- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Прогнозирование и перспективные оценки. Непараметрические методы прогнозирования
Содержание
- 2. Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.
- 3. Характеристики базовой линииВключены все результаты наблюдений - и самые ранние и самые поздние.
- 4. Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.Не смешивать 1 день и средние трехдневные показатели.
- 5. Наблюдения фиксируются в один и тот же момент любого периода.Например, каждую неделю - в понедельник.
- 6. Не допускается пропуск данных.Если есть пропуск, то
- 7. ЗамечаниеВ MS Excel лучше, если результаты наблюдений располагаются в столбцах.
- 8. Прогноз по методу скользящего среднего
- 9. Прогнозируемое значениеэто средний показатель нескольких предыдущих результатов
- 10. Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:где N - число предшествующих периодов,
- 11. Ручной способИспользуя функцию СРЗНАЧ
- 12. Автоматический способДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных
- 13. Через линии тренда
- 14. Особенности и недостатки методаСлишком простой для сложных
- 15. Метод экспоненциального сглаживания
- 16. НазначениеДля предсказания значения на основе прогноза для
- 17. Формула для прогнозагде Аt - реальное значение,F - прогнозируемое значение.
- 18. Фактор затухания (сглаживания)Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий нестабильность данных генеральной совокупности.
- 19. ЗамечанияДля константы сглаживания наиболее подходящими являются значения
- 20. ЗамечанияБолее высокие значения константы ускоряют отклик, но
- 21. ТехнологияДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных -
- 22. Скачать презентацию
- 23. Похожие презентации
Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.
Слайд 2
Базовая линия
Это числовое выражение результатов наблюдений за случайным
процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.
Слайд 3
Характеристики базовой линии
Включены все результаты наблюдений - и
самые ранние и самые поздние.
Слайд 4
Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.
Не смешивать
1 день и средние трехдневные показатели.
Слайд 5
Наблюдения фиксируются в один и тот же момент
любого периода.
Например, каждую неделю - в понедельник.
Слайд 6
Не допускается пропуск данных.
Если есть пропуск, то заполнить
его средним значением соседних показателей или приблизительным (но достоверным)
данным.
Слайд 9
Прогнозируемое значение
это средний показатель нескольких предыдущих результатов наблюдений
временного ряда (базовой линии).
Например, прогноз на июнь - это
среднее значение показателей за март, апрель и май.
Слайд 12
Автоматический способ
Для Office 97-2003
Сервис - Анализ данных -
Скользящее среднее
Для Office 2007
Вкладка Данные → Группа Анализ →
Анализ данных → Скользящее среднее → Далее работа в диалоговом окне «Скользящее среднее»
Слайд 14
Особенности и недостатки метода
Слишком простой для сложных базовых
линий, например, с пиками сезонности.
Прогноз можно строить только в
пределах временного ряда.Прогноз дается с запаздыванием.
Прогноз дается с занижением (пессимистический)
Сильное сглаживание
Слайд 16
Назначение
Для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего
периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе.
Использует константу
сглаживания, по величине которой определяет, насколько сильно влияют на прогнозы погрешности в предыдущем прогнозе.
Слайд 18
Фактор затухания (сглаживания)
Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий
нестабильность данных генеральной совокупности.
Слайд 19
Замечания
Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от
0,2 до 0,3.
Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза
установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза.
Слайд 20
Замечания
Более высокие значения константы ускоряют отклик, но могут
привести к непредсказуемым выбросам.
Низкие значения константы могут привести к
сдвигу аргумента для предсказанных значений.
Слайд 21
Технология
Для Office 97-2003
Сервис - Анализ данных - Экспоненциальное
сглаживание
Для Office 2007
Вкладка Данные → Группа Анализ → Анализ
данных → Экспоненциальное сглаживание Далее работа в диалоговом окне «Экспоненциальное сглаживание»
