Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ В ЕГЭ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

Содержание

Основные понятия теории вероятностей.Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет.Испытанием называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.
Решение задач в   ЕГЭ  по теории вероятности. Основные понятия теории вероятностей.Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно Вероятность события Если n- число всех исходов некоторого испытания, m- число благоприятствующих Пример  Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет число 4.Решение Сложение вероятностей.  Суммой событий A и B называют событие A + Пример  В ящике лежат 10 шаров: 4 красных, 1 синий и Произведение вероятностей Произведением событий A и B называется событие P(AB), состоящее в Пример  Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба раза Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера Размещения  Размещениями из m элементов по n называются такие соединения, которые Пример.  В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать 2 человека Сочетания  Сочетаниями из m элементов по n называются такие соединения, которые Пример  Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами можно выбрать 3 Первый  тип  задач  К первому типу задач отнесем задачу В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5 В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии, Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность В фирме такси в данный момент свободно  15  машин:2 красных, 9 желтых Второй  тип  задач   Ко второму типу задач отнесем Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо пасмурным. Решение:Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя не будет равна 1-0,1=0,9Р(В): В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным. Наблюдения Решение.Р(А): утро ясное и дождя не будет Задачи.На экзамене 60 билетов, Андрей не выучил 3 из них. Найдите
Слайды презентации

Слайд 2 Основные понятия теории вероятностей.
Случайным называется событие, которое нельзя

Основные понятия теории вероятностей.Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее.

точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет.
Испытанием

называют такое действие, которое может привести к одному из нескольких результатов.



Слайд 3 Вероятность события
Если n- число всех исходов некоторого

Вероятность события Если n- число всех исходов некоторого испытания, m- число

испытания,
m- число благоприятствующих событию A исходов,
Вероятность события A

равна

P(A)=


Слайд 4 Пример
Бросается игральный кубик, какова вероятность того,

Пример Бросается игральный кубик, какова вероятность того, что выпадет число 4.Решение

что выпадет число 4.
Решение
У кубика 6

сторон, выпасть может любая из них ⇒ число всех исходов равно n=6.
Число 4 может выпасть только в одном случае ⇒ число благоприятствующих исходов равно m=1.
Тогда P(A)=1:6
Ответ:1/6

Слайд 5 Сложение вероятностей.
Суммой событий A и B

Сложение вероятностей. Суммой событий A и B называют событие A +

называют событие A + B , состоящее в появлении

либо только события A, либо только события B, либо и события A и события B одновременно.
P(A+B)=P(A)+P(B)



Слайд 6 Пример
В ящике лежат 10 шаров:

Пример  В ящике лежат 10 шаров: 4 красных, 1 синий

4 красных, 1 синий и 5 черных. Наугад вынимается

один шар. Какова вероятность того, что шар красный или синий.
Решение
Пусть событие A - вынут красный шар.
P(A)=4:10=0,4
Событие B - вынут синий шар.
P(B)=1:10=0,1
Тогда вероятность того, что вынутый шар красный или синий равна
P(A+B)=0,4+0,1=0.5


Слайд 7 Произведение вероятностей
Произведением событий A и B называется

Произведение вероятностей Произведением событий A и B называется событие P(AB), состоящее

событие P(AB), состоящее в появлении и события A и

события B.
P(AB)=P(A)P(B)

Слайд 8 Пример
Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность

Пример Дважды бросается игральный кубик. Какова вероятность того что оба раза

того что оба раза выпадет число 5.
Решение
Пусть
событие A

- 1-й раз выпадет 5;
событие B - 2-й раз выпадет 5.
P(A)=1:6
P(B)=1:6
Тогда вероятность того, что оба раза выпадет число 5
P(AB)=1/6  1/6=1/36

Слайд 9 Если гроссмейстер А играет белыми, то

Если гроссмейстер А играет белыми, то он выигрывает у гроссмейстера

он выигрывает у гроссмейстера Б с вероятностью 0,6. Если

А играет черными, то А выигрывает у Б с вероятностью 0,4. Гроссмейстеры А и Б играют 2 партии, причем во 2-ой партии меняют цвет фигур. Найдите вероятность того, что А выиграет оба раза.
Решение
Пусть
Событие F - это выигрыш А в 1-ой партии, P(F)=0,6
Событие G - выигрыш А в 2-ой партии, P(G)=0,4
Событие C - А выиграет обе партии.
Вероятность наступления C равна произведению P(F) и P(G) , т.е наступят события G и C
P(C)=0,6  0,4=0,24
Ответ: 0,24


Слайд 10 Размещения
Размещениями из m элементов по n

Размещения Размещениями из m элементов по n называются такие соединения, которые

называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества

m элементов и отличаются друг от друга либо самими элементами (состав), либо порядком их расположения.
Обозначение:
=
m - общее количество элементов;
n - количество отбираемых элементов.


Слайд 11 Пример.
В классе 20 человек. Сколькими способами

Пример. В классе 20 человек. Сколькими способами можно выбрать 2 человека

можно выбрать 2 человека для конкурса.
Решение:
Общее количество элементов

m = 20,
количество отбираемых элементов n = 2.
Порядок не важен.
Используя формулу получим число выборов:

= =18!  19  20:18!=380
Ответ: 380



Слайд 12 Сочетания
Сочетаниями из m элементов по n

Сочетания Сочетаниями из m элементов по n называются такие соединения, которые

называются такие соединения, которые содержат n элементов из множества

m элементов и отличаются друг от друга по крайней мере одним элементом.
Обозначение:
=
m - общее количество элементов,
n - количество отбираемых элементов


Слайд 13 Пример
Имеется стопка из 25 книг.

