Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Имитационное моделирование

Содержание

Имитационная модель - формализованное описание экономической системы через ее элементы, порядок расчета показателей, характеризующих эти элементы, представленный в виде алгоритма, реализуемого на ЭВМ.
Имитационное моделированиеЛекция 9 Имитационная модель - формализованное описание экономической системы через ее элементы, порядок расчета Достоинство имитационной модели – возможность воспроизведения действия системы и выявление влияния случайных факторов. Типы взаимосвязей и ограничений при разработке модели:1. Балансовые отношения и отношения потоков:а) в) отношения, характеризующие равенство стоимостей объемам, умноженным на цены;г) уравнения, определяющие индексыд) соотношения финансовых потоков. 2. Технологические отношения производства:а) взаимосвязи, характеризующие производственные возможности в краткосрочном периодеб) соотношения, 3. Поведенческие отношенияа) поведение производителейб) поведение потребителейв) поведение в финансовом секторег) отношения внешней торговли. 4. Организационные (институциональные) соотношения: а) налогообложения;б) социального страхования;в) взаимосвязи между разными уровнями государственного сектора; г) условия функционирования финансовых институтов;д) процессы ценообразования;е) принципы оценки фондов материального стимулирования; ж) системы нормирования и лицензирования;з) соотношения рыночного равновесия. 5.  Демографические, биологические и экологические соотношения.6.  Прогнозы неконтролируемых экзогенных переменных. 7.  Отношения предпочтенияа) функция предпочтения:б) ограничение предпочтения;в) социальные индикаторы. Для краткосрочного периода модели должны включать все типы соотношений, кроме отношений предпочтения, Для долгосрочного периода в модель включают соотношения:балансовые, технологические, демографические, биологические экологические. Методы имитационного моделирования – Теория игр -раздел прикладной математики с помощью которого Конфликтная ситуация -ситуация столкновения интересов двух или более сторон, преследующих различные цели. Каждый участник конфликта может оказывать некоторое влияние на ход событий, но не имеет возможности им управлять. Математическая модель должна описать:- множество заинтересованных сторон;- возможные действия каждой стороны- интересы Классификация игр:по числу игроков (2,3 и т.д. игрока);по количеству стратегий:конечные;бесконечные . по свойствам функций:игры с нулевой суммой (выигрыш одного игрока равен проигрышу другого); игры с постоянной разностью (игроки и выигрывают и проигрывают одновременно, поэтому им выгодно действовать сообща); игры с ненулевой суммой (имеются и конфликты и согласованные действия). по возможности предварительных переговоров между игроками:кооперативныенекооперативные. Метод Монте-Карло -имитация массового процесса путем вычисления его хода, в котором случайные Если имеется модель парной регрессии, в которой y связан с х следующей 1) выбирают истинные значения α и β, в каждом наблюдении выбирается значение 2) в каждом наблюдении генерируется значение Y, используя значения α, β, х, u. 3) применяется регрессионный анализ для оценивания параметров уравнения регрессии Y = a Данный метод применяется в расчетах управления запасами, системы массового обслуживания и т.д.
Слайды презентации

Слайд 2 Имитационная модель -
формализованное описание экономической системы через

Имитационная модель - формализованное описание экономической системы через ее элементы, порядок

ее элементы, порядок расчета показателей, характеризующих эти элементы, представленный

в виде алгоритма, реализуемого на ЭВМ.

Слайд 3 Достоинство имитационной модели – возможность воспроизведения действия системы

Достоинство имитационной модели – возможность воспроизведения действия системы и выявление влияния случайных факторов.

и выявление влияния случайных факторов.


Слайд 4 Типы взаимосвязей и ограничений при разработке модели:
1. Балансовые

Типы взаимосвязей и ограничений при разработке модели:1. Балансовые отношения и отношения

отношения и отношения потоков:
а) балансовые потоки в физическом измерении;
б)

балансовые отношения для стоимостных показателей;

Слайд 5 в) отношения, характеризующие равенство стоимостей объемам, умноженным на

в) отношения, характеризующие равенство стоимостей объемам, умноженным на цены;г) уравнения, определяющие индексыд) соотношения финансовых потоков.

цены;
г) уравнения, определяющие индексы
д) соотношения финансовых потоков.


Слайд 6 2. Технологические отношения производства:
а) взаимосвязи, характеризующие производственные возможности

2. Технологические отношения производства:а) взаимосвязи, характеризующие производственные возможности в краткосрочном периодеб)

в краткосрочном периоде
б) соотношения, характеризующие влияние инвестиций в новое

оборудование на производственные мощности.

Слайд 7 3. Поведенческие отношения
а) поведение производителей
б) поведение потребителей
в) поведение

3. Поведенческие отношенияа) поведение производителейб) поведение потребителейв) поведение в финансовом секторег) отношения внешней торговли.

в финансовом секторе
г) отношения внешней торговли.


