Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Множество. Операции над множествами

Содержание

Введение в теорию множеств 1. Основные определения, терминология Под множеством А мы понимаем совокупность объектов произвольной природы, объединенных общим свойством Р(х).ОбозначениеУказанием определяющего свойстваПеречислением элементов Пример 1Иногда второе обозначение распространяется и на некоторые бесконечные множества. Так,N={1,2,3,...,n,...}
Кафедра математики и моделированияСтаршие преподаватели Е.Д. Емцева и Е.Г. ГусевКурс «Высшая математика»Лекция Введение в теорию множеств 1. Основные определения, терминология Под множеством А мы Определение 1Множество А называется подмножеством В, если для любого х ( Определение 2Множества А и В называются равными, если они состоят из одних Определение 3Множество называется пустым, если оно не содержит ни одного элемента, то 2. Операции над множествамиОпределение 1Объединением двух множеств А и В называется множествоПримерПусть Объединение множествТеорема 1Пусть А, В, С – произвольные множества. Тогда:а) Пересечение множествОпределение 2Пересечением множеств А и В называется множество Теорема 2Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда:а) Объединение и пересечение множествТеорема 31)2)3)4) Разность множеств, дополнение, симметрическая разностьОпределение 3Разностью множеств A и B называется Разность множествТеорема 4Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда:1)2)3)4)Теорема 5 (законы Моргана)а) Дополнение множествОпределение 4Пусть U – универсальное множество. Дополнением А в U (или просто Дополнение множеств1)2)3)Законы Моргана для дополненийа) Симметрическая разностьОпределение 5Симметрической разностью множеств A и B называют множествоЗадача (3 балла).Доказать, что AB Вопросы: 1) Приведите пример множества, состоящего из 3 элементов. Опишите это множество Лекция 5. Тема: Вычисление множеств. Выражение множеств через данные.Цель: Овладеть навыками вычисления Лекция 6.Тема: Размещения.Цель: Рассмотреть формулы для числа размещений без повторений и с Лекция 7. Тема: Сочетания.Цель: Разобрать формулы для числа сочетаний с повтором и Лекция 8. Тема: Случайное событие. Вероятность события.Цель: Разобрать понятия опыта случайного события, Лекция 9. Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей.Цель: Рассмотреть события и действия Лекция 10. Тема: Решение задач по классической формуле для подсчета вероятностей. Цель: Лекция 11. Тема: Решение задач с использованием теорем сложений и умножения вероятностей.Цель: Вопросы: Лекция 12. Тема: Формула полной вероятности. Формула Бейеса.Цель: Разъяснить формулу полной вероятности Лекция 13. Тема: Решение задач с использованием формулы полной вероятности и формулы Лекция 14. Тема: Повторение опытов. Формула Бернулли.Цель: Ознакомиться с формулой Бернулли и Лекция 0.Тема: Метод математической индукции.Цель: Научиться применять ММИ при доказательстве утверждений, свойств.Вопросы: Лекция 6. Тема: Основные принципы комбинаторики.Цель: Ознакомиться с основными принципами комбинаторики.Вопросы: Перечислите
Слайды презентации

Слайд 2 Введение в теорию множеств 1. Основные определения, терминология
Под

Введение в теорию множеств 1. Основные определения, терминология Под множеством А

множеством А мы понимаем совокупность объектов произвольной природы, объединенных

общим свойством Р(х).
Обозначение
Указанием определяющего свойства
Перечислением элементов

Пример 1



Иногда второе обозначение распространяется и на некоторые бесконечные множества. Так,
N={1,2,3,...,n,...}
Z={...,-n,...,-2,-1,0,1,2,...,n,...}.


Слайд 3 Определение 1
Множество А называется подмножеством В, если для

Определение 1Множество А называется подмножеством В, если для любого х (

любого х (

)
Обозначение:

Другими словами, символ " " есть сокращение для высказывания Теорема 1
Для любых множеств А, В, С верно следующее:
а) ;
б) и .

Слайд 4 Определение 2
Множества А и В называются равными, если

Определение 2Множества А и В называются равными, если они состоят из

они состоят из одних и тех же элементов (A=В).

