Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Градация доказательств и уровни рекомендаций

Содержание

Научные исследования различаются по убедительности т.е. доказательства не равны между собой.
Градация доказательств и уровни рекомендацийКафедра политики и управления здравоохранением Научные исследования различаются по убедительности т.е. доказательства не равны между собой. Процесс подготовки рекомендацииВыявление исследований, извлечение данныхОценка их качества по оценочным таблицам. Акцент Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендацииТип (дизайн) исследования (чаще всего оптимальный дизайн – Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации Гетерогенность результатов (оптимально, когда все результаты однонаправленные)Клиническая Уровень доказательности I аДоказательства, основанные на данных мета-анализа, рандомизированных контролируемых исследований. Уровень доказательности I bДоказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного рандомизированного контролируемого исследования Уровень доказательности I I аДоказательства, основанные на результатах, по крайней	 мере, одного Уровень доказательности I I bДоказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного правильно построенного экспериментального исследования. Доказательства, основанные на результатах правильно построенных не экспериментальных исследований, таких как, сравнительные, Уровень доказательности I I IДоказательства, основанные на результатах правильно построенных на экспериментальных Уровень доказательности IVДоказательства, основанные на сообщениях экспертного комитета и Градации рекомендацийС учетом уровня доказательности строятся градации рекомендаций Градация рекомендаций АТребуется по крайней мере одно рандомизированное Градация рекомендаций ВТребуется наличие правильно проведенного клинического испытания, но Градации рекомендаций СТребуется доказательство, основанное на сообщениях экспертного Иерархия основных типов Иерархия основных типов Алгоритм проведения мета-анализа. продолжениеСформировать максимально полную базу данных по теме мета-анализаОбъединить эти Формулирование цели мета-анализаЦель должна быть четко и конкретно сформулирована в виде клинического Формулирование цели мета-анализаЧасто целью мета-анализа является определение сравнительной эффективности какого либо метода Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа1.Просмотр электронных баз данных (Medline и Отбор исследований для включения в мета-анализЧеткие критерии включения и исключения больныхМесто проведения Отбор исследований для включения в мета-анализ7. Дополнительные лечение и наличие сопутствующих заболеваний8. Оценка качества клинических исследованийПри оценке исследования предпочтение следует отдавать работам которые содержат:Критерии Сопоставимость включенных в анализ исследованийИсследования включенные в мета-анализ должны быть максимально однородными Сопоставимость включенных в анализ исследованийВо всех оригинальных исследованиях должны приводиться сведения о Выбор данных из оригинальных исследованийДля исключения системных ошибок при отборе данных из Статистическая обработка данныхВ мета-анализе можно использовать различные статистические методы и программы (Например EpiInfo) Анализ чувствительностиПроводится для проверки степени надежности выводов мета-анализа. Его можно проводить разными Требования для мета-анализаМеждународная группа утвердила стандартные требования для мета-анализов QUORUM аналогичные требованиям CONSORT для РКИ Спасибо за внимание!
Слайды презентации

Слайд 2
Научные исследования различаются по убедительности т.е. доказательства не

Научные исследования различаются по убедительности т.е. доказательства не равны между собой.

равны между собой.


Слайд 3 Процесс подготовки рекомендации
Выявление исследований, извлечение данных
Оценка их качества

Процесс подготовки рекомендацииВыявление исследований, извлечение данныхОценка их качества по оценочным таблицам.

по оценочным таблицам. Акцент делается на валидности, точности и

применимости
Таблицы обсуждаются для вынесения взвешенного решения



Слайд 4 Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации
Тип (дизайн) исследования (чаще

Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендацииТип (дизайн) исследования (чаще всего оптимальный дизайн

всего оптимальный дизайн – РКИ)
Число исследований и количество включенных

больных (часто нужен мета-анализ)


Слайд 5 Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации
Гетерогенность результатов (оптимально, когда

Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации Гетерогенность результатов (оптимально, когда все результаты

все результаты однонаправленные)
Клиническая значимость эффекта
Применимость (переносимость, обобщаемость) результатов исследования

к интересующей популяции

Слайд 6 Уровень доказательности I а
Доказательства, основанные на данных мета-анализа,

Уровень доказательности I аДоказательства, основанные на данных мета-анализа, рандомизированных контролируемых исследований.

