Слайд 3
Используемые понятия
Фактическая (реальная) доступность высшего образования - вероятность,
или шансы, получить высшее образование или высшее образование разного
качества.
Неравенство в доступе - зависимость вероятности получить высшее образование от каких-либо социально-демографических факторов.
Неравенство намерений – зависимость вероятности намерения (или желания) поступить в вуз от социальных различий.
Слайд 4
Методология исследования
Оценивание регрессионных моделей
Зависимая переменная - доступность высшего
образования
Независимые переменные - объемы семейного капитала
Слайд 5
Какие параметры влияют на доступность образования?
доходы семьи;
состав
семьи;
образование родителей;
персональные характеристики;
уровень преподавания в школе,
полученные знания;
регион проживания;
Слайд 6
Какие параметры влияют на доступность образования?
Персональные характеристики и
личный человеческий капитал
Индивидуальные параметры (пол, возраст)
Человеческий капитал (успеваемость,
здоровье, тип школы и уровень преподавания, любимые предметы в школе, владение компьютером, занятия для поступления в вуз)
Поселенческие характеристики (регион, тип поселения места окончания школы).
Слайд 7
Какие параметры влияют на доступность образования?
Объемы семейного капитала
Материальный
и финансовый капитал (материальная обеспеченность, уровень доходов, наличие компьютера
и пр.)
Человеческий капитал родителей (уровень образования родителей, статус занятости родителей в период учебы респондента в школе)
Социальный капитал (состав семьи – количество человек, наличие обоих родителей)
Культурный капитал (ориентации и ценности респондента, национальность, язык семьи и школы, религиозность, наличие библиотеки)
Слайд 8
Информационная база
Массив данных – опрос летом 2003 г.
(ВЦИОМ под рук. Ю.А.Левады) для исследования «Доступность высшего образования:
социальные и институциональные аспекты», рук. А.Левинсон ;
Выборка - сельское и городское население РФ в возрасте 15-34 лет;
опрошено 3 000 человек в 54 регионах
Из них:
362 - учащиеся средней школы;
281 - средних профессиональных учебных заведений;
384 - учащиеся вузов;
441 - имеют высшее образование, не учатся;
1532 - не имеют высшее образование, не учатся.
Слайд 9
Модель 1:Реальные шансы (вероятность) получить (иметь) высшее образование
Подвыборка респондентов – все, кто на момент опроса имел
образование не ниже среднего общего, т.е. имевшие право поступать в вуз.
Зависимая дихотомическая переменная: 1 – респондент имеет высшее образование или в настоящий момент учится в вузе; 0 – не имеет высшего образования и не учится в вузе.
Метод – модель probit-регрессии.
Слайд 11
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать
высшее образование) от успеваемости в последний год обучения в
школе.
Слайд 12
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать
высшее образование) от типа школы, которую окончил респондент.
Слайд 13
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать
высшее образование) от места окончания школы респондентом.
Слайд 14
Зависимость вероятности поступить в вуз (иметь или получать
высшее образование) от образования матери респондента.
Слайд 15
Модель 2: Намерения получить высшее образование
Подвыборка респондентов
– все, кто на момент опроса не имели высшего
образования (учащиеся школ, ПТУ и ссузов, а также занятые либо незанятые в экономике).
Зависимая дихотомическая переменная: 1 – респондент собирается (для учащихся школ и ссузов и пту) или хочет (для остальных) получить высшее образование, т.е. поступать в вуз; 0 – не собирается или не хочет.
Метод – модель probit-регрессии
Слайд 18
Модель 3: Намерение получить второе высшее образование
Выборка
– имеющие одно высшее образование, или студенты вузов, получающие
первое высшее образование.
Зависимая переменная : 0 – не собирается получать второе высшее образование, 1 – собирается получать второе высшее образование
Метод – модель probit-регрессии
Слайд 20
Модель 4: Специальность высшего образования
Подвыборка – 1)
студенты вузов и 2) уже имеющие высшее образование.
Зависимая
качественная переменная: специальность по окончании вуза.
Метод – модель мультиномиальной логистической регрессии.
Слайд 22
Выводы
Факторы семейного капитала оказывают существенное влияние на доступность
высшего образования;
Собственный человеческий капитал является важнейшим фактором для поступления
в вуз и дальнейшей учебы;
Факторы семейного капитала являются барьерами на пути «в высшую школу»
(дети из более бедных и неполных семей, дети менее образованных и занимающих низшие должности родителей)