Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему РИСК И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ

Содержание

10.1 Информация и ее неопределенностьИнформация – очень ценный экономический ресурс. Модель совершенной конкуренции – симметричность и совершенность информацииНо… на реальном рынке информацияНесовершеннаАссиметрична
ТЕМА 10  РИСК И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬУ истоков каждого успешного предприятия стоит однажды 10.1 Информация и ее неопределенностьИнформация – очень ценный экономический ресурс. Модель совершенной 10.2 Две точки зрения на неопределенность информациинеопределенность мешает субъектам вести себя рациональноограниченность 10.3 Ассиметричность информации……порождает дополнительные издержки для участников сделкиПример 1. Рынок «лимонов»(Джордж Акерлоф,Нобелевский лауреат 2001) 10.3.1. Рынок «лимонов»Подержанные автомобили в хорошем состоянииЦена спроса = 6000 у.е. (max)Цена Рынок «лимонов»(продолжение)Совершенная информация два независимых сегмента рынкадве цены спроса (3000 и 6000)Несовершенная Рынок «лимонов»(продолжение)При цене Pd=4500 у.е.Продавцы хороших авто (Ps=5000) уйдут с рынка, т.е. произойдет «неблагоприятный отбор» 10.3.2 Примеры «неблагоприятного отбора»на рынке страховых услугСтрахуют свою жизнь самые больныеСтрахуют свой 10.3.3. Моральный риск100% страхование возможного ущерба меняет поведение человекаЧеловек сознательно увеличивает вероятность 10.4. Риск как экономическая категория его классификацияРиск – экономическая ситуация с неопределенным 10.4.2. Оценка рискаДля оценки риска – математическое ожидание выигрыша (проигрыша)П1,2,…вероятность исхода, Х1,2,… Примеры оценки математического ожидания«Орел-решка» (вероятность ½, выигрыш = 10 руб.)«Игра в кости» Примеры оценки математического ожиданияПоливать или не поливать?У фермера засыхает урожай. Вероятность дождя 10.4.3. Вероятность событияОбъективная вероятностьКол-во благоприятных исходов/общее кол-во исходовСубъективная вероятностьСтепень убежденности в наступлении события 10.4.4. Ожидаемая полезность событияОжидаемая полезность E(U) события не равна математическому ожиданию E(x) 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х) 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности		2. Различное 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)3. Эффект точки отсчета (эластичность спроса) 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)4. Эффект 10.5 Способы минимизации рискаСтрахование(обмен риска больших потерь на определенность потерь малых)Объединение риска 10.6 Теория рыночных сигналовМайк Спенс (Нобелевская премия 2001)Рыночный сигнал – информация о Вместо заключения… «Следует фокусировать внимание скорее на максимизации возможностей, чем на минимизации риска…»Питер Друкер,американский экономист
Слайды презентации

Слайд 2 10.1 Информация и ее неопределенность
Информация – очень ценный

10.1 Информация и ее неопределенностьИнформация – очень ценный экономический ресурс. Модель

экономический ресурс.
Модель совершенной конкуренции – симметричность и совершенность

информации
Но… на реальном рынке информация
Несовершенна
Ассиметрична

Слайд 3 10.2 Две точки зрения на неопределенность информации
неопределенность мешает

10.2 Две точки зрения на неопределенность информациинеопределенность мешает субъектам вести себя

субъектам вести себя рационально

ограниченность и ассиметричность информации позволяет получать

ее владельцам особый доход

Слайд 4 10.3 Ассиметричность информации…
…порождает дополнительные издержки для участников сделки

Пример

10.3 Ассиметричность информации……порождает дополнительные издержки для участников сделкиПример 1. Рынок «лимонов»(Джордж Акерлоф,Нобелевский лауреат 2001)

1. Рынок «лимонов»
(Джордж Акерлоф,
Нобелевский лауреат 2001)


Слайд 5 10.3.1. Рынок «лимонов»
Подержанные автомобили в хорошем состоянии
Цена спроса

10.3.1. Рынок «лимонов»Подержанные автомобили в хорошем состоянииЦена спроса = 6000 у.е.

= 6000 у.е. (max)
Цена предложения = 5000 у.е. и

выше

2. Подержанные автомобили в плохом состоянии
Цена спроса = 3000 у.е. (max)
Цена предложения = 2000 у.е. и выше



Слайд 6 Рынок «лимонов»(продолжение)
Совершенная информация
два независимых сегмента рынка
две цены

Рынок «лимонов»(продолжение)Совершенная информация два независимых сегмента рынкадве цены спроса (3000 и

спроса (3000 и 6000)
Несовершенная информация
единый рынок
единая цена спроса =
=(3000+6000)/2=4500


Слайд 7 Рынок «лимонов»(продолжение)
При цене Pd=4500 у.е.
Продавцы хороших авто (Ps=5000)

Рынок «лимонов»(продолжение)При цене Pd=4500 у.е.Продавцы хороших авто (Ps=5000) уйдут с рынка, т.е. произойдет «неблагоприятный отбор»

уйдут с рынка, т.е. произойдет «неблагоприятный отбор»


Слайд 8 10.3.2 Примеры «неблагоприятного отбора»на рынке страховых услуг
Страхуют свою

10.3.2 Примеры «неблагоприятного отбора»на рынке страховых услугСтрахуют свою жизнь самые больныеСтрахуют

жизнь самые больные
Страхуют свой автомобиль самые рисковые и т.д.

