Презентация на тему Теория принятия решений

в неделю; раз в две недели).
Лаб. работы: 22-24 часов

(до ломки раз в две недели; один раз в неделю).
Консультации: 6 часов.
Форма отчётности: экзамен.

решения МЗО:
Оптимальность по Парето;
Методы свёртывания частных критериев;
Методы последовательной оптимизации.
Методы

определения весовых коэффициентов.
Теория игр, принятия решений в условиях неопределённости.

по Парето;
Методы замены векторного критерия скалярным критерием;
Методы последовательной оптимизации;
Принятие

решений в условиях неопределённости
Деревья решений

сформировалась в начале 60-х годов XX столетия, тогда же

была сформулирована основная цель этой теории - рационализировать процесс принятия решений. В последующие годы была создана и прикладная теория статистических решений, позволяющая анализировать и решать широкий класс управленческих задач, связанных с ограниченным риском - проблемы выбора, размещения, распределения и т.п.

очевидна: быстрое развитие и усложнение экономических связей, выявление зависимости

между отдельными сложными процессами и явлениями, которые раньше казались не связанными друг с другом, приводят к резкому возрастанию трудностей принятия обоснованных решений. Затраты на их осуществление непрерывно увеличиваются, последствия ошибок становятся все серьезнее, а обращение к профессиональному опыту и интуиции не всегда приводит к выбору наилучшей стратегии. Использование методов ТПР позволяет решить эту проблему, причем быстро и с достаточной степенью точности.

с необходимостью выбора одного или нескольких альтернативных вариантов решений

(действий, планов поведения). Необходимость такого выбора вызвана какой-либо проблемной ситуацией, в которой имеются два состояния: желаемое и действительное, а способов достижения желаемой цели-состояния - не менее двух.
Таким образом, у человека в такой ситуации есть некоторая свобода выбора между несколькими альтернативными вариантами..

который называется исходом.
У человека есть свои представления о

достоинствах и недостатках отдельных исходов, свое собственное отношение к ним, а следовательно, и к вариантам решения. Таким образом, у человека, принимающего решение, есть система предпочтений.
Под принятием решений понимается выбор наиболее предпочтительного решения из множества допустимых альтернатив.

позволяют ввести следующие понятия.
Опр. Задачей принятия решений назовём пару

, где X - множество вариантов, ОП - принцип оптимальности, дающий представление о качестве вариантов, в простейшем случае правило предпочтения вариантов; решением задачи является множество Xоп X, полученное с помощью принципа оптимальности ОП.

это правило, которое каждому допустимому набору вариантов (решений) ставит

в соответствие его поднабор наилучших, или оптимальных вариантов, т.е. ФВ есть формальный (т.е. строго определённый) объект, отражающий весьма неформальную вещь: представление человека об оптимальности. Поэтому в ТПР говорят, например: “Принцип оптимальности выражается ФВ, определяемой близостью к идеальной точке”; “Принцип оптимальности выражается бинарным отношением специального вида”; “Принцип оптимальности задаётся условием: x лучше y, если x>y, и набору подлежат варианты с максимальным значением”.

информации о множестве X и принципе оптимальности ОП. В

общей задаче принятия решений как X, так и ОП могут быть неизвестными. Информацию, необходимую для выделения Xоп получают в процессе решения.
Задачи принятия решений классифицируют по наличию информации о множестве X и принципе оптимальности ОП.
Задачу, где X и ОП могут быть неизвестными, называют общей задачей принятия решений. Данные для получения Xоп определяют в этой задаче в процессе решения
Задачу с известным X называют задачей выбора.
Задачу с известными X и ОП - общей задачей оптимизации.
Таким образом, задача выбора и задача оптимизации являются частными случаями общей задачи принятия решений.

сети;
Сети Петри. Также рассматриваются нечёткие, цветные и синхронные сети

Петри;
Генетические алгоритмы;
Деревья решений.

на два больших класса ─ оптимизационные и теоретико-игровые.
Оптимизационные модели

«уходят корнями» в классический математический анализ и имеют весьма «почтенный» возраст.

─ после выхода в 1944 г. фундаментальной монографии Джона

фон Неймана (выдающийся математик) и Оскара Моргенштерна (известный экономист) «Теория игр и экономическое поведение». Таким названием авторы хотели подчеркнуть взаимосвязь между экономикой и теорией игр.
Однако только в наши дни глубина проникновения теории игр в экономику была оценена в полной мере. Наиболее ярким выражением этого явилось присуждение Нобелевской премии 1994 года по экономике трём профессиональным математикам за их исследования по теории игр.

при принятии решения ЛПР относительно состояния среды, различают несколько

основных типов задач принятия решения.
Принятие решения в условиях определённости характеризуется тем, что состояние среды является фиксированным (неизменным), причём управляющая система «знает», в каком состоянии находится среда.