Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Сводка и группировкастатистическихданных

Содержание

1. Понятие о статистической сводке. Программа и план сводкиСтатистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности
Сводка  и группировка статистических данных 1. Понятие о статистической сводке. Программа и план сводкиСтатистическая сводка – это Дальнейшая задача статистики:   первичные данные систематизируются и с помощью Статистическая сводка научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, Различают простую и сложную сводкуПри простой сводке производится подсчет только общих итогов Содержание сводки:Сводка состоит из следующих этапов: Выбор группировочного признака Определение порядка формирования План статистической сводкиСодержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, 2. Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировокГруппировка представляет собой метод, Основание группировкиПризнак, лежащий в основе группировки, называется группировочным или основанием группировкиВ зависимости С помощью метода группировки решаются следующие задачи:выделение социально-экономических типов явленийизучение структуры явления Виды группировкиВ зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки Типологическая группировка Это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические типы. Примером Распределение предприятий и организаций РФ  по формам собственности (на 1 января Структурная группировка Это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, Распределение населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов в 2007 году А.В.Сиденко Сводка и группировка Аналитическая группировка  позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Зависимость заработной платы от стажа  Таблица 3 А.В.Сиденко Сводка и группировка В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки могут От группировок следует отличать классификацию. это систематизированное распределение явлений и объектов на Отличительные черты классификации:в ее основу кладется качественный признакклассификации стандартны. Они устанавливаются органами 3. Определение количества выделяемых групп  Важнейшим вопросом является определение количества выделяемых Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят специальные расчеты Интервал группировки - это количественное значение, которое определяется как разность между максимальным Группировки с равными интервалами  применяются в тех случаях, когда вариация признака Размер равного интервала  Для группировок с равными интервалами величина интервала h где: R – разность между максимальным и минимальным значениями признака (размах вариации)Xmax Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджеса:    n = Пример 1Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц, то число образуемых групп Получаем следующее соотношение:Источник: результаты расчетов по формуле Стерджеса Таблица 4Определение количества групп по формуле Стерджеса Интервалы групп могут быть открытые (указана одна из границ) и закрытые (указаны Ряды распределения Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности Виды рядов распределенияВ зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают: Атрибутивныминазывают ряды распределения, построенные по качественным признакам. Примерами атрибутивного распределения может служить Вариационныминазываются ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариант и частот. Количественные значения Сумма всех частот равна численности всей совокупностиЧастости –это частоты, выраженные в процентах В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды распределения подразделяются на дискретные Пример 2имеются результаты обследования 20 семей, в которых выяснялось количество детей:0 1 Таблица 5Источник: рассчитано по примеру 2.Распределение 20 семей по количеству детей Микроперепись населения России в 1994 г.Таблица 6Источник: статистической информации - краткий статистический Полигон распределения Распределение 30 рабочих бригад по размеру месячной заработной платыИсточник: Числа условныеТаблица 7 Гистограмма Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограммаЛюбую гистограмму можно преобразовать в Гистограмма В ряде случаев для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется кумулята. Для Кумулята Рассмотрим, как подсчитываются параметры кумуляты на примере таблицы 7 о распределении 30 Накопленная частота последнего интервала должна быть равна сумме частот, т.е. численности единиц На практике приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за 5. Вторичная группировкаВторичная группировка – это образование новых групп на основе ранее Первый способ Второй способсостоит в укрупнении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по Приведенные данные не позволяют сравнить распределение работников по размеру месячной заработной платы, Таблица 9Группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру месячной При вторичной группировке методом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по По валютному управлению производим перегруппировку следующим образом. В первой группе с интервалом Группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру месячной заработной
Слайды презентации

Слайд 2 1. Понятие о статистической сводке. Программа и план

1. Понятие о статистической сводке. Программа и план сводкиСтатистическая сводка –

сводки
Статистическая сводка – это второй этап статистического

исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности

Слайд 3 Дальнейшая задача статистики: первичные данные

Дальнейшая задача статистики:  первичные данные систематизируются и с помощью

систематизируются и с помощью обобщающих показателей дается сводная характеристика

всей совокупности


Слайд 4 Статистическая сводка
научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет

Статистическая сводка научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих

групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных, составление таблиц


Слайд 5 Различают простую и сложную сводку
При простой сводке производится

Различают простую и сложную сводкуПри простой сводке производится подсчет только общих

подсчет только общих итогов по изучаемой совокупности
При сложной сводке

производится: группировка единиц наблюдения; подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности; представление результатов группировки в виде статистических таблиц


