Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Содержание

Все единицы изучаемого явления называются генеральной со­вокупностью, а отдельная часть этих единиц, отобранных из ге­неральной совокупности для непосредственного наблюдения, именуется выборочной совокупностью. Таким образом, выборочная совокупность репрезентует (представляет) всю генеральную со­вокупность.
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Все единицы изучаемого явления называются генеральной со­вокупностью, а отдельная часть этих единиц, научно обоснован­ные способы отбора единиц выборочной совокупностиа) выборка из генеральной совокупности должна б) выборка должна быть осуществлена из однородной совокупности, так как при других обстоятельствах Различают два принципиально разных способа формирования выборочной совокупности:а) повторная выборка, когда отобранная б) бесповторная выборка, когда отобранный из пачки номер единицы генеральной совокупности откладывается в В статистической практике различают такие разновидности выборки:- по способу организации выборочного обследования:простая по степени охватывания единиц обследуемой совокупности выборки: большие (при Характеристики генеральной и выборочной совокупностейРассматриваем изучение признака X в гене­ральной совокупности объема Обобщающими характеристиками этого ряда будут: генеральная средняя:генеральная дисперсия :  генеральное среднее квадратическое отклонение доля единиц признака генеральной совокупности р, то есть часть единиц М, которая Цель выборочного исследования заключается в том, чтобы, ото­брав из генеральной совокупности n Обобщающими характеристиками выборочной сово­купности будут:выборочная средняя 2) выборочная дисперсия 3) выборочное среднее квадратическое отклонение ;4) доля единиц признака выборочной 5) часть выборки wв как отношение объема выборки к объему генеральной совокупности Ошибки выборочного наблюденияОшибками выборки называются некоторые расхождения ха­рактеристик генеральной и выборочной совокупности. Ошибки репрезентативности разделяют на систематическиеслучайные.Систематические ошибки репрезентативности возникают в результате особенностей принятой Случайные ошибки репрезен­тативности возникают прежде всего из-за того, что выборочная совокупность при Закон больших чиселВыборочный метод наблюдения основан на вероятном подхо­де, теоретической базой для На основе закона можно утверждать, что при доста­точно большом объеме выборки (n=30) Теорема Чебышевапри неограниченном увеличении количества независимых наблюдений в генеральной совокупности при ограниченной Теорема Ляпуновапри достаточно большом количестве независимых наблюдений в генеральной совокупности с ограниченной где Δ — предельная ошибка выборки, или максимально возмож­ная для принятой вероятности Из теоремы Ляпунова следует, что при достаточно большом количестве независимых наблюдений распределение Простая случайная выборкаПри простой случайной выборке отбор единиц осуществляет­ся из всей массы Важным условием реп­резентативности случайного отбора является то, что каждой еди­нице генеральной совокупности При простой случайной выборке (как и в других видах выбо­рочного наблюдения) возможно определение доверительной вероятности того, что генеральные характеристики могут отличаться от выборочных не Решение первой задачи Средняя квадратическая ошибка бесповоротной выборки m определяется по формулам:а) На основе теоремы Ляпунова предельная ошибка выборки равна Коэффициент доверия t при Решение второй задачиОценка по данным выборки характеристик генеральной совокупностиа) для средней Эти формулы устанавливают границы, в которых при заданной доверительной вероятности находится неизвестная Решение третьей задачиДоверительная вероятность Р, которую необходимо вычислить по теореме Ляпунова, является Значение t, в свою очередь, может быть определено через предельную и стандартную Решение четвертой задачиа) для средней б) для доли Механическая выборкаМеханической называется такая выборка, при которой генеральная совокупность объемов N единиц, Например, если отбор составляет 5% от генеральной совокупности работающих на предприятии, размещенных За начало отсчета при обследовании генеральной совокупности принимают или начальную единицу, определенную Механическая выборка очень удобна в случаях, когда уже есть списки единиц, составленные Ошибки выборки при механическом отборе единиц вычисляют по формулам простой случайной бесповторной выборки. С целью экономии времени и средств иногда бывает удобно обследовать не всю Этот спо­соб называют двухфазным, а при наличии нескольких подвыборок —многофазным. Многофазный способ чаще всего используют в тех случаях, когда количество необходимых для Иногда бывает целесообразным взять из совокупности две или больше независимых между собой Такие выборки называют взаимопроникаемыми выборками. Преимущество таких выборок заключается в том, что Районированная (типическая) выборкаРайонированной выборкой называют такой способ отбора, ко­торый осуществляется на основе В качестве районов, в зави­симости от характера генеральной совокупности, могут быть при­няты Способы распределения между районамиа) пропорциональный, когда количество отобранных в выбор­ку единиц является б) непропорциональным, если из каждого района отбирают одинаковое количество единиц:где k— количество выделенных районов; в) оптимальным, которое учитывает и численность района Ni,и среднее квадратическое отклонение признака На практике в большинстве случаев применяют первый и тре­тий способы распределения между Формулы расчета средней квадратической ошибки выборки при бесповторном отборе внутри районов для где — средняя из дисперсий районов выборкиб) для доли Необходимая численность выборки при бесповторном отборе внутри районов Разновидностью районированной выборки является типическая выборка. При таком отборе районы генеральной совокупно­сти Серийная выборкаПри серийной выборке отбору подле­жат отдельные серии (группы, гнезда) единиц генеральной Поскольку при серийной выборке каждая серия выступает как самостоятельная единица наблюдения, то При равных сериях средняя квадратическая ошибка беспов­торной выборки и ее численность определяются Межсерийная дисперсия рассчитывается:а) для средней б) для доли Чем меньше групповые средние и доли отличаются одна от другой, то есть Ступенчатая выборкаСерийную выборку можно рассматривать как одноступенча­тую выборку, где в случайно отобранных Но возможно сформировать выборочную совокупность в два этапа: на первом этапе методом Средняя квадратическая ошиб­ка выборки будет зависеть от ошибки серийного отбора и ошиб­ки Многоступенчатый отбор характеризуется тем, что на всех ступенях, за исключением последней, осуществляется Малые выборкиТеорема Ляпунова доказывает, что ошибки выборки являются случайными величинами и распределены Английский ученый В. Госсет (Стьюдент) (1908 ). Определил характеристики этого закона, который Отклонение выборочной средней от генеральной средней Стьюдент Значение t может быть найдено по математическим таблицам распределения Стьюдента в зависимости Средняя квадратическая ошибка для количеств признака ма­лой выборки определяется по формуле:где Вероятность того, что ошибка выборки будет не больше за­данного значения представляет Из таблиц Стьюдента следует, что при увеличении объема выборки распределение Стьюдента приближается Ряды динамики
Слайды презентации

