Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Лекция 2

Содержание

ЛИТЕРАТУРАБазовый учебникОрехов А.М. Методы экономических исследований: / Учебное пособие. ‒ М.: ИНФРА-М, 2009. ‒ 392 с. Фрейдлина Е.В. Исследование систем управления: учебн. пособие. / Е.В. Фрейдлина под ред. Ю.В. Гусева. ‒Москва: Издательство «Омега-Л», 2008. ‒ 367
Методология и методы научных исследований в менеджментеЛекция 2. Инструментальные средства научных исследованийк.э.н. М.С. Мельников 		msmelnikov@yandex.ru ЛИТЕРАТУРАБазовый учебникОрехов А.М. Методы экономических исследований: / Учебное пособие. ‒ М.: ИНФРА-М, ПЛАНПринципы классификации ИТ/ИСПриложения и аналитические приложения в научных исследованиях. Краткий обзор функциональных ИНФРАСТРУКТУРА БИЗНЕСАПартнерКорпоративный порталERP-системаInternet СТРУКТУРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Алгоритм исследования средствами ИТ/ИС ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИТ/ИС В В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТЫ ОРГАНИЗАЦИОНО-УПРАВЛЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИНСТРУМЕНТЫ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯКонтекстная диаграммаИерархическая диаграмма ARIS – СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ ARIS – СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ БИЗНЕС-ИНЖЕНЕРКомпания Бизнес-инжиниринговые технологииhttp://www.betec.ru/ НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ BUSINESS STUDIOКомпания «Современные технологии управления»  http://www.businessstudio.ru ABC И XYZ – АНАЛИЗ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС МАТРИЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС АНАЛИЗ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИТ/ИС В В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ(1)Оценка структуры и динамики ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ И ПЛАТФОРМЫ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ СТРУКТУРА СОВРЕМЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ123 Microsoft Dynamics AX  Microsoft Dynamics NAV 1C: Предприятиеhttp://www.microsoft.com/rus/dynamics/http://www.1c.ru/ 1 ИНСТРУМЕНТЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОСТИ MICROSOFT DYNAMICS AXСтандартные отчетыСтандартные запросы	Возможность настройки отчетов и запросов ИНСТРУМЕНТЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОСТИ MICROSOFT DYNAMICS AX Аналитическая платформа Contour Business Intelligence  Международной компании Contour Components - http://www.contourcomponents.ru23 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА CONTOUR BUSINESS INTELLIGENCEПрограммные продукты Contour BI реализуют технологию оперативной аналитической АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА CONTOUR BUSINESS INTELLIGENCEContour Reporter – инструмент формирования запросов, отчетов, анализа.Contour ВИДЫ ОТЧЕТОВОтчеты проекта - отчеты, которые создаются в программе и связаны с Анализ данных СВЯЗАННЫЕ ОТЧЕТЫ CRM-система Marketing Analytic компания КУРС www.kurs.ru  2 МАРКЕТИНГОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА MARKETING ANALYTICМодуль Main - обеспечивает сбор информации, необходимой для НАЗНАЧЕНИЕ МОДУЛЯ PREDICTOR 	Модуль Predictor предназначен для решения задач микроэкономического анализа, оперативного ПРОЕКТ: РАЗДЕЛ «РЯДЫ» Анализ данных ПРОГНОЗ: ВЫБОР МЕТОДА ПРОГНОЗ: ТРЕНДОВЫЙ ПРОГНОЗ Аналитическая платформа Deductor 5.0BaseGroup Labs - http://www.basegroup.ru/3 DEDUCTOR (BASEGROUP LABS)Deductor (BaseGroup Labs) является аналитической платформой для создания законченных прикладных ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗАВ Deductor реализованы практически все современные технологии анализа структурированных данных.Data Warehouse ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯГЛУБОКИЙ АНАЛИЗ ЛЮБЫХ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ:Системы аналитической отчетностиМногомерный анализПрогнозированиеПоиск закономерностейУправление рискамиСегментация клиентов/товаров/услугПостроение СПЕКТР РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧАнализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Простота использования и интуитивно ТИПОВОЙ СЦЕНАРИЙ РАБОТЫ В DEDUCTORИмпорт данныхОчистка данныхТрансформацияПостроение моделиЭкспорт данныхФайлМеханизмы импортаОбработка данныхМеханизмы экспортаDeductor Warehouse СЦЕНАРИЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В DEDUCTOR STUDIO ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!ЗАВЬЯЛОВА НАДЕЖДА БОРИСОВНАZAVIAL@ RINET.RU
Слайды презентации

