- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Базы данных
Содержание
- 2. Определение базы данныхWhat is database?A collection of information organized to afford efficient retrievalhttp://www.usg.edu/galileo/skills/unit04/primer04_01.phtml
- 3. Определение базы данныхJim Grey , “The Fourth
- 4. РСУБДRelational Database Management Systems were invented to
- 5. Реляционная модельОснована на реляционной алгебре (но не
- 6. Реляционная модельДля лучшего понимания РМД следует отметить
- 7. Обзор SQL
- 8. Обзор SQLФункциональные возможности, которые СУБД предоставляет пользователю:Определение данныхВыборка данныхОбработка данныхУправление доступомСовместное использование данныхЦелостность данных
- 9. Обзор SQLSQL это не полноценный язык программирования
- 10. Роль SQL
- 11. Преимущества SQLНезависимость от конкретных СУБДМежплатформенная переносимостьНаличие стандартовПоддержка
- 12. Преимущества SQLВозможность выполнения специализированных структурных запросовОбеспечение программного
- 13. Преимущества SQLПоддержка архитектуры клиент/серверПоддержка приложений уровня предприятияРасширяемость
- 14. Развитие СУБД Системы управления файламиИерархические базы данныхСетевые базы данныхРеляционная модель данныхОбъектно-ориентированные СУБДОбъектно-реляционные СУБДNO-SQL
- 15. Современные СУБДОсновные функции СУБД:Управление данными во внешней
- 16. Современные СУБДСостав СУБД:- Ядро; отвечает за управление
- 17. Учебная база данных
- 18. Учебная база данныхТаблица SALESREPSEMPL_NUM – уникальный номерNAME
- 19. Учебная база данныхТаблица PRODUCTS:MFR_ID – уникальный ключ
- 20. Учебная база данныхТаблица ORDERS:ORDER_NUM – уникальный номер
- 21. Учебная база данныхТаблица OFFICES:OFFICE – уникальный номер
- 22. Учебная база данных Таблица Customers:CUST_NUM – уникальный
- 23. ТаблицыПервичные ключиВзаимоотношения (предок-потомок)Внешние ключи
- 24. Основы SQL
- 25. ИнструкцииОколо 40 инструкцийНапример:SELECTINSERTUPDATEMERGEDELETE
- 26. Структура инструкции SQL
- 27. Типы данныхCHARVARCHARNCHARCLOBNCLOBINT SMALLINTNUMERIC (точность, масштаб)DECIMAL (точность, масштаб)
- 28. Типы данныхFLOAT DATETIMEDATE XML
- 29. NULL
- 30. Простые запросыМинимум:Стандарт: SELECT FROM Часть СУБД: SELECT
- 31. Простые запросыВывести список офисов с их планами и фактическими объемами продаж
- 32. Простые запросыВывести список офисов с их планами и фактическими объемами продажSELECT CITY, TARGET, SALESFROM OFFICES;
- 33. Простые запросы Вычисляемые столбцыВыдать для каждого офиса
- 34. Простые запросы Вычисляемые столбцыВыдать для каждого офиса
- 35. Простые запросы Вычисляемые столбцыВыдать для каждого офиса
- 36. Простые запросыВычисляемые столбцы:Показать общую стоимость по каждому товару
- 37. Простые запросыВычисляемые столбцы:Показать общую стоимость по каждому
- 38. Простые запросы Вычисляемые столбцы:Показать общую стоимость по
- 39. Простые запросы Вычисляемые столбцы: Что получится, если
- 40. Простые запросы Вычисляемые столбцы: Что получится, если
- 41. Простые запросыКонстанты:Список объемов продаж для каждого городаSELECT CITY, 'has sales of', SALESFROM OFFICES;
- 42. Простые запросы Дополнительные возможности SELECT *
- 43. Простые запросы Дополнительные возможности SELECT * FROM OFFICES;
- 44. Простые запросы Дополнительные возможности SELECT * DISTINCTSELECT MGR FROM OFFICES;
- 45. Простые запросы Дополнительные возможности SELECT * DISTINCTSELECT DISTINCT MGR FROM OFFICES;Удаление дублей
- 46. Простые запросыОтбор строк (WHERE):Сравнение (=, , =)Проверка
- 47. Простые запросыСравнение:Найти имена всех служащих, принятых на работу до 2006 года
- 48. Простые запросыСравнение:Найти имена всех служащих, принятых на
- 49. Простые запросыСравнение:Найти имена всех служащих, принятых на
- 50. Простые запросыСравнение с использованием вычисляемых столбцов:Вывести список
- 51. Простые запросыСравнение с использованием вычисляемых столбцов:Вывести список
- 52. Простые запросыСравнения. Значения NULL.Сравним SELECT NAME FROM SALESREPSи два других запроса SELECT NAMEFROM SALESREPSWHERE SALES QUOTA
- 53. Простые запросыСравнения. Проверка на принадлежность диапазону.Найти все заказы, сделанные в последнем квартале 2007 года.