Слайд 2
Все единицы изучаемого явления называются генеральной со­вокупностью, а

Все единицы изучаемого явления называются генеральной со­вокупностью, а отдельная часть этих

отдельная часть этих единиц, отобранных из ге­неральной совокупности для

непосредственного наблюдения, именуется выборочной совокупностью.

Таким образом, выборочная совокупность репрезентует (представляет) всю генеральную со­вокупность.

Слайд 3 научно обоснован­ные способы отбора единиц выборочной совокупности
а) выборка

научно обоснован­ные способы отбора единиц выборочной совокупностиа) выборка из генеральной совокупности

из генеральной совокупности должна быть прове­дена случайно, то есть

каждая ее единица должна иметь такую же вероятность попасть в выборку, как и остальные (так, например, отобранные наилучшие или наихудшие единицы не отображают действительное распределение признака в генеральной совокуп­ности);

Слайд 4 б) выборка должна быть осуществлена из однородной совокупности, так

б) выборка должна быть осуществлена из однородной совокупности, так как при других

как при других обстоятельствах результаты выборки будут не точными

и не могут в полной мере представлять генеральную совокупность.

Слайд 5 Различают два принципиально разных способа формирования выборочной совокупности:

а)

Различают два принципиально разных способа формирования выборочной совокупности:а) повторная выборка, когда

повторная выборка, когда отобранная из генеральной совокупности занумерованная единица

фиксируется и снова возвращается на свое место, после чего пачка номеров единиц генеральной совокупности тщательным образом перемешивается; этот способ отбора на практике является ограниченным из-за нецелесообразности, а иногда и невозможности повторного обследования;

Слайд 6 б) бесповторная выборка, когда отобранный из пачки номер единицы

б) бесповторная выборка, когда отобранный из пачки номер единицы генеральной совокупности откладывается

генеральной совокупности откладывается в сторону и не возвращается обратно

в пачку; этот способ отбора характеризуется повышенной степенью точности, надежности выборки и чаще всего используется на практике.


