Слайд 2
Бально-рейтинговая система дисциплины
Система оценки на экзамене
Система оценки курсового
проекта
Слайд 3
Содержание дисциплины
Тема 1. Понятие и функции запасов. Классификация
запасов.
Тема 2. Развитие теории и практики управления запасами в
цепях поставок. Запасы как объект управления в цепях поставок.
Тема 3. Определение потребности в запасах. Издержки содержания запасов. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в запасы.
Тема 4. Статистические методы определения показателей текущего и страхового запасов. Статическая задача управления запасами.
Тема 5. Модель расчета оптимального объема и периодичности заказа Харриса-Уилсона и ее модификации.
Тема 6. Методы расчета показателей страхового запаса. Взаимосвязь текущего и страхового запасов.
Тема 7. Стратегии (модели) управления запасами в цепях поставок и условия их применения.
Тема 8. Управление запасами в условиях риска и неопределенности.
Тема 9. Управление запасами с учетом классификации материально-технических ресурсов по значимости.
Тема 10. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами в цепях поставок.
Слайд 4
Жила в одном лесу стая мышек.
Однако плохо жили
- одолевали их враги разные и редели мышиные ряды.
И
однажды собрались мышки на собрание, чтобы придумать, как научиться им от врагов защищаться.
Думали - думали, так ничего и не придумали.
И решили сходить за советом к мудрому филину, который жил в том же лесу.
Пришли мышки всей стаей к филину и спрашивают:
- Подскажи нам мудрый филин, как нам научиться от врагов защищаться?
Несколько часов думал филин и, наконец, ответил:
- Нужно Вам мышки ежиками стать. Тогда вы будете колючими, и никто Вас не тронет!
Обрадовались мышки и побежали в свои норки. Бегут, бегут и тут самая маленькая мышка, трясясь от страха, за неминуемое наказание говорит:
- А можно, можно… я спрошу! А как же нам ежиками стать?
Развернулись мышки и обратно к филину пришли.
- А как же нам, мудрый филин, ежиками стать?
И ответил им мудрый филин:
- Не забивайте мне мозги тактическими задачами! Мое дело – Стратегия и Концепция!!!
Слайд 10
Сравнительный анализ систем управления запасами
для «Профиль al-fa 01
Armut»
Слайд 14
Динамика изменения объемов запаса по позиции
«имбирь (ведро)»
Слайд 15
Динамика изменения объемов запаса по позиции
«имбирь (коробка)»
Слайд 16
Варианты стратегий пополнения запасов
Полные контейнеры
Оптимальная партия
или
Многономенклатурные
поставки
или
Слайд 17
Сравнение различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь
(ведро)»
Слайд 18
Сравнение различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь
(ведро)»
Слайд 19
Сравнение различных стратегий управления запасами по позиции «имбирь
(коробки)»
Слайд 20
Сравнение результатов моделирования различных стратегий управления запасами по
позиции «имбирь (ведра)»
Слайд 21
Сравнение результатов моделирования различных стратегий управления запасами по
позиции «имбирь (коробки)»
Слайд 22
Оценка потенциала сокращения затрат на основании результатов имитационного
моделирования
Оценка упущенной выгоды на основании результатов имитационного моделирования
Слайд 23
Тема 1. Понятие и функции запасов. Классификация запасов
Предмет, цели и задачи дисциплины. Понятие и функции
запасов. Классификация запасов. Основные определения, связанные с запасами.
Слайд 24
«семь правил логистики»
Правильный продукт
Правильного качества
В правильном количестве
В правильное
время
В правильное место
С правильными затратами
Правильному потребителю
Слайд 25
Логистика – уникальная область деятельности: здесь основная задача
– не допускать остановок!
Во всем мире логистика активна 24
часа
в сутки, по 7 дней в неделю.
Остановка движения означает потери.
Управление запасами можно считать бескомпромиссной войной
с остановками движения ресурсов.
Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж.
Слайд 26
Переработка или переупаковка
Уничтожение отходов
Запасы поставщика
Запас МР
Запас НП
Запас ГП
на предприятии
Запас ГП на региональных складах
Запас ритейлеров
Запас потребителей
Отходы
Прямые потоки
Возвратные
потоки
МР – материальные ресурсы
НП – незавершенное производство
ГП – готовая продукция
Слайд 27
n
1
2
3
n
Поставщики первого уровня
Поставщики второго уровня
Поставщики третьего уровня
1
2
n
1
n
1
2
3
n
1
1
2
n
1
2
n
Потребители третьего
уровня
Потребители второго уровня
Потребители первого уровня
1
n
1
2
n
Центральная компания
Исходные поставщики
Конечные потребители
Пример логистической
сети промышленного предприятия
Слайд 28
Управление запасами
– главный элемент логистики,
который должен
быть интегрирован
в единую систему
управления предприятием.
