Слайд 2
Имитационная модель -
формализованное описание экономической системы через
ее элементы, порядок расчета показателей, характеризующих эти элементы, представленный
в виде алгоритма, реализуемого на ЭВМ.
Слайд 3
Достоинство имитационной модели – возможность воспроизведения действия системы
и выявление влияния случайных факторов.
Слайд 4
Типы взаимосвязей и ограничений при разработке модели:
1. Балансовые
отношения и отношения потоков:
а) балансовые потоки в физическом измерении;
б)
балансовые отношения для стоимостных показателей;
Слайд 5
в) отношения, характеризующие равенство стоимостей объемам, умноженным на
цены;
г) уравнения, определяющие индексы
д) соотношения финансовых потоков.
Слайд 6
2. Технологические отношения производства:
а) взаимосвязи, характеризующие производственные возможности
в краткосрочном периоде
б) соотношения, характеризующие влияние инвестиций в новое
оборудование на производственные мощности.
Слайд 7
3. Поведенческие отношения
а) поведение производителей
б) поведение потребителей
в) поведение
в финансовом секторе
г) отношения внешней торговли.
Слайд 8
4. Организационные (институциональные) соотношения:
а) налогообложения;
б) социального страхования;
в)
взаимосвязи между разными уровнями государственного сектора;
Слайд 9
г) условия функционирования финансовых институтов;
д) процессы ценообразования;
е) принципы
оценки фондов материального стимулирования;
Слайд 10
ж) системы нормирования и лицензирования;
з) соотношения рыночного равновесия.
Слайд 11
5. Демографические, биологические и экологические соотношения.
6.
Прогнозы неконтролируемых экзогенных переменных.
Слайд 12
7. Отношения предпочтения
а) функция предпочтения:
б) ограничение предпочтения;
в)
социальные индикаторы.
Слайд 13
Для краткосрочного периода модели должны включать все типы
соотношений, кроме отношений предпочтения, так как они заменяются фиксированными
целевыми показателями.
Слайд 14
Для долгосрочного периода в модель включают соотношения:
балансовые,
технологические,
демографические,
биологические
экологические.
Слайд 15
Методы имитационного моделирования – Теория игр -
раздел прикладной
математики с помощью которого устанавливают оптимальную стратегию поведения субъекта
в конфликтных ситуациях.
Слайд 16
Конфликтная ситуация -
ситуация столкновения интересов двух или более
сторон, преследующих различные цели.
Слайд 17
Каждый участник конфликта может оказывать некоторое влияние на
ход событий, но не имеет возможности им управлять.
Слайд 18
Математическая модель должна описать:
- множество заинтересованных сторон;
- возможные
действия каждой стороны
- интересы сторон, представленные функциями выигрыша для
каждого из игроков.
Слайд 19
Классификация игр:
по числу игроков (2,3 и т.д. игрока);
по
количеству стратегий:
конечные;
бесконечные .
Слайд 20
по свойствам функций:
игры с нулевой суммой (выигрыш одного
игрока равен проигрышу другого);
Слайд 21
игры с постоянной разностью (игроки и выигрывают и
проигрывают одновременно, поэтому им выгодно действовать сообща);
Слайд 22
игры с ненулевой суммой (имеются и конфликты и
согласованные действия).
Слайд 23
по возможности предварительных переговоров между игроками:
кооперативные
некооперативные.
Слайд 24
Метод Монте-Карло -
имитация массового процесса путем вычисления его
хода, в котором случайные колебания определяются с помощью жребия
или таблицы случайных чисел.
Слайд 25
Если имеется модель парной регрессии, в которой y
связан с х следующей зависимостью:
Y = +
x + u
тогда:
Слайд 26
1) выбирают истинные значения α и β, в
каждом наблюдении выбирается значение х и используется процесс генерации
случайных чисел для получения случайного фактора u;
Слайд 27
2) в каждом наблюдении генерируется значение Y, используя
значения α, β, х, u.
Слайд 28
3) применяется регрессионный анализ для оценивания параметров уравнения
регрессии
Y = a + bx
с использованием только
полученных указанным образом значений Y и данных для х.