Слайд 7 В статистической практике различают такие разновидности выборки:
- по

В статистической практике различают такие разновидности выборки:- по способу организации выборочного

способу организации выборочного обследования:
простая случайная выборка;
механическая выборка;
районированная (типическая) выборка;
серийная

выборка;
ступенчатая выборка.

Слайд 8 по степени охватывания единиц обследуемой совокупности выборки:

по степени охватывания единиц обследуемой совокупности выборки: большие (при n


большие (при n = 30);
малые (при

n < 30).

Слайд 9 Характеристики генеральной и выборочной совокупностей

Рассматриваем изучение признака X

Характеристики генеральной и выборочной совокупностейРассматриваем изучение признака X в гене­ральной совокупности

в гене­ральной совокупности объема N единиц.
Генеральная совокупность представляется

вариационным рядом, но это распределение неизвестно и стоит задача его определения.

Слайд 10 Обобщающими характеристиками этого ряда будут:
генеральная средняя:



генеральная дисперсия

Обобщающими характеристиками этого ряда будут: генеральная средняя:генеральная дисперсия : 

:


 

Слайд 11

генеральное среднее квадратическое отклонение





генеральное среднее квадратическое отклонение

Слайд 12

доля единиц признака генеральной совокупности р, то есть

доля единиц признака генеральной совокупности р, то есть часть единиц М,

часть единиц М, которая обладает данным значением признака в

общем объеме N единиц генеральной совокупности:

Слайд 13
Цель выборочного исследования заключается в том, чтобы, ото­брав

Цель выборочного исследования заключается в том, чтобы, ото­брав из генеральной совокупности

из генеральной совокупности n единиц, обследовать их и на

этой основе оценить неизвестные нам генеральные характеристи­ки. Вариация признака х в выборочной совокупности объемом n может быть представлена в виде вариационного ряда, который1 в общем случае отличаеся от вариационного ряда, представляющего генеральную совокупность, но характеристики которого могут быть определены.

Слайд 14 Обобщающими характеристиками выборочной сово­купности будут:
выборочная средняя



2) выборочная

Обобщающими характеристиками выборочной сово­купности будут:выборочная средняя 2) выборочная дисперсия

дисперсия



Слайд 15 3) выборочное среднее квадратическое отклонение ;
4)

3) выборочное среднее квадратическое отклонение ;4) доля единиц признака выборочной

доля единиц признака выборочной совокупности w, то есть отношение

количества единиц выборочной совокупности m, которая обладает данным признаком, к объему выборочной совокупности n:

Слайд 16 5) часть выборки wв как отношение объема выборки

5) часть выборки wв как отношение объема выборки к объему генеральной совокупности

к объему генеральной совокупности

Слайд 17 Ошибки выборочного наблюдения
Ошибками выборки называются некоторые расхождения ха­рактеристик

Ошибки выборочного наблюденияОшибками выборки называются некоторые расхождения ха­рактеристик генеральной и выборочной

генеральной и выборочной совокупности. Они вклю­чают ошибки регистрации и

репрезентативности.

Ошибками регистрации называют такие, которые возникают в результате получения неточных или неверных сведений от от­дельных единиц совокупности из-за несовершенства измеритель­ных приборов, недостаточной квалификации наблюдателя, недо­статочной точности расчета и т. п. Эти ошибки должны быть ис­ключены или сведены к минимуму.

Слайд 18 Ошибки репрезентативности разделяют на
систематические
случайные.

Систематические ошибки репрезентативности возникают

Ошибки репрезентативности разделяют на систематическиеслучайные.Систематические ошибки репрезентативности возникают в результате особенностей

в результате особенностей принятой системы накоп­ления и обработки данных

наблюдения или из условий несоблю­дения правил отбора в выборочную совокупность.
Такие ошиб­ки также должны быть исключены

Слайд 19
Случайные ошибки репрезен­тативности возникают прежде всего из-за того,

Случайные ошибки репрезен­тативности возникают прежде всего из-за того, что выборочная совокупность

что выборочная совокупность при ее малом объеме не всегда

точно воспроизво­дит характеристики генеральной совокупности. Поэтому этот вид ошибок выборки является основным, и задание выборочного ме­тода заключается в получении таких выборочных характерис­тик, которые бы как можно точнее воспроизводили характерис­тики генеральной совокупности, то есть давали наименьшие ошиб­ки репрезентативности.

