- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Статистические распределения и их основные характеристики
Содержание
- 2. Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности
- 3. Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в основу выделения групп, называется случайной вариацией.
- 4. Приемы изучения вариации в пределах одной группы:простроение
- 5. Вариационный ряд -групповая таблица, построенная по количественному
- 6. Распределение рабочих по тарифному разряду
- 7. Частость расчитывается по формуле Замена частот частостями позволяет сопоставить вариационные ряды с различным числом наблюдений.
- 8. Средняя квалификация работниковТ.е в среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд
- 9. Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный ряд распределения.Определение величины интервала производится
- 10. Показатели центра распределения.Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:
- 11. В интервальном ряду расчет производится по этой
- 12. Распределение банков по размеру прибыли.
- 13. Средний размер прибыли
- 14. Структурные средниеМедианаМодаКвартиль
- 15. Медиана (Ме) соответствует варианту, стоящему в середине
- 16. Медиана в дискретном рядуПо накопленным частотам определяют
- 17. Расчет медианы в дискретном рядуМедиана тарифного разряда
- 18. Медиана в интервальном рядуВ интервальном ряду распределения
- 19. Расчет медианы в интервальном ряду По накопленным
- 20. Расчет медианы в интервальном рядуТогда медианаТаким образом,
- 21. Мода (Мо) наиболее часто встречающееся значение признака.
- 22. Значение моды в интервальном рядуВ интервальном ряду
- 23. Определение значения моды в приведенных выше дискретном
- 24. Квартиль- это значения признака, которые делят ранжированный
- 25. Сначала определяется положение или место квартили:
- 26. Квартиль в дискретном рядуВ дискретном ряду численное
- 27. Квартиль в интервальном рядуВ интервальном ряду распределения
- 28. Показатели вариации (колеблемости) признака.К абсолютным показателям относят:Размах колебаний;Среднее линейное отклонение;Дисперсию;Среднее квадратическое отклонение;Квартильное отклонение.
- 29. Размах колебаний (размах вариации) представляет собой разность
- 30. Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на
- 31. Среднее линейное отклонение d для несгруппированных данных
- 32. Для n вариационного ряда:
- 33. Расчет среднего линейного отклонения
- 34. Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений
- 35. Дисперсия простая Вставленная фукция в EXCELVARP ( )
- 36. Дисперсия взвешенная
- 37. Среднее квадратическое отклонениестандартное отклонение (Standard Deviation) представляет собой корень квадратный из дисперсии
- 38. Среднее квадратическое отклонение невзвешенное Вставленная фукция в EXCELSTDEVP ( )
- 39. Среднее квадратическое отклонение взвешенное
- 40. Данные о производительности труда рабочих
- 41. Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения1. Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:
- 42. Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения2. Определим дисперсию.
- 43. Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения3.
- 44. Другой метод расчета дисперсииДисперсия равна разности средней из квадратов признака и квадрата средней.
- 45. Относительные показатели вариацииПрименяются для оценки интенсивности вариации
- 46. Относительные показатели вариацииОтносительное линейное отклонение (отклонение по модулю) Коэффициент вариации
- 47. Относительные показатели вариацииОтносительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное расстояние)
- 48. Оценка степени интенсивности вариации возможна только для
- 49. Моменты распределения и показатели его формы.Центральные моменты
- 50. Моменты распределения
- 51. Моменты распределения
- 52. Показатели асимметрииНа основе момента третьего порядка можно
- 53. Показатели асимметрииЕсли А > 0, то асимметрия
- 54. Характеристика эксцесса распределенияВ нормальном распределении Е =
- 55. Характеристика эксцесса распределенияПо значению показателей асимметрии и
- 56. Оценка диапазона изменения статистической переменнойПо теореме Чебышева:в
- 57. Оценка диапазона изменения статистической переменной «Правило трех
- 58. Закон (правило) сложения дисперсий.
- 59. Межгрупповая дисперсия
- 60. Средняя внутригрупповая дисперсия
- 61. Имеются следующие данные о времени простоя автомобиля под разгрузкой:
- 62. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии.
