проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном
представлении и применении МАТРИЧНЫХ операций.Библиотека C Math позволяет пользоваться следующими категориями функций:
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Задачи символьной алгебры в пакетах символьной математики
Содержание
- 2. MatLab
- 3. MatLab — одна из тщательно проработанных
- 4. Библиотека C Math позволяет пользоваться следующими категориями
- 5. Матрицы MATLAB В MatLab можно использовать скаляры,
- 6. Заметим, что MatLab различает заглавные и прописные
- 7. При вводе вектора-столбца элементы разделяют точкой с запятой. Например,
- 8. Вводить небольшие по размеру матрицы удобно прямо
- 9. или матрицу можно трактовать как вектор строку, каждый элемент которой является вектором-столбцом
- 10. Доступ к элементам Доступ к
- 11. Также можно осуществлять выделение блоков матриц при помощи двоеточия. Например, выделим из матрицы P блок отмеченный цветом
- 12. Если необходимо посмотреть переменные рабочей среды, в
- 13. Основные матричные операцииПри использовании матричных операций следует
- 14. Умножение в MATLABУмножение матрицы на число тоже
- 15. MatLab содержит множество различных функций для работы
- 16. Нахождение обратной матрицы проводится с помощью функции inv для квадратных матриц
- 19. Основное окно программы MATHCAD:
- 20. ДЕЙСТВИЯ НАД МАТРИЦАМИ В МАТКАД. Панель матриц
- 21. Окно ввода Insetrt Matrix (ввести матрицу).
- 22. Шаблон матрицы
- 23. Над векторами определены показанные на
- 24. Задача 1. Ввести все векторы рис.5 и
- 25. Команды панели Matrix: кнопка индексации элементов
- 26. Maple
- 27. Определение матрицы:matrix(n, m, [[a11,a12,…,a1n], [a21,a22,…,a2m],…,[an1,an2,…,anm]]), где n − число строк, m – число столбцов в матрице.
- 28. Например:> A:=matrix([[1,2,3],[-3,-2,-1]]);A:= 1
- 29. Диагональная матрица:> J:=diag(1,2,3);
- 30. Генерировать матрицу можно с помощью функции f(i,
- 31. Арифметические операции с матрицами.Сложение двух матриц одинаковой
- 32. В качестве второго аргумента в командах, вычисляющих произведение, можно указывать вектор, например:> A:=matrix([[1,0],[0,-1]]);> B:=matrix([[-5,1], [7,4]]);
- 33. A= 1 0
- 34. Скачать презентацию
- 35. Похожие презентации
MatLab
![Определение матрицы:matrix(n, m, [[a11,a12,…,a1n], [a21,a22,…,a2m],…,[an1,an2,…,anm]]), где n − число строк, m – число столбцов в матрице.](/img/tmb/14/1361942/811dc0d3fafe48240e4a71ef3ae5dfb8-720x.jpg "Задачи символьной алгебры в пакетах символьной математики")
![Например:> A:=matrix([[1,2,3],[-3,-2,-1]]);A:= 1 2 3](/img/tmb/14/1361942/0e1e76724fdba94bc87fc680165673bb-720x.jpg "Задачи символьной алгебры в пакетах символьной математики")
![В качестве второго аргумента в командах, вычисляющих произведение, можно указывать вектор, например:> A:=matrix([[1,0],[0,-1]]);> B:=matrix([[-5,1], [7,4]]);](/img/tmb/14/1361942/bd2a97160592fb743b1975da0c86681f-720x.jpg "Задачи символьной алгебры в пакетах символьной математики")
Слайд 3 MatLab — одна из тщательно проработанных и
Слайд 4
Библиотека C Math позволяет пользоваться следующими категориями функций:
операции
с матрицами;.
сравнение матриц;
решение линейных уравнений;
разложение операторов и поиск собственных
значений;нахождение обратной матрицы;
поиск определителя;
вычисление матричного экспоненциала;
элементарная математика;
функции beta, gamma, erf и эллиптические функции;
основы статистики и анализа данных;
поиск корней полиномов;
фильтрация, свертка;
быстрое преобразование Фурье (FFT);
интерполяция;
операции со строками;
операции ввода-вывода файлов и т.д.