Слайд 20 Закон больших чисел
Выборочный метод наблюдения основан на вероятном

Закон больших чиселВыборочный метод наблюдения основан на вероятном подхо­де, теоретической базой

подхо­де, теоретической базой для которого является закон больших чисел.

Сущность

закона больших чисел заключается в том, что при уве­личении численности единиц совокупности постепенно уменьша­ется элемент случайности в обобщенных характеристиках сово­купности.

Слайд 21 На основе закона можно утверждать, что при доста­точно

На основе закона можно утверждать, что при доста­точно большом объеме выборки

большом объеме выборки (n=30) выборочные характеристики мало отличаются от

генеральных, в результате чего исполь­зуются приближенные зависимости для средней, доли, дисперсии, среднем квадратическом отклонении:

Слайд 22 Теорема Чебышева
при неограниченном увеличении количества независимых наблюдений в

Теорема Чебышевапри неограниченном увеличении количества независимых наблюдений в генеральной совокупности при

генеральной совокупности при ограниченной дисперсии с вероятностью, сколь угодно

приближенной к единице, можно утверждать, что выборочные характеристики (средняя, доля) будут достаточно мало отличаться от соответствующих генеральных характеристик, то есть


Слайд 23 Теорема Ляпунова
при достаточно большом количестве независимых наблюдений в

Теорема Ляпуновапри достаточно большом количестве независимых наблюдений в генеральной совокупности с

генеральной совокупности с ограниченной дисперсией вероятность того, что величина

отличия между выборочной и генеральной средней не превышает по абсолютной величине некоторого значения Δ и равняется интегралу Лапласа, то есть

Слайд 24 где Δ — предельная ошибка выборки, или максимально

где Δ — предельная ошибка выборки, или максимально возмож­ная для принятой

возмож­ная для принятой вероятности Р:

—

средняя квадратическая (стандартная) ошибка выборки;
t — коэффициент доверия, который показывает соотношение пре­дельной и стандартной ошибок и зависит от значения вероятнос­ти P;
Ф(t) — интеграл Лапласа


Слайд 25 Из теоремы Ляпунова следует, что при достаточно большом

Из теоремы Ляпунова следует, что при достаточно большом количестве независимых наблюдений

количестве независимых наблюдений распределение выборочных средних и их отклонение

от генеральной средней приближено к нормальному закону распределения.

Слайд 26 Простая случайная выборка
При простой случайной выборке отбор единиц

Простая случайная выборкаПри простой случайной выборке отбор единиц осуществляет­ся из всей

осуществляет­ся из всей массы единиц генеральной совокупности без предвари­тельного

распределения ее на любые группы и единицы отбора совпадают с единицами наблюдения.

С практической точки зрения преимущество отдается простой бесповторной выборке

Слайд 27
Важным условием реп­резентативности случайного отбора является то, что

Важным условием реп­резентативности случайного отбора является то, что каждой еди­нице генеральной

каждой еди­нице генеральной совокупности предоставляется одинаковая воз­можность попасть в

выборочную совокупность. Именно принцип случайности попадания любой единицы генеральной совокупно­сти в выборку предотвращает возникновение систематических ошибок отбора.

Слайд 28 При простой случайной выборке (как и в других

При простой случайной выборке (как и в других видах выбо­рочного наблюдения)

видах выбо­рочного наблюдения) возможно решение таких задач:

определение ошибки выборочного

наблюдения;

определение границ генеральных характеристик на основе выборочных с заданной доверительной вероятностью (степенью надежности);

Слайд 29 определение доверительной вероятности того, что генеральные характеристики могут

определение доверительной вероятности того, что генеральные характеристики могут отличаться от выборочных

отличаться от выборочных не более определенной заданной величины;

нахождение необходимой

численности выборки, которая с практической достоверностью обеспечивала бы заданную точность выборочных характеристик.


Слайд 30 Решение первой задачи
Средняя квадратическая ошибка бесповоротной выборки

Решение первой задачи Средняя квадратическая ошибка бесповоротной выборки m определяется по

m определяется по формулам:
а) для средней


б)для доли

Слайд 31 На основе теоремы Ляпунова предельная ошибка выборки равна

На основе теоремы Ляпунова предельная ошибка выборки равна Коэффициент доверия t



Коэффициент доверия t при определении предельной ошибки зависит от

принятого уровня вероятности Р:
так, при t=1,0 значение вероятности Р=0,683; t=1,96— для вероятности Р = 0,950;
t=2,0 — для вероятности Р = 0,954;
t = 3,0 — для вероятности Р=0,997 .