- 63. Среднее время простоя Общая дисперсия
- 64. Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, 3 чел)
- 65. Дисперсия первой группы
- 66. Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе (число грузчиков, участвующих в разгрузке, - 4)
- 67. Дисперсия второй группы
- 68. Средняя из внутригрупповых дисперсий
- 69. Межгрупповая дисперсия
- 70. Скачать презентацию
- 71. Похожие презентации
Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по разному сочетающихся в каждом отдельном случае.
Слайд 2 Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются
вариацией признака.
значения складываются под совместным влиянием разнообразных условий (факторов), по разному сочетающихся в каждом отдельном случае.
Слайд 3
Вариация, которая не зависит от факторов, положенных в
основу выделения групп, называется случайной вариацией.
Слайд 4
Приемы изучения вариации в пределах одной группы:
простроение вариационного
ряда (ряда распределения);
графическое изображение;
исчисление основных характеристик распределения: показателей
центра распределения; показателей вариации.
Слайд 5
Вариационный ряд -
групповая таблица, построенная по количественному признаку,
в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе.
Форма построения вариационного ряда зависит от характера изменения изучаемого признака.Он может быть построен в форме дискретного ряда или в форме интервального ряда.
Слайд 7
Частость расчитывается по формуле
Замена частот частостями позволяет
сопоставить вариационные ряды с различным числом наблюдений.
Слайд 9 Для признака, имеющего непрерывное изменение строится интервальный вариационный
ряд распределения.
Определение величины интервала производится
Слайд 10
Показатели центра распределения.
Средняя арифметическая для дискретного ряда расчитывается
по формуле средней арифметической взвешенной:
Слайд 11
В интервальном ряду расчет производится по этой же
формуле, но в качестве х берется середина интервала. Она
определяется так
Слайд 15
Медиана (Ме)
соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного
ряда. Положение медианы определяется ее номером:
где n - число
единиц в совокупности.
Слайд 16
Медиана в дискретном ряду
По накопленным частотам определяют ее
численное значение в дискретном вариационном ряду.
Вставленная фукция в EXCEL
MEDIAN()
Слайд 17
Расчет медианы в дискретном ряду
Медиана тарифного разряда рабочих
будет найдена следующим образом:
Следовательно, среднее значение 10-го и 11-го
признаков будут соответствовать медиане. По накопленным частотам находим 10-й и 11-й признаки. Их значение соответствует 4-му тарифному разряду, следовательно медиана в данном ряду равна 4.
Слайд 18
Медиана в интервальном ряду
В интервальном ряду распределения по
номеру медианы указывают интервал, в ктором находится медиана.
Численное
значение определяется по формуле:
Слайд 19
Расчет медианы в интервальном ряду
По накопленным частотам определяем,
что медиана находится в интервале
5,5 - 6,4 так
как номер медианыа это значение включает кумулятивная частота 12.
Слайд 20
Расчет медианы в интервальном ряду
Тогда медиана
Таким образом, 50%
банков имеют прибыль менее 6,13 млн. крон, а другие
50% - более 6,13.
Слайд 21
Мода (Мо)
наиболее часто встречающееся значение признака.
В
дискретном ряду - это варианта с наибольшей частотой.
Вставленная фукция
в EXCELMODE()
Слайд 22
Значение моды в интервальном ряду
В интервальном ряду сначала
определяется модальный интервал, т.е. тот, который имеет наибольшую частоту,
а затем расчитывают моду по формуле:
Слайд 23 Определение значения моды в приведенных выше дискретном и
интервальном рядах
В примере 1 наибольшую частоту - 8 имеет
четвертый тарифный разряд, следовательно значение моды равно 4 тарифному разрядуВ примере 2 модальный интервал 6,4 -7,3 так как такой уровень прибыли имеют наибольшее число банков.
Слайд 24
Квартиль
- это значения признака, которые делят ранжированный ряд
на четыре равные по численности части.
Таких величин будет
три:первая квартиль(Q1),
вторая квартиль (Q2),
третья квартиль (Q3).
Вторая квартиль является медианой.
Слайд 26
Квартиль в дискретном ряду
В дискретном ряду численное значение
квартили определяют по накопленным частотам.
Вставленная фукция в EXCEL
QUARTILE()
Слайд 27
Квартиль в интервальном ряду
В интервальном ряду распределения сначала
указывают интервал, в котором лежит квартиль, затем определяют ее
численное значение по формуле:
Слайд 28
Показатели вариации (колеблемости) признака.
