Слайд 2
Определение
Дисперсией вариационного рядя называется средняя
арифметическая квадратов отклонений вариантов от их средней
Средним квадратическим отклонением
называется арифметическое отклонение значение корня квадратного из дисперсии
Слайд 3
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение – мера рассеяния
Используется
при сравнительных статистических исследованиях, для обоснования ошибки репрезентативности выборочного
наблюдения, а также при изучении корреляционных и иных статистических связей между признаками фактора и признаками следствия, или между причиной и следствием.
Среднее квадратическое отклонение позволяет правильно оценить надежность выборочных показателей.
Слайд 4
Правило трёх (характерно для нормального распределения)
Слайд 5
Вычислить дисперсию и среднее квадратичное отклонение
Распределение рабочих предприятия
по времени, затрачиваемому на обработку одной детали
Слайд 6
Свойства дисперсий
Теорема 1.
Если все варианты увеличить (уменьшить)
в k раз, то дисперсия увеличится (уменьшится) в раз,
а среднее квадратическое отклонение - в раз.
где - средняя арифметическая,
- дисперсия вариационного ряда.
Слайд 7
Свойства дисперсий
Теорема 2.
Если варианты увеличить или уменьшить
на одну и ту же постоянную величину, то дисперсия
не изменится.
Слайд 8
Свойства дисперсий
Теорема 3.
Если веса увеличить или уменьшить
в одно и то же число раз, то дисперсия
не изменится.
Слайд 9
Свойства дисперсий
Теорема 4.
Дисперсия равна средней арифметической квадратов
вариантов на соответствующие им веса без квадрата средней арифметической,
т.е.
Слайд 10
Совокупность разбита на l
непересекающихся групп
Групповой дисперсией
, называется дисперсия распределения членов j -ой
группы относительно их средней – т.е.
групповой средней
где - частоты вариантов в группе,
- объем группы.
Слайд 11
Определения
Межгрупповой дисперсией называется средняя арифметическая квадратов отклонений
групповых средних всех непересекающихся групп от общей средней
, т.е.
где - объемы групп.
Слайд 12
Определения
Средней групповых дисперсий называется средняя арифметическая групповых дисперсий,
т.е.
где - объем непересекающихся групп.
Слайд 13
Свойства дисперсий
Дисперсия распределения членов всей совокупности относительно общей
средней называется общей дисперсией.
Теорема 5 (правило сложения дисперсий).
Общая
дисперсия равна сумме средней групповых дисперсий непересекающихся групп, на которые разбита совокупность, и межгрупповой дисперсии , т.е.
Слайд 14
Определение
Отношение среднего квадратичного отклонения к средней величине
признака, вычисленное в процентах, называется коэффициентом вариации:
Слайд 15
Пример. Вычислить межгрупповую дисперсию распределения рабочих по заработной
плате по цехам.
Слайд 16
Решение
Вычислим среднюю заработную плату рабочих цеха
№ 1.
Для этого переходим к соответствующему дискретному распределению.
Слайд 17
Решение
Аналогично вычисляем средние групповые для цеха № 2
и № 3 – 105 и 115 соответственно.
Вычисляем общую
среднюю – это средняя заработная плата всех рабочих предприятия
В соответствии с формулой вычисления межгрупповой дисперсии, получаем
Слайд 18
Моменты вариационного ряда
Моментом k-го порядка варьирующего признака
X по отношению к значению а называют среднее математическое
из k-х степеней отклонений значений признака от а, т. е.
Слайд 19
Моменты вариационного ряда
Если а = 0, момент называется
начальным , а при
его называют центральным .
Слайд 20
Определения
За показатель отклонения распределения признака X от симметрии
относительно X принимают величину
называемую асимметрией
Слайд 21
Определения
Эксцессом называют величину
Он показывает степень крутости кривой распределения
признака X по сравнению с крутостью нормального распределения дисперсия
которого равна .
Слайд 22
Замечание
Если , то распределение
нормальное.
Если , то крутость положительная и
кривая распределения имеет более острую вершину, чем при нормальном распределении.
Если , то крутость отрицательная и кривая имеет более плоскую вершину. Возможно даже, что в центре распределения будут выемки (двухмодальная кривая).
Значения эксцесса лежат на полусегменте .
Слайд 23
Замечание
Ошибки асимметрии и эксцесса вычисляются соответственно по формулам: