Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Прогнозирование и перспективные оценки. Непараметрические методы прогнозирования

Содержание

Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.
Прогнозирование и перспективные оценкиНепараметрические методы прогнозирования Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени. Характеристики базовой линииВключены все результаты наблюдений - и самые ранние и самые поздние. Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.Не смешивать 1 день и средние трехдневные показатели. Наблюдения фиксируются в один и тот же момент любого периода.Например, каждую неделю - в понедельник. Не допускается пропуск данных.Если есть пропуск, то заполнить его средним значением соседних ЗамечаниеВ MS Excel лучше, если результаты наблюдений располагаются в столбцах. Прогноз по методу скользящего среднего Прогнозируемое значениеэто средний показатель нескольких предыдущих результатов наблюдений временного ряда (базовой линии).Например, Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:где N - число предшествующих периодов, Ручной способИспользуя функцию СРЗНАЧ Автоматический способДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Скользящее среднееДля Office 2007Вкладка Через линии тренда Особенности и недостатки методаСлишком простой для сложных базовых линий, например, с пиками Метод экспоненциального сглаживания НазначениеДля предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом Формула для прогнозагде Аt - реальное значение,F - прогнозируемое значение. Фактор затухания (сглаживания)Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий нестабильность данных генеральной совокупности. ЗамечанияДля константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3.Эти значения ЗамечанияБолее высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым выбросам.Низкие ТехнологияДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Экспоненциальное сглаживаниеДля Office 2007Вкладка Данные Спасибо за работу!
Слайды презентации

Слайд 2 Базовая линия
Это числовое выражение результатов наблюдений за случайным

Базовая линияЭто числовое выражение результатов наблюдений за случайным процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.

процессом, проводимых на протяжении длительного периода времени.

Слайд 3 Характеристики базовой линии
Включены все результаты наблюдений - и

Характеристики базовой линииВключены все результаты наблюдений - и самые ранние и самые поздние.

самые ранние и самые поздние.

Слайд 4
Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.
Не смешивать

Временные периоды базовой линии имеют одинаковую продолжительность.Не смешивать 1 день и средние трехдневные показатели.

1 день и средние трехдневные показатели.

Слайд 5
Наблюдения фиксируются в один и тот же момент

Наблюдения фиксируются в один и тот же момент любого периода.Например, каждую неделю - в понедельник.

любого периода.
Например, каждую неделю - в понедельник.

Слайд 6
Не допускается пропуск данных.
Если есть пропуск, то заполнить

Не допускается пропуск данных.Если есть пропуск, то заполнить его средним значением

его средним значением соседних показателей или приблизительным (но достоверным)

данным.

Слайд 7 Замечание
В MS Excel лучше, если результаты наблюдений располагаются

ЗамечаниеВ MS Excel лучше, если результаты наблюдений располагаются в столбцах.

в столбцах.

Слайд 8 Прогноз по методу скользящего среднего

Прогноз по методу скользящего среднего

Слайд 9 Прогнозируемое значение
это средний показатель нескольких предыдущих результатов наблюдений

Прогнозируемое значениеэто средний показатель нескольких предыдущих результатов наблюдений временного ряда (базовой

временного ряда (базовой линии).
Например, прогноз на июнь - это

среднее значение показателей за март, апрель и май.

Слайд 10
Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:


где N -

Каждое прогнозируемое значение основано на формуле:где N - число предшествующих периодов,

число предшествующих периодов,


Слайд 11 Ручной способ
Используя функцию СРЗНАЧ

Ручной способИспользуя функцию СРЗНАЧ

Слайд 12 Автоматический способ
Для Office 97-2003
Сервис - Анализ данных -

Автоматический способДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Скользящее среднееДля Office

Скользящее среднее
Для Office 2007
Вкладка Данные → Группа Анализ →

Анализ данных → Скользящее среднее →
Далее работа в диалоговом окне «Скользящее среднее»

Слайд 13 Через линии тренда

Через линии тренда

Слайд 14 Особенности и недостатки метода
Слишком простой для сложных базовых

Особенности и недостатки методаСлишком простой для сложных базовых линий, например, с

линий, например, с пиками сезонности.
Прогноз можно строить только в

пределах временного ряда.
Прогноз дается с запаздыванием.
Прогноз дается с занижением (пессимистический)
Сильное сглаживание

Слайд 15 Метод экспоненциального сглаживания

Метод экспоненциального сглаживания

Слайд 16 Назначение
Для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего

НазначениеДля предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с

периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе.
Использует константу

сглаживания, по величине которой определяет, насколько сильно влияют на прогнозы погрешности в предыдущем прогнозе.