- 54. Простые запросыСравнения. Проверка на принадлежность диапазону.Найти все
- 55. Простые запросыСравнения. Проверка на принадлежность диапазону.Найти все
- 56. Простые запросыВывести список служащих, фактические объемы продаж
- 57. Простые запросыВывести список служащих, фактические объемы продаж
- 58. Простые запросыСравнения. Проверка наличия во множестве.Вывести список
- 59. Простые запросыСравнения. Проверка наличия во множестве.Вывести список
- 60. Простые запросыПроверка на соответствие шаблону. LIKE.Я помню,
- 61. Простые запросыПроверка на соответствие шаблону. LIKE.Я помню,
- 62. Простые запросыПроверка на соответствие шаблону. LIKE.Я помню,
- 63. Простые запросыПроверка на соответствие шаблону. LIKE.Я помню,
- 64. Простые запросыПроверка на соответствие шаблону. LIKE. Найти
- 65. Простые запросыПроверка на соответствие шаблону. LIKE. Найти
- 66. Простые запросыПроверка на равенство NULLНайти служащего, который еще не закреплен за офисом
- 67. Простые запросыПроверка на равенство NULLНайти служащего, который
- 68. Простые запросыСоставные условия отбора (AND, OR и
- 69. Простые запросыСоставные условия отбора (AND, OR и
- 70. Простые запросыСоставные условия отбора (AND, OR и
- 71. Простые запросыСоставные условия отбора (AND, OR и
- 72. Простые запросыСортировка результатов запросаВывести список офисов, отсортированный по фактическим объемам продаж в порядке убывания.
- 73. Простые запросыСортировка результатов запросаВывести список офисов, отсортированный
- 74. Простые запросыСортировка результатов запроса.Вывести список всех офисов
- 75. Простые запросыСортировка результатов запроса.Вывести список всех офисов
- 76. Простые запросыГруппировка. GROUP BY.SUM([DISTINCT] значение)AVG([DISTINCT] значение)MIN(значение)MAX(значение)COUNT([DISTINCT] значение)COUNT(*)
- 77. Простые запросыГруппировка. Какой наибольший процент выполнения плана среди всех служащих?
- 78. Простые запросыГруппировка. Какой наибольший процент выполнения плана
- 79. Простые запросыГруппировка. Вычислить среднюю цену товаров от производителя ACI
- 80. Простые запросыГруппировка. Вычислить среднюю цену товаров от производителя ACI.SELECT AVG(PRICE) AS avg_priceFROM ProductsWHERE MFR_ID = 'ACI';
- 81. Простые запросыГруппировка. Статистические функции и значения NULLSELECT
- 82. Простые запросыГруппировка. Статистические функции и значения NULLSELECT
- 83. Простые запросыГруппировка. Статистические функции и значения NULL.SELECT
- 84. Простые запросыГруппировка. Запросы с GROUP BYКакова средняя стоимость заказа для каждого служащего?