Бауэрсокс Дональд Дж.,
Клосс Дейвид Дж.
Слайд 29
Снабжение
Распределение
Производство
ЗЛС
Фирма-производитель
ЗЛС
ЗЛС
Потребитель
ЗЛС
Логистический менеджмент
Координация,
интеграция
МР
МР
ГП
ГП
ВМП
ВМП
ВМП
ВМП
ЗЛС
Логистические функции
Информационно-компьютерная поддержка
Управление закупками
Транспортировка
Управление запасами
Складирование
Прогнозирование расхода материальных ресурсов
Сбор
и утилизация возвратных отходов, тары
Управление производственными процедурами
Внутризаводская транспортировка
Управление запасами
Поддержка стандартов качества производства
Защитная упаковка
Грузопереработка
Складирование
Управление процедурами заказов
Транспортировка
Защитная упаковка
Управление запасами
Грузопереработка
Складирование
Прогнозирование спроса
Поддержка возврата готовой продукции, сбор и утилизация возвратных отходов, тары
Обеспечение сервисом,
Поддержка стандартов обслуживания потребителей
Слайд 31
В логистике мифов больше,
чем в Древней Греции
Лукинский В.С. 2003г.
Слайд 32
Задача
Оборот компании – 10 млн $ в год
Уровень
запасов – 25% объема продаж
Годовые затраты на хранение продукции
– 20% стоимости
Операционные издержки – 7,5 млн $ в год
Слайд 33
Вопрос
Каков текущий уровень рентабельности?
Как изменится рентабельность, если сократить
уровень запасов до 20 % объема продаж?
Слайд 34
Решение
Стоимость запасов =объем запасов *затраты по содержанию =
10 *106*0,25*0,2=0,5*106 млн $ год
Общие затраты=
операционные издержки+стоимость запасов
=(7,5 + 0,5)*106= 8 *106 млн $ год
Валовая прибыль = Выручка – Затраты = 10 *106-8* 106 =2*106
Рентабельность = валовая прибыль/затраты *100%=
=2*106/ 8 *106*100%=25%
Стоимость запасов =10 *106*0,2*0,2=0,4*106 млн $ год
Общие затраты=(7,5 + 0,4)*106= 7,9 *106 млн $ год
Валовая прибыль = 10 *106-7,9* 106 =2,1*106 (рост 5%)
Рентабельность = валовая прибыль/затраты *100%=
=2,1*106/ 7,9 *106*100%=26,6%
Слайд 35
Задача
Предприятию для производства необходимо за февраль (28 дн)
поставить 20 т материалов.
Считаем, что расход материалов –
величина детерминированная.
У предприятия есть несколько вариантов поставок: 20 т, 10 т и 5 т (табл.1). С точки зрения оптимизации величины запасов и, соответственно, увеличения оборачиваемости запасов, на предприятии целесообразно минимизировать партии закупок.
Потери от иммобилизации денежных средств в запасах составляют 1% за рассматриваемый период (месяц).
Слайд 36
Таблица 1
Варианты организации поставок
Слайд 37
Таблица 2
Сравнение вариантов снабжения
Слайд 38
Причины, приводящие к созданию
материальных запасов
Несоответствие объемов предложения
и спроса на материальные ресурсы (МР), незавершенное производство (НП)
и готовую продукцию (ГП) во времени и пространстве.
Нарушения нормального протекания производственных процессов, транспортировки и распределения, а также значительные колебания при поставках МР и спросе на продукции.
Сезонные колебания во всех звеньях цепей поставок, главным образом в производстве (предложении) и потреблении (спросе).
Спекулятивные намерения и инфляционные ожидания.
Экономические факторы, основанные на системе скидок с цен закупаемой продукции, возможности консолидации партий заказа, оптимизации транспортировочных схем доставки, сокращении времени поставок и т.д.
Слайд 39
Основные цели создания запасов
Повышение эффективности производства (снижение или
ликвидация простоев оборудования, полное использование ресурса времени работы оборудования,
уменьшение издержек производства, связанных с привлечением дополнительного оборудования, рабочих и т.п.).
Обеспечение обслуживания потребителей (запасы позволяют компенсировать сезонные колебания спроса и поставок, а также возможный рост продаж).
Страхование сбоев поставок, возникающих из-за срыва сроков, изменения объемов, неудовлетворительного качества и т.п.
Экономия на оптовых скидках (закупка по сниженным ценам позволяет не только защититься от повышения закупочных цен, но и компенсировать затраты на хранение и снизить транспортные расходы).
