Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Нейросетевые модели в пакете Statistica. Neural Networks. StatSoft Russia

Содержание

Примеры сетейИскусственная нейронная сеть
Нейросетевые модели в пакете STATISTICA Neural NetworksStatSoft Russia Примеры сетейИскусственная нейронная сеть Преимущества нейронных сетейПредлагают стандартные способы решения многих нестандартных задач.Явное описание модели заменяется Области примененияРаспознавание образовОценка кредитного рискаПрогнозирование финансовых потоков и объемов продажМаркетинговые исследованияМедицинская диагностикаАвтоматизированные системы управления“Добыча данных” Пример применения: прогнозирование цен на нефтьВременной ряд имеет значительную хаотическую составляющую, что Пример применения: результаты прогнозированияПостроен прогноз на 30 дней вперед по 90 предыдущим STATISTICA Neural NetworksПрограммный пакет для создания и обучения нейронных сетей и работы с нейросетевыми моделями STATISTICA Neural NetworksИсключительная простота в работе Советник по конструированию сети Мастер решения задачБогатые средства визуализации STATISTICA Neural Networks: работа с даннымиСтруктура таблиц исходных данных:числовые и номинальные переменные;входные STATISTICA Neural Networks: построение сетейСоздание и сохранение наборов сетей.Выбор типа сети:многослойные персептроны STATISTICA Neural Networks: обучение сетейБольшой выбор алгоритмов обучения:обратное распространение ошибки;спуск по сопряженным STATISTICA Neural Networks: работа с сетьюОценки качества обучения и работы сети:статистики регрессии;статистики STATISTICA Neural Network: дополнительные функцииГенетический алгоритм отбора входных данныхНелинейное понижение размерностиРегуляризация весов STATISTICA Neural Networks: создание приложенийВзаимодействие с системой STATISTICA: передача данных и графиков.Встроенный
Слайды презентации

Слайд 2 Примеры сетей
Искусственная нейронная сеть

Примеры сетейИскусственная нейронная сеть

Слайд 3 Преимущества нейронных сетей
Предлагают стандартные способы решения многих нестандартных

Преимущества нейронных сетейПредлагают стандартные способы решения многих нестандартных задач.Явное описание модели

задач.
Явное описание модели заменяется созданием «образовательной среды».
Приводят к успеху

там, где отказывают традиционные методы и трудно создать явный алгоритм:
анализ данных со сложной нелинейной структурой зависимостей;
задачи распознавания и классификации;
нелинейное понижение размерности.

Слайд 4 Области применения
Распознавание образов
Оценка кредитного риска
Прогнозирование финансовых потоков и объемов

Области примененияРаспознавание образовОценка кредитного рискаПрогнозирование финансовых потоков и объемов продажМаркетинговые исследованияМедицинская диагностикаАвтоматизированные системы управления“Добыча данных”

продаж
Маркетинговые исследования
Медицинская диагностика
Автоматизированные системы управления
“Добыча данных”

Слайд 5 Пример применения: прогнозирование цен на нефть
Временной ряд имеет значительную

Пример применения: прогнозирование цен на нефтьВременной ряд имеет значительную хаотическую составляющую,

хаотическую составляющую, что не позволяет выделить характерные частоты
Классические методы

анализа временных рядов не позволяют получить достоверный среднесрочный прогноз.


Слайд 6 Пример применения: результаты прогнозирования
Построен прогноз на 30 дней вперед

Пример применения: результаты прогнозированияПостроен прогноз на 30 дней вперед по 90

по 90 предыдущим наблюдениям

Максимальная ошибка прогноза нейронной сети на

радиальных базисных функциях составляет менее 5 %.


Слайд 7 STATISTICA Neural Networks
Программный пакет для создания и обучения нейронных

STATISTICA Neural NetworksПрограммный пакет для создания и обучения нейронных сетей и работы с нейросетевыми моделями

сетей и работы с нейросетевыми моделями

Слайд 8 STATISTICA Neural Networks
Исключительная простота в работе
Советник по

STATISTICA Neural NetworksИсключительная простота в работе Советник по конструированию сети Мастер решения задачБогатые средства визуализации

конструированию сети
Мастер решения задач
Богатые средства визуализации

Слайд 9 STATISTICA Neural Networks: работа с данными
Структура таблиц исходных данных:
числовые

STATISTICA Neural Networks: работа с даннымиСтруктура таблиц исходных данных:числовые и номинальные

и номинальные переменные;
входные и выходные переменные;
подмножества наблюдений.
Импорт файлов различных

форматов, использование буфера обмена.
Подготовка данных: встроенные алгоритмы пре- и пост-процессирования.

Слайд 10 STATISTICA Neural Networks: построение сетей
Создание и сохранение наборов сетей.
Выбор

STATISTICA Neural Networks: построение сетейСоздание и сохранение наборов сетей.Выбор типа сети:многослойные

типа сети:
многослойные персептроны (MLP);
радиальные базисные функции (RBF);
вероятностные и обобщенно-регрессионные

сети (PNN и GRNN);
сети Кохонена.
Задание функции ошибок, функций активации и PSP-функций различных слоев.
Доступ к весам всех нейронов сети.

Слайд 11 STATISTICA Neural Networks: обучение сетей
Большой выбор алгоритмов обучения:
обратное распространение

STATISTICA Neural Networks: обучение сетейБольшой выбор алгоритмов обучения:обратное распространение ошибки;спуск по

ошибки;
спуск по сопряженным градиентам;
квази-ньютоновский и Левенберга-Маркара;
метод псевдообратных матриц.
Использование кросс-проверки.
Задание

условий остановки.
Контроль за процессом обучения с помощью графика среднеквадратичной ошибки и гистограммы ошибок наблюдений.

