Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Таңдама тәсіл. Бас жиынтық және таңдама.Таңдаманың репрезентивтігі. Таңдама таралау және оның сипаттамалапы

Содержание

Дәріс мақсаты: Студенттерді зерттеу объектілері ретінде статистикалық жиынтықпен таныстыру
Тақырып: Таңдама тәсіл.  Бас жиынтық және таңдама.Таңдаманың репрезентивтігі. Таңдама таралау және Дәріс мақсаты: Студенттерді зерттеу объектілері ретінде статистикалық жиынтықпен таныстыру Дәріс жоспары:  -Бас және таңдамалы жиынтықтар туралы ұғым -Таңдама таралу және Статистикалық жиынтық түрлері Бір белгілі мерзімде және аймақта, көп санды бір тектес элементтерден Зерттеудің мақсатына байланысты, байқаудың барлық бақылау белгілерінен құралған жиынтықты  бас жиынтық дейміз Бас жиынтықты сипаттауға арналған және бас жиынтықтан арнайы әдіспен іріктелген бас Таңдама жиынтық репрезентивтік бөлу керек. Репрезентивтік дегеніміз іріктелген бөлшекте бас жиынтықта болған Репрезентивтік бөлу үшін қойылатын талаптар -Таңдама жиынтықта бас жиынтық негізгі сипаттамалары Зерттеу белгілерден және оның жиіліктерінен құралған қатарды  дискретті статистикалық таралу қатары Әр бір Х шамасының санына жағдайдың салыстырма жиілігін Х Таңдаманың статистикалық таралуын сипаттамасы: нүктелі және интервалдық баға арқылы өткізіледі Бір сан арқылы анықталатын бағаны нүктелі баға дейміз Көп нүктелі бағадан құралатын Статистикалық әдістер, сенімділік ықтималдары 1-ге жақын болғанда ғана интервалдық баға алуға Фармация, медицина және биология зерттеулерінде сенімділік ықтимал 0,95 тең деп алынады, Үздіксіз кездейсоқ шаманың (х) таралу заңын қалыпты таралу дейміз. Оның ықтималдығы келесі Функция графигі у= f /x/f /xАВСОхҚалыпты, қисық таралу, не Гаусса қисығы μ =0, және σ =1 параметрлерімен қалыпты таралуды мөлшерлі не стандартты 1 Ф(х) =---- е-Х2   √2n  функциясы мөлшерлі не 3 сигма ережесіҚалыпты таралу бойынша:M(+/-)σ=68,26%M(+/-)2σ=95,44%M(+/-)3σ=99,72%,M(+/-)3σ – барлық мүмкіндік сан мәндерінің шегі Статистикалық таралуды графика арқылы бейнелеуде полигонды және гистограмманы қолданады (Х1 ; m1) не (Х1; Р1) қосатын сызықты жиілік полигоны (салыстырмалы жиілік) дейміз Жиілік полигоны  (салыстырмалы жиілік)а321800700 9001000р0,30,20,1700   8009001000 Тік төрт бұрыштан құралған сатылы графикалық фигураны гистограмма дейді  m /∆ xxo Назарларыңызға рахмет
Слайды презентации

Слайд 2 Дәріс мақсаты: Студенттерді зерттеу объектілері ретінде статистикалық жиынтықпен

Дәріс мақсаты: Студенттерді зерттеу объектілері ретінде статистикалық жиынтықпен таныстыру

таныстыру


Слайд 3 Дәріс жоспары: -Бас және таңдамалы жиынтықтар туралы ұғым -Таңдама

Дәріс жоспары: -Бас және таңдамалы жиынтықтар туралы ұғым -Таңдама таралу және

таралу және оның сандық сипаттамасы -Таралудың эмперикалық функциясы - Қалыпты және

салыстырмалы жиіліктердің полигоны және гистограммасы

Слайд 4 Статистикалық жиынтық түрлері

Статистикалық жиынтық түрлері

Слайд 5 Бір белгілі мерзімде және аймақта, көп санды бір

Бір белгілі мерзімде және аймақта, көп санды бір тектес элементтерден құралған топты статистикалық жиынтық дейміз

тектес элементтерден құралған топты статистикалық жиынтық дейміз


Слайд 6 Зерттеудің мақсатына байланысты, байқаудың барлық бақылау белгілерінен құралған

Зерттеудің мақсатына байланысты, байқаудың барлық бақылау белгілерінен құралған жиынтықты бас жиынтық дейміз

жиынтықты бас жиынтық дейміз


Слайд 7 Бас жиынтықты сипаттауға арналған және бас жиынтықтан арнайы

Бас жиынтықты сипаттауға арналған және бас жиынтықтан арнайы әдіспен іріктелген

әдіспен іріктелген бас жиынтықтың бөлігін – таңдамалы жиынтық дейміз


Слайд 8 Таңдама жиынтық репрезентивтік бөлу керек. Репрезентивтік дегеніміз іріктелген бөлшекте

Таңдама жиынтық репрезентивтік бөлу керек. Репрезентивтік дегеніміз іріктелген бөлшекте бас жиынтықта

бас жиынтықта болған барлық элементтер және сондай арақатынаста болуы

керек

Слайд 9 Репрезентивтік бөлу үшін қойылатын талаптар -Таңдама жиынтықта бас жиынтық

Репрезентивтік бөлу үшін қойылатын талаптар -Таңдама жиынтықта бас жиынтық негізгі