Слайд 40
Аксолотли VS амбистомы
объективные факторы
повышения уровня запасов
ненадежность поставок;
увеличение времени обработки и выполнения заказа;
неточное
прогнозирование спроса (потребления);
увеличение расстояния перевозки;
неэффективное производство;
низкое качество закупаемых товаров.
Слайд 41
субъективные факторы
повышения уровня запасов
Отсутствие контроля и мониторинга.
Неграмотность.
Отсутствие представления о моделях и методах.
Неграмотность. Ошибки в применении
инструментов планирования.
Нежелание признавать ошибки.
Искажение информации в системе учета.
Слайд 42
6 основных видов запасов
Текущий
Страховой
Транзитный (в пути)
Сезонный
Спекулятивный
Неликвиды
(не реализуемые
в течении длительного времени)
Слайд 43
Тема 2. Развитие теории и практики управления запасами
в цепях поставок. Запасы как объект управления в цепях
поставок
Развитие методов управления запасами. Запасы как объект управления в цепях поставок. Концепции запасов в логистике и управлении цепями поставок. Запасы и материальный поток
Слайд 44
Рейтинг Российской Федерации
Данные из доклада Международного банка реконструкции
и Развития (2007г) «Trade Logistics in Global Economy»
Показатели:
Таможня
Инфраструктура
Международные
перевозки
Логистическая компетенция
Маршрутизация и отслеживание
Затраты на внутренние перевозки
Своевременность доставки
Слайд 45
Количество работающих на одного конторского служащего в США
Слайд 46
Параметры, отражающие издательскую деятельность по логистике
Слайд 49
Научная база теории управления запасами
Слайд 50
Методическая база теории управления запасами
Слайд 51
Логистические концепции управления запасами и снабжением
MRP I
(Material Requirement Planning) – система планирования потребностей в материалах,
основанная на производственных графиках, связывающих информацию о спросе и запасах. Первоначально определяется спрос, и в зависимости от него программа рассчитывает общий объем необходимых материальных ресурсов, затем, сопоставляя с уровнем запасов, вычисляет объем заказов, параметры заказов с учетом объема и времени доставки.
Слайд 52
Логистические концепции управления запасами и снабжением
MRP II
(Manufactory Resource Planning) – система производственного планирования ресурсов, объединяющая
производственное, маркетинговое, финансовое планирование и логистические операции. Планы разрабатываются на основе прогнозной информации о спросе, данных об имеющихся заказах и сведений об изменениях в продуктовой линии. Система быстро реагирует на изменения, позволяет работать в режиме реального времени, в ней предусмотрено ежедневное обновление баз данных. Задачей системы MRP II является формирование оптимального материального потока материалов, полуфабрикатов, как в системе снабжения, так и в производстве, а также оптимизация потока готовой продукции. Современные системы MRP II позволяют интегрировать все основные логистические процессы внутри предприятия
Слайд 53
Логистические концепции управления запасами и снабжением
DRP (Distribution
Requirements Planning) – система планирования отправок и запасов готовой
продукции в дистрибутивных каналах, в том числе и у логистических посредников. DRP базируется на потребительском спросе, учитывая его неопределенность. Система DRP позволяет снизить уровни запасов за счет точного планирования размера и места поставок, сократить потребности в складских площадях, улучшается координация между логистическими функциями, выполняемыми в распределении, все вместе это способствует снижению логистических издержек. DRP II (Distribution Resource Planning) – это современная версия системы планирования, использующая более современные и мощные программные модули, алгоритмы и модели принятия решений
Слайд 54
Логистические концепции управления запасами и снабжением
QR (Quick
Response) – концепция (метод, технология) «быстрого реагирования», суть которой
состоит в оценке спроса в реальном масштабе времени и как можно ближе к конечному потребителю. Реализация данной концепции логистического управления стала возможной после разработки соответствующих информационных технологий, введения электронного документооборота, электронных продаж, штрихового кодирования и др. С помощью сканирования штриховых кодов формируются данные о реальных продажах, затем эти сведения передаются поставщикам и производителям продукции. «Быстрое реагирование» нацелено на максимальное сокращение времени реакции логистической системы на изменение спроса, и совершенствование информационных технологий способствует более эффективному использованию метода в деятельности предприятий. На основе информации о спросе формируются оптимальные уровни запасов и времени исполнения заказа
Слайд 55
Логистические концепции управления запасами и снабжением
CR (Continuous
Replenishment) – логистическая технология «непрерывного пополнения запасов», предназначенная для
устранения необходимости в заказах на готовую продукцию для пополнения запасов. Эта технология является модификацией QR. Цель – разработка плана поставки продукции розничным продавцам, направленного на непрерывное пополнение запасов. Пополнение запасов продукции у розничных продавцов осуществляет поставщик на основании информации о продажах, передаваемой продавцом
Слайд 56
Логистические концепции управления запасами и снабжением
TQM (Total
Quality Management) –всеобщее управление качеством – непрерывно развивающаяся во
времени концепция, определяющая конкурентное качество при отсутствии пределов его совершенствования. TQM интегрирует как техническую сторону качества, предоставляемую стандартами ISO 9000, так и философию управления качеством, основанную на широком участии всего персонала компании во всех сторонах этого процесса, а также интеграцию со всеми логистическими партнерами и прежде всего с потребителями
