Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Особенности течения эпидемического процесса

Содержание

Содержание лекцииСпорадическая и эпидемическая заболеваемость, ординарЭкзотическая и эндемическая заболеваемостьИнтенсивность, динамика и структура эпидемического процессаТеория саморегуляции эпидемического процесса В.Д. Белякова
Особенности течения эпидемического процесса.   Количественная и качественная характеристики эпидемического процесса. Содержание лекцииСпорадическая и эпидемическая заболеваемость, ординарЭкзотическая и эндемическая заболеваемостьИнтенсивность, динамика и структура Эпидемический процессЦепь связанных между собой инфекционных состоянийПроцесс возникновения и распространения заболеваний в Сложившаяся в эволюции способность к перемещению отражает популяционные взаимоотношения между паразитом и Факторы эпидемического процесса (причины)БиологическийПриродныйсоциальный Факторы эпидемического процессаБиологический:Эволюционно сложившийся характер взаимоотношений паразита с хозяином и внешней средойОпределяет специфику эпидемического процесса Биологический фактор: ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗМА ХОЗЯИНАфакторы, определяющие восприимчивость организма к воздействию на него Факторы эпидемического процессаСоциальный:различные формы общения людей в процессе производства и в быту, ФАКТОРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫФакторы, которые влияют на возбудитель и возможности его передачи:геологические особенности Факторы эпидемического процессаПриродный:Климатические и ландшафтные условия, которые наряду с социальным фактором способствуют Теоретическая база инфекционной эпидемиологииТеория о механизме передачи Л.В.Громашевского 1941 г.Теория природной очаговости Теория природной очаговости трансмиссивных болезней человека	Развитие эпидемий трансмиссивных болезней человека объясняется попаданием Теория саморегуляции паразитарных систем 	Приведение паразитарной системы в соответствие с изменяющимися условиями Теория саморегуляции эпидемического процессаВ.Д. Беляков с сотрудниками в 70-е годы на основании Теория саморегуляции эпидемического процессаИмеет фундаментальный и универсальный характер:эпидемический процесс, т.е. межпопуляционное взаимоотношение У человека 1013 своих клеток и 1014 клеток различных микроорганизмов  = Приоритет в формировании представлений о роли нормальной микробиоты принадлежит отечественным исследователям - Основные микробиоценозы в организме человека Микробиота толстого кишечника99,9% составляет микробиота толстого кишечника, самая большая концентрация микробов и Определение    Нормальная кишечная микробиота это сбалансированный комплекс микроорганизмов, нормально Чем организм полезен микробиоте?Со стороны микробиоты имеется:субстратная (энергетическая) зависимость от организма, потребность Роль НМ в энергетическом обменеНМ за счет метаболизма глюкозы образует короткие жирные Чем полезна микробиота организму?Нормальную микробиоту можно рассматривать как метаболический «орган», чрезвычайно тонко Роль НМ в обмене углеводовРасщепляет неперевариваемые растительные полисахариды, участвует в процессе переваривания Микробиота фекалий по данным масс-спектрометрииСодержание бактерий в фекалиях– 2.7 x 1011 клеток/г Микробиома кишечника (Human microbiome project) Состав микрофлоры взрослого человека (Европа)Абсолютно доминируют 2 подразделения: Bacteroidetes и Firmicutes. Firmicutes Тонкие и толстые  (J.Gordon, Nature 2009)   Firmicutes Резидентная микробиота: прикрепленые (биопленка) и свободные формы (планктон)Резидентные формы колонизируют слизистые, транзитные Четыре линии обороны Колонизационная  резистентностьМеханизмы, обеспечивающие защиту от доступа патогенов к эпителию кишечника и Конечные продукты метаболизма одних микроорганизмов токсичны для другихКороткие жирные кислоты - уксусная Конечные продукты  (продолжение)СпиртыЛизоцим (бифидобактерии)Диацетил (некоторые лактобациллы) тормозит рост эшерихий в кислой Выработка антимикробных пептидов (бактериоцинов)Энтероцин А Enterococcus faecium L-3 синтезируют белок, повреждающий клеточную Выработка АБ-подобных молекулБлизки к бактериоцинам, но отличаются по химической структуре:Колицины, микроцины (кишечные Важно, что резистентность оказывают не отдельные представители микробиоты, а вся микробиота как Отрицательные эффекты НМНМ может вызывать эндогенные заболевания (напр. Streptococcus mutans вызывает кариес; Более 100 видов условно-патогенных микробов из состава нормальной микробиоты могут вызывать различные Характеристика восприимчивости людей в однородной популяцииЧисло людейДоза Популяции хозяина и паразита неоднородны по генотипным и фенотипным свойствам, характеризующим их В эпидемическом процессе имеет место взаимообусловленная изменчивость биологических свойств обеих взаимодействующих популяций.	