№2. В нее заносятся значения моментов времени. Для каждой реализации
рассчитываются значения квадратов разности между значением случайного процесса и математическим ожиданием для фиксированных моментов времени. Рассчитывается среднее значение квадратов разности (дисперсии) и их значение заносится в таблицу №2.
Слайд 10
Расчет автокорреляционной функции.
Для каждой реализации рассчитывается произведение
значений случайных величин для моментов времени t и t
+ τ . Для множества реализации рассчитывается средние значение произведений по множеству реализаций для фиксированных моментов времени. Это и есть автокорреляционная функция.
Слайд 11
Таблица 3. Расчет автокорреляционной функции
Слайд 12
График зависимости автокорреляционной функции от времени для данного
множества реализаций.
Слайд 13
Расчет центрированной автокорреляционной функции Для каждой реализации рассчитывается произведение
разностей между значениями случайных величин и математическим ожиданием для
моментов времени t и t + τ . Для множества реализаций рассчитывается средние значение произведение разностей между значениями случайных величин и математическим ожиданием для фиксированных моментов времени. Это и есть центрированная автокорреляционная функция.
Слайд 14
График зависимости центрированной автокорреляционной функции от времени для
множества реализаций
Слайд 15
Опишем полученную центрированную автокорреляционную функцию следующим выражением:
Слайд 16
Найдем период колебания центрированной автокорреляционной функции:
Слайд 17
На кривой центрированной автокорреляционной функции берем произвольно две