К абсолютным показателям относят:
Размах колебаний;
Среднее
линейное отклонение;
Дисперсию;
Среднее квадратическое отклонение;
Квартильное отклонение.
Слайд 29
Размах колебаний (размах вариации)
представляет собой разность между
максимальным и минимальным значениями признака изучаемой совокупности:
Размах вариации зависит
только от крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями.
Слайд 30
Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учете
колеблемости всех значений признака.
К таким показателям относят:
среднее линейное
отклонение,дисперсию,
среднее квадратическое отклонение.
Слайд 31
Среднее линейное отклонение d
для несгруппированных данных расчитывается
по формуле
Вставленная фукция в EXCEL
AVEDEV( )
Слайд 34
Дисперсия
- это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого
значения признака от общей средней.
Дисперсия обычно называется средним
квадратом отклоненй. В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:
Слайд 37
Среднее квадратическое отклонение
стандартное отклонение (Standard Deviation)
представляет собой
корень квадратный из дисперсии
Слайд 41
Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения
1. Исчислим
среднюю арифметическую взвешенную:
Слайд 43
Расчет показателей дисперсии и среднего квадратического отклонения
3. среднее
квадратическое отклонение будет равно
Это означает, что отклонение от средней
производительности составило 1,2 шт.
Слайд 44
Другой метод расчета дисперсии
Дисперсия равна разности средней из
квадратов признака и квадрата средней.
Слайд 45
Относительные показатели вариации
Применяются для оценки интенсивности вариации и
для сравнения ее в разных совокупностях.
относительный размах вариации (коэффициент
осцилляции)
Слайд 46
Относительные показатели вариации
Относительное линейное отклонение (отклонение по модулю)
Коэффициент вариации
Слайд 47
Относительные показатели вариации
Относительный показатель квартильной вариации (относительное квартильное
расстояние)
Слайд 48
Оценка степени интенсивности вариации возможна только для каждого
отдельного признака и совокупности определенного состава.
Предположим вариация производительности труда
на предприятиях Эстонии v<10% рассматривается как слабая,10%
Слайд 49
Моменты распределения и показатели его формы.
Центральные моменты распределения
порядка – это средние значения разных степеней отклонений отдельных
величин признака от его средней арифметической величины.Момент первого порядка равен нулю.
Второй центральный момент представляет собой дисперсию.
Третий момент используется для оценки асимметрии
Четвертый – для оценки эксцесса.
Слайд 52
Показатели асимметрии
На основе момента третьего порядка можно построить
коэффициент асимметрии
или показатель Пирсона
Слайд 53
Показатели асимметрии
Если А > 0, то асимметрия правосторонняя,
а если А < 0, то асимметрия левосторонняя, в
симметричном распределении − А=0.В EXCEL используется функция
SKEW ( ).
Слайд 54
Характеристика эксцесса распределения
В нормальном распределении Е = 0,
поэтому, если Е > 0, то эксцесс выше нормального
(островершинная кривая),Е < 0, эксцесс ниже нормального (плосковершинная кривая).
В EXCEL используется функция
KURT ( ).
Слайд 55
Характеристика эксцесса распределения
По значению показателей асимметрии и эксцесса
можно судить о близости распределения к нормальному.
Если
ито распределение можно считать нормальным
Слайд 56
Оценка диапазона изменения статистической переменной
По теореме Чебышева:
в интервале
(μ - 2σ, μ +2σ) находится 75 % значений,
в
интервале (μ - 3σ, μ +3σ) находится 89 % значений.
Слайд 57
Оценка диапазона изменения статистической переменной
«Правило трех сигм»
справедливо для нормального распределения
в интервале (μ - σ, μ
+ σ) находится 68% значений,в интервале (μ - 2σ, μ +2σ) находится 95.4% значений,
в интервале (μ - 3σ, μ +3σ) находится 99.7% значений.
Слайд 58
Закон (правило) сложения дисперсий.
- величина общей дисперсии
- межгрупповая дисперсия
- средняя внутригрупповая дисперсия
Слайд 64 Расчет внутригрупповой дисперсии по первой группе (число грузчиков,
участвующих в разгрузке, 3 чел)
Слайд 66 Расчет внутригрупповой дисперсии по второй группе (число грузчиков,