пример Изменение вирулентности стрептококка группы А в ходе эпидемического процесса  На оси Имеет место фазовая самоперестройка популяции паразита, 	которая определяет 	неравномерность 	развития эпидемического 	процесса. Фазовые изменения популяции возбудителя (схема)  (Беляков В.Д., Каминский Г.Д., 1987 г.) на оси абсцисс – временные периоды; на оси ординат слева – показатели Влияние социальных и природных факторов на формирование и развитие эпидемического процессаЧеловек иногда Эпидемии возникают, если возбудитель и восприимчивые лица имеются в достаточных количествах и Проявления эпидемического процессаЭндемическая заболеваемостьЭкзотическаяЗаболеваемость Ординарный уровеньЭпидемическая заболеваемость(выше ординара)Эпидемическая вспышкаэпидемияпандемия Описательная эпидемиологияВ описательной эпидемиологии данные организуются в соответствии с принципом: 	Эпидемиологический подход к изучению болезней	Подобно репортеру газеты новостей эпидемиолог пытается ответить на Эпидемиологический подход к изучению болезнейэпидемиолог описывает события, используя терминологию:стандартное определение случая заболевания, стандартное определение случая заболеваниянабор стандартных критериев для определения, есть ли у индивидуума Бешенство Клиническое определение:	«Бешенство - это заболевание, проявляющиеся острым энцефаломиелитом, которое почти всегда Эпидемиологический подход к изучению болезней	Подобно репортеру газеты новостей эпидемиолог пытается ответить на Проявления эпидемического процессаИнтенсивностьДинамикаструктура Результат зависит от метода Абсолютное число случаев и показатели заболеваемостиучет количества заболеваний осуществляется с целью оценки Абсолютное число случаев и показатели заболеваемостиабсолютное число случаев должны быть переведены в Состояние инфекционной заболеваемости  в Санкт-Петербурге   в 2011 году Показатели самоубийств для лиц в возрасте от 15 до 24 лет, в Проявления эпидемического процессаИнтенсивностьДинамикаструктура Время возникновения заболевания или заражения.«Когда?» Многолетняя динамика заболеваемости малярией, США, 1930-90 гг Многолетняя динамика смертности населения Санкт-Петербурга 1991-2004 гг. (на 1000 чел.) Многолетняя динамика показателей средней продолжительности предстоящей жизни жителей Санкт-Петербурга в 1990-2004 гг. Многолетняя динамика удельного веса детей (до 14 лет ) в общей структуре Многолетняя динамика среднего возраста населения Санкт-Петербурга 1991-2004 гг. Многолетняя динамика изменения коэффициента старения населения  Санкт-Петербурга в 1991-2004 гг. Многолетняя динамика коэффициента рождаемости в России и Санкт-Петербурге  1991- 2004 гг. (на 1000 чел.) Многолетняя динамика показателей смертности детей в возрасте до 1 года,  Россия Многолетняя динамика заболеваемости новорожденных в Санкт-Петербурге в 1996-2004 гг.  (на 1000 Многолетняя динамика первичной заболеваемости туберкулезом в Санкт-Петербурге и России  (на 100 тыс. человек) Многолетняя динамика показателей первичной заболеваемости хроническим алкоголизмом и наркоманиями  Санкт-Петербург, 1996-2004 Помесячная динамика (внутригодовая) Динамика по дням Динамика возникновения заболевания лиц с лабораторно подтвержденной инфекцией, вызванной Yersnia enterocolitica, г.Атланта, Динамика вспышки Динамика вспышки (помесячная – по дням) Динамика вспышки Динамика вспышки с учетом структуры заболевших Динамика по часам Проявления эпидемического процессаИнтенсивностьДинамикаструктура Больной  Структура смертности населения Санкт-Петербурга в 2004 г. Структура инфекционных заболеваний  в Санкт-Петербурге 2003-2004гг. Структура инфекционных заболеваний детей 0-14 лет  в Санкт-Петербурге  2003-2004гг. Структура нозологических форм внутрибольничных инфекций    г. Санкт-Петербург Распределение доли внутрибольничных инфекций по типам ЛПУ Санкт-Петербурга Место возникновения заболевания или заражения. Случаи СПИДа, распределенные по штатам США, июль 1991 - июнь 1992 г. Распределение случаев паротита среди работников торговых отделов биржи А, Чикаго, штат Иллинойс, Карта загрязнения почв и грунтов Санкт-Петербурга свинцом Географические Информационные Системы современная компьютерная технология для картирования и анализа объектов реального Географические Информационные СистемыСоздание карт и географический анализ не являются абсолютно новым приемомтехнология Карта выборов. Избиратели В.В.Путина Карта выборов. Избиратели Г.Зюганова ГИС – это организованный набор аппаратуры, программного обеспечения, геоданных и персонала, предназначенный Аппаратные средстваСоставные части ГИС Идея ГИС - хранение информации о реальном мире в виде набора тематических КварталыПример нанесения слоев ДомаПример нанесения слоев Железные дорогиПример нанесения слоев ЗаболеваемостьПример нанесения слоев Эпидемиологический подход к изучению болезнейчто? кто? где? когда? главное - почему? Ответ дает аналитическая эпидемиология
Слайды презентации

