Слайд 2
Лекция 1
. Тема: Математические основы измерений в психологии
Слайд 3
Принято считать, что математика – это царица наук,
и любая наука становится по настоящему наукой, если она
использует математику.
Нам придется применить математические методы, чтобы избавится от необходимости объяснять, а почему мы их не используем. В любом случае, математика, систематизирует мышление и позволяет выявить закономерности, на первый взгляд не всегда очевидные.
Слайд 4
1.1.Признаки и переменные.
Признаки и переменные – это
измеряемые психологические явления. Такими явлениями могут быть время решения
задач, количество допущенных ошибок, уровень тревожности показатель интеллектуальной стабильности, интенсивность агрессивных реакций и т.д. Понятие признака и переменной могут использоваться как взаимозаменяемыми, они являются наиболее общими.
Слайд 5
Иногда вместо них используют понятия показатели или уровни,
например уровень настойчивости, показатель вербального интеллекта и др.
Показателя и
уровня указывает на то, что признак может быть измерен количественно, т.к. к ним применимы определении: «высокий» или «низкий».
Слайд 6
Математическая обработка
– это оперирование со значением ее
признака, полученным у испытуемых в психологическом исследовании. В психологии
чаще всего используются термины: наблюдение или наблюдаемое значение. Значения признака определяются при помощи
Слайд 7
1.2. Шкалы измерения.
Измерение – это приписывание числовых
форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами.
Слайд 8
По С. Стивенсу классифицируется 4шкалы измерения:
1) Номинативная или
номинальная или шкала наименований;
2) Порядковая или ординальная шкала;
3) Интервальная
или шкала равных интервалов;
4) Шкала равных отношений.
Слайд 9
Номинальная шкала
это шкала, классифицирующая по названию. Название
же не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один
объект от другого или одного субъекта от другого.
Пример: Простейший случай номинальной шкалы, это дихотомическая шкала, состоящая из двух ячеек: 1) имеет братьев и сестер 2) единственный ребенок в семье или 1) иностранец 2)соотечественник и т.д.
Признак, который измеряется по дихотомической шкале наименований, называется альтернативным.
Слайд 10
Порядковая шкала
это шкала, классифицирующаяся по принципу «больше
– меньше» если в шкале наименований было безразлично, в
каком порядке мы расположили классификационные ячейки, то в порядковой шкале. Они образуют последовательность от ячейки с «самым малым значением к ячейке с самым большим значением» или на оборот.
В порядковой шкале должно быть не менее трех классов: 1) положительная реакция, 2)нейтральная, 3) отрицательная.
Слайд 11
Интервальная шкала
это шкала, классифицирующая по принципу «больше
на определенное количество единиц – меньше на определенное количество
единиц». Каждое из возможных значений признака стоит от другого на равном расстоянии.
Слайд 12
Аналитическим образом, значения полученные испытуемыми в баллах по
любой не стандартной методике оказываются измеренные лишь по шкале
порядка.
Слайд 13
Шкала равных отношений.
Это шкала классифицирующая объекты или
субъектов пропорционально степени выраженности измеряемого свойства.
В шкалах отношений классы
обозначаются числами, которые пропорциональны друг другу: 2 относится к 4, как 4 к 8.
Слайд 14
Мы вернулись к универсальной шкале измерения в частотах
встречаемости того или иного значения признака и к единице
измерения одного наблюдения.
Слайд 15
Лекция 2.
тема: Первичная статистическая обработка результатов исследования
Слайд 16
2.1. Распределение признака, параметры распределения.
Распределение признака называется закономерность
встречаемости его разных значений.
Слайд 17
нормальное распределение
В психологических исследованиях чаще всего ссылаются на
нормальное распределение. Нормальное распределение характеризуется тем, что крайние значение
признака в нем встречаются достаточно редко, а значения близкие к средней величине достаточно часто.
Слайд 18
Параметры распределения это его числовые характеристики, указывающие, где
в «среднем» располагаются значения признака, насколько эти значения изменчивы
и наблюдается ли преимущественное появление определенных значений признака.
Слайд 19
Среднее арифметическое значение
Слайд 20
Оценка дисперсии
Оценка дисперсии определяется:
S =∑(хср -
х?)/?
х? –каждое наблюдаемое значение признака,
хср - среднее
арифметическое значение признака,
n – количесво наблюдений.
Слайд 21
Стандартное отклонение
Стандартное отклонение(среднее квадратическое отклонение) - величина, представляющая
собой квадратный корень из несмещенной оценки дисперсии
Слайд 22
2.2. Систематические гипотезы.
Формирование гипотез систематизирует предположения исследователя и
представляет их в четком и лаконичном виде. Благодаря которым,
исследователь не теряет путеводной нити в процессе расчетов, и ему легко понять после их окончания, что, собственно, он обнаружил.
Слайд 23
Нулевая гипотеза
это гипотеза об отсутствии различий. Она
обозначается Hо и называется нулевой потому что содержит
«
0 : Х1-Х2=0 » где Х1 и Х2 сопоставляемые значения признаков. Нулевая гипотеза – это то, что мы хотим опровергнуть, если пред нами стоит задача доказать значимость различий.