- 85. Простые запросыГруппировка. Запросы с GROUP BYКакова средняя
- 86. Простые запросыГруппировка. Запросы с GROUP BYПодсчитать общую сумму заказов по каждому клиенту для каждого служащего
- 87. Простые запросыГруппировка. Запросы с GROUP BYПодсчитать общую
- 88. Простые запросыГруппировка. Запросы с GROUP BYПодсчитать общую
- 89. Простые запросыГруппировка. Запросы с GROUP BYПодсчитать общую
- 90. Простые запросыГруппировка. Запросы с GROUP BYКакова средняя
- 91. Скачать презентацию
- 92. Похожие презентации
Определение базы данныхWhat is database?A collection of information organized to afford efficient retrievalhttp://www.usg.edu/galileo/skills/unit04/primer04_01.phtml
![Простые запросыГруппировка. GROUP BY.SUM([DISTINCT] значение)AVG([DISTINCT] значение)MIN(значение)MAX(значение)COUNT([DISTINCT] значение)COUNT(*)](/img/tmb/13/1234658/9d6d66d371ea453ac36178719749b70d-720x.jpg "Базы данных")
Слайд 2
Определение базы данных
What is database?
A collection of information
organized to afford efficient retrieval
Слайд 3
Определение базы данных
Jim Grey , “The Fourth Paradigm”
When
people use the word database, fundamentally what they are
saying is that data should be self-describing and it should have a schema. That’s really all the world database means.
Слайд 4
РСУБД
Relational Database Management Systems were invented to let
you use one set of data in multiple ways,
including ways that are unforeseen at the time the database is built and the 1st applications are written.”(Curt Monash, anaylst/blogger)
Слайд 5
Реляционная модель
Основана на реляционной алгебре (но не полностью)
Реляционная
модель данных (РМД) — логическая модель данных, прикладная теория
построения баз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделов математики, как теория множеств и логика первого порядка
Слайд 6
Реляционная модель
Для лучшего понимания РМД следует отметить три
важных обстоятельства:
модель является логической, то есть отношения являются логическими
(абстрактными), а не физическими (хранимыми) структурами;для реляционных баз данных верен информационный принцип: всё информационное наполнение базы данных представлено одним и только одним способом, а именно — явным заданием значений атрибутов в кортежах отношений; в частности, нет никаких указателей (адресов), связывающих одно значение с другим;
наличие реляционной алгебры позволяет реализовать декларативное программирование и декларативное описание ограничений целостности, в дополнение к навигационному (процедурному) программированию и процедурной проверке условий.
Принципы реляционной модели были сформулированы в 1969—1970 годах Э. Ф. Коддом (E. F. Codd). Идеи Кодда были впервые публично изложены в статье «A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks, ставшей классической.
Слайд 8
Обзор SQL
Функциональные возможности, которые СУБД предоставляет пользователю:
Определение данных
Выборка
данных
Обработка данных
Управление доступом
Совместное использование данных
Целостность данных
Слайд 9
Обзор SQL
SQL это не полноценный язык программирования типа
C, C++, Java и т.п.
SQL – это подъязык баз
данных, в который входит около 40 инструкций.Инструкции SQL могут быть встроены в другой язык, такой как C или Java
SQL – декларативный язык программирования
SQL – стандарт для работы с РСУБД
Слайд 11
Преимущества SQL
Независимость от конкретных СУБД
Межплатформенная переносимость
Наличие стандартов
Поддержка со
стороны вендоров
Построена на реляционной модели
Высокоуровневая структура, напоминающая естественный
язык
Слайд 12
Преимущества SQL
Возможность выполнения специализированных структурных запросов
Обеспечение программного доступа
к базам данных
Возможность различного представления баз данных
Полноценность в качестве
языка, предназначенного для работы с БДВозможность динамического определения данных
Слайд 13
Преимущества SQL
Поддержка архитектуры клиент/сервер
Поддержка приложений уровня предприятия
Расширяемость и
поддержка объектно-ориентированных технологий
Возможность доступа к данным в Интернете
Интеграция с
языком Java (JDBC)Поддержка открытого кода
Промышленная инфраструктура
Слайд 14
Развитие СУБД
Системы управления файлами
Иерархические базы данных
Сетевые базы данных
Реляционная
модель данных
Объектно-ориентированные СУБД
Объектно-реляционные СУБД
NO-SQL
Слайд 15
Современные СУБД
Основные функции СУБД:
Управление данными во внешней памяти(на
дисках)
Управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша
Журнализация
изменений, резервное копирование и восстановление БД после сбоевПоддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными DML)
Слайд 16
Современные СУБД
Состав СУБД:
- Ядро; отвечает за управление данными
во внешней и оперативной памяти и журнализацию
- Процессор языка
БД, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода- Подсистему поддержки времени исполнения,
которая интерпретирует программы манипуляции данными, создающий пользовательский интерфейс с СУБД
- Сервисные программы (внешние утилиты), обеспечивающие ряд дополнительных возможностей по обслуживанию информационной системы.