Слайд 2 Содержание лекции
Спорадическая и эпидемическая заболеваемость, ординар
Экзотическая и эндемическая

Содержание лекцииСпорадическая и эпидемическая заболеваемость, ординарЭкзотическая и эндемическая заболеваемостьИнтенсивность, динамика и

заболеваемость
Интенсивность, динамика и структура эпидемического процесса
Теория саморегуляции эпидемического процесса

В.Д. Белякова


Слайд 3 Эпидемический процесс
Цепь связанных между собой инфекционных состояний
Процесс возникновения

Эпидемический процессЦепь связанных между собой инфекционных состоянийПроцесс возникновения и распространения заболеваний

и распространения заболеваний в популяции людей
Процесс взаимодействия микро- и

макроорганизмов на популяционном уровне

Слайд 4 Сложившаяся в эволюции способность к перемещению отражает популяционные

Сложившаяся в эволюции способность к перемещению отражает популяционные взаимоотношения между паразитом

взаимоотношения между паразитом и хозяином и проявляется в виде

эпидемического процесса
В.Д.Беляков

Слайд 5 Факторы эпидемического процесса (причины)
Биологический
Природный
социальный

Факторы эпидемического процесса (причины)БиологическийПриродныйсоциальный

Слайд 6 Факторы эпидемического процесса
Биологический:
Эволюционно сложившийся характер взаимоотношений паразита с

Факторы эпидемического процессаБиологический:Эволюционно сложившийся характер взаимоотношений паразита с хозяином и внешней средойОпределяет специфику эпидемического процесса

хозяином и внешней средой
Определяет специфику эпидемического процесса


Слайд 7 Биологический фактор: ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗМА ХОЗЯИНА

факторы, определяющие восприимчивость организма к

Биологический фактор: ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗМА ХОЗЯИНАфакторы, определяющие восприимчивость организма к воздействию на

воздействию на него возбудителя или вредного фактора:
возраст,
раса,
пол,


социально-экономическое положение,
особенности поведения (курение, употребление наркотиков или малоподвижный образ жизни),
особенности половой жизни, использование тех или иных противозачаточных средств, привычки питания
Возраст, генетическая предрасположенность, состояние иммунитета, тип питания, анатомические особенности, наличие фонового заболевания, прохождение лечения и т.п. являются факторами, влияющими на восприимчивость организма хозяина и его реакцию на возбудитель

Слайд 8 Факторы эпидемического процесса
Социальный:
различные формы общения людей в процессе

Факторы эпидемического процессаСоциальный:различные формы общения людей в процессе производства и в

производства и в быту, способствующие или препятствующие проявлению паразитизма

возбудителей болезни:
степень концентрации людей
санитарно-гигиенические условия труда и быта
уровень культуры
состояние системы здравоохранения

Определяет возможность и масштабы развития эпидемического процесса и оказывает влияние на эволюцию паразита




Слайд 9 ФАКТОРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Факторы, которые влияют на возбудитель и

ФАКТОРЫ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫФакторы, которые влияют на возбудитель и возможности его передачи:геологические

возможности его передачи:
геологические особенности местности,
климат
искусственная окружающая среда (например, дом

престарелых, больница)

Слайд 10 Факторы эпидемического процесса
Природный:
Климатические и ландшафтные условия, которые наряду

Факторы эпидемического процессаПриродный:Климатические и ландшафтные условия, которые наряду с социальным фактором

с социальным фактором способствуют или препятствуют развитию эпидемического процесса
Особенно

большое значение имеют при природно-очаговых заболеваниях и при некоторых трансмиссивных антропонозах (малярия)

Слайд 11 Теоретическая база инфекционной эпидемиологии
Теория о механизме передачи Л.В.Громашевского

Теоретическая база инфекционной эпидемиологииТеория о механизме передачи Л.В.Громашевского 1941 г.Теория природной

1941 г.
Теория природной очаговости Е.Н.Павловского 1938 г.
Теория саморегуляции паразитарных

систем В.Д.Белякова 1986 г.

Слайд 12 Теория природной очаговости трансмиссивных болезней человека
Развитие эпидемий трансмиссивных

Теория природной очаговости трансмиссивных болезней человека	Развитие эпидемий трансмиссивных болезней человека объясняется

болезней человека объясняется попаданием в организм людей возбудителей, существующих

в природе за счет циркуляции среди диких животных

Слайд 13 Теория саморегуляции паразитарных систем
Приведение паразитарной системы в

Теория саморегуляции паразитарных систем 	Приведение паразитарной системы в соответствие с изменяющимися

соответствие с изменяющимися условиями окружающей среды за счет внутренних

механизмов.

Слайд 14 Теория саморегуляции эпидемического процесса

В.Д. Беляков с сотрудниками в

Теория саморегуляции эпидемического процессаВ.Д. Беляков с сотрудниками в 70-е годы на

70-е годы на основании собственных исследований и обобщения данных

мировой науки сформулировал теорию (концепцию) внутренней саморегуляции эпидемического процесса, определяющей его саморазвитие.

Слайд 15 Теория саморегуляции эпидемического процесса
Имеет фундаментальный и универсальный характер:
эпидемический

Теория саморегуляции эпидемического процессаИмеет фундаментальный и универсальный характер:эпидемический процесс, т.е. межпопуляционное

процесс, т.е. межпопуляционное взаимоотношение паразита и хозяина, представляет собой

систему, подчиняющуюся внутренним саморегуляционным процессам.

давно установлено, что каждый живой организм - это сложная саморегулирующаяся система, но за пределы организменного уровня представления о саморегуляции никогда не выходили.


Слайд 16 У человека 1013 своих клеток и 1014 клеток

У человека 1013 своих клеток и 1014 клеток различных микроорганизмов

различных микроорганизмов
= 100 триллионов
(на

одну клетку приходится 10 микробов)
Суммарный геном нормальной микробиоты содержит в 100 раз больше генов, чем геном человека (Backhed et al., 2004)
Масса нормальной микробиоты составляет от 2 до 8 кг, 500-1000 видов

Слайд 17 Приоритет в формировании представлений о роли нормальной микробиоты

Приоритет в формировании представлений о роли нормальной микробиоты принадлежит отечественным исследователям

принадлежит отечественным исследователям - И.И.Мечникову, А.М.Уголеву.
И.И.Мечников
(1845-1916)
А.М.Уголев
(1926-1991)


Слайд 18 Основные микробиоценозы в организме человека

Основные микробиоценозы в организме человека

Слайд 20 Микробиота толстого кишечника
99,9% составляет микробиота толстого кишечника, самая

Микробиота толстого кишечника99,9% составляет микробиота толстого кишечника, самая большая концентрация микробов

