Презентация на тему Использование эффекта параллакс для повышения качества распознавания образов

данной выпускной квалификационной работе будут рассмотрены такие темы:
Машинное зрение
Искусственный

интеллект
Цель работы:Использования эффекта параллакс

зрения в промышленности и производстве. Сферой интереса машинного зрения

являются цифровые устройства ввода/вывода и компьютерные сети, предназначенные для контроля производственного оборудования. Машинное зрение имеет некие преимущества перед зрением человека. В соответствии с этим, актуально развивать эту научную направленность

перечисленных задач, используются различные технологии и методы. Ниже перечислены

основны
Счетчик пикселей: подсчитывает количество светлых или темных пикселей и на основе результата делает необходимые выводы об изображении методы обработки изображения

с одной стороны, тип объекта, все еще очень близко

связанный с растровым изображением, и в то же время – это уже некая самостоятельная семантическая единица, позволяющая вести дальнейший геометрический, логический, топологический и любой другой анализ изображения
Бинаризация: преобразует изображение в серых тонах в бинарное (белые и черные пиксели).
Гистограмма и гистограммная обработка: Гистограмма характеризует частоту встречаемости на изображении пикселей одинаковой яркости.

изображения называется разбиение изображения на непохожие по некоторому признаку

области. Предполагается, что области соответствуют реальным объектам, или их частям, а границы областей соответствуют границам объектов.
Оптическое распознавание символов: автоматизированное чтение текста, например, серийных номеров
Измерение: определение объемов предметов в дюймах либо миллиметрах

машинного зрения, можно изобразить в последующем варианте:

либо в память компьютера. Захватчик кадров - это устройство,

которое преобразует выходные данные с камеры в цифровой формат (равно как принцип, это двумерный массива чисел) и помещает изображения в памяти компьютера, таким образом чтобы оно могло быть подвергнуто обработке с поддержкой программного обеспечения для машинного зрения.

зрения

Выделение движущихся объектов сцены наблюдения

можно рассмотреть концепцию определения жестов руки человека соответственно изображениям

с черно-белой камеры низкого разрешения (рис.8). Концепция никак не требует предварительного обучения и устойчиво различает вплоть до 10 разных жестов

такой науки, как информатика. Эта область устанавливает и решает

определенные задачи некоторых разновидностей человеческой работы, в интеллектуальном плане, на основе аппаратного и программного конструирования

— это большая область изучений и разработок интеллектуальных систем,

специализированных с целью работы в тяжело формализуемых областях работы человека. Для задач, решаемых способами искусственного интеллекта, свойственно присутствие немалого числа степеней свободы с числом вариантов поиска решений, приближающимся к бесконечности. В отличие от жестко детерминированных компьютерных программ системы искусственного интеллекта сами ищут шаги решения установленной задачи. При этом они могут изменять личные параметры и структуру, развиваться и совершенствоваться, существовать самостоятельной, никак не зависящей от воли разработчика жизнью

обширную область проблем: распознавание изображений, знаков(символов), текстов, запахов, звуков,

шумов. На рынке программных средств присутствуют системы, базирующиеся на распознавании по признакам, оборудованные базами данных и знаний, обладающих возможность адаптации и обучения. Но в последнее время популярными становятся смешанные системы, в которых наряду с технологиями экспертных систем применяются и нейросетевые технологии

автоматизации человеческого работы. Само слово «робот» возникло в 20-х

гг. XX в. Его автор — чешский писатель Карел Чапек.
В сегодняшнее время в промышленности используется огромное количество роботов-манипуляторов, работающих по жесткой схеме управления. В отличие от них интеллектуальные роботы владеют способностью самообучаться и само организовываться, приспособиться к меняющейся окружающей обстановке.

связанных с подведением специализированных систем искусственного интеллекта к возможностям человека, и

их интеграции, которая выполнена природой человека

• Разработка искусственного разума, представляющего интеграцию уже разработанных систем искусственного интеллекта в единую систему, способную улаживать проблемы человечества

положение объекта по отношению к удаленному фону в зависимости

от нахождения наблюдателя. Первостепенно этот термин употреблялся для природных явлений, в астрономии и геодезии.

отражении в воде и есть параллакс в природе.

фоновое изображение в перспективе двигается медленнее, чем элементы переднего

плана. Эта технология применяется все чаще, так как выглядит действительно эффектно и круто.
Достигается такой эффект трехмерного пространства с помощью нескольких слоев, которые накладываются друг на друга и при прокручивании движутся с различной скоростью.

искусственный трехмерный эффект, можно применять ее к иконкам, изображениям

и другим элементам страницы.

сайта. Выглядит все красиво и стильно, но применение javascript/jQuery, с

помощью которых и создается эффект параллакса, в значительной степени утяжеляет страницу и очень снижает скорость ее загрузки. Это происходит потому, что в его основе лежат сложные вычисления: javascript приходится контролировать положение каждого пикселя на экране. В некоторых случаях ситуация осложняется еще и проблемами с кроссбраузерностью и кроссплатформенностью. Многие разработчики рекомендуют использовать параллакс-эффект применительно к максимум двум элементам страницы.