Слайд 18
Учебная база данных
Таблица SALESREPS
EMPL_NUM – уникальный номер
NAME –
полное имя служащего
AGE – возраст
REP_OFFICE – уникальный номер офиса
TITLE
– название должностиHIRE_DATE – дата найма
MANAGER – уникальный номер менеджера
QUOTA – план продаж на год
SALES – объем продаж с начала года
Слайд 19
Учебная база данных
Таблица PRODUCTS:
MFR_ID – уникальный ключ фабрики
PRODUCT_ID
– уникальный ключ фабрики
DESCRIPTION – описание
PRICE – цена
QTY_IN_HAND -
количество
Слайд 20
Учебная база данных
Таблица ORDERS:
ORDER_NUM – уникальный номер заказа
ORDER_DATE
– дата заказа
CUST – уникальный номер заказчика
REP – уникальный
номер сотрудникаMFR – уникальный номер фабрики
PRODUCT – уникальный номер продукта
QTY – количество в заказе
AMOUNT – сумма заказа
Слайд 21
Учебная база данных
Таблица OFFICES:
OFFICE – уникальный номер офиса
CITY
– город
REGION – регион (США)
MGR – уникальный номер менеджера
офисаTARGET – план офиса за год
SALES – продажи офиса за год
Слайд 22
Учебная база данных
Таблица Customers:
CUST_NUM – уникальный номер
заказчика
COMPANY – название компании
CUST_REP – уникальный номер менеджера для
данной компанииCREDIT_LIMIT – лимит кредита для компании
Слайд 27
Типы данных
CHAR
VARCHAR
NCHAR
CLOB
NCLOB
INT
SMALLINT
NUMERIC (точность, масштаб)
DECIMAL (точность, масштаб)
Слайд 32
Простые запросы
Вывести список офисов с их планами и
фактическими объемами продаж
SELECT CITY, TARGET, SALES
FROM OFFICES;
Слайд 33
Простые запросы
Вычисляемые столбцы
Выдать для каждого офиса список
городов, регионов и сумм, на которые был перевыполнен/недовыполнен план
Слайд 34
Простые запросы
Вычисляемые столбцы
Выдать для каждого офиса список
городов, регионов и сумм, на которые был перевыполнен/недовыполнен план
Преобразовать
в посл-ть действий:Взять таблицу с офисами
Выбрать оттуда города, регионы и рассчитать разность сумм
Слайд 35
Простые запросы
Вычисляемые столбцы
Выдать для каждого офиса список
городов, регионов и сумм, на которые был перевыполнен/недовыполнен план
SELECT
CITY, REGION, (SALES - TARGET) AS diff_sales_and_target
FROM OFFICES;
Слайд 37
Простые запросы
Вычисляемые столбцы:
Показать общую стоимость по каждому товару,
продукт и его описание
Шаги:
Выбрать таблицу по продуктам
Вывести идентификатор
продукта (а чем он является), описание продукта, и общую стоимость (как ее рассчитать)?
Слайд 38
Простые запросы
Вычисляемые столбцы:
Показать общую стоимость по каждому
товару, продукт и его описание
SELECT MFR_ID, PRODUCT_ID, DESCRIPTION, (PRICE
* QTY_ON_HAND) AS "count product"FROM Products;
Слайд 39
Простые запросы
Вычисляемые столбцы:
Что получится, если увеличить
плановый объем продаж для каждого служащего на 3% от
его фактического объема продаж?
