Слайд 5
Бір белгілі мерзімде және аймақта, көп санды бір
тектес элементтерден құралған топты
статистикалық жиынтық дейміз
Слайд 6
Зерттеудің мақсатына байланысты, байқаудың барлық бақылау белгілерінен құралған
жиынтықты
бас жиынтық дейміз
Слайд 7
Бас жиынтықты сипаттауға арналған және бас жиынтықтан арнайы
әдіспен іріктелген бас жиынтықтың бөлігін –
таңдамалы жиынтық дейміз
Слайд 8
Таңдама жиынтық репрезентивтік бөлу керек.
Репрезентивтік дегеніміз іріктелген бөлшекте
бас жиынтықта болған барлық элементтер және сондай арақатынаста болуы
керек
Слайд 9
Репрезентивтік бөлу үшін қойылатын талаптар
-Таңдама жиынтықта бас жиынтық
негізгі сипаттамалары болуы керек
-Бас жиынтықтың ерекшелігін көрсету үшін, таңдама
жиынтықтың көлемі жоғары болуы керек
Слайд 10
Зерттеу белгілерден және оның жиіліктерінен құралған қатарды
дискретті
статистикалық таралу қатары дейміз
Бөлшек интервалдардан және олардың жиіліктерінен құралған
қатарды
интервалдық статистикалық таралу қатары дейміз
Слайд 11
Әр бір Х шамасының санына жағдайдың салыстырма жиілігін
Х
m(х)/n
m(х) – байқау саны
n – таңдама көлемі
Слайд 12
Таңдаманың статистикалық таралуын сипаттамасы: нүктелі және интервалдық баға
арқылы өткізіледі
Слайд 13
Бір сан арқылы анықталатын бағаны нүктелі баға дейміз
Көп
нүктелі бағадан құралатын бағаны интервалдық баға дейміз.Бұл баға байқаудың
нәтижесіне байланысты, сол себептен ол кездейсоқ баға болады. Осы жағдайды еске алып әр бір интервалдық бағаға белгісіз параметрді табу үшін, сәйкес ықтималдық қойылады
Слайд 14
Статистикалық әдістер, сенімділік ықтималдары 1-ге жақын болғанда ғана
интервалдық баға алуға мүмкіндік береді.
Сенімділік ықтималдық жиілігі: 0,9;
0,95; 0,99; 0,999-тен болады
Слайд 15
Фармация, медицина және биология зерттеулерінде сенімділік ықтимал 0,95
тең деп алынады, ал стандарттарды даярлағанда сенімділік ықтималды 0,99
деп аталады
Слайд 16
Үздіксіз кездейсоқ шаманың (х) таралу заңын қалыпты таралу
дейміз. Оның ықтималдығы келесі формуламен анықталады
1 /x-μ/2
f /x/=-------- e -------
σ√2n 2n2
σ, μ – орташа квадраттық ауытқу және кездейсоқ шаманың Х, математикалық күттуі