Слайд 12 STATISTICA Neural Networks: работа с сетью
Оценки качества обучения и

STATISTICA Neural Networks: работа с сетьюОценки качества обучения и работы сети:статистики

работы сети:
статистики регрессии;
статистики классификации;
построение поверхностей отклика.
Прогон всего набора данных

и отдельных наблюдений.
Построение прогноза временного ряда.

Слайд 13 STATISTICA Neural Network: дополнительные функции
Генетический алгоритм отбора входных данных
Нелинейное понижение

STATISTICA Neural Network: дополнительные функцииГенетический алгоритм отбора входных данныхНелинейное понижение размерностиРегуляризация

размерности
Регуляризация весов по Вигенду
Анализ чувствительности
Введение матрицы потерь
Операционные характеристики

  • Имя файла: neyrosetevye-modeli-v-pakete-statistica-neural-networks-statsoft-russia.pptx
  • Количество просмотров: 143
  • Количество скачиваний: 2
- Предыдущая Формирование библиотечных фондов
Следующая - Центр реабилитации. Избавление от алкогольной зависимости

Похожие презентации

ПрезентацияСистема работы педагога-психолога при психологическом сопровождении учебно-воспитательного процесса в период вхождения в образовательное пространство Российской Федерации презентация к уроку ПрезентацияСистема работы педагога-психолога при психологическом сопровождении учебно-воспитательного процесса в период вхождения в образовательное пространство Российской Федерации презентация к уроку 52
Врачебные ошибки в деятельности медицинских работников. Врачебные ошибки в деятельности медицинских работников. 94
Animals Animals 83
Основные направления деятельности Основные направления деятельности 111
Конспект родительского собрания в подготовительной группе Театр -наш друг и помощник методическая разработка (подготовительная группа) Конспект родительского собрания в подготовительной группе Театр -наш друг и помощник методическая разработка (подготовительная группа) 130
14 февраля 2018 г. состоялся II тур муниципального этапа Всероссийского профессионального конкурса Воспитатель года Канского района-2018 материал 14 февраля 2018 г. состоялся II тур муниципального этапа Всероссийского профессионального конкурса Воспитатель года Канского района-2018 материал 113
Имидж современного педагога презентация урока для интерактивной доски по теме Имидж современного педагога презентация урока для интерактивной доски по теме 125
Информационные и коммуникационные технологии в дошкольном образовании презентация к уроку ( группа) по теме Информационные и коммуникационные технологии в дошкольном образовании презентация к уроку ( группа) по теме 120
12Реальные газы, жидкости и твердые тела 12Реальные газы, жидкости и твердые тела 257
Лабораторная энзимодиагностика Лабораторная энзимодиагностика 115
презентация Особенности развивающей предметно – пространственной среды в старших и подготовительных группах презентация к уроку (старшая, подготовительная группа) презентация Особенности развивающей предметно – пространственной среды в старших и подготовительных группах презентация к уроку (старшая, подготовительная группа) 89
Герберт Спенсер (1820-1903) Герберт Спенсер (1820-1903) 117
29 июля- день ВМФ 29 июля- день ВМФ 96
Шаблон для создания презентаций Школьный презентация к уроку (1, 2, 3, 4 класс) Шаблон для создания презентаций Школьный презентация к уроку (1, 2, 3, 4 класс) 111
Конспект классного часа Будем добрее классный час (1 класс) Конспект классного часа Будем добрее классный час (1 класс) 110
Discoveries and first colonies Discoveries and first colonies 95
Консультация для родителей КОЛЛЕКЦИОНИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ РАЗНОСТОРОННЕГО РАЗВИТИЯ ДОШКОЛЬНИКОВ занимательные факты Консультация для родителей КОЛЛЕКЦИОНИРОВАНИЕ КАК СПОСОБ РАЗНОСТОРОННЕГО РАЗВИТИЯ ДОШКОЛЬНИКОВ занимательные факты 50
Новая Экономическая Политика Новая Экономическая Политика 111
Работа в гнойной перевязочной с написанием отчета Работа в гнойной перевязочной с написанием отчета 94
Речной причал Речной причал 106
Schlumberger. Долота PDC Schlumberger. Долота PDC 120
Презентация к 18-летию воспитанницы. Презентация к 18-летию воспитанницы. 174
Волонтерский отряд Волонтерский отряд 82
Педагогический проект презентация к уроку (старшая группа) Педагогический проект презентация к уроку (старшая группа) 125
Основные идеологии современности Основные идеологии современности 121
открытый урок 4 класс материал (4 класс) открытый урок 4 класс материал (4 класс) 114
Презентация к проекту Зимние виды спорта презентация к уроку (старшая группа) Презентация к проекту Зимние виды спорта презентация к уроку (старшая группа) 99
ПРОЕКТМЕСТО ВСТРЕЧИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ И ПРОДВИЖЕНИЯ ИНТЕРЕСОВ УЗНИКОВ ФАШИЗМА И ЖИТЕЛЕЙ БЛОКАДНОГО ЛЕНИНГРАДА г. Петрозаводск ПРОЕКТМЕСТО ВСТРЕЧИ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ И ПРОДВИЖЕНИЯ ИНТЕРЕСОВ УЗНИКОВ ФАШИЗМА И ЖИТЕЛЕЙ БЛОКАДНОГО ЛЕНИНГРАДА г. Петрозаводск 107
Представление о семье!!! презентация к уроку (средняя группа) Представление о семье!!! презентация к уроку (средняя группа) 148
Табаков, Олег Павлович Табаков, Олег Павлович 149