Слайд 2
Цель
Изучить различные модели спроса на деньги и выяснить,
подтверждаются ли основные выводы этих моделей в эмпирических исследованиях.
Слайд 3
Задачи
1) Изучить различные подходы к анализу спроса на
деньги;
2) Изучить модели спроса на деньги:
- модель спроса
на деньги Джеймса Тобина;
- модель «деньги вперед» (cash-in-advance model);
- модель спроса на деньги по мотиву предосторожности Миллера и Орра.
3) Посмотреть, как основные выводы моделей соотносятся с результатами некоторых эмпирических исследований спроса на деньги;
4) Выявить сравнительные преимущества и недостатки моделей.
Слайд 5
Три вещи могут свести человека с ума: любовь,
тщеславие и изучение проблем денежного обращения (Уолтер Лиф, британский
банкир начала 20 века).
Правильная оценка спроса на деньги
⇒ успешная монетарная политика
Слайд 6
Там, где соберутся два или три экономиста, будет
высказано четыре или пять мнений (английское изречение).
Функции спроса
на деньги разнообразны
Слайд 7
Талантливый экономист видит закономерности там, где не видят
их другие; гениальный экономист видит закономерности там, где их
нет (С.А.Вирабов).
Слайд 8
Экономика - это наука, которая подсказывает вам, что
наилучшее время купить что-либо, было полгода назад (Алфред Ньюмен).
Слайд 9
Деньги приходят и уходят, уходят,
уходят. . . (Хайм Периш).
Слайд 11
Предпосылки
Инвестор не обладает совершенным предвидением относительно будущей процентной
ставки на консоли и ожидаемой прибыли, поэтом определяет свои
действия (сколько инвестировать при каждой ставке процента) на основе его оценки распределения вероятности
Инвестирование в консоли влечет риск относительно получения ожидаемого дохода или потерь. Чем выше инвестирование в консоли, тем больший риск предполагает инвестор. И наоборот: чем меньше мы инвестируем в консоли, тем меньший риск несем.
Получение дохода от вложения в консоли и возникновение убытков равновероятно (нормальное распределение)
Полезность, которую люди получают от суммы их активов, зависит положительно от ожидаемого дохода от инвестирования в консоли и отрицательно - от риска.
Портфель состоит из пропорций запаса денег М и запаса ценных бумаг B.
M +B=1
M и B не зависят от первоначального инвестиционного баланса.
не могут быть отрицательными (по определению)
Только государство и банковская система могут выпускать наличность и консоли
Предполагается, что количество наличности (М), а также количество консолей (B) в портфеле не зависит от размера начального инвестиционного баланса.
Слайд 12
Модель спроса на деньги Джеймса Тобина
Слайд 13
Модель спроса на деньги Джеймса Тобина
Слайд 14
Модель спроса на деньги Джеймса Тобина
Слайд 15
Графическое представление модели Тобина
Изменения в ожидаемой отдаче
Изменения в
рисках
Изменения в налогах
Точка первоначального равновесия для изменения в ожидаемой
отдаче и рисках
Кривая безразличия для рискового индивида
Слайд 16
Выводы модели
В модели инвесторы могут держать сразу два
вида активов: деньги и ценные бумаги.
Связь между ставкой
процента и спросом на деньги неоднозначна.
В сравнении с кейнсианской теорией модель Тобина предоставляет больше возможностей для применения статистических методов для сравнительного анализа государств.
Чем более постоянны ожидания индивида, тем чувствительнее его спрос на деньги к изменениям ставки процента.
Спрос на деньги может изменяться в результате изменения процентной ставки, налогов и рисков.
Слайд 17
MONEY DEMAND AND UNCERTAINTY, ECB Monthly Bulletin October
2005
Ключевые события: кризис, отмечающий конец «Нового
экономического» бума, произошедшего из-за IT, атаки террористами США 11 сентября 2001, начало войн в Афганистане в конце 2001 и в Ираке в начале 2003. => изменение оценки рисков инвесторами => спроса на деньги
Слайд 18
Crouch, R.L. “Tobin vs. Keynes on Liquidity Preference”
(1971)
Проверка адекватности второй предпосылки модели:
индивид не знает, как будет
изменяться ставка процента
Проверка наличия автокорреляции между изменениями в уровнях ставки процента. Использовалось уравнение авторегрессии:
Слайд 19
Crouch, R.L. “Tobin vs. Keynes on Liquidity Preference”
(1971)
Тобин:
=0
изменения в процентной ставке случайны
каждое изменение
не коррелируется с для каждого
Кейнс:
изменения ставки процента должны отрицательно автокоррелироваться
Слайд 20
При N=206 и уровне значимости 5% критические значения
+0,1096 и -0,1193. Полученные коэффициенты попадают в интервал –
подтверждается предпосылка Тобина.
Слайд 21
Модель «Деньги вперед»
(cash-in-advance model)
Трансакционная модель спроса на деньги.
