Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Применение стеганографических методов для занесения идентифицирующей информации в растровые изображения

Содержание

Актуальность работыШирокое развитие мультимедийных технологий.Проблема защиты прав собственности на информацию, представленную в цифровом виде.Ограничение на использование криптосредств в ряде стран мира.1
Применение стеганографических методов для занесения идентифицирующей информации в растровые изображенияИсполнитель: студент группы Актуальность работыШирокое развитие мультимедийных технологий.Проблема защиты прав собственности на информацию, представленную в Цель работы: минимизация визуальных искажений изображения при занесении в него идентифицирующей информации.Задачи:1) Обзор методов встраивания данных в растровые изображения1 Обзор программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения 1 Двумерная версия дискретного косинусного преобразования (ДКП)C(x, y) – элементы оригинального изображения размерностью Алгоритм скрытия данных в изображенииПредставить данные для встраивания в виде последовательности бит.Перевести Перевод изображения из цветового пространства RGB в пространство YCbCr (YUV)Выполнение ДКП над Встраивание бит данных в блок коэффициентов ДКП Выбор порогового значения P разности Модификация блока коэффициентов ДКП- низкочастотные компоненты- среднечастотные компоненты- высокочастотные компоненты- первая пара Функциональная структура модуля встраивания данных1 Функциональная структура модуля извлечения данных1 Структура программы1 Экранные формы работы программы 1 Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения 	Мера Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения P Сравнение разработанного метода с проанализированными1 Основные результаты и выводыПроизведен анализ методов встраивания данных в растровые изображения. Произведен Перспективы дальнейшего развитияРазработка алгоритма встраивания данных в видеофайлы на основе разработанной методики.Разработка Спасибо за внимание!1
Слайды презентации

Слайд 2 Актуальность работы
Широкое развитие мультимедийных технологий.
Проблема защиты прав собственности

Актуальность работыШирокое развитие мультимедийных технологий.Проблема защиты прав собственности на информацию, представленную

на информацию, представленную в цифровом виде.
Ограничение на использование криптосредств

в ряде стран мира.

1


Слайд 3 Цель работы: минимизация визуальных искажений изображения при занесении

Цель работы: минимизация визуальных искажений изображения при занесении в него идентифицирующей

в него идентифицирующей информации.
Задачи:
1) Анализ методов встраивания данных в

растровые изображения
2) Анализ программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения
3) Разработка метода занесения данных в растровые изображения
4) Реализация программного модуля занесения данных в растровые изображения. Реализация программного модуля извлечения данных из растровых изображений
5) Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения

1


Слайд 4 Обзор методов встраивания данных в растровые изображения
1

Обзор методов встраивания данных в растровые изображения1

Слайд 5 Обзор программного обеспечения для встраивания данных в растровые

Обзор программного обеспечения для встраивания данных в растровые изображения 1

изображения
1


Слайд 6 Двумерная версия дискретного косинусного преобразования (ДКП)
C(x, y) –

Двумерная версия дискретного косинусного преобразования (ДКП)C(x, y) – элементы оригинального изображения

элементы оригинального изображения размерностью NxN;
S(x, y) – элементы восстановленного

по коэффициентам ДКП изображения размерностью NxN;
x, y – пространственные координаты пикселей изображения;
Ω(u, v) – массив коэффициентов ДКП;
u, v – координаты в частотной области

Прямое ДКП:

Обратное ДКП:

1


Слайд 7 Алгоритм скрытия данных в изображении

Представить данные для встраивания

Алгоритм скрытия данных в изображенииПредставить данные для встраивания в виде последовательности

в виде последовательности бит.
Перевести изображение из цветовой модели RGB

в модель YCbCr (YUV).
Разбить матрицу яркости Y на блоки 8x8 пикселей.
Выполнить ДКП над каждым блоком.
Выбрать в каждом блоке две пары коэффициентов ДКП из низкочастотной или среднечастотной области.
Встроить два бита данных в блок коэффициентов ДКП.
Провести обратное ДКП над каждым блоком.
Перевести изображение из цветовой модели YCbCr (YUV) в модель RGB.

