собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений отдельных
значений признака от их средней, т.е. отклонение равно корню квадратному из дисперсии.
Слайд 9
Свойства дисперсии: 1. Дисперсия постоянной величины равна 0. 2. Уменьшение
всех значений признака на одну и ту же величину
К не меняет величины дисперсии. 3. Уменьшение всех значений признака в К раз уменьшает дисперсию в К2 раз, а среднее квадратическое отклонение – в К раз.
Слайд 10
Используя математические свойства дисперсии, можно рассчитать дисперсию: 1. По
способу моментов (от условного нуля):
А – условный нуль, в
качестве которого выбираем середину интервала, обладающего наибольшей частотой.