Слайд 32 Решение второй задачи
Оценка по данным выборки характеристик генеральной

Решение второй задачиОценка по данным выборки характеристик генеральной совокупностиа) для средней б) для доли

совокупности
а) для средней

б) для доли



Слайд 33 Эти формулы устанавливают границы, в которых при заданной

Эти формулы устанавливают границы, в которых при заданной доверительной вероятности находится

доверительной вероятности находится неизвестная величина оцениваемого параметра: средней

или доли р в генеральной совокупности. Вероятность того, что величина генеральной средней или доли выйдет за доверительные границы, равняется

и называется уровнем значимости.

Слайд 34 Решение третьей задачи
Доверительная вероятность Р, которую необходимо вычислить

Решение третьей задачиДоверительная вероятность Р, которую необходимо вычислить по теореме Ляпунова,

по теореме Ляпунова, является функцией от коэффициента t:
Р

= Ф(t),
где Ф(t) — интеграл Лапласа.

Слайд 35 Значение t, в свою очередь, может быть определено

Значение t, в свою очередь, может быть определено через предельную и

через предельную и стандартную ошибки



вычисленными относительно средней или

доли.

Наконец, по найденным значениям t из справочных таблиц находится интеграл Лапласа, отвечающий разыскиваемой веро­ятности Р, которая сравнивается с заданной величиной.

Слайд 36 Решение четвертой задачи
а) для средней

Решение четвертой задачиа) для средней б) для доли




б) для доли

Слайд 37 Механическая выборка
Механической называется такая выборка, при которой генеральная

Механическая выборкаМеханической называется такая выборка, при которой генеральная совокупность объемов N

совокупность объемов N единиц, расположенных в определенном порядке (по

увеличению или уменьшению, по алфавиту, географическому положению и т. п.), разделяется на п равных частей, и из каждой части обследуется одна единица.

Отношение


называется интервалом выборки.

Слайд 38 Например, если отбор составляет 5% от генеральной совокупности

Например, если отбор составляет 5% от генеральной совокупности работающих на предприятии,

работающих на предприятии, размещенных в списке в алфавитном порядке,

то обследуют каждого 20-го работающего (5% — это 1/20 списоч­ного состава работающих).
Интервал выборки будет равняться

Слайд 39 За начало отсчета при обследовании генеральной совокупности принимают

За начало отсчета при обследовании генеральной совокупности принимают или начальную единицу,

или начальную единицу, определенную случайным отбором (при неблагоприятном размещении

единиц генеральной совокупности)
или середину первого интервала (если единицы в списке размещены по определенному признаку — уве­личению или уменьшению).

Слайд 40
Механическая выборка очень удобна в случаях, когда уже

Механическая выборка очень удобна в случаях, когда уже есть списки единиц,

есть списки единиц, составленные в том или другом порядке,

или тогда, когда мы не можем предварительно составить список еди­ниц генеральной совокупности, которые появляются постепенно в течение какого-то периода (например: при изучении покупок в магазине обследовать каждого 10-го покупателя; при контроле качества продукции — проверить каждую 5-ую деталь, которая сошла со станка).

Слайд 41
Ошибки выборки при механическом отборе единиц вычисляют по

Ошибки выборки при механическом отборе единиц вычисляют по формулам простой случайной бесповторной выборки.

формулам простой случайной бесповторной выборки.

Слайд 42


С целью экономии времени и средств иногда бывает

С целью экономии времени и средств иногда бывает удобно обследовать не

удобно обследовать не всю выборочную совокупность, а часть ее,

то есть осуществить подвыборку из единиц первичной выборки.

Слайд 43 Этот спо­соб называют двухфазным, а при наличии нескольких

Этот спо­соб называют двухфазным, а при наличии нескольких подвыборок —многофазным.

подвыборок —многофазным.

Слайд 44 Многофазный способ чаще всего используют в тех случаях,

Многофазный способ чаще всего используют в тех случаях, когда количество необходимых

когда количество необходимых для определения по­казателей имеет разную точность

(например, в случаях разной степени вариации показателей).

Ошибки при многофазной выбор­ке рассчитываются на каждой фазе отдельно.

Слайд 45



Иногда бывает целесообразным взять из совокупности две или

Иногда бывает целесообразным взять из совокупности две или больше независимых между

больше независимых между собой выборок, используя для каж­дой из

них одинаковый способ отбора.