Слайд 8 4. Организационные (институциональные) соотношения:
а) налогообложения;
б) социального страхования;
в)

4. Организационные (институциональные) соотношения: а) налогообложения;б) социального страхования;в) взаимосвязи между разными уровнями государственного сектора;

взаимосвязи между разными уровнями государственного сектора;


Слайд 9 г) условия функционирования финансовых институтов;
д) процессы ценообразования;
е) принципы

г) условия функционирования финансовых институтов;д) процессы ценообразования;е) принципы оценки фондов материального стимулирования;

оценки фондов материального стимулирования;


Слайд 10 ж) системы нормирования и лицензирования;
з) соотношения рыночного равновесия.

ж) системы нормирования и лицензирования;з) соотношения рыночного равновесия.

Слайд 11 5. Демографические, биологические и экологические соотношения.
6.

5. Демографические, биологические и экологические соотношения.6. Прогнозы неконтролируемых экзогенных переменных.

Прогнозы неконтролируемых экзогенных переменных.


Слайд 12 7. Отношения предпочтения
а) функция предпочтения:
б) ограничение предпочтения;
в)

7. Отношения предпочтенияа) функция предпочтения:б) ограничение предпочтения;в) социальные индикаторы.

социальные индикаторы.


Слайд 13 Для краткосрочного периода модели должны включать все типы

Для краткосрочного периода модели должны включать все типы соотношений, кроме отношений

соотношений, кроме отношений предпочтения, так как они заменяются фиксированными

целевыми показателями.

Слайд 14 Для долгосрочного периода в модель включают соотношения:
балансовые,
технологические,

Для долгосрочного периода в модель включают соотношения:балансовые, технологические, демографические, биологические экологические.


демографические,
биологические
экологические.


Слайд 15 Методы имитационного моделирования – Теория игр -
раздел прикладной

Методы имитационного моделирования – Теория игр -раздел прикладной математики с помощью

математики с помощью которого устанавливают оптимальную стратегию поведения субъекта

в конфликтных ситуациях.

Слайд 16 Конфликтная ситуация -
ситуация столкновения интересов двух или более

Конфликтная ситуация -ситуация столкновения интересов двух или более сторон, преследующих различные цели.

сторон, преследующих различные цели.


Слайд 17 Каждый участник конфликта может оказывать некоторое влияние на

Каждый участник конфликта может оказывать некоторое влияние на ход событий, но не имеет возможности им управлять.

ход событий, но не имеет возможности им управлять.


Слайд 18 Математическая модель должна описать:
- множество заинтересованных сторон;
- возможные

Математическая модель должна описать:- множество заинтересованных сторон;- возможные действия каждой стороны-

действия каждой стороны
- интересы сторон, представленные функциями выигрыша для

каждого из игроков.

Слайд 19 Классификация игр:
по числу игроков (2,3 и т.д. игрока);
по

Классификация игр:по числу игроков (2,3 и т.д. игрока);по количеству стратегий:конечные;бесконечные .

количеству стратегий:
конечные;
бесконечные .


Слайд 20 по свойствам функций:
игры с нулевой суммой (выигрыш одного

по свойствам функций:игры с нулевой суммой (выигрыш одного игрока равен проигрышу другого);

игрока равен проигрышу другого);


Слайд 21 игры с постоянной разностью (игроки и выигрывают и

игры с постоянной разностью (игроки и выигрывают и проигрывают одновременно, поэтому им выгодно действовать сообща);

проигрывают одновременно, поэтому им выгодно действовать сообща);


Слайд 22 игры с ненулевой суммой (имеются и конфликты и

игры с ненулевой суммой (имеются и конфликты и согласованные действия).

согласованные действия).


Слайд 23 по возможности предварительных переговоров между игроками:
кооперативные
некооперативные.

по возможности предварительных переговоров между игроками:кооперативныенекооперативные.

Слайд 24 Метод Монте-Карло -
имитация массового процесса путем вычисления его

Метод Монте-Карло -имитация массового процесса путем вычисления его хода, в котором

хода, в котором случайные колебания определяются с помощью жребия

или таблицы случайных чисел.

Слайд 25 Если имеется модель парной регрессии, в которой y

Если имеется модель парной регрессии, в которой y связан с х

связан с х следующей зависимостью:
Y = +

x + u
тогда:


Слайд 26 1) выбирают истинные значения α и β, в

1) выбирают истинные значения α и β, в каждом наблюдении выбирается

каждом наблюдении выбирается значение х и используется процесс генерации

случайных чисел для получения случайного фактора u;

Слайд 27 2) в каждом наблюдении генерируется значение Y, используя

2) в каждом наблюдении генерируется значение Y, используя значения α, β, х, u.

значения α, β, х, u.


Слайд 28 3) применяется регрессионный анализ для оценивания параметров уравнения

3) применяется регрессионный анализ для оценивания параметров уравнения регрессии Y =

регрессии
Y = a + bx
с использованием только

полученных указанным образом значений Y и данных для х.

  • Имя файла: imitatsionnoe-modelirovanie.pptx
  • Количество просмотров: 137
  • Количество скачиваний: 1