Слайд 2
1. Типы решаемых задач.
Методы анализа и
решения проблем (методы принятия решений) могут быть различными в
зависимости от типа решаемых задач или проблем.
Слайд 5
2. Формализованные методы принятия решений.
Формализованные
(математические) методы, основаны на получении количественных результатов вычислений, используются
при разрешении хорошо структурированных и частично слабоструктурированных проблем
Слайд 6
Формализованные методы, используемые для обоснования и
выбора оптимальных решений, включают:
экономико-математические модели и методы (ЭММ), формализующие
взаимосвязи процессов и явлений;
системный анализ, позволяющий выявить взаимодействия составных частей систем, стратегию их развития;
экспертные оценки и суждения, позволяющие квалифицированным специалистам оценить значимость событий, явлений, факторов, прогнозы развития систем и подсистем, соотношение детерминированных и вероятностных факторов.
Слайд 7
Формализованные методы - методов исследования операций
включают:
аналитические,
статистические,
математического
программирования,
теоретико-игровые
Слайд 8
Аналитические методы характерны тем, что между условиями решаемой
задачи и ее результатами устанавливаются аналитические, формульные зависимости
теория вероятностей,
теория марковских процессов,
теория массового обслуживания,
метод динамики средних
Слайд 9
Статистические методы основаны на сборе, обработке и анализе
статистических данных, полученных как в результате статистических действий, так
и выработанных искусственно, путем статистического моделирования
последовательный анализ дает возможность принимать решения на основе ряда гипотез, каждая из которых сразу же последовательно проверяется;
метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) заключается в том, что ход операций проигрывается (моделируется) на ЭВМ со всеми присущими операции случайностями
Слайд 10
Математическое программирование - ряд методов, предназначенных для наилучшего
распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального
плана операции
Линейное программирование применяется в тех случаях, когда условия выполнения операции описываются системой линейных уравнений или неравенств.
Нелинейное программированияе применяется когда указанные зависимости носят нелинейный характер.
Динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего.
Слайд 11
Теоретико-игровые методы служат для обоснования решений в условиях
неопределенности обстановки
Теория игр используется в тех случаях, когда неопределенность
обстановки вызвана сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны.
Теория статистических решений применяется тогда, когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер.
Слайд 12
3. Неформализованные методы принятия решений.
Неформализованные методы
используются при разрешении сложных слабоструктурированных и неструктурированных проблем для
генерирования вариантов решений, их анализа и оценки, выбора и обоснования наилучшего решения.
Используются в основном при групповом принятии решений.
Слайд 13
Неформализованные методы принятия решений
метод мозгового штурма;
метод Дельфы;
метод
сценариев,
метод дерева решений.
Слайд 14
Метод мозгового штурма
Метод мозгового штурма (или мозговой атаки)
призван активизировать разработку новых идей и решений в трудных
тупиковых ситуациях
Цель - получение как можно большего количества предложений.
Слайд 15
Этапы мозгового штурма
Постановка проблемы. Формулируется проблема. Происходит отбор
участников штурма.
Генерация идей. Основной этап.
Группировка, отбор и оценка идей.
На этом этапе происходит оценка и выбор окончательной идеи.
Слайд 16
Метод Дельфы
- многошаговая циклическая процедура:
Слайд 17
Метод сценариев
Под сценарием понимается гипотетическая картина
последовательного развития во времени и пространстве событий, представляющих в
совокупности эволюцию управляемого объекта в интересующем исследователя разрезе.
Слайд 18
Метод дерева решений
Дерево решений представляет собой
схематичное изображение процесса принятия последовательных решений и состоит из
ветвей — вариантов решений и узлов — соответствующих им исходов.
Слайд 20
Принцип группового выбора
Принцип диктатора. В качестве группового предпочтения
принимается предпочтение одного лица группы.
Принцип большинства голосов. Предпочтительным признается
решение, за которое высказалось число членов группы (голосов), превышающее некоторый порог (С).
Слайд 21
Принцип группового выбора
С = 1/2 (плюс один голос)
— принцип простого большинства голосов;
С = 2/3 —
о принцип большинства в 2/3 голосов (или квалифицированного большинства);
С = 1 — соответствует абсолютному большинству голосов.