большая концентрация микробов и их высокая метаболическая активность –

в толстом кишечнике
главным образом, - анаэробы, соотношение анаэробов к микроаэрофилам и факультативным анаэробам 1000:1
Всего более 500 видов



Слайд 21 Определение
Нормальная кишечная микробиота это сбалансированный

Определение  Нормальная кишечная микробиота это сбалансированный комплекс микроорганизмов, нормально заселяющих

комплекс микроорганизмов, нормально заселяющих гастроинтестинальный тракт, играющих роль в

питании хозяина, его физиологии и в контроле за иммунной системой

Слайд 22 Чем организм полезен микробиоте?
Со стороны микробиоты имеется:
субстратная (энергетическая)

Чем организм полезен микробиоте?Со стороны микробиоты имеется:субстратная (энергетическая) зависимость от организма,

зависимость от организма,
потребность по макро- и микроэлементам.
организм

защищает микробиоту от факторов внешней среды
предоставляет соответствующее микроокружение для ее жизнедеятельности и размножения.

Слайд 23 Роль НМ в энергетическом обмене
НМ за счет метаболизма

Роль НМ в энергетическом обменеНМ за счет метаболизма глюкозы образует короткие

глюкозы образует короткие жирные кислоты (молочная, янтарная, муравьиная, уксусная,

пропионовая и масляная).
Наибольшее значение имеют летучие жирные кислоты (ЛЖК): уксусная, пропионовая и масляная Их соотношение в кишечнике постоянно 60:25:15.
От них зависит метаболизм кишечного эпителия. Взрослые люди получают 10% углерода и энергии из микробных процессов в толстом кишечнике.
Патогенез неспецифического язвенного колита и синдрома раздраженной толстой кишки связывают с недостатком продукции в кишечнике монокарбоновых кислот.


Слайд 24 Чем полезна микробиота организму?
Нормальную микробиоту можно рассматривать как

Чем полезна микробиота организму?Нормальную микробиоту можно рассматривать как метаболический «орган», чрезвычайно

метаболический «орган», чрезвычайно тонко настроенный на нашу физиологию, выполняющий

те дополнительные функции, которые мы сами не способны осуществлять (Backhed et al., 2004).

Слайд 25 Роль НМ в обмене углеводов
Расщепляет неперевариваемые растительные полисахариды,

Роль НМ в обмене углеводовРасщепляет неперевариваемые растительные полисахариды, участвует в процессе

участвует в процессе переваривания клетчатки в толстом кишечнике. Метаболизм

крахмала, пектинов, целлюлозы.
Лактоза подвергается гидролитическому расщеплению бифидобактериями с образованием 10 различных галактозидов (очень важно для детей).

Слайд 26 Микробиота фекалий по данным масс-спектрометрии
Содержание бактерий в фекалиях–

Микробиота фекалий по данным масс-спектрометрииСодержание бактерий в фекалиях– 2.7 x 1011 клеток/г

2.7 x 1011 клеток/г


Слайд 27 Микробиома кишечника (Human microbiome project)

Микробиома кишечника (Human microbiome project)

Слайд 28 Состав микрофлоры взрослого человека (Европа)
Абсолютно доминируют 2 подразделения:

Состав микрофлоры взрослого человека (Европа)Абсолютно доминируют 2 подразделения: Bacteroidetes и Firmicutes.

Bacteroidetes и Firmicutes. Firmicutes является лабильной компонентой микробиоценоза, а

Bacteroidetes -консервативной.

Слайд 29 Тонкие и толстые (J.Gordon, Nature 2009)

Тонкие и толстые (J.Gordon, Nature 2009)  Firmicutes        Bacteroides

Firmicutes

Bacteroides

Слайд 30 Резидентная микробиота: прикрепленые (биопленка) и свободные формы (планктон)
Резидентные

Резидентная микробиота: прикрепленые (биопленка) и свободные формы (планктон)Резидентные формы колонизируют слизистые,

формы колонизируют слизистые,
транзитные - поступают из окружающей среды,

проходят не задерживаясь или погибают.

Слайд 31 Четыре линии обороны

Четыре линии обороны

Слайд 32 Колонизационная резистентность
Механизмы, обеспечивающие защиту от доступа патогенов к

Колонизационная резистентностьМеханизмы, обеспечивающие защиту от доступа патогенов к эпителию кишечника и

эпителию кишечника и последущего их проникновения в организм
Образование мукозного

барьера – биопленки, являющейся продуктом совместного функционирования организма и НМ

Слайд 33 Конечные продукты метаболизма одних микроорганизмов токсичны для других
Короткие

Конечные продукты метаболизма одних микроорганизмов токсичны для другихКороткие жирные кислоты -

жирные кислоты - уксусная и масляная (анаэробные бактерии кишечника)

подавляют рост сальмонелл
Пропионовая и уксусная (пропионибактерии) – высокая антимикробная активность
Муравьиная и янтарная (бифидобактерии)
Молочная кислота, перекись водорода (лактобактерии) убивают патогены (грибы)

Слайд 34 Конечные продукты (продолжение)
Спирты
Лизоцим (бифидобактерии)
Диацетил (некоторые лактобациллы) тормозит рост

Конечные продукты (продолжение)СпиртыЛизоцим (бифидобактерии)Диацетил (некоторые лактобациллы) тормозит рост эшерихий в кислой

эшерихий в кислой среде и ингибирует микобактерии туберкулеза
Углекислый газ

(молочнокислые бактерии) поддерживает анаэробные условия и высокое парциальное давление.