Слайд 6 Содержание сводки:
Сводка состоит из следующих этапов:
Выбор группировочного

Содержание сводки:Сводка состоит из следующих этапов: Выбор группировочного признака Определение порядка

признака

Определение порядка формирования групп

Разработка системы статистических показателей

для характеристики отдельных групп и совокупности в целом

Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки

Слайд 7 План статистической сводки
Содержит указания о последовательности и сроках

План статистической сводкиСодержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей

выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, о порядке изложения

и представления результатов

Слайд 8 2. Группировка как основа сводки. Задачи и виды

2. Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировокГруппировка представляет собой

группировок
Группировка представляет собой метод, при котором вся исследуемая совокупность

разделяется на группы по какому-то существенному признаку


Слайд 9 Основание группировки
Признак, лежащий в основе группировки, называется группировочным

Основание группировкиПризнак, лежащий в основе группировки, называется группировочным или основанием группировкиВ

или основанием группировки
В зависимости от вида группировочных признаков различают

группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам

Слайд 10 С помощью метода группировки решаются следующие задачи:
выделение социально-экономических

С помощью метода группировки решаются следующие задачи:выделение социально-экономических типов явленийизучение структуры

типов явлений
изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в

нем
выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явлений

Слайд 11 Виды группировки
В зависимости от решаемых задач различают типологические,

Виды группировкиВ зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки

структурные и аналитические группировки


Слайд 12 Типологическая группировка
Это разделение исследуемой совокупности на однородные

Типологическая группировка Это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические типы.

группы, социально-экономические типы. Примером типологической группировки может служить группировка

предприятий России по формам собственности в 2006 г.:

Слайд 13 Распределение предприятий и организаций РФ по формам собственности (на

Распределение предприятий и организаций РФ по формам собственности (на 1 января

1 января 2009г.)
Источник: Россия в цифрах. 2009: Краткий статистический

сборник. - Москва, 2009, с. 178.

Таблица 1


Слайд 14 Структурная группировка
Это группировка, в которой происходит разделение

Структурная группировка Это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на

однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то

варьирующему признаку.

Примером структурной группировки может служить группировка населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 2007 г.:

Слайд 15 Распределение населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов

Распределение населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов в 2007 году

в 2007 году (в процентах к итогу)
Источник: Россия в

цифрах. 2008: Краткий статистический сборник. - Москва, 2008, с. 125

Таблица 2


Слайд 16 А.В.Сиденко Сводка и группировка

А.В.Сиденко Сводка и группировка

Слайд 17 Аналитическая группировка
позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми

Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

явлениями и их признаками. Примером аналитической группировки может служить

– зависимость средней заработной зарплаты от стажа работы:

Слайд 18 Зависимость заработной платы от стажа
Таблица 3

Зависимость заработной платы от стажа Таблица 3

Слайд 19 А.В.Сиденко Сводка и группировка

А.В.Сиденко Сводка и группировка

Слайд 20 В зависимости от степени сложности массового явления и

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки

задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким

признакам

Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по двум и более признакам называется сложной (комбинационной)


Слайд 21 От группировок следует отличать классификацию.
это систематизированное распределение

От группировок следует отличать классификацию. это систематизированное распределение явлений и объектов

явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды с

учетом их сходства и различия

Классификация –


Слайд 22 Отличительные черты классификации:
в ее основу кладется качественный признак
классификации

Отличительные черты классификации:в ее основу кладется качественный признакклассификации стандартны. Они устанавливаются

стандартны. Они устанавливаются органами государственной и международной статистики
классификации устойчивы.

Они остаются неизменными в течение длительного времени


Слайд 23 3. Определение количества выделяемых групп
Важнейшим вопросом

3. Определение количества выделяемых групп Важнейшим вопросом является определение количества выделяемых

является определение количества выделяемых групп.
Если в основании

группировки лежит атрибутивный признак, то количество выделяемых групп определяется самим этим признаком. Например, производя группировку студентов, посещающих бассейн, по полу, выделяют две группы: мужчин и женщин

Слайд 24 Если в основании группировки лежит количественный признак,

Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят специальные

то производят специальные расчеты для определения количества групп и

величин интервалов группировки

Слайд 25 Интервал группировки -
это количественное значение, которое определяется

Интервал группировки - это количественное значение, которое определяется как разность между

как разность между максимальным и минимальным значениями признака в

каждой группе

Интервалы группировки могут быть:

Равные

Неравные


Слайд 26 Группировки с равными интервалами
применяются в тех

Группировки с равными интервалами применяются в тех случаях, когда вариация признака

