Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Формирование вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации летательных аппаратов

Содержание

Исходные данные и порядок формирования вер.-стат. модели эксплуатацииЭксплуатация авиационной техники (АТ) – это целенаправленная деятельность коллектива людей по применению, техническому обслуживанию, ремонту, хранению и транспортированию АТ.Эксплуатация АТ определяется следующими компонентами : параметрами объектов эксплуатации,
Моделирование систем и процессовЛекция 8.Формирование вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации летательных аппаратов Исходные данные и порядок формирования  вер.-стат. модели эксплуатацииЭксплуатация авиационной техники (АТ) Исходные данные и порядок формирования  вер.-стат. модели эксплуатацииИсходными данными для формирования Законы распределения непрерывных случайных величин, используемые при формировании вер.-стат. моделейВ практике эксплуатации Нормальное распределение Нормальному распределению приближенно соответствует распределение суммарной наработки восстанавливаемого изделия до Экспоненциальное распределениеЭкспоненциальное распределение встречается после окончания периода приработки (в период нормальной Экспоненциальное распределение Плотность распределения вероятностей в случае экспоненциального распределения имеет вид:Экспоненциальный Распределение Вейбулла Распределение Вейбулла часто используется в теории надежности. Законом Вейбулла описывается Распределение Вейбулла 1-ый период τn от начала эксплуатации называется периодом «приработки» («обкатки»). Распределение Вейбулла Выражения, определяющие распределение Вейбулла:Влияние параметра b на график функции f(x). Гамма-распределение Гамма-распределение может встречаться в следующих случаях :- этому распределению подчиняется иногда Логарифмически-нормальное распределениеЭто распределение может встретиться в следующих случаях:– распределение времени наработки до Логарифмически-нормальное распределениеПоложительная случайная величина y имеет логарифмически-нормальное распределение, если ее логарифм x1=lny
Слайды презентации

Слайд 2 Исходные данные и порядок формирования вер.-стат. модели эксплуатации
Эксплуатация

Исходные данные и порядок формирования вер.-стат. модели эксплуатацииЭксплуатация авиационной техники (АТ)

авиационной техники (АТ) – это целенаправленная деятельность коллектива людей

по применению, техническому обслуживанию, ремонту, хранению и транспортированию АТ.
Эксплуатация АТ определяется следующими компонентами :
параметрами объектов эксплуатации, в т. ч. эксплуатационными свойствами техники;
технологическими эксплуатационными процессами;
коллективами людей, осуществляющими эти процессы на технике;
внешними условиями (средой), в которой эксплуатируется техника.

Слайд 3 Исходные данные и порядок формирования вер.-стат. модели эксплуатации
Исходными

Исходные данные и порядок формирования вер.-стат. модели эксплуатацииИсходными данными для формирования

данными для формирования вер.-стат. модели являются экспериментальные результаты исследований

параметров компонент эксплуатации.

На основании исходных данных строится гистограмма распределений (плотности распределения или частости). По виду этой гистограммы выдвигается гипотеза о виде закона распределения исследуемого параметра. Эта гипотеза проверяется с помощью критерия согласия. При подтверждении гипотезы она принимается, а в случае отказа в подтверждении гипотезы - корректируется вер.-стат. модель.

Слайд 4 Законы распределения непрерывных случайных величин, используемые при формировании

Законы распределения непрерывных случайных величин, используемые при формировании вер.-стат. моделейВ практике

вер.-стат. моделей

В практике эксплуатации АТ встречаются следующие непрерывные распределения

вероятностей:
нормальное,
экспоненциальное,
Вейбулла,
гамма-распределение,
логарифмически-нормальное

Слайд 5 Нормальное распределение
Нормальному распределению приближенно соответствует распределение суммарной

Нормальное распределение Нормальному распределению приближенно соответствует распределение суммарной наработки восстанавливаемого изделия

наработки восстанавливаемого изделия до капитального ремонта.
Общий вид плотности

распределения нормального закона определяется формулой:



т.е. нормальный закон является двухпараметрическим (величина m есть математическое ожидание случайной величины x, а величина σ – ее среднее квадратичное отклонение).
Функция нормального распределения имеет вид:





Слайд 6 Экспоненциальное распределение
Экспоненциальное распределение встречается после окончания периода

Экспоненциальное распределениеЭкспоненциальное распределение встречается после окончания периода приработки (в период

приработки (в период нормальной эксплуатации), когда поток отказов восстанавливаемых

изделий часто является простейшим.

