Презентация на тему Абсолютные, относительные и средние величины в статистике. Показатели вариации в статистике

вариации

который характеризует размеры, уровни, объемы массовых социально-экономических явлений в

совокупности
Групповые абсолютные величины отображают размеры признака в отдельных частях

Суммарные абсолютные величины характеризуют объем статистической совокупности или общий объем признака в ней

!!! Статистические абсолютные величины могут быть как положительными, так и отрицательными

помощью показателя – абсолютны пророст
Абсолютный прирост характеризует увеличение (уменьшение)

данного уровня по сравнению с предыдущим, то есть приращение

где АПц – цепной абсолютный прирост;
yi – уровень сравниваемого периода;
yi-1 – уровень предшествующего периода.

значение данного уровня по сравнению с исходным (начальным) уровнем
где

!!! Между базисными и цепными абсолютными приростами существует взаимосвязь: сумма всех цепных абсолютных приростов равна базисному приросту конечного уровня.

цепной и базисный абсолютный прирост.
12




1.Сущность абсолютных величин

двух величин
Формы выражения относительных величин
коэффициент
процент
промилле
относительная величина выражена в форме

относительная величина выражена в форме процента, если база сравнения принимается за 100 единиц

относительная величина выражена в форме промилле, если база сравнения принимается за 1000 единиц

помощью коэффициента роста (относительный прирост) и темпа прироста. Данные

Коэффициент роста (относительный прирост) характеризует интенсивность изменения уровней ряда (скорость изменения уровней). Он показывает, во сколько раз уровень данного периода выше или ниже базисного уровня.

текущий уровень выше или ниже предыдущего
=
Базисный коэффициент роста показывает, во

=

*100

*100

ряда в единицу времени. Показывает, на сколько процентов уровень

Цепной темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже предыдущего уровня

=

Базисный темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода выше или ниже начального уровня ряда

=

необходимо рассчитать цепной и базисный коэффициент роста и темп

изменение уровня, которое было предусмотрено планом на последующий период,

фирме составил 45 млн.руб., во 2-ом планировалось довести продажи

степень выполнения плана и определяется соотношением текущего (фактического) уровня
ОВВП

продукции в течении года на сумму 250 млн. руб.,

всей совокупности × 100
12




2.Сущность относительных величин
Относительная величина структуры (ОВС)

Украины (млн. чел). Необходимо рассчитать относительные величины структуры.

между отдельными частями одного целого и рассчитывается как отношение

ОВК = уровень, характеризующий одну совокупность / уровень, характеризующий другую часть совокупности, выбранную в качестве сравнения

чел).
Необходимо рассчитать относительные величину координации.
12




2.Сущность относительных величин

одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям за

ОВСР = абсолютный показатель, характеризующий объект А / абсолютный показатель, характеризующий объект Б × 100

Украины (млн. чел).
Необходимо рассчитать относительные величину сравнения.

показатель, абстрактная характеристика, отображающая типичный уровень варьирующего признака в

средняя арифметическая

средняя гармоническая

Простая форма

Взвешенная форма

вид средних величин. Она используется тогда, когда известны отдельные

во второй – 18, в третьей – 24 студента.

по 2200руб.. в месяц, 2 рабочих – по 2500руб..

признака и общий объем признака

у отдельных единиц изучаемой совокупности
Основными показателями, характеризующими вариацию, являются:

Абсолютные

Относительный показатель :

размах вариации

среднее линейное отклонение

дисперсия

среднее квадратическое отклонение

коэффициент вариации

R – размер вариации;
max – максимальное значение изучаемого

Данный показатель характеризует разброс элементов совокупности

значение признака отклоняется от средней величины. Эта величина всегда

,

средней величины этого распределения

,


Дисперсия для несгруппированных данных :
Дисперсия

,

и показывает во сколько раз в среднем колеблется величина

Среднее квадратическое отклонение для несгруппированных данных :

Среднее квадратическое отклонение для сгруппированных данных:

,

вариации позволяет судить об однородности совокупности:
1.< 17%

интервального вариационного ряда распределения населения по величине среднемесячных доходов