Другими словами, обозначение А=В служит сокращением для высказывания

Пример
Указать равные множества
A={0;1;2}, B = {1;0;2}, C={0;1;2;0}, D={{1;2};0}, E={1;2}, F={x:x3-3x2+2x=0}.



Слайд 5 Определение 3
Множество называется пустым, если оно не содержит

Определение 3Множество называется пустым, если оно не содержит ни одного элемента,

ни одного элемента, то есть х не принадлежит этому

множеству (для любого х). Обозначение: .

Слайд 6 2. Операции над множествами
Определение 1
Объединением двух множеств А

2. Операции над множествамиОпределение 1Объединением двух множеств А и В называется

и В называется множество




Пример
Пусть А={1,2,3,4}, B={2,4,6,8}, тогда

= {1,2,3,4,6,8}.

A

B


Слайд 7 Объединение множеств
Теорема 1
Пусть А, В, С – произвольные множества.

Объединение множествТеорема 1Пусть А, В, С – произвольные множества. Тогда:а)

Тогда:
а)

– идемпотентность объединения;
б)   – коммутативность объединения;
в)   – ассоциативность объединения;
г) ;
д)


Слайд 8 Пересечение множеств
Определение 2
Пересечением множеств А и В называется

Пересечение множествОпределение 2Пересечением множеств А и В называется множество

множество










Пример
Пусть A={1,2,4,7,8,9}, B={1,3,5,7,8,10}, тогда

A

B


Слайд 9 Теорема 2
Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда:
а)

Теорема 2Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда:а)

- идемпотентность пересечения;
б) - коммутативность пересечения;
в) - ассоциативность пересечения;
г)

Пересечение множеств


Слайд 10 Объединение и пересечение множеств
Теорема 3
1)

2)

3)

4)

Объединение и пересечение множествТеорема 31)2)3)4)

Слайд 11 Разность множеств, дополнение, симметрическая разность
Определение 3
Разностью множеств

Разность множеств, дополнение, симметрическая разностьОпределение 3Разностью множеств A и B

A и B называется множество

.








Пример
Пусть А={1,3,4,7,8,9,10}, B={2,3,4,5,6,7}, тогда A\B={1,8,9,10}, B\A={2,5,6}.


A

B


Слайд 12 Разность множеств

Теорема 4
Пусть А, В, С – произвольные множества,

Разность множествТеорема 4Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда:1)2)3)4)Теорема 5 (законы

тогда:
1)
2)
3)
4)

Теорема 5 (законы Моргана)
а)


б)

Слайд 13


Множество U назовем "универсальным", если оно содержит все элементы и все множества являются его подмножествами. Понятие "универсального множества" у нас будет зависеть от круга задач, которые мы рассматриваем. Довольно часто под универсальным множеством понимают множество R –– множество вещественных чисел или множество С – комплексных чисел. Возможны и другие примеры. Всегда в контексте необходимо оговорить, что мы понимаем под универсальным множеством U.


Слайд 14 Дополнение множеств
Определение 4
Пусть U – универсальное множество. Дополнением А

Дополнение множествОпределение 4Пусть U – универсальное множество. Дополнением А в U (или

в U
(или просто дополнением А) называется множество .








Пример
Если

U – множество вещественных чисел и А – множество рациональных чисел, то  – множество иррациональных чисел

A


Слайд 15 Дополнение множеств

1)
2)
3)

Законы Моргана для дополнений

а)

Дополнение множеств1)2)3)Законы Моргана для дополненийа)

;
б) .

Слайд 16 Симметрическая разность
Определение 5
Симметрической разностью множеств A и B

Симметрическая разностьОпределение 5Симметрической разностью множеств A и B называют множествоЗадача (3 балла).Доказать, что AB

называют множество







Задача (3 балла).
Доказать, что

A
B


Слайд 17 Вопросы:
1) Приведите пример множества, состоящего из 3

Вопросы: 1) Приведите пример множества, состоящего из 3 элементов. Опишите это

элементов. Опишите это множество свойством.
2) Перечислите все подмножества указанного

множества. Чему равно их пересечение?