негізгі сипаттамалары болуы керек -Бас жиынтықтың ерекшелігін көрсету үшін, таңдама

жиынтықтың көлемі жоғары болуы керек

Слайд 10 Зерттеу белгілерден және оның жиіліктерінен құралған қатарды дискретті

Зерттеу белгілерден және оның жиіліктерінен құралған қатарды дискретті статистикалық таралу қатары

статистикалық таралу қатары дейміз Бөлшек интервалдардан және олардың жиіліктерінен құралған

қатарды интервалдық статистикалық таралу қатары дейміз

Слайд 11 Әр бір Х шамасының санына жағдайдың салыстырма жиілігін

Әр бір Х шамасының санына жағдайдың салыстырма жиілігін Х

Х

m(х)/n m(х) – байқау саны n – таңдама көлемі

Слайд 12 Таңдаманың статистикалық таралуын сипаттамасы: нүктелі және интервалдық баға

Таңдаманың статистикалық таралуын сипаттамасы: нүктелі және интервалдық баға арқылы өткізіледі

арқылы өткізіледі


Слайд 13 Бір сан арқылы анықталатын бағаны нүктелі баға дейміз Көп

Бір сан арқылы анықталатын бағаны нүктелі баға дейміз Көп нүктелі бағадан

нүктелі бағадан құралатын бағаны интервалдық баға дейміз.Бұл баға байқаудың

нәтижесіне байланысты, сол себептен ол кездейсоқ баға болады. Осы жағдайды еске алып әр бір интервалдық бағаға белгісіз параметрді табу үшін, сәйкес ықтималдық қойылады

Слайд 14 Статистикалық әдістер, сенімділік ықтималдары 1-ге жақын болғанда ғана

Статистикалық әдістер, сенімділік ықтималдары 1-ге жақын болғанда ғана интервалдық баға

интервалдық баға алуға мүмкіндік береді. Сенімділік ықтималдық жиілігі: 0,9;

0,95; 0,99; 0,999-тен болады

Слайд 15 Фармация, медицина және биология зерттеулерінде сенімділік ықтимал 0,95

Фармация, медицина және биология зерттеулерінде сенімділік ықтимал 0,95 тең деп

тең деп алынады, ал стандарттарды даярлағанда сенімділік ықтималды 0,99

деп аталады

Слайд 16 Үздіксіз кездейсоқ шаманың (х) таралу заңын қалыпты таралу

Үздіксіз кездейсоқ шаманың (х) таралу заңын қалыпты таралу дейміз. Оның ықтималдығы

дейміз. Оның ықтималдығы келесі формуламен анықталады

1 /x-μ/2 f /x/=-------- e ------- σ√2n 2n2 σ, μ – орташа квадраттық ауытқу және кездейсоқ шаманың Х, математикалық күттуі

Слайд 17 Функция графигі у= f /x/

f /x
А
В
С
О
х
Қалыпты, қисық таралу,

Функция графигі у= f /x/f /xАВСОхҚалыпты, қисық таралу, не Гаусса қисығы

не Гаусса қисығы


Слайд 18 μ =0, және σ =1 параметрлерімен қалыпты таралуды

μ =0, және σ =1 параметрлерімен қалыпты таралуды мөлшерлі не

мөлшерлі не стандартты таралу дейміз. Белгіленуі:

N [x; 0.1]

Слайд 19 1 Ф(х) =---- е-Х2 √2n функциясы мөлшерлі не

1 Ф(х) =---- е-Х2  √2n функциясы мөлшерлі не стандартты

стандартты қалыпты таралудың ықтыймал негізі дейміз



Слайд 20 3 сигма ережесі




Қалыпты таралу бойынша:
M(+/-)σ=68,26%
M(+/-)2σ=95,44%
M(+/-)3σ=99,72%,
M(+/-)3σ – барлық мүмкіндік

3 сигма ережесіҚалыпты таралу бойынша:M(+/-)σ=68,26%M(+/-)2σ=95,44%M(+/-)3σ=99,72%,M(+/-)3σ – барлық мүмкіндік сан мәндерінің шегі

сан мәндерінің шегі


Слайд 21 Статистикалық таралуды графика арқылы бейнелеуде полигонды және гистограмманы

Статистикалық таралуды графика арқылы бейнелеуде полигонды және гистограмманы қолданады

қолданады


Слайд 22 (Х1 ; m1) не (Х1; Р1) қосатын сызықты жиілік

(Х1 ; m1) не (Х1; Р1) қосатын сызықты жиілік полигоны (салыстырмалы жиілік) дейміз

полигоны (салыстырмалы жиілік) дейміз


Слайд 23 Жиілік полигоны (салыстырмалы жиілік)
а
3
2
1

800
700
900
1000
р
0,3
0,2
0,1
700
800
900
1000

Жиілік полигоны (салыстырмалы жиілік)а321800700 9001000р0,30,20,1700  8009001000

Слайд 24 Тік төрт бұрыштан құралған сатылы графикалық фигураны гистограмма

Тік төрт бұрыштан құралған сатылы графикалық фигураны гистограмма дейді m /∆ xxo

дейді
m /∆ x
x
o


  • Имя файла: taңdama-tәsіl-bas-zhiyntyқ-zhәne-taңdamataңdamanyң-reprezentivtіgі-taңdama-taralau-zhәne-onyң-sipattamalapy.pptx
  • Количество просмотров: 141
  • Количество скачиваний: 0