Слайд 17 Формула для прогноза



где Аt - реальное значение,
F -

Формула для прогнозагде Аt - реальное значение,F - прогнозируемое значение.

прогнозируемое значение.

Слайд 18 Фактор затухания (сглаживания)
Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий

Фактор затухания (сглаживания)Фактором затухания называется корректировочный фактор, минимизирующий нестабильность данных генеральной совокупности.

нестабильность данных генеральной совокупности.

Слайд 19 Замечания
Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от

ЗамечанияДля константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3.Эти

0,2 до 0,3.
Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза

установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза.

Слайд 20 Замечания
Более высокие значения константы ускоряют отклик, но могут

ЗамечанияБолее высокие значения константы ускоряют отклик, но могут привести к непредсказуемым

привести к непредсказуемым выбросам.
Низкие значения константы могут привести к

сдвигу аргумента для предсказанных значений.

Слайд 21 Технология
Для Office 97-2003
Сервис - Анализ данных - Экспоненциальное

ТехнологияДля Office 97-2003Сервис - Анализ данных - Экспоненциальное сглаживаниеДля Office 2007Вкладка

сглаживание
Для Office 2007
Вкладка Данные → Группа Анализ → Анализ

данных → Экспоненциальное сглаживание
Далее работа в диалоговом окне «Экспоненциальное сглаживание»
  • Имя файла: prognozirovanie-i-perspektivnye-otsenki-neparametricheskie-metody-prognozirovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 172
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая Государство в Северной Африке - Египет
Следующая - Uman and Park “Sofiyivka”

Похожие презентации

Методы оценки качества продукции Методы оценки качества продукции 207
Маркетинг в здравоохранении Маркетинг в здравоохранении 150
Этапы активных продаж Этапы активных продаж 139
Позиция компании MARS® в России и СНГ Позиция компании MARS® в России и СНГ 209
Афіша концертів Олега Винника Афіша концертів Олега Винника 155
Социальная программа Бизнес окружение для сотрудников и их родственников сети Корпорация Центр Социальная программа Бизнес окружение для сотрудников и их родственников сети Корпорация Центр 394
Путь самурая. Привлечение клиентов с интернета Путь самурая. Привлечение клиентов с интернета 123
Виды наружной рекламы Виды наружной рекламы 113
Новинки от Avon Новинки от Avon 139
Глобальный анализ продаж. Роникон Глобальный анализ продаж. Роникон 130
Куртки оптом и в розницу с доставкой по всей России Куртки оптом и в розницу с доставкой по всей России 116
Бонусная программа ProZaPass 2.0 Бонусная программа ProZaPass 2.0 126
Хлебные стеллажи – вопросы выбора Хлебные стеллажи – вопросы выбора 123
Структура и содержание. Руководства по качеству Структура и содержание. Руководства по качеству 441
Кафедра маркетинга и менеджмента внешнеэкономической деятельности. Специальность маркетинг Кафедра маркетинга и менеджмента внешнеэкономической деятельности. Специальность маркетинг 96
Сбыт в комплексе маркетинга Сбыт в комплексе маркетинга 140
Business-center of the Original Sokos Hotel Olympia Garden Business-center of the Original Sokos Hotel Olympia Garden 113
Будь успешным. Создай свой имидж Будь успешным. Создай свой имидж 120
Открытие новых ресторанов Открытие новых ресторанов 119
Летняя программа 2015г для супервайзеров и торговых представителей Летняя программа 2015г для супервайзеров и торговых представителей 138
Студія Англійської мови I like English Студія Англійської мови I like English 135
Қаттылықты анықтау тәсілдер Қаттылықты анықтау тәсілдер 194
Проектирование логистических каналов и цепей Проектирование логистических каналов и цепей 152
Стратегический маркетинг, виды и формирование стратегий Стратегический маркетинг, виды и формирование стратегий 130
Case study analysis Ben & Jerry’s Case study analysis Ben & Jerry’s 106
SMM + SMO + защита контента (РСЯ-Марафон, f-seo, занятие 13-1) SMM + SMO + защита контента (РСЯ-Марафон, f-seo, занятие 13-1) 171
Маркетинговые коммуникации (продвижение) Маркетинговые коммуникации (продвижение) 147
Crupele. Obiectul-Tehnici de etalare a marfurilor Crupele. Obiectul-Tehnici de etalare a marfurilor 277
Газета знакомств Моя семья г. Ярославль. Лето 2018 Газета знакомств Моя семья г. Ярославль. Лето 2018 141
South Premium South Premium 133