различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за
один и тот же промежуток времени.Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности.
- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему 1. Понятие, причины и показатели вариации 2. Расчеты дисперсии сокращенными способами3. Виды дисперсий. Правило сложений дисперсий4. Дисперсия альтернативного признакаТема 6. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
Содержание
- 2. 1. Понятие, причины и показатели вариации
- 3. Определение вариации необходимо при выборочном наблюдении, статистическом
- 4. Данные о заработной плате рабочих двух бригад за январь 2010 г.
- 5. При оценке социально-экономических явлений нельзя ограничиваться расчетом
- 6. Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака
- 7. Размах вариации (R) является наиболее простым способом
- 8. Среднее линейное отклонение ( )
- 9. Для вариационного ряда распределения:где хi – индивидуальные
- 10. Дисперсия (2) – это средняя арифметическая квадратов
- 11. Дисперсия для ранжированного ряда рассчитывается по формуле:
- 12. Для вариационного ряда распределения:
- 13. Среднее квадратическое отклонение () - представляет собой
- 14. Для ранжированного ряда показатель рассчитывается по формуле:
- 15. Для вариационного ряда распределения:
- 16. Коэффициент вариации (γ) является относительным показателем вариации
- 17. По коэффициенту вариации судят о степени вариации
- 18. Пример 1: Данные о распределении работников банка по стажу работы:
- 19. Определить:Средний стаж работниковРазмах вариацииСреднее линейное отклонениеДисперсиюСреднее квадратическое отклонениеКоэффициент вариации
- 20. Для расчета показателей вариации в интервальных рядах его приводят к дискретному ряду, т.е. находят середины интервалов.
- 22. При определении среднего стажа работников используем формулу средней арифметической взвешенной.
- 23. Размах вариации определяем по формуле:R = хмах –хмin = 10 – 2 = 8 (лет).
- 25. Среднее линейное отклонение:
- 27. Дисперсия:
- 28. Среднее квадратическое отклонение:
- 29. Коэффициент вариации:
- 30. 2. Расчеты дисперсии сокращенными способами Дисперсия сокращенным
- 31. Формула расчёта дисперсии по «методу моментов»:2 = k2 (m2 – m12),
- 32. – момент первого порядка; где:
- 33. – момент второго порядка.
- 34. В случае, когда А = 0 и,
- 36. Пример 2: По данным о стаже работников
- 37. 1. Средний стаж работы:
- 38. Упростим варианту и найдем суммарное значение x'f
- 40. 2. Дисперсия по способу расчёта «от условного нуля»:
- 41. Достроим таблицу двумя графами:
- 42. Рассчитаем дисперсию «от условного нуля»:
- 43. По способу "моментов" получаем:2 = k2 (m2 – m12),
- 44. 3. Виды дисперсий. Правило сложений дисперсий Если
- 45. «правило сложения дисперсий»Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:
- 46. Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием неучтённых факторов.
- 47. Средняя из внутригрупповых дисперсий:
- 48. Межгрупповая дисперсия является объясненной дисперсией.Она вызывается влиянием фактора, положенного в основу группировки.
- 49. Пример 3: Определить общую дисперсию стажа рабочих
- 50. Введем в таблицу 1 значения, необходимые для расчета дисперсии по 1 бригаде:
- 51. Средний стаж у рабочих 1 бригады:
- 52. Введем в таблицу 2 значения, необходимые для расчета дисперсии по 2 бригаде:
- 53. Средний стаж у рабочих 2 бригады: лет
- 54. Введем данные для расчета внутригрупповой дисперсии по 1 бригаде:
- 55. Внутригрупповая дисперсия для рабочих:
- 56. Внутригрупповая дисперсия по 1 бригаде:
- 57. Введем данные для расчета внутригрупповой дисперсии по 2 бригаде:
- 58. Внутригрупповая дисперсия по 2 бригаде:
- 59. Средняя из внутригрупповых дисперсий:
- 61. Для межгрупповой дисперсии δ2 рассчитаем средний стаж для рабочих двух бригад вместе:
- 62. Определим межгрупповую дисперсию δ2:
- 64. Используя правило сложений дисперсий, определяем общую дисперсию:σ2 = 22,8 + 0,16 = 22,96.
- 65. Для характеристики оценки тесноты связи между факторным
- 66. Эмпирический коэффициент детерминации :
- 67. Если η2 = 100 %, то вариация
- 68. Эмпирическое корреляционное отношение :
- 69. Значения эмпирического корреляционного отношения находятся в пределах
- 70. 4. Дисперсия альтернативного признака Существуют качественные признаки,
- 71. Таким качественным признакам можно придать условные количественные значения:1 – наличие признака; 0 – отсутствие признака
- 72. Число единиц совокупности, имеющих признак, обозначим p, не имеющих его – q.
- 73. Cреднее значение признака во всей совокупности (по формуле средней арифметической взвешенной) будет равно:
- 74. Находим дисперсию альтернативного признака (по обычной формуле):
- 75. Значение дисперсии альтернативного признака не может превышать
- 76. Скачать презентацию
- 77. Похожие презентации
1. Понятие, причины и показатели вариации Вариация – различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупности за один и тот же промежуток времени. Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности.