1


Слайд 8 Перевод изображения из цветового пространства RGB в пространство

Перевод изображения из цветового пространства RGB в пространство YCbCr (YUV)Выполнение ДКП

YCbCr (YUV)
Выполнение ДКП над блоком 8x8 матрицы яркости Y
1


Слайд 9 Встраивание бит данных в блок коэффициентов ДКП
Выбор порогового

Встраивание бит данных в блок коэффициентов ДКП Выбор порогового значения P

значения P разности модулей коэффициентов ДКП
Занесение бита данных:

- модуль

1-го коэффициента ДКП

- модуль 2-го коэффициента ДКП

- биты данных для встраивания

- модуль 3-го коэффициента ДКП

- модуль 4-го коэффициента ДКП

,

1


Слайд 10 Модификация блока коэффициентов ДКП
- низкочастотные компоненты
- среднечастотные компоненты
-

Модификация блока коэффициентов ДКП- низкочастотные компоненты- среднечастотные компоненты- высокочастотные компоненты- первая

высокочастотные компоненты
- первая пара коэффициентов ДКП
- вторая пара коэффициентов

ДКП

- модифицированные коэффициенты ДКП

Встраиваемые биты данных:
0 для первой пары коэффициентов ДКП;
1 для второй пары коэффициентов ДКП.
Пороговое значение разности коэффициентов ДКП P = 5

Исходный блок ДКП

Модифицированный блок ДКП

Блок матрицы Y

1


Слайд 11 Функциональная структура модуля встраивания данных
1

Функциональная структура модуля встраивания данных1

Слайд 12 Функциональная структура модуля извлечения данных
1

Функциональная структура модуля извлечения данных1

Слайд 13 Структура программы
1

Структура программы1

Слайд 14 Экранные формы работы программы
1

Экранные формы работы программы 1

Слайд 15 Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных

Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения

в растровые изображения
Мера вносимой ошибки:
Максимальное отношение «сигнал/шум»:

N – число

пикселей в изображении;

- значения пикселей исходного и восстановленного изображений соответственно

1


Слайд 16 Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных

Оценка визуальных искажений, вносимых разработанным методом встраивания данных в растровые изображения

в растровые изображения
P = 5; PSNR = 72,3 дБ
Исходное

изображение
800x599 пикселей
Объем на диске: 287 259 байт

Изображение со скрытым текстом объемом 113 байт
800x599 пикселей
Объем на диске: 288 098 байт

1


Слайд 17 Сравнение разработанного метода с проанализированными
1

Сравнение разработанного метода с проанализированными1

Слайд 18 Основные результаты и выводы
Произведен анализ методов встраивания данных

Основные результаты и выводыПроизведен анализ методов встраивания данных в растровые изображения.

в растровые изображения.
Произведен анализ программного обеспечения встраивания данных

в растровые изображения. Выявлен недостаток коммерческих продуктов с устойчивыми к JPEG сжатию алгоритмами работы.
Разработан метод встраивания данных в растровые изображения, минимизирующий визуальные искажения.
Реализован и апробирован программный модуль встраивания данных в изображения. Реализован и апробирован программный модуль извлечения данных из изображения.
Проведена оценка визуальных искажений изображения, вносимых разработанным методом.

1


Слайд 19 Перспективы дальнейшего развития
Разработка алгоритма встраивания данных в видеофайлы

Перспективы дальнейшего развитияРазработка алгоритма встраивания данных в видеофайлы на основе разработанной

на основе разработанной методики.
Разработка алгоритмов занесения информации в аудиофайлы.
Создание

единой системы занесения данных в мультимедийные файлы.
Применение разработанного метода для защиты программного обеспечения.

1


  • Имя файла: primenenie-steganograficheskih-metodov-dlya-zaneseniya-identifitsiruyushchey-informatsii-v-rastrovye-izobrazheniya.pptx
  • Количество просмотров: 102
  • Количество скачиваний: 0