Презентация на тему T-критерий Стьюдента

t-критерия Стьюдента
Заключение
Список литературы

основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны

с проверкой равенства средних значений в двух выборках.
t-статистика строится обычно по следующему общему принципу: в числителе случайная величина с нулевым математическим ожиданием (при выполнении нулевой гипотезы), а в знаменателе — выборочное стандартное отклонение этой случайной величины, получаемое как квадратный корень из несмешенной оценки дисперсии.

Госсетом для оценки качества пива в компании Гиннесс. В связи

с обязательствами перед компанией по неразглашению коммерческой тайны, статья Госсета вышла в 1908 году в журнале «Биометрика» под псевдонимом «Student» (Студент).

средних величин. Может применяться как в случаях сравнения независимых

выборок (например, группы больных сахарным диабетом и группы здоровых), так и при сравнении связанных совокупностей (например, средняя частота пульса у одних и тех же пациентов до и после приема антиаритмического препарата).

t-критерия Стьюдента необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. В

случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства (гомоскедастичности) дисперсий.
При несоблюдении этих условий при сравнении выборочных средних должны использоваться аналогичные методы непараметрической статистики, среди которых наиболее известными являются U-критерий Манна — Уитни (в качестве двухвыборочного критерия для независимых выборок), а также критерий знаков и критерий Вилкоксона (используются в случаях зависимых выборок).

следующей формуле:







где М1 - средняя арифметическая первой сравниваемой совокупности (группы), М2 - средняя

арифметическая второй сравниваемой совокупности (группы), m1 - средняя ошибка первой средней арифметической, m2 - средняя ошибка второй средней арифметической.

правильно интерпретировать. Для этого нам необходимо знать количество исследуемых

в каждой группе (n1 и n2). Находим число степеней свободы f по следующей формуле:
f = (n1 + n2) – 2
После этого определяем критическое значение t-критерия Стьюдента для требуемого уровня значимости (например, p=0,05) и при данном числе степеней свободы f по таблице

t-критерия Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, делаем вывод

о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами.
Если значение рассчитанного t-критерия Стьюдента меньше табличного, значит различия сравниваемых величин статистически не значимы.

выборки позволяет проверить гипотезу о равенстве выборочного среднего некоторому

заданному числу. 
В так называемых одновыборочных t-критериях, наблюдаемое среднее   (вычисленное по реализации выборки) сравнивается с ожидаемым (или эталонным) средним выборки μ (т.е. с некоторым теоретическим средним).
   

независимых выборок (двухвыборочный t-критерий) проверяет гипотезу о равенстве средних

в двух выборках (предполагается нормальность распределения переменных, а также равенство дисперсий выборок).

зависимых (парных) выборок применяется, например, для оценки состояния больного

до и после лечения. Нулевая гипотеза также гласит об отсутствии различий (среднее значение разности наблюдений в двух группах равно нулю).

двух выборочных средних - одна из часто встречающихся процедур

в исследовательской работе. В этом случае можно применить критерий Стьюдента (при условии достаточно больших объёмов выборок (n≥30), или убедившись, что статистические ряды близки к нормальному закону распределения). t-критерий применяется в двух вариантах – когда сравниваемые выборки независимы (не связаны) и когда они зависимы (связаны).
         Уровень значимости t-критерия равен вероятности ошибочно отвергнуть гипотезу о равенстве выборочных средних двух выборок, когда в действительности эта гипотеза имеет место.