Презентация на тему Моделирование поведения зрителей в нештатной ситуации на спортивных мероприятиях

условиях, так как безопасность людей один из главных пунктов

в плане строительств сооружений, таких как спортивные комплексы, стадионы и т.д.

человеческого поведения является движение толпы людей, замкнутых в пространстве

помещения и подверженных действию паники. Особенную остроту этому явлению могут придавать бедствия естественного или человеческого происхождения — пожары, наводнения, террористические акты и т. д. Ряд трагических происшествий последнего времени показал, что паника многократно увеличивает жертвы среди людей даже в ситуациях, напрямую не угрожающих жизни.

анализ подходов к моделированию поведения людей находящиеся в толпе.
Исходные

данные
1. Теория поведения людей в нештатной ситуации.
2. Моделирование с использованием AnyLogic.
3. Примеры.
Ожидаемый результат - формирование выводов и рекомендаций по результатам экспериментов.
Критерии оценки результата - критерии оценки результата являются сформированные выводы и рекомендации.

на мероприятиях" в современных условиях.
Изучить теоретические аспекты и выявить

природу «Моделирования поведения толпы на мероприятиях".
Изложить возможности решения тематики " Моделирования поведения толпы на мероприятиях".

музыкальных, и т.д. сферах с большим количеством посетителей в

закрытой и открытой местности, где возникают большие потоки людей. Нашей задачей является обеспечить безопасность во время проведения мероприятий. Во время скопления большего количества человек случаются различные ситуации, такие как: пожар, террористические акты, обрушение стен, давка. Изучены методы моделирования поведения толпы, психологические особенности толпы, методы изучения толпы, метод имитационного моделирования, моделирование динамики поведения в чрезвычайных ситуациях.

(ИМ), который поддерживает все подходы к созданию имитационных моделей: процессно-ориентированный(дискретно-событийный), системно

динамический и агентный, а также любую их комбинацию. Уникальность, гибкость и мощность языка моделирования, предоставляемого AnyLogic, позволяет учесть любой аспект моделируемой системы с любым уровнем детализации. Графический интерфейс AnyLogic, инструменты и библиотеки позволяют быстро создавать модели для широко спектра задач от моделирования производства, логистики, бизнес-процессов до стратегических моделей развития компании и рынков. 

можно ставить эксперименты над различными сооружениям, что позволит узнать

сколько входов/выходов будет нужно при эвакуации из здания, какое количество входов/выходов нужно открыть при определенном количестве людей, так как, часто бывает, что открыто минимальное количество входов/выходов. Изучены психологические параметры человека при нахождения в толпе и такие методы как: метод опроса, прожективные методы и экспериментальные методы, задействован инструментарий и формулы ПО AnyLogic, так же в работе использован метод имитационного моделирования, который состоит из:
моделирование входных и внешних воздействий;
воспроизведение работы моделируемой системы (моделирующий алгоритм);
интерпретация и обработка результатов моделирования.

в настоящее время строится в Санкт-Петербурге. На начальном этапе

моделирования обозначаются стены, ограждения, входы, трибуны, сектора. Параметры: ограничение движения потоков, кол-во агентов, параметры агентов.

будут заполнять обозначенные в модели трибуны. Потокам людей будут

присвоены различные параметры: пол, возраст, скорость, наличие группы людей, чтобы поведение потоков было различно.

из программной библиотеки AnyLogic, по нажатию кнопки «Эвакуация» потоки

людей с секторов двинутся в сторону выходов, задачей будет планировка быстрой эвакуации без давок и жертв.

свойства и особенности, паникующей в замкнутом пространстве сложно разветвленного

помещения. Кроме очевидного фундаментального значения такого численного моделирования, связанного с изучением форм самоорганизации в сложных системах, работа имеет и важное прикладное значение. В настоящее время при проектировании зданий и внутренних помещений для оценки их потенциальной опасности для людей в случае чрезвычайной ситуации используются полуэмпирические формулы, которые дают лишь смутную и не всегда верную информацию о предмете. С другой стороны, практическая проверка этих опасностей затруднена, потому что эффект толпы проявляет себя только в случае по- настоящему паникующих людей. Заставить людей имитировать панику, по-видимому, невозможно. Создавать же в экспериментальных целях настоящую ситуацию ужаса и паники, подвергая людей опасности увечья, является не этичным. Именно поэтому в данной ситуации численное моделирование является единственным инструментом, помогающим протестировать помещение на безопасность.