Слайд 46
Такие выборки называют взаимопроникаемыми выборками. Преимущество таких выборок

Такие выборки называют взаимопроникаемыми выборками. Преимущество таких выборок заключается в том,

заключается в том, что они позволяют получить отдельные и

не­зависимые оценки тех или других признаков совокупности.

Слайд 47 Районированная (типическая) выборка
Районированной выборкой называют такой способ отбора,

Районированная (типическая) выборкаРайонированной выборкой называют такой способ отбора, ко­торый осуществляется на

ко­торый осуществляется на основе распределения количества отобранных единиц и

между районами (группами), которые присут­ствуют в генеральной совокупности.

Слайд 48
В качестве районов, в зави­симости от характера генеральной

В качестве районов, в зави­симости от характера генеральной совокупности, могут быть

совокупности, могут быть при­няты территориальные области, отрасли производства, отдель­ные

предприятия, социальные группы населения и т. п.

Если гене­ральная совокупность разделяется на т частей, групп, районов, то есть N=N1+N2+...+Ni+...+Nm, то и выборочная совокупность должна формироваться из т частей так, чтобы п =п1 + п2+... + пi+ ... +пт.

Слайд 49 Способы распределения между районами
а) пропорциональный, когда количество отобранных

Способы распределения между районамиа) пропорциональный, когда количество отобранных в выбор­ку единиц

в выбор­ку единиц является пропорциональным к удельному весу района

в генеральной совокупности, то есть количество наблюдений в каждом районе рассчитывается по формуле:

Слайд 50 б) непропорциональным, если из каждого района отбирают одинаковое

б) непропорциональным, если из каждого района отбирают одинаковое количество единиц:где k— количество выделенных районов;

количество единиц:



где k— количество выделенных районов;

Слайд 51 в) оптимальным, которое учитывает и численность района Ni,и

в) оптимальным, которое учитывает и численность района Ni,и среднее квадратическое отклонение

среднее квадратическое отклонение признака в районе yi; тогда численность

каждого района выборки ni рассчитывается по фор­муле:


Слайд 52 На практике в большинстве случаев применяют первый и

На практике в большинстве случаев применяют первый и тре­тий способы распределения

тре­тий способы распределения между районами. Но использование оптимального размещения

осложняется тем, что мы не всегда имеем данные о величинах уi в генеральной совокупности. Поэтому в таких случаях используется наиболее часто применяемое пропор­циональное распределение между районами.

Слайд 53 Формулы расчета средней квадратической ошибки выборки при бесповторном

Формулы расчета средней квадратической ошибки выборки при бесповторном отборе внутри районов

отборе внутри районов для пропорционального способа распределения между районами


а) для средней




Слайд 54 где — средняя из дисперсий

где — средняя из дисперсий районов выборкиб) для доли где

районов выборки



б) для доли


где

- средняя из частей районов




Слайд 55 Необходимая численность выборки при бесповторном отборе внутри районов

Необходимая численность выборки при бесповторном отборе внутри районов


а)для средней





б) для доли


Слайд 56
Разновидностью районированной выборки является типическая выборка. При таком

Разновидностью районированной выборки является типическая выборка. При таком отборе районы генеральной

отборе районы генеральной совокупно­сти выделяются по признаку, который изучается.

Так, например, для определения среднего возраста студентов можно разделить их на группы, которые имеют или не имеют производственного стажа. Таким образом получаем «тип» с точки зрения принятого признака группы и увеличиваем точность выборки.

Слайд 57 Серийная выборка
При серийной выборке отбору подле­жат отдельные серии

Серийная выборкаПри серийной выборке отбору подле­жат отдельные серии (группы, гнезда) единиц

(группы, гнезда) единиц генеральной сово­купности.

На практике часто встречается

отбор с равными сери­ями. В отобранных сериях методом случайного бесповторного или механического отбора проводят сплошное наблюдение всех единиц, которые в них вошли.

Слайд 58 Поскольку при серийной выборке каждая серия выступает как

Поскольку при серийной выборке каждая серия выступает как самостоятельная единица наблюдения,

самостоятельная единица наблюдения, то дисперсия внутри се­рий в случае

определения средней ошибки и численности выбор­ки должна быть исключена и учитывается только межсерийная дисперсия .