Разновидности:
Лукас
(1982)
рынок активов открывается раньше рынка услуг
Количество денег на руках
зависит от решения в текущем периоде
Свенссон (1982)
рынок услуг открывается раньше рынка активов
Количество денег на руках зависит от решения в предыдущем периоде
Слайд 22
Модель Свенссона
Рассматривается закрытая денежная экономика
Репрезентативная фирма в момент
времени t характеризуется случайным выпуском
Предложение денег в период t
случайно и равно, , где - случайная величина, обозначающая рост денежной массы.
Предпосылки:
Слайд 23
Модель Свенссона
4) Потребитель входит в период t, имея
на руках наличность в размере .
5)
В конце периода t (после закрытия рынка товаров и услуг) потребитель получает трансферты в размере
.
6) Налог уплачивается одновременно с получением дохода - исключается мотив предосторожности.
Предпосылки:
Слайд 24
Модель Свенссона
7) Предпочтения потребителя имеют вид
,
.
8) - цены на потребительские товары,
- цена доли прибыли фирмы, где
- состояние экономики в период t.
9) В периоде t потребитель имеет право на долю zt от прибыли фирмы, в конце периода получает дивиденды
Предпосылки:
Слайд 25
Модель Свенссона
Ограничение ликвидности:
, если
, то
Бюджетное ограничение:
(1)
(2)
Слайд 26
Модель Свенссона
Задача потребителя:
(max)
меняется на:
при
Слайд 27
Модель Свенссона
Функция спроса на деньги, наряду с текущим
доходом и номинальной ставкой процента, должна содержать в качестве
переменной текущий рост денежной массы.
Слайд 28
Cooley “Frontiers of Business Cycle Research” (1995)
Использование модели
cash-credit для исследования модели деловых циклов
Отрицание неклассического принципа дихотомии
Основные
предпосылки исследования:
Слайд 29
Cooley “Frontiers of Business Cycle Research” (1995)
Табл. 2
Simulated Cash-Credit RBC Model
Слайд 30
Cooley “Frontiers of Business Cycle Research” (1995)
Отрицательная корреляция
между потреблением и денежным ростом
Отсутствие тесной связи между
ростом выпуска и ростом денежной массы
Отсутствие связи между номинальной ставкой процента и объемом выпуска
В результате исследования были выявлены следующие закономерности:
Недостатки модели: выявленные закономерности
2) и 3) не предполагались в теории.
Слайд 31
Модель «Деньги вперед»
(cash-in-advance model)
Преимущества:
+ подчеркивается функция денег как
средства обмена
+ дополнительный фактор спроса на деньги: рост денежной
массы
Недостатки:
- строгие ограничения на осуществление трансакций во времени и в пространстве
- принятые предпосылки о скорости обращения денег эмпирически не подтверждаются
Слайд 32
Модель спроса на деньги со стороны фирм
Мертон Миллер
и Даниель Орр
Слайд 33
Модель Миллера и Орра
Почему модель была придумана:
Слайд 34
Модель Миллера и Орра
Почему модель была придумана:
Слайд 35
Модель Миллера и Орра
Два типа активов – кассовая
наличность (cash balance) и ценные бумаги (earning assets)
Перевод дохода
из одного актива в другой возможен в любое время по цене γ
Перевод осуществляется мгновенно
Предпосылки:
Слайд 36
Модель Миллера и Орра
4) Точно определен минимальный уровень
кассовой наличности. Полагаем его равным нулю
5) Потоки наличности случайны,
стохастичны
6) Сильная предпосылка о том, что p=q=1/2 в распределении Бернулли (симметричное движение наличности, или нулевое движение)
Предпосылки:
Слайд 37
Модель Миллера и Орра
Техническая сторона модели:
1) Математическое ожидание
кассовой наличности по прошествии n дней:
Слайд 38
Модель Миллера и Орра
2) Дисперсия изменения кассовой наличности
по прошествии n дней:
3) На основании того, что р
= q = ½:
Слайд 39
Модель Миллера и Орра
h – допустимый максимум наличности
z
- промежуточная точка возврата
Слайд 40
Модель Миллера и Орра
Решение должно быть выражено через
параметры контроля объема наличности z и h.
Слайд 41
Модель Миллера и Орра
Результаты моделирования:
Оптимальное решение:
Слайд 42
Модель Миллера и Орра
Функция спроса на деньги, полученная
на основании результатов моделирования:
Слайд 43
Модель Миллера и Орра
Комментарий функции спроса:
Возрастающая функция от
издержек перевода активов и формирования портфеля
Функция демонстрирует отрицательную зависимость
спроса на деньги от ставки процента
Нововведением модели является учет в уравнении денежного спроса значения σ2, которое выражает отклонение объема кассовой наличности
Слайд 45
Модель Миллера и Орра
Решение задачи:
Слайд 46
Модель Миллера и Орра
Решение задачи: объем кассовой наличности
варьируется в интервале (12.000, 32.082) руб.
При выходе за
пределы интервала необходимо восстановить средства на расчётном счёте на уровне = 20.082 руб.