Презентация на тему СТАТИСТИКА i (теория статистики)

признака:
функциональные;
корреляционные.
По направлению влияния признака – фактора на признак –

результат:
прямые;
обратные.
По форме выражения связи:
прямолинейные (уравнение прямой);
криволинейные (уравнение кривой).
По степени тесноты связи:
тесные;
слабые.
По числу факторов:
однофакторные;
многофакторные.

принадлежит теоретическому анализу. Статистика
использует много приемов установления и измерения

связей. Среди которых:
метод группировок;
метод параллельных рядов;
индексный метод;
балансовый метод;
корреляционный метод.
Применение метода группировок для изучения взаимосвязей осуществляется в
три этапа:
совокупность распределяется на группы по значению факторного признака;
в каждой группе определяется среднее значение результативного фактора;
рассматривается, как изменяется эта средняя от группы к группе.

на основании экспериментальных данных, содержащих случайные ошибки.
В основе

метода лежат следующие рассуждения:
при замене точного (неизвестного) параметра модели приблизительным значением необходимо минимизировать разницу между экспериментальными данными и теоретическими (вычисленными при помощи предложенной модели). Это позволяет рассчитать параметры модели с помощью МНК с минимальной погрешностью.

квадратов отклонений действительных (экспериментальных) значений от теоретических.
Выбираются такие значения

параметров модели,
при которых сумма квадратов разностей будет
наименьшей:
 
= min

Y – теоретическое значение измеряемой величины,
y – экспериментальное.

от среднего значения
Остаточная дисперсия (дисперсия остаточных величин):



σ i 2 - групповые

дисперсии; 
∑fi - общее число единиц наблюдения; 
n - численность выборки.

или 

разности рангов значений факторного и результативного признаков:
d^2i - квадраты

разности рангов
n - число наблюдений (число пар рангов)
6 - число «шесть» (даже в некоторых учебниках это число ошибочно заменено символом стандартного отклонения).
Коэффициент Спирмена принимает любые значения
в интервале [-1;1]

взаимосвязи между качественными и количественными признаками, характеризующими однородные объекты

и ранжированные по одному принципу.
n - число наблюдений;
S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по второму признаку.

степени тесноты парной линейной зависимости.
Для расчета можно использовать, например,

следующие формулы:
xi и yi  - сравниваемые количественные признаки
n – число сравниваемых наблюдений
σx  и σy– стандартные отклонения в сопоставляемых рядах.