Слайд 59 При равных сериях средняя квадратическая ошибка беспов­торной выборки

При равных сериях средняя квадратическая ошибка беспов­торной выборки и ее численность

и ее численность определяются по формулам:





где r - количество

отобранных серий; R — общее количество серий в генеральной совокупности.






Слайд 60 Межсерийная дисперсия рассчитывается:
а) для средней



б)

Межсерийная дисперсия рассчитывается:а) для средней б) для доли

для доли


где

- среднее в сериях; - общая средняя для серий; wi – доли в сериях (группах); - средняя доля признака для всей выборочной совокупности.

Слайд 61 Чем меньше групповые средние и доли отличаются одна

Чем меньше групповые средние и доли отличаются одна от другой, то

от другой, то есть чем ближе одна от другой

серии за уровнем приня­того признака, тем точнее серийная выборка.

Слайд 62 Ступенчатая выборка
Серийную выборку можно рассматривать как одноступенча­тую выборку,

Ступенчатая выборкаСерийную выборку можно рассматривать как одноступенча­тую выборку, где в случайно

где в случайно отобранных сериях генеральной со­вокупности проводят сплошное

обследование всех единиц, кото­рые в них включены.

Слайд 63 Но возможно сформировать выборочную совокупность в два этапа:

Но возможно сформировать выборочную совокупность в два этапа: на первом этапе


на первом этапе методом случайного бесповторного отбора формируют серии,

которые подлежат об­следованию;
на втором этапе в каждой серии случайным беспов­торным отбором формируется определенное количество единиц для последующего обследования.

Слайд 64 Средняя квадратическая ошиб­ка выборки будет зависеть от ошибки

Средняя квадратическая ошиб­ка выборки будет зависеть от ошибки серийного отбора и

серийного отбора и ошиб­ки индивидуального отбора:


где m - количество

отобранных единиц в каждой серии;
- средняя из внутрисерийных дисперсий.

Такая выборка называется двухступенчатой.



Слайд 65 Многоступенчатый отбор характеризуется тем, что на всех ступенях,

Многоступенчатый отбор характеризуется тем, что на всех ступенях, за исключением последней,

за исключением последней, осуществляется наблюде­ние только за последней ступенью.

Этот отбор отличается от мно­гофазного отбора тем, что используется в механической выбор­ке: при многоступенчатом отборе на разных ступенях используют единицы отбора разных порядков, а при многофазном отборе пользуются на каждой фазе одними и теми же единицами отбора.

Слайд 66 Малые выборки
Теорема Ляпунова доказывает, что ошибки выборки являются

Малые выборкиТеорема Ляпунова доказывает, что ошибки выборки являются случайными величинами и

случайными величинами и распределены по нормальному закону распределения.
В том

случае, когда выборка малая данное утверждение будет уже не справедливо, то есть закон распределения отклонений выборочных характеристик от генераль­ных будет отличаться от нормального

Слайд 67 Английский ученый В. Госсет (Стьюдент) (1908 ). Определил

Английский ученый В. Госсет (Стьюдент) (1908 ). Определил характеристики этого закона,

характеристики этого закона, который и был назван его именем

t-распределение Стьюдента, которое подобно нормаль­ному закону.

Слайд 68 Отклонение выборочной средней от генеральной средней

Отклонение выборочной средней от генеральной средней Стьюдент выразил в

Стьюдент выразил в виде отношения Стьюдента.


Фактически это коэффициент доверия между предельной и средней квадратической ошибкой малой выборки:
Δмв=tμмв

Слайд 69 Значение t может быть найдено по математическим таблицам

Значение t может быть найдено по математическим таблицам распределения Стьюдента в

распределения Стьюдента в зависимости от уровня значимости
а =1

- Р
где Р — уровень вероятности и числа степеней свободы
k=n-1
п — объем малой выборки.

Слайд 70 Средняя квадратическая ошибка для количеств признака ма­лой выборки

Средняя квадратическая ошибка для количеств признака ма­лой выборки определяется по формуле:где

определяется по формуле:

где — дисперсия

малой выборки




Слайд 71 Вероятность того, что ошибка выборки будет не больше

Вероятность того, что ошибка выборки будет не больше за­данного значения представляет

за­данного значения

представляет собой функцию S(t,n), приведенную в

таблицах Стьюдента в литературе по ма­тематической статистике:


Слайд 72 Из таблиц Стьюдента следует, что при увеличении объема

Из таблиц Стьюдента следует, что при увеличении объема выборки распределение Стьюдента

выборки распределение Стьюдента приближается к нормально­му закону и при

п = 20 он мало отличается от нормального рас­пределения.