Слайд 40
Простые запросы
Вычисляемые столбцы:
Что получится, если увеличить
плановый объем продаж для каждого служащего на 3% от
его фактического объема продаж?Шаги:
Какая таблица нужна?
Какие столбцы вывести?
Какие столбцы нужны для вычисляемого значения и как его вычислить?
Слайд 41
Простые запросы
Константы:
Список объемов продаж для каждого города
SELECT CITY,
'has sales of', SALES
FROM OFFICES;
Слайд 45
Простые запросы
Дополнительные возможности
SELECT *
DISTINCT
SELECT DISTINCT MGR
FROM OFFICES;
Удаление дублей
Слайд 46
Простые запросы
Отбор строк (WHERE):
Сравнение (=, ,
>, >=)
Проверка на принадлежность диапазону
Проверка наличия во множестве
Проверка на
соответствие шаблонуПроверка на равенство значению NULL
Слайд 48
Простые запросы
Сравнение:
Найти имена всех служащих, принятых на работу
до 2006 года
Шаги:
Выбрать таблицу со служащими
Применить фильтр на дату
приемаВыбрать нужные нам строки
Слайд 49
Простые запросы
Сравнение:
Найти имена всех служащих, принятых на работу
до 2006 года
SELECT NAME
FROM SALESREPS
WHERE HIRE_DATE < TO_DATE('01.01.2016', 'dd.mm.yyyy');
ВАЖНО:
Необходимо крайне аккуратно работать с датами
Слайд 50
Простые запросы
Сравнение с использованием вычисляемых столбцов:
Вывести список офисов,
фактические объемы продаж в которых оставили менее 80 процентов
от плановых:Шаги:
Выбрать таблицу с офисами
Понять какой фильтр необходим
Применить этот фильтр
Выбрать необходимые столбцы
Слайд 51
Простые запросы
Сравнение с использованием вычисляемых столбцов:
Вывести список офисов,
фактические объемы продаж в которых оставили менее 80 процентов
от плановых:SELECT CITY, SALES, TARGET
FROM OFFICES
WHERE SALES < (0.8 * TARGET);
Слайд 52
Простые запросы
Сравнения. Значения NULL.
Сравним
SELECT NAME
FROM SALESREPS
и
два других запроса
SELECT NAME
FROM SALESREPS
WHERE SALES
NAMEFROM SALESREPS
WHERE SALES > QUOTA
Слайд 53
Простые запросы
Сравнения. Проверка на принадлежность диапазону.
Найти все заказы,
сделанные в последнем квартале 2007 года.
Слайд 54
Простые запросы
Сравнения. Проверка на принадлежность диапазону.
Найти все заказы,
сделанные в последнем квартале 2007 года.
Шаги:
Какая таблица используется?
Какие заказы
необходимо оставить?Как это перевести на язык сравнений?
Применить фильтр
Выбрать необходимые поля
Слайд 55
Простые запросы
Сравнения. Проверка на принадлежность диапазону.
Найти все заказы,
сделанные в последнем квартале 2007 года.
SELECT ORDER_NUM, ORDER_DATE, MFR,
PRODUCT, AMOUNTFROM ORDERS
WHERE ORDER_DATE BETWEEN TO_DATE('2007.10.01', 'yyyy.mm.dd') AND TO_DATE('2007.12.31', 'yyyy.mm.dd');
Слайд 56
Простые запросы
Вывести список служащих, фактические объемы продаж которых
не попадают в диапазон от 80 до 120 процентов
плана.
Слайд 57
Простые запросы
Вывести список служащих, фактические объемы продаж которых
не попадают в диапазон от 80 до 120 процентов
плана.SELECT NAME, SALES, QUOTA
FROM SALESREPS
WHERE SALES NOT BETWEEN (.8 * QUOTA) AND (1.2 * QUOTA);
Слайд 58
Простые запросы
Сравнения. Проверка наличия во множестве.
Вывести список служащих,
которые работают в Нью-йорке, Атланте или Денвере
Шаги:
Какая таблица?
Что за
условие ?Как его применить?