случаях, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах

и распределение является практически равномерным

Слайд 27 Размер равного интервала
Для группировок с

Размер равного интервала  Для группировок с равными интервалами величина интервала

равными интервалами величина интервала h определяется как отношение разности

между максимальным и минимальным значениями признака к количеству выделяемых групп:


Слайд 29 где:
R – разность между максимальным и минимальным

где: R – разность между максимальным и минимальным значениями признака (размах

значениями признака (размах вариации)
Xmax – максимальное значение признака в

совокупности

Xmin – минимальное значение признака в совокупности

n – количество выделяемых групп


Слайд 30 Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджеса:

Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджеса:  n = 1

n = 1 + 3,322lgN,
где:
n –

количество образуемых групп;
N – число единиц совокупности

Слайд 31 Пример 1
Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц,

Пример 1Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц, то число образуемых

то число образуемых групп равно 7

n = 1 + 3,322lg50 = 7

Расчеты по формуле Стерджеса


Слайд 32 Получаем следующее соотношение:
Источник: результаты расчетов по формуле Стерджеса

Получаем следующее соотношение:Источник: результаты расчетов по формуле Стерджеса Таблица 4Определение количества групп по формуле Стерджеса


Таблица 4
Определение количества групп по формуле Стерджеса


Слайд 33 Интервалы групп могут быть открытые (указана одна из

Интервалы групп могут быть открытые (указана одна из границ) и закрытые

границ) и закрытые (указаны и верхняя и нижняя граница

интервала). Величина открытого интервала приравнивается к величине смежного с ним интервала

После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде таблиц


Слайд 34 Ряды распределения
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное

Ряды распределения Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой

распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему

признаку

Слайд 35 Виды рядов распределения
В зависимости от признака, положенного в

Виды рядов распределенияВ зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают:

основу образования ряда распределения, различают:


Слайд 36 Атрибутивными
называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Примерами

Атрибутивныминазывают ряды распределения, построенные по качественным признакам. Примерами атрибутивного распределения может

атрибутивного распределения может служить распределение населения по полу, национальности,

месту проживания

Слайд 37 Вариационными
называются ряды распределения, построенные по количественному признаку (в

Вариационныминазываются ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или

порядке возрастания или убывания признака)
пример:
Распределение студентов по возрасту, росту


Слайд 38 Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариант

Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариант и частот. Количественные

и частот. Количественные значения признака в вариационном ряду распределения

называются вариантами и обозначаются x . Частоты – это числа, показывающие: сколько раз в совокупности встречается данное значение признака, и обозначаются f

Слайд 39 Сумма всех частот равна численности всей совокупности
Частости –
это

Сумма всех частот равна численности всей совокупностиЧастости –это частоты, выраженные в

частоты, выраженные в процентах к итогу или в долях.

Сумма всех частостей, выраженных в процентах, равна 100 %, в долях – 1

Слайд 40 В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды

В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды распределения подразделяются на

распределения подразделяются на дискретные и интервальные
Если варианты признаков представлены

в виде целых чисел (например, число детей в семье), то такой вариационный ряд называется дискретным

Когда значения признака выражены в виде интервалов, это интервальный ряд

Вариационные ряды распределения представляют в виде таблицы, состоящей из двух колонок. В первой колонке приводятся отдельные значения варьирующего признака, т.е. варианты. Во второй – числа, показывающие, сколько раз в совокупности встречается данная варианта, т.е. частоты


Слайд 41 Пример 2
имеются результаты обследования 20 семей, в которых

Пример 2имеются результаты обследования 20 семей, в которых выяснялось количество детей:0

выяснялось количество детей:
0 1 2 3 1 2 3

4 1 0 1 2 1 1 0 3 1 2 1 4

Поскольку значения признака представлены в виде целых чисел, построим дискретный ряд распределения


Слайд 42 Таблица 5
Источник: рассчитано по примеру 2.
Распределение 20 семей

Таблица 5Источник: рассчитано по примеру 2.Распределение 20 семей по количеству детей

по количеству детей


Слайд 43 Микроперепись населения России в 1994 г.
Таблица 6
Источник: статистической

Микроперепись населения России в 1994 г.Таблица 6Источник: статистической информации - краткий

информации - краткий статистический сборник
"Россия в цифрах",

Госкомстат, М., 1998.