Слайд 18 Лекция 5.
Тема: Вычисление множеств. Выражение множеств через

Лекция 5. Тема: Вычисление множеств. Выражение множеств через данные.Цель: Овладеть навыками

данные.
Цель: Овладеть навыками вычисления множеств и выражения множеств через

данные.
Вопросы:
Чему равно объединение и пересечение пустого и универсального множеств?
Выразить множество 1;4 через данные:
А = 1;3;5
В = 2;5;4;6 U = 1;2;3;4;5;6;7;8
С = 1;2;3;7

Слайд 19 Лекция 6.
Тема: Размещения.
Цель: Рассмотреть формулы для числа размещений

Лекция 6.Тема: Размещения.Цель: Рассмотреть формулы для числа размещений без повторений и

без повторений и с повторениями.
Вопросы:
Является ли перестановка –

размещением?
Сравнить выражения А и А

7

3


Слайд 20 Лекция 7.
Тема: Сочетания.
Цель: Разобрать формулы для числа

Лекция 7. Тема: Сочетания.Цель: Разобрать формулы для числа сочетаний с повтором

сочетаний с повтором и без повтора. Освоить их применение

при решении задач.
Вопросы:
Сравнить выражения С и А
Вычислить С

k

n

n

k

8

2


Слайд 21 Лекция 8.
Тема: Случайное событие. Вероятность события.
Цель: Разобрать

Лекция 8. Тема: Случайное событие. Вероятность события.Цель: Разобрать понятия опыта случайного

понятия опыта случайного события, вероятности. Обсудить условия применения классической

формулы вероятности.
Вопросы:
Ответить на вопрос слайда №5.
Можно ли в задаче 3 (слайд №12) случай А и А объединить в один и применить классическую формулу? Почему?

1

4


Слайд 22 Лекция 9.
Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей.
Цель:

Лекция 9. Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей.Цель: Рассмотреть события и

Рассмотреть события и действия над ними на языке теории

множеств. Разобрать теоремы сложения и умножения вероятностей.
Вопросы:
Чему равно произведение противоположных событий?
Описать множество элементарных событий для последнего примера.

Слайд 23 Лекция 10.
Тема: Решение задач по классической формуле

Лекция 10. Тема: Решение задач по классической формуле для подсчета вероятностей.

для подсчета вероятностей.
Цель: Привить навыки применения классической формулы

вероятности.
Вопросы:
Каким условиям должны удовлетворять события, чтобы допустимо было применить классическую формулу вероятности.
Найти вероятность, угадать задуманное двузначное число с первого раза.

Слайд 24 Лекция 11.
Тема: Решение задач с использованием теорем

Лекция 11. Тема: Решение задач с использованием теорем сложений и умножения вероятностей.Цель: Вопросы:

сложений и умножения вероятностей.
Цель:
Вопросы:


Слайд 25 Лекция 12.
Тема: Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
Цель:

Лекция 12. Тема: Формула полной вероятности. Формула Бейеса.Цель: Разъяснить формулу полной

Разъяснить формулу полной вероятности и как следствие из неё

– формулу Бейеса.
Вопросы:
Каким условиям должны отвечать гипотезы Н для события А?
В примере 2 (слайд №13) найти вероятность того, что ошибся 2 студент?

i


Слайд 26 Лекция 13.
Тема: Решение задач с использованием формулы

Лекция 13. Тема: Решение задач с использованием формулы полной вероятности и

полной вероятности и формулы Бейеса.
Цель: Овладеть навыками решения задач

по формулам полной вероятности и формуле Бейеса.
Вопросы:
Чему равна сумма вероятностей гипотез Н для события А?
Чему равна сумма гипотез события А?

i


Слайд 27 Лекция 14.
Тема: Повторение опытов. Формула Бернулли.
Цель: Ознакомиться

Лекция 14. Тема: Повторение опытов. Формула Бернулли.Цель: Ознакомиться с формулой Бернулли

с формулой Бернулли и приближенными формулами в схеме Бернулли.
Вопросы:


Укажите условия применения формулы Бернулли.


Слайд 28 Лекция 0.
Тема: Метод математической индукции.
Цель: Научиться применять ММИ

Лекция 0.Тема: Метод математической индукции.Цель: Научиться применять ММИ при доказательстве утверждений,

при доказательстве утверждений, свойств.
Вопросы:
Перечислить основные этапы доказательства ММИ.
Слайд

№11.

  • Имя файла: mnozhestvo-operatsii-nad-mnozhestvami.pptx
  • Количество просмотров: 121
  • Количество скачиваний: 0