Презентация на тему Теория фреймов

к определению понятия «фрейм»:
1.Фрейм - структура, содержащая некоторую информацию.
2.

Фрейм - абстрактный образ для представления стереотипа восприятияслужит для обозначения структуры знаний для восприятия пространственных сцен.
3. Фрейм - способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации.

ФРЕЙМ

её гибкость, наглядность.
Типология фреймов:
фреймы - образцы или прототипы,

находящиеся в базе знаний
фреймы - экземпляры, создаваемые для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных.

ФРЕЙМ

– сценарии
фреймы - ситуации
Структура фрейма – способ использования

схемы, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма.
Презумпция – включенное во фрейм определенное знание «по умолчанию».
 

ФРЕЙМ

с целью использования этих знаний компьютером .

Теория фреймов впервые

предложена Марвином Минским в 1975 году в работе “ Framework for Representing Knowledge in the Psychology of Computer Vision ”
 

Теория фреймов

он вызывает в своей памяти основную структуру, именуемую фреймом.

Каждый фрейм может быть дополнен различной информацией, которая может касаться способов применения данного фрейма, последствий этого применения, действий, которые необходимо выполнить, если не оправдается прогноз. Каждый фрейм можно рассматривать как сеть, состоящую из нескольких вершин и отношений.

Теория фреймов

семантических сетей -наследование свойств. По определённому виду связей, указывающих

на фрейм более высокого уровня иерархии, с которого переносятся значения аналогичных свойств.

Теория фреймов

искусственного интеллекта, один из основателей Лаборатории искусственного интеллекта в

Массачусетсском технологическом институте, автор некоторых публикаций по теме искусственного интеллекта и философии.

Теория фреймов

соответствуют
объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между

ними.

Семантическая сеть

а дуги
(причем направленные) задают отношения
между ними. Таким образом, семантическая
сеть

отражает семантику предметной
области в виде понятий и отношений.

Зельц (1913,1922гг.) -для организации структур понятий и ассоциаций, а

также изучения методов наследования свойств.

Исторические факты

в виде логических высказываний. Семантические сети возникли как попытка

визуализации математических формул.

Структура

типом
отношений
(стрелок)
количество типов
отношений
больше двух
Связывающими
ровно два
понятия
Классификация
семантических сетей

— часть»
синонимия и антонимия
логические отношения
функциональные отношения
количественные отношения

атрибутные отношения
пространственные отношения
временные отношения
лингвистические отношения

отношений представляет связь между абстрактным понятием и конкретным. Так,

понятие «зелёный», будет гипонимом к понятию «цвет», так как «зелёный» — частный случай цвета.
Холоним — мероним (целое — часть). Этот тип отношений представляет связь между объектом и его компонентами. Так, у дерева есть ветви, корень, листья и т. д. Таким образом, понятие «ветвь» (и остальные будет меронимом к понятию «дерево», а само это понятие — холонимом к «ветвь», «лист».

Иерархические отношения

означают в точности одну и ту же сущность. В

также этому отношению соответствует понятие абсолютной синонимии. Так, например, на эквивалентность претендуют понятия «бегемот» и «гиппопотам».
Синонимия является расширением отношения эквивалентности, когда два понятия отвечают большей частью одной сущности, но могут незначительно отличаться друг от друга, например, эмоциональной окраской.
Несовместимость, соотношение между когипонимами, означающее, что одна и та же сущность не может соответствовать обоим понятиям одновременно. В качестве примера несовместимых понятий можно взять «красный» и «синий».
Антонимия является частным случаем несовместимости, когда два понятия обозначают полные противоположности. Так, антонимами являются, например, «широкий» и «узкий».

пр. Таже
отношения собственности, происхождения.
Количественные отношения
Больше, меньше, шире,

уже, ярче, тусклее, быстрее, медленнее, и т. п.

Можно
выделить следующие отношения:
Непременное свойство. Свойство, которое всегда присутствует

в понятии. Например, «груши съедобны».
Возможное свойство. Свойство, которое может проявляться, но не обязательно.
Способность. Свойство, которое объект может проявлять, которое можно выразить словом может.

Атрибутные отношения

под, около,
внутри, вне, раньше, позже, и т. д.
Лингвистические

отношения
Словообразование.

1 июня 2004 года в количестве 1000 штук" приведен

на

одиночных элементов.

узлов, включающих понятия и ассоциации.

репрезентации

время информацией, которая может быть извлечена из долговременной памяти.

Рабочая память

при решении определенных задач. Они хранятся в виде алгоритмических

процедур в закодированном виде, но могут храниться и в виде определенных сценариев.

Процедурные представления

явлениях, закономерностях.
Декларативные
представления

решении задач, при этом программы были хранителями этих знаний,

декларативные же представления описывали данные, с которыми работали программы

Искусственный интеллект