рандомизированных контролируемых исследований.


Слайд 7 Уровень доказательности I b
Доказательства, основанные на результатах, по

Уровень доказательности I bДоказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного рандомизированного контролируемого исследования

крайней мере, одного рандомизированного контролируемого исследования


Слайд 8 Уровень доказательности I I а
Доказательства, основанные на результатах,

Уровень доказательности I I аДоказательства, основанные на результатах, по крайней	 мере,

по крайней мере, одного правильно построенного контролируемого исследования без

рандомизации.

Слайд 9 Уровень доказательности I I b
Доказательства, основанные на результатах,

Уровень доказательности I I bДоказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного правильно построенного экспериментального исследования.

по крайней мере, одного правильно построенного экспериментального исследования.


Слайд 10 Доказательства, основанные на результатах правильно построенных не экспериментальных

Доказательства, основанные на результатах правильно построенных не экспериментальных исследований, таких как,

исследований, таких как, сравнительные, корреляционные исследования и описание случаев.


Уровень доказательности I I I


Слайд 11 Уровень доказательности I I I
Доказательства, основанные на результатах

Уровень доказательности I I IДоказательства, основанные на результатах правильно построенных на

правильно построенных на экспериментальных исследований, таких как, сравнительные, корреляционные

исследования и описания случаев.

Слайд 12 Уровень доказательности IV
Доказательства, основанные на

Уровень доказательности IVДоказательства, основанные на сообщениях экспертного комитета и

сообщениях экспертного комитета и мнении и/или клиническом опыте заслуженных

авторитетов.


Слайд 13 Градации рекомендаций
С учетом уровня доказательности строятся градации рекомендаций

Градации рекомендацийС учетом уровня доказательности строятся градации рекомендаций

Слайд 14 Градация рекомендаций А
Требуется по

Градация рекомендаций АТребуется по крайней мере одно рандомизированное контролируемое

крайней мере одно рандомизированное контролируемое исследование хорошего качества по

конкретной рекомендации (степени
I а, I b).


Слайд 15 Градация рекомендаций В
Требуется наличие правильно

Градация рекомендаций ВТребуется наличие правильно проведенного клинического испытания, но

проведенного клинического испытания, но не рандомизированных клинических исследований (степени

доказательства II а, II b, III)

Слайд 16 Градации рекомендаций С
Требуется доказательство,

Градации рекомендаций СТребуется доказательство, основанное на сообщениях экспертного комитета

основанное на сообщениях экспертного комитета и мнении и/или клиническом

опыте заслуженных авторитетов (степень доказательности IV). Указывает на отсутствие клинических испытаний хорошего качества по данному вопросу.

Слайд 17 Иерархия основных типов

Иерархия основных типов     исследований

исследований

Систематический обзор




Слайд 18 Иерархия основных типов

Иерархия основных типов     исследований

исследований


Систематический обзор
исследование
вмешательств
РКИ
Когортные исследования

Исследования «случай-контроль»




Слайд 19 Алгоритм проведения мета-анализа. продолжение
Сформировать максимально полную базу данных по

Алгоритм проведения мета-анализа. продолжениеСформировать максимально полную базу данных по теме мета-анализаОбъединить

теме мета-анализа
Объединить эти данные для анализа
С помощью статистических методов

учесть факторы влияющие на конечный результат, провести анализ чувствительности
Описать все возможные ограничения и расхождения в базе данных
Подготовить выводы и рекомендации для врачебной практики и дальнейших научных исследований
Подготовить структурированный реферат



Слайд 20 Формулирование цели мета-анализа
Цель должна быть четко и конкретно

Формулирование цели мета-анализаЦель должна быть четко и конкретно сформулирована в виде

сформулирована в виде клинического вопроса
Правильно поставленная цель имеет большое

значение для выработки стратегии отбора исследований и критериев включения данных

Слайд 21 Формулирование цели мета-анализа
Часто целью мета-анализа является определение сравнительной

Формулирование цели мета-анализаЧасто целью мета-анализа является определение сравнительной эффективности какого либо