Слайд 57
Логистические концепции управления запасами и снабжением
JIT (Just-in-time)
– концепция (технология) построения логистической системы или организации логистического
процесса в отдельной функциональной области, обеспечивающая доставку материальных ресурсов, незавершенного производства, готовой продукции в нужном количестве, в нужное место и точно к назначенному сроку. Применение концепции «точно в срок» позволяет снизить запасы, сократить производственные и складские площади, повысить качество изделий, сократить сроки производства, эффективно использовать оборудование, уменьшить количество непроизводственных операций
Слайд 58
Логистические концепции управления запасами и снабжением
LP (Lean
Production) – «стройное/ плоское производство». Суть данной концепции состоит
в соединении следующих компонентов: высокого качества, мелких размеров производственных партий, низкого уровня запасов, высококвалифицированного персонала и гибкого оборудования. Основная идея LP – убрать ненужные операции (например, исключаются складирование и ожидание) и организовать производство, требующее наименьших затрат, на котором производятся минимально необходимые партии продукции и в целом используется минимальное количество ресурсов
Слайд 59
Логистические концепции управления запасами и снабжением
VMI (Vendor
Managed Inventory) – усовершенствованная версия системы управления запасами поставщиком,
основанная на новых информационных технологиях. Вместо оформления заказов потребитель (а им может быть не только торговое, но и производственное предприятие) обменивается информацией о спросе, продажах, продвижении продукции с поставщиком. Поставщик берет на себя обязательства пополнять запасы потребителя и поддерживать их на необходимом уровне. При этом поставщик получает не заказ, а лишь указание покупателя относительно желательных для него верхних и нижних границ размера запасов
Слайд 60
Тема 3. Определение потребности в запасах. Издержки содержания
запасов. Нормирование уровня запасов и оборотных средств, вложенных в
запасы
Классификация и анализ методов определения потребности в запасах. Классификация издержек, связанных с управлением запасами, методы их определения. Нормирование уровней запасов и оборотных средств, вложенных в запасы. Методы оценки запасов товарно-материальных ценностей (FIFO, LIFO, по средневзвешенной).
Слайд 61
Тема 4. Статистические методы определения показателей текущего и
страхового запасов. Статическая задача управления запасами
Классификация и анализ
статистических расчета показателей текущего и страхового запасов. Методика решения статических задач управления запасами («задача газетчика», «задача булочника», «задача о новогодней елке»).
Слайд 62
Статистические методы расчетов параметров текущего и страхового запасов
Слайд 63
Достоинства статистических методов управления запасами
Недостатки статистических методов управления
запасами
простота
на основании статистических данных одновременно производится расчет параметров текущего
и страхового запасов
не требуется определения затрат на выполнение различных логистических операций, связанных с управлением запасами
обязательное наличие данных за довольно длительный период времени
неоднозначность результатов, получаемых при обработке смешанных процессов, когда поступления требований (спрос) и поставки являются случайными величинами и происходят в случайные моменты времени, что затрудняет принятие решения при управлении запасами.
все известные на сегодняшний день статистические методы определения текущего и страхового запасов могут быть использованы на практике только при условии стационарности анализируемого временного ряда
Слайд 64
Данные о поставках двигателей на склад
Слайд 65
Данные о расходе двигателей на складе
Слайд 66
Данные о движении запасов двигателей
на складе АТП,
единиц
Слайд 67
Динамика приходов-расходов
двигателей на складе
Слайд 68
Статистические методы
расчета текущего
и страхового запасов
Слайд 69
Формулы для расчета текущей составляющей нормы
производственного запаса TT.
Слайд 70
Формулы для расчета страховой составляющей нормы производственного запаса
Тс
Слайд 71
Результаты расчета показателей текущего запаса
Слайд 72
Результаты расчета показателей страхового запаса
Слайд 73
Динамика ежедневного расхода на примере товарной позиции №6950
и
результаты статистической обработки информации о расходах продукции
Критерий Арлея
для оценки экстремальных значений
Слайд 74
Динамика ежедневного расхода на примере товарной позиции №5088
и
результаты статистической обработки информации о расходах продукции
Критерий Арлея
для оценки экстремальных значений
Слайд 75
Результаты, полученные при имитационном моделировании процесса работы системы
на основе статистических методов без выделения «экстремальных» расходов
Слайд 76
Результаты, полученные при имитационном моделировании процесса работы системы
на основе статистических методов с учетом наличия «экстремальных» расходов
Слайд 77
Статическая задача
Задача елочника
Задача булочника
Задача газетчика
Задача о продавце мороженого
Слайд 78
Статическая задача управления запасами возникает тогда, когда для
удовлетворения спроса может подаваться только один заказ на закупку
товара. Заказы на пополнение запаса либо не возможны, либо сопряжены с очень большими издержками. Пример: торговля мороженым на празднике мороженного; закупка сырья для производства ультрамодной продукции и т.п.