Добавить фильтр
Выделить строки
Слайд 59
Простые запросы
Сравнения. Проверка наличия во множестве.
Вывести список служащих,
которые работают в Нью-йорке, Атланте или Денвере
SELECT NAME, QUOTA,
SALESFROM SALESREPS
WHERE REP_OFFICE IN (11, 13, 22);
Слайд 60
Простые запросы
Проверка на соответствие шаблону. LIKE.
Я помню, что
у нас был клиентом компания начинающаяся на Smith и
затем со вторым словом Corp. Можешь посмотреть полное название? И еще я хочу знать какой у них кредитный лимит.
Слайд 61
Простые запросы
Проверка на соответствие шаблону. LIKE.
Я помню, что
у нас был клиентом компания начинающаяся на Smith и
затем со вторым словом Corp. Можешь посмотреть полное название? И еще я хочу знать какой у них кредитный лимит.SELECT Company, Credit_limit
FROM Customers
WHERE Company LIKE 'Smith% Corp.';
Слайд 62
Простые запросы
Проверка на соответствие шаблону. LIKE.
Я помню, что
у нас был клиентом компания то ли Smithsen, то
ли Smithson. Мне необходимо знать ее кредитный лимит.
Слайд 63
Простые запросы
Проверка на соответствие шаблону. LIKE.
Я помню, что
у нас был клиентом компания то ли Smithsen, то
ли Smithson. Мне необходимо знать ее кредитный лимит.SELECT Company, Credit_limit
FROM CUSTOMERS
WHERE COMPANY LIKE 'Smiths_n Corp.';
Слайд 64
Простые запросы
Проверка на соответствие шаблону. LIKE.
Найти товары,
коды которых начинаются с четырех букв ‘A%BC’
SELECT PRODUCT_ID
FROM products
WHERE
PRODUCT_ID LIKE 'A$%BC%';
Слайд 65
Простые запросы
Проверка на соответствие шаблону. LIKE.
Найти товары,
коды которых начинаются с четырех букв ‘A%BC’
SELECT ORDER_NUM, PRODUCT
FROM
ORDERSWHERE PRODUCT LIKE 'A$%BC%' ESCAPE '$';
Слайд 66
Простые запросы
Проверка на равенство NULL
Найти служащего, который еще
не закреплен за офисом
Слайд 67
Простые запросы
Проверка на равенство NULL
Найти служащего, который еще
не закреплен за офисом.
SELECT NAME
FROM SALESREPS
WHERE REP_OFFICE IS
NULL;Также может быть IS NOT NULL
Слайд 68
Простые запросы
Составные условия отбора (AND, OR и NOT)
Найти
служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового и
меньше 300 000$
Слайд 69
Простые запросы
Составные условия отбора (AND, OR и NOT)
Найти
служащих, у которых фактический объем продаж меньше планового и
меньше 300 000$SELECT NAME, QUOTA, SALES
FROM SALESREPS
WHERE SALES < QUOTA
AND SALES < 300000.00;
Слайд 70
Простые запросы
Составные условия отбора (AND, OR и NOT)
Найти
всех служащих, которые работают в Денвере, Нью-йорке или Чикаго
(их номера 22, 11, 12) или не имеют менеджера и были приняты на работу после июня 2006 года; или у которых продажи превысили плановый объем, но не превысили 600 000$
Слайд 71
Простые запросы
Составные условия отбора (AND, OR и NOT)
Найти
всех служащих, которые работают в Денвере, Нью-йорке или Чикаго
(их номера 22, 11, 12) или не имеют менеджера и были приняты на работу после июня 2006 года; или у которых продажи превысили плановый объем, но не превысили 600 000$SELECT NAME
FROM SALESREPS
WHERE (REP_OFFICE IN (22, 11, 12))
OR (MANAGER IS NULL AND HIRE_DATE >= TO_DATE('2006.06.01', 'yyyy.mm.dd'))
OR (SALES > QUOTA AND NOT SALES > 600000)
Слайд 72
Простые запросы
Сортировка результатов запроса
Вывести список офисов, отсортированный по
фактическим объемам продаж в порядке убывания.
