Презентация на тему Оценка значимости параметров взаимосвязи

на соответствие истинным параметрам взаимосвязи. Существующие программы для ЭВМ включают,

как правило, несколько наиболее распространенных критериев. Для оценки значимости коэффициента парной корреляции рассчитывают стандартную ошибку коэффициента корреляции:

Значимость rxy проверяется его сопоставлением , при этом получают:

теоретического (табличного) значения критерия Стьюдента (tтабл) для заданного уровня

вероятности и (n-2) степеней свободы, то можно утверждать, что rxy значимо.

стандартные ошибки параметров уравнения регрессии, а затем и t-критерии

для каждого параметра. Важно опять-таки проверить, чтобы соблюдалось условие tрасч > tтабл. В противном случае доверять полученной оценке параметра нет оснований. Вывод о правильности выбора вида взаимосвязи и характеристику значимости всего уравнения регрессии получают с помощью F-критерия, вычисляя его расчетное значение:

уравнения регрессии. Fрасч также должно быть больше Fтеор при v1 = (m-1) и

v2 = (n-m) степенях свободы. В противном случае следует пересмотреть форму уравнения, перечень переменных и т.д.