Слайд 5
Матрицы MATLAB
В MatLab можно использовать скаляры, векторы и
матрицы. Для ввода скаляра достаточно приписать его значение какой-то
переменной, напримерСлайд 6 Заметим, что MatLab различает заглавные и прописные буквы,
так что p и P — это разные переменные. Для ввода массивов (векторов
или матриц) их элементы заключают в квадратные скобки. Так для ввода вектора-строки размером 1×3, используется следующая команда, в которой элементы строки отделяются пробелами или запятыми.Слайд 8 Вводить небольшие по размеру матрицы удобно прямо из
командной строки. При вводе матрицу можно рассматривать как вектор-столбец,
каждый элемент которого является вектором-строкой.Слайд 9 или матрицу можно трактовать как вектор строку, каждый
элемент которой является вектором-столбцом
Слайд 10
Доступ к элементам
Доступ к элементам матриц
осуществляется при помощи двух индексов — номеров строки и
столбца, заключенных в круглые скобки, например, команда B(2,3) выдаст элемент второй строки и третьего столбца матрицы B.Для выделения из матрицы столбца или строки следует в качестве одного из индексов использовать номер столбца или строки матрицы, а другой индекс заменить двоеточием. Например, запишем вторую строку матрицы A в вектор z
Слайд 11 Также можно осуществлять выделение блоков матриц при помощи
двоеточия. Например, выделим из матрицы P блок отмеченный цветом
Слайд 12 Если необходимо посмотреть переменные рабочей среды, в командной
строке необходимо набрать команду whos.
Видно, что в рабочей среде содержатся
один скаляр (p), четыре матрицы (A, B, P, P1) и вектор-строка (z).
Слайд 13
Основные матричные операции
При использовании матричных операций следует помнить,
что для сложения или вычитания матрицы должны быть одного
размера, а при перемножении число столбцов первой матрицы обязано равняться числу строк второй матрицы.
Слайд 14
Умножение в MATLAB
Умножение матрицы на число тоже осуществляется
при помощи звездочки, причем умножать на число можно как
справа, так и слева. Возведение квадратной матрицы в целую степень производится с использованием оператора ^Слайд 15 MatLab содержит множество различных функций для работы с
матрицами. Так, например, транспонирование матрицы производится при помощи апострофа '
Слайд 23 Над векторами определены показанные на рисунке
операции сложения и вычитания, транспонирования, умножения по математическим правилам
умножения матриц. Знак транспонирования следует вводить с панели Matrix (матрица). Порядковый номер элемента, который является его адресом, называется индексом. Нижняя граница индексации задается значением системной переменной ORIGIN, которая может принимать значение 0 или 1.Слайд 24 Задача 1. Ввести все векторы рис.5 и произвести
над ними все действия, проведенные на рисунке.
Матрицы в
Маткаде вводятся так же, как и векторы, но число столбцов в них больше единицы. Элементами матрицы могут быть также числа, буквы, выражения. Как и в случае векторов, буквенные элементы и элементы – выражения должны быть предварительно определены численно. На рисунке показаны различные способы ввода матриц.
Слайд 25
Команды панели Matrix:
кнопка индексации элементов матрицы,
кнопка обращения матрицы,
кнопка скалярного произведения векторов и матриц
кнопка транспонирования матрицы,
кнопка векторного произведения двух векторов
кнопка сложения векторов
кнопка выделения столбца матрицы
кнопка вычисления детерминанта матрицы.
Слайд 27
Определение матрицы:
matrix(n, m, [[a11,a12,…,a1n], [a21,a22,…,a2m],…,[an1,an2,…,anm]]),
где n −
число строк, m – число столбцов в матрице.
Слайд 30 Генерировать матрицу можно с помощью функции f(i, j)
от
переменных i, j – индексов матрицы: matrix(n, m, f),
где где n -число строк, m – число столбцов.
A:=matrix(2,3,f);
xy xy^2 xy
A:= x^2y x^2y^2 x^2y^3
Число строк в матрице А можно определить с помощью команды
rowdim(A), а число столбцов – с помощью команды coldim(A).
Слайд 31
Арифметические операции с матрицами.
Сложение двух матриц одинаковой размерности
осуществляется
теми же командами, что и сложение векторов: evalm(A+B) или
matadd(A,B). Произведение двух матриц может быть найдено с помощью двух команд:1) evalm(A&*B);
2) multiply(A,B).
Слайд 32 В качестве второго аргумента в командах, вычисляющих произведение,
