Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Модель прогнозирования процентной ставки на рынке межбанковского кредитования

Цель исследования: Разработка прикладной модели для прогнозирования поведения процентной ставки MIBOR. Рассматривается временной ряд значений процентной ставки MIBOR (Moscow Interbank Offered Rate). Ставка публикуется только по рабочим дням, продолжительность временного ряда равна кварталу. Период предоставления кредита – 1
Модель прогнозирования процентной ставки на рынке межбанковского кредитованияАвтор: студент 5 курса СЗИ Цель исследования:	Разработка прикладной модели для прогнозирования поведения процентной ставки MIBOR.	Рассматривается временной ряд Модель функционального ряда Фурье– трендовая составляющаяАппроксимация временного рядаЗначения информационных критериев для функционального Модель ARIMA Математическая модель ряда остатков для детрендированного временного ряда имеет График АКФ модели ARIMAГрафик АКФ детрендированного временного рядаГрафик АКФ детрендированного временного ряда ВыводыМетоды прогнозирования временных рядов позволяют получить математические модели прогнозирования, имеющие сравнительно небольшие
Слайды презентации

Слайд 2 Цель исследования:
Разработка прикладной модели для прогнозирования поведения процентной

Цель исследования:	Разработка прикладной модели для прогнозирования поведения процентной ставки MIBOR.	Рассматривается временной

ставки MIBOR.

Рассматривается временной ряд значений процентной ставки MIBOR (Moscow

Interbank Offered Rate). Ставка публикуется только по рабочим дням, продолжительность временного ряда равна кварталу. Период предоставления кредита – 1 день (overnight). Выбор такого периода обусловлен его высокой популярностью. По статистике банки предоставляют денежные средства в кредит именно на этот срок. Помимо него существует другие периоды, например от 2-х до 7-и дней (1 неделя), от 8-и до 30-и дней (1 месяц).

Описание временного ряда


Слайд 3 Модель функционального ряда Фурье
– трендовая составляющая
Аппроксимация временного ряда
Значения

Модель функционального ряда Фурье– трендовая составляющаяАппроксимация временного рядаЗначения информационных критериев для

информационных критериев
для функционального ряда
Математическая модель прогнозирования процентной ставки
Таблица

результатов Фурье-анализа

Слайд 4 Модель ARIMA
Математическая модель ряда остатков для

Модель ARIMA Математическая модель ряда остатков для детрендированного временного ряда

детрендированного временного ряда имеет следующий вид:
Конечная модель временного ряда

с учетом трендовой составляющей, имеет следующий вид:

Для описания существующей тенденции были опробованы 5 моделей ARIMA: (1,0,0); (0,0,1); (1,0,1); (2,0,0); (2,0,1). Выбиралась модель с наименьшей дисперсией ошибки отклика (MSE – mean squared error). В таблицах ниже представлены компоненты моделей.

Прогнозирование уровней временного ряда
с помощью модели ARIMA

График остатков модели ARIMA


Слайд 5 График АКФ модели ARIMA
График АКФ детрендированного временного ряда
График

График АКФ модели ARIMAГрафик АКФ детрендированного временного рядаГрафик АКФ детрендированного временного

АКФ детрендированного временного ряда с вычтенной лагированной переменной (лаг

20 единиц)

Графики автокорреляционных функций


  • Имя файла: model-prognozirovaniya-protsentnoy-stavki-na-rynke-mezhbankovskogo-kreditovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 109
  • Количество скачиваний: 0