Следует, однако, отметить, что применение моделей «хозяйственного риска» в управлении запасами не ограничивается условиями «статической задачи». Эти модели могут применяться также в задачах о запасах запчастей, а также при определении оптимального уровня начальных запасов в сфере распределения новой для данного рынка (или данного поставщика) продукции
Слайд 79
Модель 1: Закупка в условиях короткого торгового сезона
Допустим,
продавец занимается реализацией новогодних елок. Перед ним стоит задача
определения количества деревьев, которое нужно закупить с целью последующей перепродажи при условии, что в процессе реализации (примерно 2 недели до Нового года) нельзя будет разместить новый заказ, а сразу же после праздника елки будет невозможно реализовать даже по сниженным ценам.
Для решения задачи необходимо получить информацию о возможном спросе на продукцию, чтобы определить объем продаж.
Слайд 80
Информация о спросе может быть получена несколькими способами:
Посредством
наблюдения за спросом в предыдущие периоды. В этом случае
осуществляется статистическая обработка данных по спросу за ряд лет и определяется закон распределения спроса.
Опрос экспертов (они, как правило, дают дискретную оценку спроса).
Изучение официальной статистики (средние значения продаж определенной продукции за определенный период в данном регионе).
Слайд 81
Модель 1. Закупка в условиях короткого торгового сезона:
где
р(S) - вероятность того, что S-я единица товара будет
продана, а 1- р(S) – наоборот, что S-я единица товара не будет продана; сбыт каждой единицы товара дает прибыль, равную G ден. ед., и что если товар не продан, то на каждой единице торговец теряет U ден. ед.
Слайд 82
При определении оптимального объема запаса в качестве целевой
функции рассматривается функция суммарных затрат, связанных с запасом
S –
предполагаемый объем запаса (партии закупки);
x – случайная величина, характеризующая спрос на продукцию;
h – издержки, связанные с содержанием единицы избыточного запаса (нереализованной продукции);
p – потери от дефицита (штрафы), связанные с нехваткой единицы продукции;
c – цена приобретения единицы продукции;
z – остаток запаса предыдущего периода;
f(x) – функция плотности распределения спроса.
Слайд 83
Модель 2. Закупка запасных частей при невозможности их
реализации в случае неиспользования:
Для определения возможных убытков необходимо рассмотреть
число использованных (r) и число закупленных (y) единиц запасного оборудования
Слайд 84
Модель 3. Закупка запасного оборудования, когда возможна его
реализация в случае неиспользования
Допустим, что неиспользованное запасное оборудование может
быть реализовано по цене, равной V у.е. за единицу.
Слайд 85
Модель 4. Непрерывное распределение спроса
где p(n)dn – вероятность
того, что потребность (спрос) в товаре (запчасти, оборудование, потребительская
продукция) будет заключена в интервале между n и n+dn
Модель 5. Обобщенная статическая модель
Примем следующие обозначения:
р(s)ds - вероятность того, что спрос за период находится в интервале (s, s +ds);
q - размер заказа;
h - размер наличного запаса;
q+h= х - общий запас после получения заказа;
Сс∙(х - s) - издержки хранения (когда поставки превосходят спрос);
Сυ∙(х - s) - выручка от реализации оставшихся запасов (когда поставки превосходят спрос);
b ∙ (s - х) – издержки вследствие дефицита (когда спрос превосходит поставки);
Сu - стоимость единицы товара к моменту доставки его на склад (включая издержки выполнения заказа);
z - реализационная цена единицы товара
Слайд 86
Пример моделирования распределения вероятностей спроса в Excel
Слайд 87
Пример решения статической задачи с помощью инструмента «дерево
решений»
Слайд 88
Пример решения статической задачи
в Excel
Слайд 89
Пример решения статической задачи в MathCad
Слайд 90
Тема 5. Модель расчета оптимального объема и периодичности
заказа Харриса-Уилсона и ее модификации
Классическая модель Харриса-Уилсона для расчета
оптимальной (экономичной) партии заказа EOQ и ее варианты. Корректированные варианты модели Харриса-Уилсона. Модель расчета оптимальной (экономичной) партии заказа в условии многономенклатурных и многопродуктовых поставок.
