Презентация на тему Методы системного исследования экономических процессов

Теория систем и системный анализ. Учебник. М. «Юрайт», 2015-

616с.
Волкова В. Н., Денисов А. А. Теория систем. Учебное пособие для магистров. М. «Высшая школа», 2010- 511с.
Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике. М. «Ю-Д», 2011. – 423 с.

4. Вдовин В.М. Теория систем и системный анализ. М.: ДиК, 2013.-644с.

5. Хомяков П.М. Системный анализ. М., ЛКИ, 2010. – 216 с.

6. Волкова В.Н., Емельянов А. А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями. М. ИНФРА-М, 2012. – 848с.
7. Качала В. В. Теория систем и системный анализ. Учебник. М. Academia, 2013,-272 с.
8. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. М., КНОРУС, 2010. - 224 с.

Белоцерковский О.М., Быстрай Г.П., Цибульский В.Р. Экономическая синергетика. Новосибирск, Наука, 2006. – 116с.

10. Занг В.Б. Синергетическая экономика. М., Мир. 1999. – 335 с.

11. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики. М., Либроком, 2009. – 312 с.

Особенности поведения сложных систем
Лекция 3. Обзор методов системного исследования

экономических процессов
Лекция 4. Энтропийные методы исследования экономических процессов
Лекция 5. Исследование нелинейных явлений в экономике методами детерминированной динамики
Лекция 6. Исследование устойчивости рынка ВРП методами Ляпунова
Лекция 7. Исследование нелинейных процессов на рынке ВРП аналитическими методами
Лекция 8. Формализация циклических процессов в экономике методами теории бифуркаций
Лекция 9. Исследование перехода к хаосу в экономике методами статистической физики
Лекция 10. Применение системного подхода для разработки стратегии управления предприятием и экономикой региона

процесса, получившее наименование.
Парадигма (от гр. рaradeigma – пример, образец)

– понятийная система, принятая научным сообществом, которая обеспечивает ученых схемой постановки проблем и их решения, набором методов исследования.
Смена парадигм:
механическая. Классическое мышление. XVII-XIX вв. Энергия пара. Промышленность.
релятивистская. Неклассическое мышление. XIX-XXвв. Электрическая, атомная энергия.
эволюционно-синергетическая. Нелинейное мышление. XX-XXI вв. Универсальный эволюционизм. Информационная цивилизация.

Курс МСИЭП знакомит будущих магистров (от гр. magister - наставник, учитель, руководитель) с понятийным аппаратом и методами системного исследования процессов в русле эволюционно-синергетической парадигмы.

это система правил, приемов изучения объекта, явления, процесса; путь,

способ достижения результатов в познании и практике.

Любознательный Магистрант!

– система
Система (от лат. systema – соединение, целое) –

это множество взаимосвязанных, преобразующих друг друга элементов, взаимодействующих между собой по определенным законам и правилам и образующих единую целостность.

Система-триада: «элементы – взаимодействие – целостность».

экономика и др.) состоит из трех подсистем: производственной, финансовой,

обеспечивающей.

Система «Предприятие» - триада: производственная, финансовая, обеспечивающая.

способу управления: управляемые из вне, самоуправляемые, с комбинированным управлением;
по

ресурсному обеспечению: материальные, энергетические, информационные;

по масштабности: микро-, мезо-, макро- экономические;

по взаимодействию со средой: изолированные, закрытые, открытые;

по степени организованности: плохо организованные (диффузные), хорошо организованные, самоорганизующиеся.

простые проценты, ставка 10%;

Вклад
С0
Проценты
С
t
C
C0
C0 = 10

000 руб
t = 10 лет
С = 20 000 руб

2. нелинейная; сложные проценты, ставка 10 % с ежегодной капитализацией.

Проценты
С

Вклад
С0

Сi

C

C0

t

C0 = 10 000 руб
t = 10 лет
С = 25 935 руб

Ускоренное приращение денежного капитала С – нелинейный эффект.
Нелинейность – многоликое, разнообразное и наиважнейшее свойство систем.

описывается линейной функцией.
1) Линейная система
Линейная зависимость не обладает

избирательностью. На одинаковое воздействие система откликается одинаковыми приращениями.

основанным на прошлом опыте.
Математически нелинейность описывается уравнениями, в

которых переменная имеет степень отличную от единицы или коэффициенты зависят от состояния системы.

а)

б)

2) Нелинейная система

На одинаковое воздействие система откликается по разному в зависимости

от того, какому значению  придается приращение.

Нелинейность обусловливает ряд явлений:
может усиливать флуктуации;
обеспечивает пороговость чувствительности;
порождает квантовый эффект;
делает ненадежным прогноз – экстраполяцию от наличного.

