Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Глава 4 Статистическое регулирование процессов

4.1 Анализ точности технологического процесса Статистическое регулирование качества – это текущий контроль производства и предупреждение брака путем своевременного вмешательства в технологический процесс.Статистическое регулирование технологического процесса предполагает проведение предварительного анализа точности и стабильности.
Глава 4 Статистическое регулирование процессов Выполнила:Студентка САФУ им. М.В.ЛомоносоваИТиПХ 4 курса группы 241902Поликарпова Ольга 4.1 Анализ точности технологического процесса Статистическое регулирование качества – это текущий контроль Для оценки точности технологического процесса (при нормальном биноминальном распределении показателя качества) 4.2 Применение контрольных карт для статистического управления процессомВ зависимости от методов изготовления Непрерывное совершенствование процесса с использованием контрольных карт представляет итерационную процедуру, включающую в При контроле нескольких показателей используются многомерные карты, основанные на статистике Хотеллинга. При Наиболее распространенными на практике являются карты Шухарта. Алгоритм выбора конкретного вида этих ГОСТ Р 50779.42 - 99 (ИСО 8258 -91) рекомендует восемь критериев для
Слайды презентации

Слайд 2 4.1 Анализ точности технологического процесса
Статистическое регулирование качества –

4.1 Анализ точности технологического процесса Статистическое регулирование качества – это текущий

это текущий контроль производства и предупреждение брака путем своевременного

вмешательства в технологический процесс.

Статистическое регулирование технологического процесса предполагает проведение предварительного анализа точности и стабильности.


Слайд 3 Для оценки точности технологического процесса (при нормальном

Для оценки точности технологического процесса (при нормальном биноминальном распределении показателя

биноминальном распределении показателя качества) находят вероятную долю дефектной продукции

q и коэффициент точности Кт, а также оценивают параметры распределения - математическое ожидание и СКО.

Вероятную долю дефектной продукции q (или вероятную долю готовой продукции p=1- q) можно рассчитать, исходя из свойств интегральной функции распределения (рис.4.1), в соответствии с которыми:
p(x<Тн)=F(Тн)
 
p (Тн< x<Тв)=F(Тв)- F(Тн)
 

Слайд 5 4.2 Применение контрольных карт для статистического управления процессом

В

4.2 Применение контрольных карт для статистического управления процессомВ зависимости от методов

зависимости от методов изготовления продукции и ее назначения заполняются

соответствующие виды карт. Различают: количественные и качественные.
Эдвардс Деминг выделяет 2 основных способа использования контрольных карт:

Для выработки суждения, находился ли процесс (в прошлом) в статистически управляемом состоянии.
Для обоснований действий (непрерывных).
Контрольная карта может также использоваться для достижения и поддержания состояния статистической управляемости в ходе производства.


Слайд 7 Непрерывное совершенствование процесса с использованием контрольных карт представляет

Непрерывное совершенствование процесса с использованием контрольных карт представляет итерационную процедуру, включающую

итерационную процедуру, включающую в себя 3 этапа:

сбор данных

управление процессом и анализ
улучшение процесса.

Слайд 8 При контроле нескольких показателей используются многомерные карты, основанные

При контроле нескольких показателей используются многомерные карты, основанные на статистике Хотеллинга.

на статистике Хотеллинга.
При нарушении нормальности распределения показателей проводят

соответствующие преобразования.


Слайд 9 Наиболее распространенными на практике являются карты Шухарта. Алгоритм

Наиболее распространенными на практике являются карты Шухарта. Алгоритм выбора конкретного вида

выбора конкретного вида этих карт представлен на рис. 4.2



Слайд 10 ГОСТ Р 50779.42 - 99 (ИСО 8258 -91)

ГОСТ Р 50779.42 - 99 (ИСО 8258 -91) рекомендует восемь критериев

рекомендует восемь критериев для интерпретации хода технологического процесса:

- одна точка вне зоны А; - девять точек подряд в зоне С или по одну сторону от центральной линии; - шесть возрастающих или убывающих точек под­ряд (тренд); - четырнадцать попеременно возрастающих или убываю­щих точек; - две из трех последовательных точек в зоне А или вне ее; - четыре из пяти последовательных точек в зоне В или вне ее; - пятнадцать последовательных точек в зоне С выше или ниже центральной линии; - восемь последовательных точек по обеим сторонам централь­ной линии и ни одной в зоне С (рис. 4.3).

  • Имя файла: glava-4-statisticheskoe-regulirovanie-protsessov.pptx
  • Количество просмотров: 112
  • Количество скачиваний: 2