Слайд 91
Форд Харрис
1913 г.
«How many parts to make at
once»
Формула полных издержек
где С – затраты на единицу продукции
Х – экономичная партия заказа
S – затраты на оформление заказа
M – количество изделий (в месяц)
I – коэффициент, отражающий затраты на хранение
Примечание:
Слайд 94
Модель EOQ:
Основные параметры и показатели модели EOQ
А: зависимость
затрат от размера заказа
B: зависимость текущего запаса от времени
A
B
Слайд 95
Формулы для расчета оптимального размера заказа:
Слайд 96
Оценка затрат на содержание запасов
Слайд 97
Исходные данные и оптимальные размеры заказа, рассчитанные по
формуле Уилсона
Слайд 98
Нормативный метод определения норм товарных запасов
материалов на
базах снабжения
Слайд 99
Для иллюстрации полученных формул рассмотрим последовательность расчета показателей
модели EOQ при следующих исходных данных: потребность в заказываемом
продукте (в год) А=1000 ед.; цена единицы продукции Сп=600 руб.; затраты на выполнение одного заказа С0=500 руб.; доля от цены, приходящаяся на затраты по хранению (в год) f=0,25, θ=1.
количество заказов N=1000/82=12;
периодичность выполнения дня.
Слайд 100
- затраты на хранение продукции в единицу
времени с учетом занимаемой площади (объема) склада, руб.\м2 .ед.
времени (руб.\м3 . ед. времени);
k - коэффициент, учитывающий пространственные габариты единицы продукции, м2\шт. (м3\шт.).
θ – коэффициент, учитывающий неодновременность поступления различных видов продукции на склад,
Слайд 101
Ставки аренды складских помещений в Санкт-Петербурге, $/м2 месяц
- коэффициенты, отражающие степень участия различных видов затрат на
хранение, например,
Слайд 104
Допустим, что каждая единица продукции, упакована в ящик
следующих размеров: a x b x c (a =
0,3 м – ширина; b = 0,4 м – длина; с = 0,3 м – высота); при хранении допускается штабелирование ящиков в h ярусов (h=6).
Рассчитаем затраты на хранение единицы продукции при условии, что выбран склад класса С (холодное помещение, первый этаж).
Слайд 105
Результаты расчета основных параметров EOQ
Слайд 106
Сравнительная характеристика параметров теоретической и реальной моделей оптимального
размера заказа:
Слайд 107
Сравнительная характеристика параметров теоретической и реальной моделей оптимального
размера заказа:
Слайд 108
Сравнительная характеристика параметров теоретической и реальной моделей оптимального
размера заказа:
Слайд 109
Независимые поставки
Поставщик
Потребитель
Товар В
Товар С
Товар А
Слайд 110
Многономенклатурные поставки
Поставщик
Потребитель
Товар А+В+С
Слайд 111
Влияние вида поставок для многономенклатурных запасов
Слайд 113
Исходные данные и результаты расчета при независимой поставке
Слайд 116
Следовательно, при организации кратных поставок суммарные затраты меньше
затрат с независимой, а также совместной (одновременной) поставкой, т.е.
Результаты расчета параметров поставок при различных коэффициентах кратности
Слайд 117
Зависимость суммарных затрат С∑(к) от
коэффициента кратности к
Слайд 118
Зависимость периода поставок Т(к) от коэффициента кратности k
Слайд 122
Тема 6. Методы расчета показателей страхового запаса. Взаимосвязь
текущего и страхового запасов
Анализ основных подходов для расчета показателей
страхового запаса. Вероятностно-статистическая модель определения показателей страхового запаса (формулы Феттера-Брауна и Бауэрсокса-Клосса).
Слайд 123
Соотношение уровня обслуживания и величины множителя
для страхового
запаса
Слайд 124
Степень покрытия дефицита при различных уровнях страхового запаса,
Слайд 125
*Регрессионный анализ
*Виртуальный страховой запас
*Динамичный страховой запас (по сезонам)
*Держать
страховой или DHL???
Слайд 126
Тема 7. Стратегии (модели) управления запасами в цепях
поставок и условия их применения
Основные стратегии (модели) управления запасами:
модель с фиксированной периодичностью заказа и модель с фиксированным уровнем контроля. Комбинированные модели управления запасами. Имитационное моделирование в управлении запасами.