Рост

цен страховых услуг –
вытеснение здоровых и осторожных

Слайд 9 10.3.3. Моральный риск
100% страхование возможного ущерба меняет поведение

10.3.3. Моральный риск100% страхование возможного ущерба меняет поведение человекаЧеловек сознательно увеличивает

человека
Человек сознательно увеличивает вероятность ущерба
Примеры:
Парковка в небезопасном месте,
Незапертая

машина (квартира),
Отсутствие сигнализации и т.д.

Дополнительные издержки
для страховых компаний


Слайд 10 10.4. Риск как экономическая категория его классификация
Риск –

10.4. Риск как экономическая категория его классификацияРиск – экономическая ситуация с

экономическая ситуация с неопределенным исходом
Классификация риска по степени потерь
Допустимый

риск (прибыль)
Критический риск (доход)
Катастрофический риск (имущественное состояние, банкротство фирмы и т.д.)



Слайд 11 10.4.2. Оценка риска
Для оценки риска – математическое ожидание

10.4.2. Оценка рискаДля оценки риска – математическое ожидание выигрыша (проигрыша)П1,2,…вероятность исхода,

выигрыша (проигрыша)
П1,2,…вероятность исхода,
Х1,2,… значение исхода
Е(х)=п1х1 + п2х2 +…+

пnхn

Слайд 12 Примеры оценки математического ожидания
«Орел-решка» (вероятность ½, выигрыш =

Примеры оценки математического ожидания«Орел-решка» (вероятность ½, выигрыш = 10 руб.)«Игра в

10 руб.)




«Игра в кости» (вероятность 1/6, выигрыш =10 руб.)


Слайд 13 Примеры оценки математического ожидания
Поливать или не поливать?
У фермера

Примеры оценки математического ожиданияПоливать или не поливать?У фермера засыхает урожай. Вероятность

засыхает урожай. Вероятность дождя 50%, или ½. Работа системы

орошения - $100.
Если он польет растения или если пойдет дождь, то урожай принесет прибыль $1000;
но если растения не получат воды, то прибыль составит $500.
Должен ли фермер поливать растения?

Слайд 14 10.4.3. Вероятность события
Объективная вероятность
Кол-во благоприятных исходов/общее кол-во исходов

Субъективная

10.4.3. Вероятность событияОбъективная вероятностьКол-во благоприятных исходов/общее кол-во исходовСубъективная вероятностьСтепень убежденности в наступлении события

вероятность
Степень убежденности в наступлении события


Слайд 15 10.4.4. Ожидаемая полезность события
Ожидаемая полезность E(U) события не

10.4.4. Ожидаемая полезность событияОжидаемая полезность E(U) события не равна математическому ожиданию

равна математическому ожиданию E(x) выигрыша!!!
Е(х) = п1х1 + п2х2

+ …

E(U) = п1u1+ п2u2 + …

Слайд 16 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)

и ожидаемой полезности
E(U)=Е(х)


Слайд 17 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезности		2.

и ожидаемой полезности
2. Различное отношение к риску
Нейтральные

«Игроки»
Осторожные




Слайд 18 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)3. Эффект точки отсчета (эластичность спроса)

и ожидаемой полезности
E(U)=Е(х)
3. Эффект точки отсчета (эластичность спроса)


Слайд 19 10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)
Причины различия математического ожидания

10.4.4. Ожидаемая полезность события (продолжение)Причины различия математического ожидания и ожидаемой полезностиE(U)=Е(х)4.

и ожидаемой полезности
E(U)=Е(х)
4. Эффект определенности (привлекательность определенных исходов выше,

чем неопределенность)

Слайд 20 10.5 Способы минимизации риска
Страхование
(обмен риска больших потерь на

10.5 Способы минимизации рискаСтрахование(обмен риска больших потерь на определенность потерь малых)Объединение

определенность потерь малых)
Объединение риска (между несколькими участниками)
Диверсификация риска (вложение

в различные сферы)
Дополнительная информация

Слайд 21 10.6 Теория рыночных сигналов
Майк Спенс (Нобелевская премия 2001)
Рыночный

10.6 Теория рыночных сигналовМайк Спенс (Нобелевская премия 2001)Рыночный сигнал – информация

сигнал – информация о товаре, целенаправленно посылаемая продавцом в

адрес потенциального покупателя
Внешний вид
Дипломы, сертификаты
Гарантии и обязательства
Репутация и т.д.



  • Имя файла: risk-i-neopredelennost.pptx
  • Количество просмотров: 130
  • Количество скачиваний: 0