Слайд 35 Выработка антимикробных пептидов (бактериоцинов)
Энтероцин А Enterococcus faecium L-3
синтезируют

Выработка антимикробных пептидов (бактериоцинов)Энтероцин А Enterococcus faecium L-3 синтезируют белок, повреждающий

белок, повреждающий клеточную
стенку грам+ и грам- патогенов
(Ламинолакт)


Слайд 36 Выработка АБ-подобных молекул
Близки к бактериоцинам, но отличаются по

Выработка АБ-подобных молекулБлизки к бактериоцинам, но отличаются по химической структуре:Колицины, микроцины

химической структуре:
Колицины, микроцины (кишечные палочки) тормозят рост патогенных кишечных

палочек
АБ-подобные молекулы (молочнокислые бактерии) подавляют рост шигелл, сальмонелл, клостридий, стрепто- и стафилококков, грибов

Слайд 37 Важно, что резистентность оказывают не отдельные представители микробиоты,

Важно, что резистентность оказывают не отдельные представители микробиоты, а вся микробиота

а вся микробиота как некий орган.
D. Savage, (1999)

рассматривает нормальную микробиоту как дополнительный орган человеческого организма

Слайд 38 Отрицательные эффекты НМ

НМ может вызывать эндогенные заболевания (напр.

Отрицательные эффекты НМНМ может вызывать эндогенные заболевания (напр. Streptococcus mutans вызывает

Streptococcus mutans вызывает кариес; Actinomyces israelli вызывает парадонтоз). Условно-патогенные

микроорганизмы (Helicobacter pylori и Clostridium difficile).


Слайд 39 Более 100 видов условно-патогенных микробов из состава нормальной

Более 100 видов условно-патогенных микробов из состава нормальной микробиоты могут вызывать

микробиоты могут вызывать различные заболевания.
В основном это неспорообразующие

анаэробные бактерии, представленным на 79-80% Bacteroides spp., Fusobacterium spp., Peptostreptococcus spp., Peptococcus spp., Prevotella spp. и др.



[Миронов А.Ю., 1997; Savage D., 1989; Simon G. et al., 1984; Шендеров Б.А., 1998].

Слайд 40 Характеристика восприимчивости людей в однородной популяции
Число людей
Доза

Характеристика восприимчивости людей в однородной популяцииЧисло людейДоза

Слайд 41 Популяции хозяина и паразита неоднородны по генотипным и

Популяции хозяина и паразита неоднородны по генотипным и фенотипным свойствам, характеризующим

фенотипным свойствам, характеризующим их отношение друг к другу.

любая составляющая

материального мира не однородны
этот феномен определен как основная причина (база) саморегуляторных процессов.
В каждой популяции есть устойчивые и восприимчивые к инфекции люди, за счет последних обеспечивается существование паразита.
в популяции паразита имеются вирулентные и невирулентные расы.

Слайд 42 В эпидемическом процессе имеет место взаимообусловленная изменчивость биологических

В эпидемическом процессе имеет место взаимообусловленная изменчивость биологических свойств обеих взаимодействующих

свойств обеих взаимодействующих популяций.
пример изменчивости в ходе эпидемического процесса

вирулентности возбудителя:

изменения среди населения при распространении заболеваний, передающихся воздушно – капельным путем -
формирование популяционного иммунитета оказывает тормозящую роль в циркуляцию возбудителя.


Слайд 43 Изменение вирулентности стрептококка группы А в ходе эпидемического

Изменение вирулентности стрептококка группы А в ходе эпидемического процесса На оси

процесса На оси абсцисс – очередность обследования людей в

коллективе с 10.11 по 11.05 (стрелкой указано время формирования коллектива); на оси ординат – динамика в показателях наглядности: 1 – заболеваемость, 2 – носительство, 3 – вирулентность стрептококка группы А

(Ходырев А.П., Беляков В.Д., 1988)


Слайд 44 Имеет место фазовая самоперестройка популяции паразита,
которая определяет

Имеет место фазовая самоперестройка популяции паразита, 	которая определяет 	неравномерность 	развития эпидемического 	процесса.

неравномерность развития эпидемического процесса.


Слайд 45 Фазовые изменения популяции возбудителя (схема) (Беляков В.Д., Каминский

Фазовые изменения популяции возбудителя (схема) (Беляков В.Д., Каминский Г.Д., 1987 г.)

Г.Д., 1987 г.)


Слайд 46 на оси абсцисс – временные периоды;
на оси

на оси абсцисс – временные периоды; на оси ординат слева –

ординат слева – показатели вирулентности (1) и численности (2)

популяции возбудителя в условных единицах,
справа – показатели заболеваемости (3) в условных единицах.
Стрелками указано начало изменения среды обитания возбудителя:
а – достижение количественного порога восприимчивых; б – достижение количественного порога иммунных в цепи циркуляции возбудителя.
Фазы:
I – резервация,
II – эпидемическое преобразование,
III – эпидемическое распространение,
IV – резервационное преобразование.
Периоды:
А – межсезонный (межэпидемический);
Б – сезонный (эпидемический).

