- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Эконометрика. Оценка влияния количественных показателей друг на друга
Содержание
- 2. Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на графике
- 3. На графике видно, что между величинами есть сильная линейная связь
- 4. Как линейную связь оценить количественно?С помощью линейного коэффициента корреляции
- 5. Свойства линейного коэффициента корреляции:
- 6. Различные графики распределений пар (x,y) с коэффициентами корреляции
- 7. Коэффициент корреляции отражает линейную зависимость (верхняя строка)
- 8. но не описывает кривую зависимости (средняя строка)
- 9. и совсем не подходит для описания сложных, нелинейных зависимостей (нижняя строка)
- 10. Корреляция между переменными может оказаться ложной.Например, из-за
- 11. Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию
- 13. Большое значение коэффициента корреляции говорит о сильной
- 14. Проверим, является ли корреляция ложной? Найдем корреляцию между первыми разностями
- 15. Корреляция между первыми разностямиПолучили маленькое значение, следовательно,
- 17. Рассчитаем коэффициент корреляции между переменными
- 18. Следовательно имеет место сильная прямая линейная связь
- 19. Проверим, не является ли она ложной?
- 20. Скачать презентацию
- 21. Похожие презентации
Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у). Данные наблюдений изобразим точками на графике
Слайд 2 Рассмотрим зависимость между ценой (х) и спросом (у).
Данные наблюдений изобразим точками на графике
Слайд 10
Корреляция между переменными может оказаться ложной.
Например, из-за наличия
у них трендов
Тренд – длительная тенденция изменения экономических показателей
Слайд 11 Для выявления ложной корреляции можно измерить корреляцию не
самих показателей х и у, а их первых разностей
Δх и Δу.
Слайд 13
Большое значение коэффициента корреляции говорит о сильной обратной
линейной связи между рассматриваемыми количественными показателями. Проверим, не является
ли она ложной?
Слайд 15
Корреляция между первыми разностями
Получили маленькое значение, следовательно, сильная
линейная связь между показателями х и у – является
ложной.Она является следствием наличия у них трендов
Слайд 18 Следовательно имеет место сильная прямая линейная связь между
темпом роста валового внутреннего продукта РФ (ВВП) и темпом
роста капитальных вложений в основные фонды РФ (КВОФ).Проверим, не является ли она ложной?