Нелинейность делает систему способной перестраивать свою структуру. В нелинейной системе возможны изменения режима, кризисы, катастрофы.

В нелинейных системах не выполняется принцип суперпозиции.

Нелинейность приводит к множественным решениям.

Нелинейность проявляет себя при сильной, закритической неравновесности.

(А)
Равновесное (О)
Аттрактор (О) – цель эволюции
Аттракторы (Ci, Ci+1) –

цели развития

Неравновесное (А)

Стационарное (Ci)

б) Состояния открытой системы

Неравновесность – состояние, характеризующееся различием свойств в двух соседних фрагментах системы.

так и на границе система-среда.

Стационарным называется такое неравновесное состояние,

в котором постоянство значений параметров поддерживается потоками.

Состояние – структура, на которую выходит система в процессе эволюции, называется аттрактором ( от лат. attrahere – притягивать, привлекать).

Открытая система – неравновесная система, так как в ней всегда есть потоки. Любая экономическая система – неравновесная.

Аттракторы – цели эволюции. Изолированная система имеет одну цель, открытая – ограниченное множество дискретных целей.

Степень неравновесности определяет характер процессов:
слабая неравновесность (докритическая) – регулярный процесс;
сильная (закритическая) – хаотический процесс.

в результате которого система приобретает новую, более сложную, более

высокоорганизованную структуру взамен прежней.
Пример самоорганизации в физической системе «слой жидкости».

Рис. 1 – Возникновение динамической ячеистой структуры при T > Tk (b1, b2) вместо статической однородной структуры при T < Tk (а). Спираль закручивания в ячейках R – правая, L – левая.

в прямоугольном ящике, подогреваемом снизу. На нижнем снимке –

равномерный нагрев, на верхнем – разность температур, а, следовательно, и амплитуда движения возрастают в направлении слева направо.

Рис. 3 – Нелинейная зависимость расхода тепла Q от разности температур нижней и верхней поверхностей слоя T.

укрепилось мнение, что сложные эколого-экономические явления могут быть изучены

только при условии, что они будут представлены в виде единой комплексной динамичной системы, в которой главную роль играет феномен самоорганизации» Вернер Эбелинг

Основоположниками теории самоорганизации – синергетики являются нобелевские лауреаты Герман Хакен,
Илья Романович Пригожин

во взаимодействии
элементов

Система способна к самоорганизации (спонтанному структурированию) только при возникновении определенных условий (открытость, нелинейность, кооперативность), возникающих при сильной (закритической) неравновесности.

проявляются при неравновесности выше критического порога  > k

таким образом – это процесс самоорганизации. Производство развивается, опираясь

на внутренние движущие силы: инновационные механизмы, взаимосвязи науки и общественных потребностей, новейшие технологии и т.п.

Отображение экономических объектов в виде самоорганизующихся систем позволяет исследовать наименее изученные объекты и процессы с большой неопределенностью на начальном этапе постановки задачи.
Взаимодействие активных элементов:
создает новые свойства системы, приспосабливаемость её к изменяющимся условиям среды(+);
вызывает неопределенность, затрудняет управление системой (-).

переменные.
Переменные – это величины, которые меняются при рассмотрении процесса;
Параметры

– это величины, которые в рамках данной задачи могут считаться постоянными.
Деление условно: одна и та же величина в одной задаче параметр, в другой – переменная.

6. Переменные и параметры

Система «человек» характеризуется величинами: возраст, рост, вес, температура, давление.

В задаче «растущий ребенок» переменные: вес, рост, возраст;
параметры: температура, давление.
Временной масштаб – несколько лет.

В задаче «больной человек» переменные: температура, давление;
параметры: вес, рост возраст.
Здесь временной масштаб – неделя.

можно представить в виде термодинамической диаграммы, в которой:
х –

переменная состояния системы – скорость конвекции – v;
 – управляющий параметр – разность температур – Т.

Рис. 4 – Диаграмма бифуркации: влияние управляющего параметра  на переменную состояния системы x.
кр – точка бифуркации.

x

кр

b1

b2

а

развилка) – явление смены одной устойчивой структуры (режима) другой

устойчивой структурой (режимом) в самоорганизующейся системе;

переход к сложному связан с появлением новых ветвей решения в результате возникновения в системе бифуркации, то есть связан с неопределенностью;

развитие системы зависит от случайного выбора ветви развития в точке бифуркации;

выбор нового состояния (структуры, режима) заранее непредсказуем и определяется через динамику флуктуаций. Место и время возникновения флуктуаций установить нельзя;

в окрестности точки бифуркации кр состояние (структура, режим) системы становится неустойчивым.