Слайд 47 Влияние социальных и природных факторов на формирование и

Влияние социальных и природных факторов на формирование и развитие эпидемического процессаЧеловек

развитие эпидемического процесса
Человек иногда болеет в результате заражения паразитами

животных.
Это возможно, т.к. ряд паразитов животных не имеет закрепленной в эволюции строгой адаптации к жизни в организме какого-то определенного вида хозяина, поскольку популяции многих животных достаточно разрежены, и существование паразитических видов за их счет практически не реально.
Некоторое биологическое сходство с животными, прежде всего с теплокровными, привело к тому, что от подобных возбудителей может пострадать человек

Слайд 48 Эпидемии возникают, если возбудитель и восприимчивые лица имеются

Эпидемии возникают, если возбудитель и восприимчивые лица имеются в достаточных количествах

в достаточных количествах и возбудитель может эффективно передаваться от

источника к восприимчивым лицам

изменение антигенной структуры или вирулентности возбудителя;
занос возбудителя в новые (восприимчивые) группы людей;
интенсификация механизма передачи - больше восприимчивых лиц подвергается воздействию возбудителя;
изменение степени восприимчивости хозяина к возбудителю;
Наличие факторов, увеличивающих подверженность организма воздействию или способствующих проникновению возбудителя в организм хозяина через новые входные ворота


Слайд 49 Проявления эпидемического процесса
Эндемическая
заболеваемость
Экзотическая
Заболеваемость
Ординарный
уровень
Эпидемическая заболеваемость
(выше ординара)
Эпидемическая

Проявления эпидемического процессаЭндемическая заболеваемостьЭкзотическаяЗаболеваемость Ординарный уровеньЭпидемическая заболеваемость(выше ординара)Эпидемическая вспышкаэпидемияпандемия


вспышка
эпидемия
пандемия


Слайд 50 Описательная эпидемиология
В описательной эпидемиологии данные организуются в соответствии

Описательная эпидемиологияВ описательной эпидемиологии данные организуются в соответствии с принципом:

с принципом:
"кто, где и когда заболел или заразился".


Эти три характеристики называют эпидемиологическими переменными.
Группировка и анализ данных по принципу "кто, где, когда?" позволяет:
понять и описать состояние здоровья популяции,
выделить группы повышенного риска заболевания,
Выдвинуть гипотезу об этиологии и возможных факторах риска.
Выдвинутые гипотезы затем проверяются в аналитических и контролируемых исследованиях.

Слайд 51 Эпидемиологический подход к изучению болезней
Подобно репортеру газеты новостей

Эпидемиологический подход к изучению болезней	Подобно репортеру газеты новостей эпидемиолог пытается ответить

эпидемиолог пытается ответить на вопросы
что?
кто?
где?
когда?


И, главное - почему?

Слайд 52 Эпидемиологический подход к изучению болезней
эпидемиолог описывает события, используя

Эпидемиологический подход к изучению болезнейэпидемиолог описывает события, используя терминологию:стандартное определение случая

терминологию:
стандартное определение случая заболевания,
время и место заражения,
характеристики

заболевших (вовлеченных в эпидемический процесс)
причины заболевания: этиология и факторы риска

Слайд 53 стандартное определение случая заболевания
набор стандартных критериев для определения,

стандартное определение случая заболеваниянабор стандартных критериев для определения, есть ли у

есть ли у индивидуума конкретное заболевание.
Использование стандартного определения

случая гарантирует, что каждый случай заболевания диагностируется единообразно, независимо от того, когда и где заболевание возникло, и кто установил диагноз.

Слайд 54 Бешенство
Клиническое определение:
«Бешенство - это заболевание, проявляющиеся острым

Бешенство Клиническое определение:	«Бешенство - это заболевание, проявляющиеся острым энцефаломиелитом, которое почти

энцефаломиелитом, которое почти всегда приводит к коме,
или смерти

в течение 10 дней с момента появления первых симптомов».

Стандартное определение случая:
обнаружение возбудителя методом прямой флюоресценции в клиническом материале (предпочтительно ткани мозга или нервов, около волосяных мешочков на задней поверхности шеи), или
Выделение (в культуре клеток или в лабораторном животном) вируса бешенства из слюны, спинномозговой жидкости (СМЖ) или из ткани центральной нервной системы, или
Титр вирус-нейтрализующих антител больше или равен 5 (полная нейтрализация) в сыворотке или в СМЖ невакцинированного лица.


Слайд 55 Эпидемиологический подход к изучению болезней
Подобно репортеру газеты новостей

Эпидемиологический подход к изучению болезней	Подобно репортеру газеты новостей эпидемиолог пытается ответить

эпидемиолог пытается ответить на вопросы
что?
кто?
где?
когда?



Слайд 56 Проявления эпидемического процесса
Интенсивность
Динамика
структура

Проявления эпидемического процессаИнтенсивностьДинамикаструктура

Слайд 57 Результат зависит от метода

Результат зависит от метода

Слайд 58 Абсолютное число случаев и показатели заболеваемости

учет количества заболеваний

Абсолютное число случаев и показатели заболеваемостиучет количества заболеваний осуществляется с целью

осуществляется с целью оценки заболеваемости.
когда лечащий врач ставит диагноз

заболевания, подлежащего регистрации, посылается извещение в эпидотдел.
Извещения должны содержать данные о времени (когда возникло заболевание), месте (где произошло заболевание) и лице (возраст и пол больного).
Данные извещений обобщаются их по принципу "кто, где, когда".
Анализируя полученные сообщения, определяются масштаб и закономерности заболеваемости (на территории), выявляется групповая или вспышечная заболеваемость.
Простой подсчет случаев не дает информации, необходимой для эпидемиологического анализа.