Слайд 127
Стратегии управления запасами включают в себя
определенную систему контроля
и учета уровня запаса на складах (как часто осуществляется
контроль, какие параметры подлежат учету и контролю);
систему организации заказа на пополнение запаса (при каких условиях делается заказ на пополнение запаса, как определяется размер заказа на пополнение запаса);
модели расчета составляющих запасов (текущего, страхового, подготовительного)
Слайд 128
Регулировать уровень запаса можно следующими тремя основными способами
изменение
размера заказа (партии поставки);
изменение периода заказа (интервала поставок);
одновременным изменением
размера заказа и интервала между поставками
Слайд 129
Модели (стратегии)
управления запасами
Слайд 130
Основные параметры стратегий управления запасами
Слайд 131
Основные параметры стратегий управления запасами
Слайд 132
Классификация стратегий управления запасами в одноуровневых системах («изолированные
запасы»)
Слайд 133
Примечание
Существующие стратегии управления запасами в основном
рассчитаны на работу в системах, где спрос непрерывен, либо
умеренно дискретен
Пример «нормального» расхода материальных ресурсов (офисные столы)
Слайд 134
На практике нередко возникают ситуации
«редкого» и «импульсного»
спроса
«Редкий» спрос предполагает очень небольшой расход материальных ресурсов, причем
моменты возникновения потребности неравномерно распределены во времени и отделены друг от друга длительными промежутками «нулевого» потребления.
При «импульсном спросе» потребность в материальных ресурсах также имеет сильно выраженный дискретный характер: сравнительно большие объемы потребления («всплески») перемежаются длительными периодами «нулевого» спроса
Пример «импульсного» расхода материальных ресурсов (воздушные фильтры для автобусов)
Слайд 135
Для случая «редкого» и «импульсного» спроса рассматриваемые системы
управления запасами (простые и комбинированные) не подходят, поскольку:
невозможно осуществить
точный прогноз потребности в материальных ресурсах при ярко выраженном дискретном характере спроса;
при «редком» расходе недостаточно статистической информации для прогнозирования и расчета страхового запаса.
В случае «импульсного» и «редкого» спроса необходимо, прежде всего, определить причины, которые обуславливают подобный характер потребления материальных ресурсов, а уже после этого подбирать индивидуальные решения, которые будут сочетать в себе методики теории управления запасами, менеджмента, маркетинга.
Слайд 136
Стратегия оперативного управления
В этой стратегии период между заказами
постоянен (Tсз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго
определенные моменты времени (tз). Объем заказа (Qз) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа (Sтi), ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)), запасы в пути (ЗП).
Слайд 137
Стратегия «равномерной поставки»
В стратегии «равномерной поставки» период
между заказами постоянен (Tсз=const). Объем заказа складывается из постоянной
составляющей (Qopt=const) и переменной составляющей, которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками.
Слайд 138
(R; Q)-стратегия или «стратегия с фиксированным размером заказа»
В
этой стратегии заказ на пополнение запаса делается по достижении
определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа складывается из постоянной составляющей (Qopt=const) и переменной составляющей, которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками. Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const).
Слайд 139
(s-S)-стратегия или «минимаксная стратегия»
Данная стратегия предполагает, что заявка
на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного
минимального уровня запаса (Smin или s), при этом объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП).
Слайд 140
Алгоритм
выбора
моделей
(стратегий)
управления
запасами
LFL – партия
за партией;
PPB – балансирование
по отдельным периодам;
LTC – наименьших общих затрат,
LUC – наименьших удельных затрат
Слайд 142
Тема 8. Управление запасами в условиях риска и
неопределенности
Риски содержания запасов и возникновения дефицита. Методы расчета оптимальной
партии поставки с учетом дефицита. Модель определения параметров запасов на основе концепции анализа общих затрат в цепях поставок.
Слайд 143
Тема 9. Управление запасами с учетом классификации материально-технических
ресурсов по значимости
Понятие номенклатурных групп. Метод АВС. Метод XYZ.
Слайд 144
Пример определения номенклатурных групп
Слайд 145
Характеристика номенклатурных групп А, В и С
Слайд 146
Сравнение результатов выбора номенклатурных групп
Слайд 149
Методы определения номенклатурных групп
Слайд 151
Тема 10. Алгоритм проектирования оптимальных систем управления запасами
в цепях поставок.
Понятие оптимальной системы управления запасами. Этапы управления
запасами в цепях поставок. Учет и контроль информации о формировании запасов. Математические модели оптимизации управления запасами в цепях поставок. Роль третьей и четвертой стороны логистики (3 PL и 4 PL) в формировании цепей поставок и управлении запасами в них. Модели оптимизации управления запасами в многоуровневых (эшелонированных) логистических системах.
Слайд 153
На первом этапе осуществляется формирование базы данных с
информацией, которая может быть полезна для управления запасами. Как
правило, это данные, характеризующие процессы потребления продукции, а также информация о ключевых особенностях цепей поставок, которые могут повлиять на выбор стратегии управления запасами.