Слайд 2
1. Понятие, причины и показатели вариации
Вариация –
Причиной возникновения вариации являются различные условия существования разных единиц совокупности.
Слайд 3 Определение вариации необходимо при выборочном наблюдении, статистическом моделировании,
проведении экспертных опросов.
По степени вариации судят об однородности совокупности,
устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками.Слайд 5 При оценке социально-экономических явлений нельзя ограничиваться расчетом только
средней величины, надо знать её устойчивость и масштабы отклонения
от средней.Слайд 6 Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от
средней исчисляются абсолютные и относительные показатели вариации.
Абсолютные показатели
вариации:размах вариации;
среднее линейное отклонение;
дисперсия;
среднее квадратическое отклонение.
Относительные показатели вариации:
коэффициент вариации;
коэффициент осцилляции и др.
Слайд 7 Размах вариации (R) является наиболее простым способом измерения
колеблемости и рассчитывается как разность между максимальным и минимальным
значениями признака:R = хmах – хmin .
Слайд 8 Среднее линейное отклонение ( ) рассчитывается
как средняя из модулей отклонений вариантов признака от средней.
Для ранжированного ряда:
Слайд 9
Для вариационного ряда распределения:
где хi – индивидуальные значения
признака;
– среднее значение признака;
n – объем совокупности;
f – частота значений признака.
Слайд 10 Дисперсия (2) – это средняя арифметическая квадратов отклонений
отдельных значений признака от их средней арифметической.
Дисперсия является
основным показателем вариации.Слайд 13 Среднее квадратическое отклонение () - представляет собой квадратный
корень из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от
их средней, т. е. корень квадратный из дисперсии.Слайд 16 Коэффициент вариации (γ) является относительным показателем вариации и
представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней
арифметической:Слайд 17 По коэффициенту вариации судят о степени вариации признака,
об однородности совокупности.
Совокупность считается однородной, а среднее значение признака
– типичным для совокупности, если коэффициент вариации не превышает 33-35 %.
Слайд 19
Определить:
Средний стаж работников
Размах вариации
Среднее линейное отклонение
Дисперсию
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент
вариации
Слайд 20 Для расчета показателей вариации в интервальных рядах его
приводят к дискретному ряду, т.е. находят середины интервалов.
Слайд 22 При определении среднего стажа работников используем формулу средней
арифметической взвешенной.
Слайд 30
2. Расчеты дисперсии сокращенными способами
Дисперсия сокращенным способом определяется
по формуле:
где k – величина интервала; А – условный
нуль, в качестве которого удобно использовать середину интервала с наибольшей частотой.Слайд 34 В случае, когда А = 0 и, следовательно,
не вычисляются отклонения, формула расчета дисперсии «от условного нуля»
принимает вид:2 = х2 –
Слайд 36 Пример 2: По данным о стаже работников банка
определить дисперсию по способу «от условного нуля» и «методом
моментов»:
Слайд 44
3. Виды дисперсий. Правило сложений дисперсий
Если совокупность разбивается
на группы по изучаемому признаку, то для этой совокупности
вычисляются дисперсии:общая (σ²);
внутригрупповые (частные) (σ²і);
средняя из внутригрупповых ( );
межгрупповая (δ²).
Слайд 45
«правило сложения дисперсий»
Общая дисперсия равна
сумме средней из
внутригрупповых
и межгрупповой дисперсий:
Слайд 46 Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием
неучтённых факторов.
Слайд 48
Межгрупповая дисперсия является объясненной дисперсией.
Она вызывается влиянием фактора,
положенного в основу группировки.
Слайд 49 Пример 3: Определить общую дисперсию стажа рабочих двух
бригад по правилу сложения дисперсий
Распределение рабочих по стажу работы
Слайд 65 Для характеристики оценки тесноты связи между факторным и
результативным признаками используются показатели:
эмпирического коэффициента детерминации (η2);
эмпирического корреляционного
отношения (η).Слайд 67 Если η2 = 100 %, то вариация результативного
признака целиком определяется изменением факторного;
если η2 = 0,
то группировочный фактор не влияет на изменение результативного; если 0< η2 <100, то на измерение результативного влияет не только группировочный, но и другие признаки.
Слайд 69 Значения эмпирического корреляционного отношения находятся в пределах от
0 до 1 и характеризуют тесноту связи между факторным
и результативным признаком:0,0-0,3 –связь слабая
0,3-0,5 – умеренная
0,5-0,7 – заметная
0,7-0,9 – высокая
0,9-0,99 – очень высокая.
Слайд 70
4. Дисперсия альтернативного признака
Существуют качественные признаки, которые имеют
лишь два противоположных значения: имеется этот признак или нет
(наличие высшего образования, наличие стипендии, бракованность продукции и т. д.).
Слайд 71
Таким качественным признакам можно придать условные
количественные значения:
1
– наличие признака;
0 – отсутствие признака
Слайд 73 Cреднее значение признака во всей совокупности (по формуле
средней арифметической взвешенной) будет равно:
Слайд 75 Значение дисперсии альтернативного признака не может превышать 0,25,
так как:
0,1 х 0,9=0,09
0,2 х 0,8=0,16
0,3 х 0,7=0,21
0,4 х
0,6=0,240,5 х 0,5=0,25.
