Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Дискретные случайные величины

Будем обозначать случайные величины Х, а их возможные значения х. Например, пусть Х - число очков, выпавших при бросании кубика. Х - случайная величина и множество ее значений будет: {1,2,3,4,5,6}
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное Будем обозначать случайные величины Х, а их возможные значения х. Например, пусть Случайная величина называется дискретной, если множество ее возможных значений cчетно (т.е. все Дискретная случайная величина полностью определяется своим рядом распределения. Ряд распределения представляет собой Поскольку ряд распределения содержит все возможные значения случайной величины, то суммарная вероятность ПРИМЕР.Рассмотрим опыт с бросанием двух игральных кубиков. Пусть случайная величина Х - Р(X10)=P(X=11)+P(X=12)==2/36+1/36=3/36=1/12P(3
Слайды презентации

Слайд 2
Будем обозначать случайные величины Х, а их возможные

Будем обозначать случайные величины Х, а их возможные значения х. Например,

значения х.
Например, пусть Х - число очков, выпавших

при бросании кубика. Х - случайная величина и множество ее значений будет:

{1,2,3,4,5,6}


Слайд 3
Случайная величина называется дискретной,
если множество ее возможных

Случайная величина называется дискретной, если множество ее возможных значений cчетно (т.е.

значений
cчетно (т.е. все возможные значения
можно пронумеровать натуральными


числами)
{x1 ,x2 ,…,xn }

Слайд 4
Дискретная случайная величина полностью определяется своим рядом распределения.

Дискретная случайная величина полностью определяется своим рядом распределения. Ряд распределения представляет


Ряд распределения представляет собой
таблицу, в которой указаны
все

возможные значения случайной
величины и их вероятности:

Слайд 5
Поскольку ряд распределения содержит все возможные значения случайной

Поскольку ряд распределения содержит все возможные значения случайной величины, то суммарная

величины, то суммарная вероятность должна быть равна 1.
По

ряду распределения можно находить различные вероятности и строить многоугольник распределения.

Многоугольник распределения – ломаная,
которая соединяет точки, абсциссы которых
содержит первая строка ряда распределения
(значения случайной величины),
а ординаты – вторая строка (вероятности
этих значений).


Слайд 6
ПРИМЕР.
Рассмотрим опыт с бросанием двух игральных кубиков. Пусть

ПРИМЕР.Рассмотрим опыт с бросанием двух игральных кубиков. Пусть случайная величина Х

случайная величина Х - сумма выпавших очков. Составим для

нее ряд распределения:

Найдем вероятность следующих событий:
Р(X<5), P(X>10), P(3


Слайд 7
Р(X10)=P(X=11)+P(X=12)=
=2/36+1/36=3/36=1/12

P(3

Р(X10)=P(X=11)+P(X=12)==2/36+1/36=3/36=1/12P(3

  • Имя файла: diskretnye-sluchaynye-velichiny.pptx
  • Количество просмотров: 191
  • Количество скачиваний: 0