Слайд 73
Простые запросы
Сортировка результатов запроса
Вывести список офисов, отсортированный по
фактическим объемам продаж в порядке убывания.
SELECT CITY, REGION, SALES
FROM
OFFICESORDER BY SALES DESC;
Слайд 74
Простые запросы
Сортировка результатов запроса.
Вывести список всех офисов отсортированных
по разности между фактическими и плановыми объемами продаж в
порядке убывания.
Слайд 75
Простые запросы
Сортировка результатов запроса.
Вывести список всех офисов отсортированных
по разности между фактическими и плановыми объемами продаж в
порядке убывания.SELECT CITY, REGION, (SALES - TARGET)
FROM OFFICES
ORDER BY 3 DESC; не желательно
Или
SELECT CITY, REGION, (SALES - TARGET)
FROM OFFICES
ORDER BY (SALES - TARGET) DESC;
Или
SELECT CITY, REGION, (SALES - TARGET) AS diff
FROM OFFICES
ORDER BY diff DESC;
Слайд 76
Простые запросы
Группировка. GROUP BY.
SUM([DISTINCT] значение)
AVG([DISTINCT] значение)
MIN(значение)
MAX(значение)
COUNT([DISTINCT] значение)
COUNT(*)
Слайд 78
Простые запросы
Группировка.
Какой наибольший процент выполнения плана среди
всех служащих?
SELECT MAX( 100 * (SALES/QUOTA)) AS max_plan_complete
FROM
SALESREPS;
Слайд 80
Простые запросы
Группировка.
Вычислить среднюю цену товаров от производителя
ACI.
SELECT AVG(PRICE) AS avg_price
FROM Products
WHERE MFR_ID = 'ACI';
Слайд 81
Простые запросы
Группировка. Статистические функции и значения NULL
SELECT COUNT(*),
COUNT(SALES), COUNT(QUOTA)
FROM SALESREPS;
Статистическая функция COUNT() игнорирует все значения NULL,
содержащиеся в столбцах
Слайд 82
Простые запросы
Группировка. Статистические функции и значения NULL
SELECT COUNT(*),
COUNT(SALES), COUNT(QUOTA)
FROM SALESREPS;
Статистическая функция COUNT() игнорирует все значения NULL,
содержащиеся в столбцах
Слайд 83
Простые запросы
Группировка. Статистические функции и значения NULL.
SELECT SUM(SALES),
SUM(QUOTA), (SUM(SALES) – SUM(QUOTA)), SUM(SALES-QUOTA)
FROM SALESREPS;
ВЫВОД: Необходимо следить за
обработкой NULL в случаях с статистическими функциями
Слайд 84
Простые запросы
Группировка. Запросы с GROUP BY
Какова средняя стоимость
заказа для каждого служащего?
Слайд 85
Простые запросы
Группировка. Запросы с GROUP BY
Какова средняя стоимость
заказа для каждого служащего?
SELECT REP, AVG(AMOUNT) AS avg_AMOUNT
FROM ORDERS
GROUP
BY REP;
Слайд 86
Простые запросы
Группировка. Запросы с GROUP BY
Подсчитать общую сумму
заказов по каждому клиенту для каждого служащего
Слайд 87
Простые запросы
Группировка. Запросы с GROUP BY
Подсчитать общую сумму
заказов по каждому клиенту для каждого служащего
SELECT REP, CUST,
SUM(AMOUNT) AS sum_amountFROM ORDERS
GROUP BY REP, CUST;
Слайд 88
Простые запросы
Группировка. Запросы с GROUP BY
Подсчитать общую сумму
заказов по каждому клиенту для каждого служащего и каждого
клиента
Слайд 89
Простые запросы
Группировка. Запросы с GROUP BY
Подсчитать общую сумму
заказов по каждому клиенту для каждого служащего и каждого
клиентаSELECT REP, CUST, SUM(AMOUNT) AS sum_AMOUNT
FROM ORDERS
GROUP BY CUBE (REP, CUST);
Слайд 90
Простые запросы
Группировка. Запросы с GROUP BY
Какова средняя стоимость