Пример  Имеется стопка из 25 книг. Сколькими способами можно выбрать

Сколькими способами можно выбрать 3 книги.
Решение
Общее количество

элементов m = 25,
количество отбираемых элементов n = 3.
Порядок не важен, выборки отличаются только составом книг.
Используя формулу получим число выборок:
= 2300

Ответ:2300

Слайд 14 Первый тип задач
К первому

Первый тип задач К первому типу задач отнесем задачу нахождения вероятности

типу задач отнесем задачу нахождения вероятности наступления того или

иного события из общего числа исходов.
Пусть
n – общее число исходов(испытаний);
m – число благоприятных исходов.
Тогда вероятность наступления того или иного события вычисляется по формуле:
P(A) = m : n

Слайд 15 В среднем из 1000 садовых насосов,

В среднем из 1000 садовых насосов, поступивших в продажу, 5

поступивших в продажу, 5 подтекают. Найдите вероятность того, что

один случайно выбранный для контроля насос не подтекает.
Решение.
n = 1000; m = 1000-5=995
P(A) = 995:1000 = 0,995
Ответ: 0,995

Слайд 16 В соревнованиях по толканию ядра участвуют

В соревнованиях по толканию ядра участвуют 4 спортсмена из Финляндии,

4 спортсмена из Финляндии, 7 спортсменов из Дании, 9

спортсменов из Швеции и 5 — из Норвегии. Порядок, в котором выступают спортсмены, определяется жребием. Найдите вероятность того, что спортсмен, который выступает последним, окажется из Швеции.
Ответ:0,36


Слайд 17 Школьник загадал целое число от 1

Школьник загадал целое число от 1 до 5. Какова вероятность

до 5. Какова вероятность того. Что он загадал число

3?
Ответ:0,2
Шесть пронумерованных игроков подбрасыванием кубика разыгрывают приз. Приз достанется тому, чей номер совпадет с числом выпавших очков. Какова вероятность, что приз достанется игроку с номером 6?
Ответ: 1:6


Слайд 18 В фирме такси в данный момент свободно  15

В фирме такси в данный момент свободно  15  машин:2 красных, 9 желтых

 машин:2 красных, 9 желтых и 4  зеленых. По вызову выехала одна

из машин, случайно оказавшихся ближе всего к заказчице. Найдите вероятность того, что к ней приедет желтое такси.
Ответ:0,6


Слайд 19 Второй тип задач
Ко

Второй тип задач  Ко второму типу задач отнесем задачи на

второму типу задач отнесем задачи на нахождения пересечения независимых

событий.
События А и В независимые, если вероятность каждого из них не зависит от появления или не появления другого.
Пусть С, событие является пересечением А и В, если произошли оба события.
Если А и В независимы, то вероятность их пересечений равна произведению вероятностей А и В.
Р(АВ) = Р(А)Р(В)

Слайд 20 Если события А и В несовместимы,

Если события А и В несовместимы, то вероятность их объединения

то вероятность их объединения равна сумме вероятностей А и

В.
Р(АВ) = Р(А) + Р(В).

Слайд 21 В некоторой местности утро в июле может быть

В некоторой местности утро в июле может быть либо ясным, либо

либо ясным, либо пасмурным. Наблюдения показали:
Если июльское утро ясное,

то вероятность дождя в этот день 0,1.
Если июльское утро пасмурное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,5.
Вероятность того, что утро в июле будет пасмурным, равна 0,2.
Найти вероятность того, что в случайно взятый июльский день дождя не будет.

Слайд 22 Решение:
Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя

Решение:Р(А): Утро ясное, то вероятность того, что дождя не будет равна

не будет равна 1-0,1=0,9
Р(В): Утро пасмурное, но вероятность того,

что дождя не будет равна 1-0,5 = 0,5.
Р(В):Утро пасмурное с вероятностью 0,2
Вероятность наступления событий Р(В) и
Р(В) равна их объединению т.е. 0,5+0,2=0,7.
События «ясно» и «пасмурно» независимые. Найдем их пересечение, т.е. 0,9 0,7=0,63
Ответ: 0,63



Слайд 23 В некоторой местности утро в мае бывает либо

В некоторой местности утро в мае бывает либо ясным, либо облачным.

ясным, либо облачным. Наблюдения показали:
Если майское утро ясное, то

вероятность дождя в этот день 0,2;
Если майское утро облачное, то вероятность дождя в течение дня равна 0,6;
Вероятность того, что утро в мае будет облачным равна 0,4.
Найти вероятность того, что в случайно взятый майский день дождя не будет.

Слайд 24 Решение.
Р(А): утро ясное и дождя не будет

Решение.Р(А): утро ясное и дождя не будет

1-0,2=0,8.
Р(В): облачно, но дождя не будет
1-0,6=0,4.
Р(В): утро облачно, вероятность 0,4
Р(ВВ) = Р(В) + Р(В)=0,4+0,4=0,8
Р(А)  Р(ВВ)=0,80,8=0,64
Ответ:0,64


  • Имя файла: reshenie-zadach-v-ege-po-teorii-veroyatnosti.pptx
  • Количество просмотров: 121
  • Количество скачиваний: 0