Следует учесть, что распределение Стьюдента используется только в оценке ошибок выборки, взятой из генеральной сово­купности с нормальным законом распределения признака.

  • Имя файла: vyborochnoe-nablyudenie.pptx
  • Количество просмотров: 114
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Животные и их детеныши
Следующая - ЭФФЕКТ РЕБИНДЕРА

Похожие презентации

Мастер класс изготовления топиария Осенний калейдоскоп материал по теме Мастер класс изготовления топиария Осенний калейдоскоп материал по теме 88
Контрольная работа на тему: Логические Ошибки Контрольная работа на тему: Логические Ошибки 81
Дистанционное обучение Дистанционное обучение 148
Витамин СилиАскорбиновая кислота Витамин СилиАскорбиновая кислота 81
Презентация группы презентация к уроку (подготовительная группа) Презентация группы презентация к уроку (подготовительная группа) 104
belova svetlana borisovna 6 belova svetlana borisovna 6 88
Тема недели: Я- человек. материал (младшая группа) Тема недели: Я- человек. материал (младшая группа) 248
JavaScript安全 从浏览器到服务端 余弦 JavaScript安全 从浏览器到服务端 余弦 90
Презентация: До свидания, лето! презентация к уроку (подготовительная группа) Презентация: До свидания, лето! презентация к уроку (подготовительная группа) 168
Шаблон для создания презентаций Тетрадь на спирали презентация к уроку (1, 2, 3, 4 класс) Шаблон для создания презентаций Тетрадь на спирали презентация к уроку (1, 2, 3, 4 класс) 115
М. Ю. Лермонтов М. Ю. Лермонтов 151
Коррозия трубопроводов технического назначения и способы ее предотвращения. Коррозия трубопроводов технического назначения и способы ее предотвращения. 120
Қаламыздың болашағы жастар Қаламыздың болашағы жастар 99
Классные часы классный час (1, 2, 3, 4 класс) Классные часы классный час (1, 2, 3, 4 класс) 107
Презентация: Педагогическая инициатива на учитель года Презентация: Педагогическая инициатива на учитель года 99
Получение порошковых материалов для аддитивных технологий Получение порошковых материалов для аддитивных технологий 185
Формирование функциональной грамотности младших школьников презентация к уроку Формирование функциональной грамотности младших школьников презентация к уроку 294
Фестиваль городскойсреды Выходи гулять материал (подготовительная группа) Фестиваль городскойсреды Выходи гулять материал (подготовительная группа) 38
Игровая технология Игровая технология 119
Государственное бюджетное образовательное учреждениевысшего профессионального образованияКрасноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-ЯсенецкогоМинистерства здравоохранения Российской ФедерацииФармацевтический колледж Государственное бюджетное образовательное учреждениевысшего профессионального образованияКрасноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-ЯсенецкогоМинистерства здравоохранения Российской ФедерацииФармацевтический колледж 76
Конституція та інші джерела права Польщі Конституція та інші джерела права Польщі 83
МОЛОДЁЖНЫЙ СОВЕТ МОЛОДЁЖНЫЙ СОВЕТ 246
Мастер-класс Путешествие в мир природы по экологической тропе или Знакомьтесь, экологическая тропа! методическая разработка (старшая группа) по теме Мастер-класс Путешествие в мир природы по экологической тропе или Знакомьтесь, экологическая тропа! методическая разработка (старшая группа) по теме 111
игра план-конспект занятия (средняя группа) игра план-конспект занятия (средняя группа) 108
Слово Слово 111
Особенности национальной этики Особенности национальной этики 348
Презентация Формирование экономических представлений у старших дошкольников посредством сюжетно - дидактических игр. презентация Презентация Формирование экономических представлений у старших дошкольников посредством сюжетно - дидактических игр. презентация 156
Невербальное общение и его роль в коммуникации Невербальное общение и его роль в коммуникации 105
Цены при оптовых продажах Цены при оптовых продажах 84
Презентацию из опыта работы : Развитие мелкой моторики рук у детей раннего возраста через нетрадиционные виды рисования. презентация к уроку (младшая группа) Презентацию из опыта работы : Развитие мелкой моторики рук у детей раннего возраста через нетрадиционные виды рисования. презентация к уроку (младшая группа) 127