Экспоненциальное распределение часто используется при рассмотрении внезапных отказов в тех случаях, когда явления износа и старения слабо выражены и ими можно пренебречь.

Экспоненциальное распределение широко используется в теории массового обслуживания, с помощью которой могут быть хорошо описаны процессы технического обслуживания летательных аппаратов на авиационно-технической базе.

Слайд 7 Экспоненциальное распределение
Плотность распределения вероятностей в случае

Экспоненциальное распределение Плотность распределения вероятностей в случае экспоненциального распределения имеет

экспоненциального распределения имеет вид:


Экспоненциальный закон является однопараметрическим, параметр λ

распределения является строго положительной константой, а сама случайная величина x тоже положительная величина и может изменяться от нуля до бесконечности.
Функция экспоненциального распределения

Слайд 8 Распределение Вейбулла
Распределение Вейбулла часто используется в

Распределение Вейбулла Распределение Вейбулла часто используется в теории надежности. Законом Вейбулла

теории надежности. Законом Вейбулла описывается наработка до отказа у

многих невосстанавливаемых изделий (подшипники качения, изделия, у которых отказ наступает вследствие усталостного разрушения).

При рассмотрении надежности технических систем используют интенсивность отказов . Этот параметр для значительного числа технических изделий изменяется так, как это показано на рис. 1

Слайд 9 Распределение Вейбулла
1-ый период τn от начала эксплуатации

Распределение Вейбулла 1-ый период τn от начала эксплуатации называется периодом «приработки»

называется периодом «приработки» («обкатки»).
2-ой период - период τH

нормальной эксплуатации.
Последний период τс (от конца периода нормальной эксплуатации до списания) - период старения и износа.

Слайд 10 Распределение Вейбулла
Выражения, определяющие распределение Вейбулла:

Влияние параметра b

Распределение Вейбулла Выражения, определяющие распределение Вейбулла:Влияние параметра b на график функции

на график функции f(x).
При b > 1 этот

график имеет скошенный вид с максимумом функции.
При b = 1 закон Вейбулла полностью совпадает с экспоненциальным законом.
При b < 1 график функции f(x) – резко спадающая кривая.

Слайд 11 Гамма-распределение
Гамма-распределение может встречаться в следующих случаях :
-

Гамма-распределение Гамма-распределение может встречаться в следующих случаях :- этому распределению подчиняется

этому распределению подчиняется иногда время восстановления;
- если наработка до

отказа имеет экспоненциальное распределение, то в случае применения ненагруженного резервирования замещением возникает гамма-распределение;
- если поток отказов у восстанавливаемого изделия простейший, то наработка через один (вообще между несколькими) отказ подчиняется гамма-распределению.
Выражения для закона распределения:




Слайд 12 Логарифмически-нормальное распределение
Это распределение может встретиться в следующих случаях:

Логарифмически-нормальное распределениеЭто распределение может встретиться в следующих случаях:– распределение времени наработки

распределение времени наработки до отказа у некоторых изделий (электронные

лампы, изделия, у которых отказ наступит вследствие усталостного разрушения);
- время восстановления некоторых изделий может подчиняться логарифмически-нормальному распределению.

График функции f(y) – плотности вероятностей для логарифмически-нормального закона


  • Имя файла: formirovanie-veroyatnostno-statisticheskih-modeley-obektov-ekspluatatsii-letatelnyh-apparatov.pptx
  • Количество просмотров: 109
  • Количество скачиваний: 0
Следующая - Colors everywhere