Презентация на тему Математика - незаменимый инструмент в овладении любой профессии!

ведь она нужна везде. Мы часто слышим : «Математика

не нужна мне в будущей профессии!» Но, изучение математики развивает логическое мышление, приучает человека к точности, к умению видеть главное, сообщает необходимые сведения для понимания сложных задач, возникающих в различных областях деятельности современного человека. Все равно не верите, что математика пригодится вам везде? Мы попробуем доказать вам это на примере двух, на первый взгляд, не связанных с математикой профессий:
HR-менеджер и психолог

бы тебе пришлось заниматься?
Использовал бы ты математические методы в

своей работе?

многих профессиях, на примере двух , на первый взгляд,

не имеющих отношения к математике –
НR-менеджер и психолог

В компании HR-менеджер выполняет функции, связанные с подбором персонала,

разработкой программ адаптации, мотивации, комплексной оценки (аттестации) и др.

на работу, планированием обучения и развития персонала, мотивацией, аттестацией,

организацией психологической поддержки и др. 

труда работников, выступающих в виде возможного к отработке количества

лет до достижения работниками пенсионного возраста (Тл), и используется для выяснения «запаса» труда по возрастной категории.
Тл = (59-Вi) Чім + (59-Вi) Чіж
где Вi - средний возраст i-й группы; Чім - численность мужчин в данной i-й возрастной группе; Чім – численность женщин в данной i-й возрастной группе.

использования трудового потенциала руководителей, специалистов и служащих основан на

результатах аттестации с помощью балльной оценки их деятельности. Для этого рассчитывается средний аттестационный балл по всей совокупности работников (Аб).
Тл = ЧБ / Ч
где Б – аттестационный балл по каждой из категорий работников (руководители, специалисты, служащие); Ч – численность работников в каждой из категорий.

какая часть из списочного состава работников фактически работала, а

какая часть отсутствовала на работе по различным причинам. Таким образом, по сути анализируется использование целодневного фонда рабочего времени: явки и неявки на работу.

Коэффициент использования средней списочной численности (Ксс) рассчитывается следующим образом:
Ксс = Чфр / Чсс ,
где Чфр — среднее число фактически работавших рабочих на протяжении календарного периода; Чсс - средняя списочная численность рабочих.

использования специалистов по квалификации производится путем сравнения уровня квалификации

со сложностью выполняемых работ. В свою очередь, сложность работ, как правило, зависит от должности и определяется должностной инструкцией, устанавливающей круг обязанностей специалиста перечень закрепленных за ним работ.

исполнителей) по квалификации может быть применена следующая система показателей.

Кэ = 1 - П/Ф,
где Кэ - коэффициент экстенсивности, характеризующий использование длительности рабочего дня; П - перерывы в работе и потери времени на протяжении рабочего дня, мин.; Ф -фактическая продолжительность рабочего дня, мин.
Кс=1-Н/(Ф-П),
где Кс - коэффициент, характеризующий выполнение работ, относящихся к должности работника, мин.; Нс - время выполнения несвойственных работ, мин.
Ккв = Вк / (Ф - П - Н ) или Ккв = Вк / Ср ,
где Ккв - коэффициент, характеризующий выполнение работником работ, соответствующих уровню его квалификации; Вк - время выполнения работником на протяжении рабочего дня работ, соответствующих уровню его квалификации, мин.; Ср - время выполнения работником работ, свойственных его должности, мин.

можно рассчитать:
Кинт =Кэ • Кс • Ккв
При расчете

получили такие значения:
Кэ= 0,877 ; Кс= 0,698; Ккв = 0,867 ; Кинт =0,531.

Таким образом, мы видим, что степень использования специалистов по квалификации имеет весьма низкий показатель - 53,1% и наиболее значимая причина этого кроется в выполнении специалистами работ, не связанных с должностными обязанностями (Кс = 0,698).

планировать обучение и аттестацию работников, он должен систематически проводить

анализ многих параметров с помощью математики.

Перейдем к профессии ПСИХОЛОГ.

самых популярных. Работа психолога – это взаимоотношение со многими

людьми, умение понять, выслушать, помочь в различных житейских ситуациях.

но отличный помощник в ситуациях, которые кажутся неразрешимыми. Его

задача - научить клиента справляться с любыми проблемами, быть устойчивым к разным стрессам, которым он часто подвергается в современном обществе.
Психолог проводит психологическую диагностику; анализ результатов; дает рекомендации, консультации, готовит коррекционные мероприятия.

С помощью тех или иных способов, например тестирования, разным

особенностям поведения человека сопоставляются числа (шкалируются), и с этими числами уже работают методами математической статистики. После применения этих методов получаются новые данные, которые следует осмыслить. 

делятся на число испытуемых. Несмотря на простоту, метод, конечно,

очень информативный и наглядный. Наглядность – важное качество метода для практического психолога.

– измеряли их рост с точностью до сантиметра. Эти

данные заносили в таблицу. Если в таблице чаще всего встречается значение, скажем, 172 сантиметра, это и есть мода нашей выборки.

группы: в первой группе 500 низких студентов, во второй

группе 500 высоких студентов. Значение роста, которое приходится на 500-го или 501-го студента и есть медиана.  

зависимостью. 
Если взять группу испытуемых, зафиксировать их рост и вес,

а потом результаты перенести на двухмерный график, то получится примерно следующая картина, которая свидетельствует о том, что корреляция положительная, примерно на уровне +0.5. 

непосредственно не измеряемое, исходя из нескольких доступных измерению переменных.
Например,

характеристики «посещает развлекательные мероприятия», «много разговаривает», «охотно идет на контакт с любым незнакомым человеком» могут служить оценками качества «общительность», которое непосредственно не поддается количественному измерению.
  

Факторный анализ позволяет установить для большого числа исходных признаков сравнительно узкий набор «свойств», характеризующих связь между группами этих признаков и называемых факторами.

зависимости между данными; выявлять различия между группами людей; доказывать

правильность методов, методик; строить статистические предсказания; подтверждать или опровергать гипотезы; планировать эффективный эксперимент; разрабатывать новые методики.