Слайд 154
На втором этапе осуществляется статистическая обработка и анализ
рядов данных о расходах и приходах запасов. Анализ данных
включает расчет средних значений потребления, времени выполнения заказов, СКО расхода и времени выполнения заказов, оценку принадлежности крайних (максимальных, минимальных) значений общей выборке, дисперсионный анализ рядов, корреляционный анализ и т.д.
Слайд 155
На третьем этапе осуществляется классификация всей номенклатуры материальных
ценностей в запасах на группы: ABC, XYZ, αβγδ. АВС-анализ
позволяет выявлять группы позиций номенклатуры, представляющие наибольший экономический интерес для управления запасами. XYZ-анализ позволяет оценить степень стохастичности и точности прогнозирования расходов по отдельным номенклатурным позициям. αβγδ-анализ позволяет идентифицировать характер процесса расхода (редкий спрос, сезонность, экстремальный спрос и т.п.).
Слайд 156
На четвертом этапе осуществляется экспертная оценка причин, приводящих
к возникновению дефицита, сверхнормативных запасов и других негативных проявлений
динамики уровня запасов на складах компании.
На пятом этапе осуществляется процедура выбора (формирования), а также корректировки стратегии управления запасами в соответствии с выявленными ранее особенностями динамики спроса на материальные ресурсы и ключевыми характеристиками цепей поставок.
Слайд 157
На шестом этапе осуществляется расчет основных параметров стратегий
управления запасами, таких как объем и периодичность заказов на
пополнение запаса, величина страхового запаса, нормативный (желательный) уровень текущего запаса.
На седьмом этапе происходит реализация стратегии в процессе поставок продукции.
На восьмом этапе осуществляется мониторинг состояния системы управления запасами и корректировка стратегий управления запасами исходя из изменений параметров спроса и цепей поставок.
Слайд 158
С∑ – затраты на содержание системы управления запасами;
Сз –затраты, связанные с организацией выполнением поставок всего объема,руб.;
Сх – суммарные затраты на хранения запасов;
Сдеф – суммарные потери, вызванные дефицитом;
Са – суммарные затраты на администрирование (процесс расчета величин заказов, страховых запасов, корректировки параметров системы и т.п.);
Седхр – затраты на хранение единицы товара в рассматриваемом периоде;
Q – средний уровень запасов в системе;
Dij – величина дефицита в последний день j-го цикла;
С еддеф – потери от дефицита единицы товара;
К – количество поставок в рассматриваемой системе,
С0 – стоимость исполнения заказа;
Z – фонд рабочего времени специалиста по управлению запасами (зависит от номенклатуры, периодичности проверок, системы информационно-компьютерного оснащения и т.п.);
Счч – фонд оплаты труда специалиста по управлению запасами.
А – планируемый объем реализации в рассматриваемом периоде;
П ед – наценка предприятия.
Слайд 160
Издержки дефицита можно подразделить на 2 категории:
1.
жесткие издержки дефицита;
2. мягкие издержки дефицита.
Жесткие издержки дефицита непосредственно
связаны с появлением дефицита и мероприятиями, направленными на его ликвидацию. К этой группе можно отнести:
затраты на подготовку и размещение дополнительных заказов;
затраты на перевозку дополнительных партий груза;
затраты на ускорение доставки (оплата продукции и транспортных услуг по повышенным ставкам);
штрафные санкции за нарушение обязательств по заключенным договорам и проч.
Мягкие издержки дефицита связаны с долгосрочными и отложенными последствиями дефицита, с потерей предполагаемого дохода. Например:
упущенные продажи (потеря предполагаемой прибыли);
имиджевые потери (ухудшение деловой репутации компании);
уход постоянных клиентов;
уменьшение занимаемой компанией доли на рынке;
затраты на удержание клиентов (на рекламу, PR-мероприятия, скидки и пр.) и проч.
Слайд 163
Оценка упущенной выгоды, руб
Снижение расходов на содержание запасов
на 74%.
Снижение затрат, связанных с созданием запасов на
4 %.
Слайд 164
Предприятие 3 (автосервис)
Итоговый результат трехфакторного АВС-анализа (фрагмент)
Первый фактор
– количество реализованного товара, шт
Второй фактор – кол-во реализованного
товара, руб
Третий фактор – остаток, руб
Слайд 165
График модели управления запасами масляного фильтра «минимум-максимум» с
проверкой уровня запасов раз в три дня и пополнением
запаса до максимального уровня
Слайд 166
Сравнение систем управления запасами
Слайд 168
Информация об ожидаемых результатах применения различных
стратегий управления
запасами по всем позициям группы А
Слайд 169
Основные показатели эффективности управления запасами
Слайд 170
Формирование матрицы принятия решений при управлении
запасами с
использованием активных методов регулирования