Для графического изображения дискретного вариационного ряда применяется полигон распределения

В качестве интервального вариационного ряда рассмотрим распределение 30 рабочих бригад по размеру зарплаты (см. пример 3)


Слайд 44 Полигон распределения

Полигон распределения

Слайд 45 Распределение 30 рабочих бригад по размеру месячной заработной

Распределение 30 рабочих бригад по размеру месячной заработной платыИсточник: Числа условныеТаблица 7

платы
Источник: Числа условные
Таблица 7


Слайд 46 Гистограмма

Гистограмма

Слайд 47 Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограмма
Любую

Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограммаЛюбую гистограмму можно преобразовать

гистограмму можно преобразовать в полигон распределения. Для этого достаточно

последовательно соединить середины верхних оснований образованных прямоугольников

Слайд 48 Гистограмма

Гистограмма

Слайд 49 В ряде случаев для графического изображения интервальных вариационных

В ряде случаев для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется кумулята.

рядов применяется кумулята. Для ее построения сначала необходимо рассчитать

накопленные частоты. Они определяются путем последовательного суммирования частот предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое. Рассчитаем частоты для примера 3

Слайд 50 Кумулята

Кумулята

Слайд 51 Рассмотрим, как подсчитываются параметры кумуляты на примере таблицы

Рассмотрим, как подсчитываются параметры кумуляты на примере таблицы 7 о распределении

7 о распределении 30 рабочих по размеру заработной платы.
Для

первого интервала накопленная частота равна 3 (так как предшествующего интервала нет, 3 + 0 = 3), для второго интервала – 15 (3 + 12 = 15), для третьего – 25 (3 + 12 + 10 = 25 или 15 + 10 = 25), для последнего интервала накопленная частота равна 30 (3 + 12 + 10 + 5 = 30 или 25 + 5 = 30)

Слайд 52 Накопленная частота последнего интервала должна быть равна сумме

Накопленная частота последнего интервала должна быть равна сумме частот, т.е. численности

частот, т.е. численности единиц совокупности. При построении кумуляты нижней

границе первого интервала присваивается накопленная частота, равная 0, и вся накопленная частота интервала присваивается его верхней границе. Для построения кумуляты на оси абцисс откладывают отрезки, соответствующие интервалам значений признака, на оси ординат – накопленные частота

Слайд 53 На практике приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые

На практике приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы

могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного

количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки

Слайд 54 5. Вторичная группировка
Вторичная группировка – это образование новых

5. Вторичная группировкаВторичная группировка – это образование новых групп на основе

групп на основе ранее произведенной группировки. Применяют два способа

образования новых групп на основе ранее произведенной группировки

Слайд 55 Первый способ
Второй способ
состоит в укрупнении первоначальных интервалов.

Первый способ Второй способсостоит в укрупнении первоначальных интервалов. Это наиболее простой

Это наиболее простой и распространенный способ
называется методом долевой перегруппировки

и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности. Рассмотрим два способа на примере

Слайд 56 Имеется группировка сотрудников двух управлений одного

Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по

из московских банков по размеру месячной заработной платы тыс.

руб.

Источник: условные данные

Таблица 8


Слайд 57 Приведенные данные не позволяют сравнить распределение работников по

Приведенные данные не позволяют сравнить распределение работников по размеру месячной заработной

размеру месячной заработной платы, так как величины интервалов различны,

поэтому необходимо привести эти ряды распределения к сопоставимому виду.
Произведем вторичную группировку, образовав группы с новыми укрупненными интервалами

Слайд 58 Таблица 9
Группировка сотрудников двух управлений одного из московских

Таблица 9Группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру

банков по размеру месячной заработной платы, тыс.руб.
Источник: рассчитано по

данным табл. 8

Слайд 59 При вторичной группировке методом долевой перегруппировки устанавливаем новые

При вторичной группировке методом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников

интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, за

каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности. В нашем примере одну из группировок (по Кредитному управлению) оставляем без изменений

Слайд 60 По валютному управлению производим перегруппировку следующим образом. В

По валютному управлению производим перегруппировку следующим образом. В первой группе с

первой группе с интервалом от 20 до 30 тыс.руб.

частота равна 2. Применительно к группировке по кредитному управлению этот интервал необходимо разбить на два равных интервала : от 20 до 25 тыс. руб. и от 25 до 30тыс. руб., при этом исходная частота делится на поровну. Следующий интервал от 30 до 50 тыс. руб. соответственно надо разделить на два равных интервала: от 30 до 40 тыс. руб. и от 40 до 50 тыс. руб., при этом исходная частота делится поровну (6 : 2 = 3). Последние две группы необходимо объединить в одну с интервалом 50 тыс. руб. и более

  • Имя файла: svodka-i-gruppirovkastatisticheskihdannyh.pptx
  • Количество просмотров: 103
  • Количество скачиваний: 0