Слайд 59 Абсолютное число случаев и показатели заболеваемости
абсолютное число случаев

Абсолютное число случаев и показатели заболеваемостиабсолютное число случаев должны быть переведены

должны быть переведены в показатели, которые соотносят число случаев

с численностью населения места, где они возникли.
Рассчитав их, можно выявить группы населения с повышенным риском заболевания.
В дальнейшем эти группы могут целенаправленно изучаться с целью определения факторов риска и организации профилактических мероприятий.
На индивидуальном уровне используется знание выявленных эпидемиологами факторов риска с тем, чтобы корректировать поведение

Слайд 60 Состояние инфекционной заболеваемости в Санкт-Петербурге в

Состояние инфекционной заболеваемости в Санкт-Петербурге  в 2011 году 	Всего зарегистрировано

2011 году
Всего зарегистрировано
инфекционных болезней,
(на 20%

ниже уровня 2010 года)

Количество заболевших детей составило
Без гриппа и ОРВИ зарегистрировано случаев заболеваний,
в т.ч. детей

От инфекционных заболеваний умерли
в т.ч. детей


В структуре умерших доля туберкулеза и хронического вирусного гепатита составляет

В 2011 г. выполнены прививки

998 235 случаев

46 4259 человек
14 9687

75 812 (2010г.- 64819 чел.)

748 чел. (в 2010г. – 693 чел.)
14 чел. (менингококковая инфекция – 6 чел.)

82,6%

2 801 844


Слайд 61 Показатели самоубийств для лиц в возрасте от 15

Показатели самоубийств для лиц в возрасте от 15 до 24 лет,

до 24 лет, в зависимости от их расовой или

этнической принадлежности, США, 1988 г Suicide Deaths per 100,000 population - показатель самоубийств на 100000 населения

Слайд 62 Проявления эпидемического процесса
Интенсивность
Динамика
структура

Проявления эпидемического процессаИнтенсивностьДинамикаструктура

Слайд 63 Время возникновения заболевания или заражения.
«Когда?»

Время возникновения заболевания или заражения.«Когда?»

Слайд 64 Многолетняя динамика заболеваемости малярией, США, 1930-90 гг

Многолетняя динамика заболеваемости малярией, США, 1930-90 гг

Слайд 65 Многолетняя динамика смертности населения Санкт-Петербурга 1991-2004 гг. (на 1000

Многолетняя динамика смертности населения Санкт-Петербурга 1991-2004 гг. (на 1000 чел.)

чел.)


Слайд 66 Многолетняя динамика показателей средней продолжительности предстоящей жизни жителей

Многолетняя динамика показателей средней продолжительности предстоящей жизни жителей Санкт-Петербурга в 1990-2004 гг.

Санкт-Петербурга в 1990-2004 гг.


Слайд 67 Многолетняя динамика удельного веса детей (до 14 лет

Многолетняя динамика удельного веса детей (до 14 лет ) в общей

) в общей структуре населения России и Санкт-Петербурга (1991-2004

гг)

Слайд 68 Многолетняя динамика среднего возраста населения Санкт-Петербурга 1991-2004 гг.

Многолетняя динамика среднего возраста населения Санкт-Петербурга 1991-2004 гг.

Слайд 69 Многолетняя динамика изменения коэффициента старения населения Санкт-Петербурга в

Многолетняя динамика изменения коэффициента старения населения Санкт-Петербурга в 1991-2004 гг.

1991-2004 гг.


Слайд 70 Многолетняя динамика коэффициента рождаемости в России и Санкт-Петербурге

Многолетняя динамика коэффициента рождаемости в России и Санкт-Петербурге 1991- 2004 гг. (на 1000 чел.)

1991- 2004 гг. (на 1000 чел.)


Слайд 71 Многолетняя динамика показателей смертности детей в возрасте до

Многолетняя динамика показателей смертности детей в возрасте до 1 года, Россия

1 года, Россия и Санкт-Петербурга 1985-2004 гг. (на 1000

родившихся живыми)

Слайд 72 Многолетняя динамика заболеваемости новорожденных в Санкт-Петербурге в 1996-2004

Многолетняя динамика заболеваемости новорожденных в Санкт-Петербурге в 1996-2004 гг. (на 1000

гг. (на 1000 новорожденных с массой тела 1000 гр.

и более)

Слайд 74 Многолетняя динамика первичной заболеваемости туберкулезом в Санкт-Петербурге и

Многолетняя динамика первичной заболеваемости туберкулезом в Санкт-Петербурге и России (на 100 тыс. человек)

России (на 100 тыс. человек)


Слайд 75 Многолетняя динамика показателей первичной заболеваемости хроническим алкоголизмом и

Многолетняя динамика показателей первичной заболеваемости хроническим алкоголизмом и наркоманиями Санкт-Петербург, 1996-2004

наркоманиями Санкт-Петербург, 1996-2004 гг. (взято под наблюдение в текущем

году на 100 тыс. человек)

Слайд 76 Помесячная динамика (внутригодовая)

Помесячная динамика (внутригодовая)

Слайд 77 Динамика по дням

Динамика по дням

Слайд 78 Динамика возникновения заболевания лиц с лабораторно подтвержденной инфекцией,

Динамика возникновения заболевания лиц с лабораторно подтвержденной инфекцией, вызванной Yersnia enterocolitica,

вызванной Yersnia enterocolitica, г.Атланта, США 01/11/88 - 10/01/89

г.