эффективности какого либо метода лечения или определение суммарного эффекта

нескольких препаратов сходного действия

Слайд 22 Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа
1.Просмотр электронных

Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа1.Просмотр электронных баз данных (Medline

баз данных (Medline и других)
2. Просмотр библиографических ссылок в

статьях и книгах, содержащих указания на интересующие публикации
3. Контакты с представителями фармфирм производящими оцениваемые препараты
4. Контакты с другими специалистами в данной области

Слайд 23 Отбор исследований для включения в мета-анализ
Четкие критерии включения

Отбор исследований для включения в мета-анализЧеткие критерии включения и исключения больныхМесто

и исключения больных
Место проведения исследования
Продолжительность исследования
Основные характеристики больных
Диагностические критерии

заболевания
Схема применения препарата


Слайд 24 Отбор исследований для включения в мета-анализ
7. Дополнительные лечение

Отбор исследований для включения в мета-анализ7. Дополнительные лечение и наличие сопутствующих

и наличие сопутствующих заболеваний
8. Отклонение от протокола (если таковые

имелись)
9. Изучавшиеся клинические исходы и критерии их оценки
10. Длительность периода наблюдения за больными
11.Наличие в исследованиях абсолютного числа больных и клинических исходов


Слайд 25 Оценка качества клинических исследований
При оценке исследования предпочтение следует

Оценка качества клинических исследованийПри оценке исследования предпочтение следует отдавать работам которые

отдавать работам которые содержат:
Критерии включения и исключения больных
Характеристики больных

(прогностические факторы)
Сведения о соблюдении протокола исследования (например о полноте наблюдения)
Описание вмешательства и результаты слепой оценки этой интервенции

Слайд 26 Сопоставимость включенных в анализ исследований
Исследования включенные в мета-анализ

Сопоставимость включенных в анализ исследованийИсследования включенные в мета-анализ должны быть максимально

должны быть максимально однородными по виду вмешательства, составу больных.

Исходы также должны быть сходными
Нельзя объединять исследования с различным лечением и рассматриваемыми исходами


Слайд 27 Сопоставимость включенных в анализ исследований
Во всех оригинальных исследованиях

Сопоставимость включенных в анализ исследованийВо всех оригинальных исследованиях должны приводиться сведения

должны приводиться сведения о факторах, имеющих значения для исхода

(прогностические факторы)
В мета-анализ обычно включают данные только РКИ

Слайд 28 Выбор данных из оригинальных исследований
Для исключения системных ошибок

Выбор данных из оригинальных исследованийДля исключения системных ошибок при отборе данных

при отборе данных из оригинальных исследований необходимо:
1.Участие в отборе

по крайней мере двух, самостоятельно работающих авторов
2. Сравнение результатов по каждому отдельному исследованию, в случае расхождения принимается согласованное решение
3.Разработать унифицированную форму и стандартизованную форму отбора


Слайд 29 Статистическая обработка данных
В мета-анализе можно использовать различные статистические

Статистическая обработка данныхВ мета-анализе можно использовать различные статистические методы и программы (Например EpiInfo)

методы и программы (Например EpiInfo)


Слайд 30 Анализ чувствительности
Проводится для проверки степени надежности выводов мета-анализа.

Анализ чувствительностиПроводится для проверки степени надежности выводов мета-анализа. Его можно проводить

Его можно проводить разными способами.
1.Включение и исключение исследований с

низким методологическим уровнем
2. Изменение параметров данных, отбираемых из каждого исследования, например при различных сроках наблюдения
3. Исключение из мета-анализа наиболее крупных исследований. Если результат меняется есть основания полагать, что выводы мета-анализа обоснованы

Слайд 31 Требования для мета-анализа
Международная группа утвердила стандартные требования для

Требования для мета-анализаМеждународная группа утвердила стандартные требования для мета-анализов QUORUM аналогичные требованиям CONSORT для РКИ

мета-анализов QUORUM аналогичные требованиям CONSORT для РКИ


  • Имя файла: gradatsiya-dokazatelstv-i-urovni-rekomendatsiy.pptx
  • Количество просмотров: 117
  • Количество скачиваний: 0