Слайд 79 Динамика вспышки

Динамика вспышки

Слайд 80 Динамика вспышки (помесячная – по дням)

Динамика вспышки (помесячная – по дням)

Слайд 81 Динамика вспышки

Динамика вспышки

Слайд 82 Динамика вспышки с учетом структуры заболевших

Динамика вспышки с учетом структуры заболевших

Слайд 83 Динамика по часам

Динамика по часам

Слайд 84 Проявления эпидемического процесса
Интенсивность
Динамика
структура

Проявления эпидемического процессаИнтенсивностьДинамикаструктура

Слайд 85 Больной "Кто?"
В описательной эпидемиологии данные часто группируются

Больной

и анализируются в зависимости от персональных особенностей больных.
Используются:
демографические

характеристики (возраст, раса, пол),
приобретенные характеристики (состояние иммунитета, социальный и семейный статус),
род занятий (профессия, употребление медикаментов, табака, наркотиков и т.п.)
Условия жизни (социально-экономическое положение, доступ к медицинским услугам).
Некоторые из перечисленных характеристик в значительной степени определяют принадлежность человека к той или иной группе риска возникновения заболевания.

Слайд 86 Структура смертности населения Санкт-Петербурга в 2004 г.

Структура смертности населения Санкт-Петербурга в 2004 г.

Слайд 87 Структура инфекционных заболеваний в Санкт-Петербурге 2003-2004гг.

Структура инфекционных заболеваний в Санкт-Петербурге 2003-2004гг.

Слайд 88 Структура инфекционных заболеваний детей 0-14 лет в Санкт-Петербурге

Структура инфекционных заболеваний детей 0-14 лет в Санкт-Петербурге 2003-2004гг.

2003-2004гг.


Слайд 90 Структура нозологических форм внутрибольничных инфекций г.

Структура нозологических форм внутрибольничных инфекций  г. Санкт-Петербург

Санкт-Петербург


Слайд 91 Распределение доли внутрибольничных инфекций по типам ЛПУ Санкт-Петербурга

Распределение доли внутрибольничных инфекций по типам ЛПУ Санкт-Петербурга

Слайд 92 Место возникновения заболевания или заражения.
"Где?"
Выявление пространственных закономерностей

Место возникновения заболевания или заражения.

Слайд 93 Случаи СПИДа, распределенные по штатам США, июль 1991

Случаи СПИДа, распределенные по штатам США, июль 1991 - июнь 1992 г. (на 100000 населения)

- июнь 1992 г. (на 100000 населения)


Слайд 94 Распределение случаев паротита среди работников торговых отделов биржи

Распределение случаев паротита среди работников торговых отделов биржи А, Чикаго, штат

А, Чикаго, штат Иллинойс, США, 18 августа - 25

декабря 1987 г. Точками обозначены рабочие места заболевших лиц - всего заболело 43 человека. (Неопубликованные данные CDC, 1988 г).

Слайд 95 Карта загрязнения почв и грунтов Санкт-Петербурга свинцом

Карта загрязнения почв и грунтов Санкт-Петербурга свинцом

Слайд 96 Географические Информационные Системы
современная компьютерная технология для картирования

Географические Информационные Системы современная компьютерная технология для картирования и анализа объектов

и анализа объектов реального мира,
технология объединяет традиционные операции

работы с базами данных - запрос и статистический анализ,
Преимущества: полноценная визуализация и географический (пространственный) анализ, которые предоставляет карта.
обеспечивают уникальные возможности для применения в широком спектре задач, связанных:
с анализом и прогнозом явлений и событий окружающего мира,
с осмыслением и выделением главных факторов и причин,
их возможных последствий,
с планированием стратегических решений и текущих последствий предпринимаемых действий.

Слайд 97 Географические Информационные Системы
Создание карт и географический анализ не

Географические Информационные СистемыСоздание карт и географический анализ не являются абсолютно новым

являются абсолютно новым приемом
технология ГИС предоставляет новый, более соответствующий

современности, более эффективный, удобный и быстрый подход к анализу проблем и решению задач, стоящих перед человечеством в целом, и конкретной организацией или группой людей, в частности.
ГИС автоматизирует процедуру анализа и прогноза.
ГИС хранит информацию о реальном мире в виде набора тематических слоев, которые объединены на основе географического положения.


Слайд 98 Карта выборов. Избиратели В.В.Путина

Карта выборов. Избиратели В.В.Путина

Слайд 99 Карта выборов. Избиратели Г.Зюганова

Карта выборов. Избиратели Г.Зюганова

Слайд 100 ГИС – это организованный набор аппаратуры, программного
обеспечения,

ГИС – это организованный набор аппаратуры, программного обеспечения, геоданных и персонала,

геоданных и персонала, предназначенный для
эффективного:
сбора,
ввода,


обновления,
обработки,
хранения,
анализа,
визуализации всех видов географически
привязанной (пространственной, “картографируемой”)
информации.

ГИС - это сочетание традиционных карт с базами данных. использование компьютеров позволяет получить принципиально новые качества такого сочетания.

Что такое геоинформационная система?


Слайд 101 Аппаратные средства
Составные части ГИС

Аппаратные средстваСоставные части ГИС

Слайд 102 Идея ГИС - хранение информации о реальном мире

Идея ГИС - хранение информации о реальном мире в виде набора

в виде набора тематических слоев, которые объединены на основе

географического положения
в окне создается карта, отключая или включая интересующий слой.

Идея ГИС

Районы
Гидросистема
Дороги
Демография
Заболеваемость


Слайд 103 Кварталы
Пример нанесения слоев

КварталыПример нанесения слоев

Слайд 104 Дома
Пример нанесения слоев

ДомаПример нанесения слоев

Слайд 105 Железные дороги
Пример нанесения слоев

Железные дорогиПример нанесения слоев

Слайд 106 Заболеваемость
Пример нанесения слоев

ЗаболеваемостьПример нанесения слоев

  • Имя файла: osobennosti-techeniya-epidemicheskogo-protsessa.pptx
  • Количество просмотров: 160
  • Количество скачиваний: 2