Слайд 2 ЛИТЕРАТУРА
Базовый учебник
Орехов А.М. Методы экономических исследований: / Учебное

ЛИТЕРАТУРАБазовый учебникОрехов А.М. Методы экономических исследований: / Учебное пособие. ‒ М.:

пособие. ‒ М.: ИНФРА-М, 2009. ‒ 392 с.
Фрейдлина

Е.В. Исследование систем управления: учебн. пособие. / Е.В. Фрейдлина под ред. Ю.В. Гусева. ‒Москва: Издательство «Омега-Л», 2008. ‒ 367 с. ISBN 978-5-370-00907
Основная литература
Шкляр М.Ф. Основы научных исследований: учебн. пособие / М.Ф. Шкляр. ‒ 3-е изд. ‒ М.: Издательско-торговая корпорация «Дашкова и К0», 2010. ‒ 244 с. ISBN 978-5-394-00392-9
Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP: учебное пособие по специальности 071900 «Информационные системы и технологии» направления 654700 «Информационные системы» / А. А. Барсегян и др.; [гл. ред. Е. Кондукова] ─ СПб.: БХВ-Петербург, 2007. − 384 c.
Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD).─ Спб.: Питер, 2009. ─ 624 с.: ил.
Когнитивная бизнес-аналитика: Учебник / Под науч. ред. д-ра техн. наук, проф. Н.М. Абдикеева. ─ М.: ИНФРА-М, 2010. 511с. + CD-R. ─ (Высшее образование).
Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. –М.: Издательство БЕК,1998.-141с.
Интернет-ресурсы
http://web.snauka.ru/- электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации»
http://www.cemi.rssi.ru/- Центральный экономико-математический институт РАН




Слайд 3 ПЛАН
Принципы классификации ИТ/ИС
Приложения и аналитические приложения в научных

ПЛАНПринципы классификации ИТ/ИСПриложения и аналитические приложения в научных исследованиях. Краткий обзор

исследованиях. Краткий обзор функциональных возможностей
Практика научных исследований средствами ИТ/ИС


Слайд 4 ИНФРАСТРУКТУРА БИЗНЕСА


Партнер
Корпоративный портал
ERP-система
Internet

ИНФРАСТРУКТУРА БИЗНЕСАПартнерКорпоративный порталERP-системаInternet

Слайд 5 СТРУКТУРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

СТРУКТУРА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Слайд 6 ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ



ПРИНЦИПЫ КЛАССИФИКАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Слайд 7 Алгоритм исследования средствами ИТ/ИС

Алгоритм исследования средствами ИТ/ИС

Слайд 8 ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИТ/ИС В В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИТ/ИС В В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

АНАЛИЗ


Слайд 9 ИНСТРУМЕНТЫ ОРГАНИЗАЦИОНО-УПРАВЛЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА

ИНСТРУМЕНТЫ ОРГАНИЗАЦИОНО-УПРАВЛЕНЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Слайд 10 ИНСТРУМЕНТЫ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ИНСТРУМЕНТЫ КОНЦЕПТУАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Слайд 11 ИНСТРУМЕНТЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Контекстная диаграмма
Иерархическая диаграмма

ИНСТРУМЕНТЫ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯКонтекстная диаграммаИерархическая диаграмма

Слайд 12 ARIS – СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ

ARIS – СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Слайд 13 ARIS – СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ

ARIS – СОВРЕМЕННЫЙ ИНСТРУМЕНТ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Слайд 14 НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР
Компания Бизнес-инжиниринговые технологии
http://www.betec.ru/


НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ БИЗНЕС-ИНЖЕНЕРКомпания Бизнес-инжиниринговые технологииhttp://www.betec.ru/

Слайд 15 НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ BUSINESS STUDIO
Компания «Современные технологии управления» http://www.businessstudio.ru

НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ BUSINESS STUDIOКомпания «Современные технологии управления» http://www.businessstudio.ru

Слайд 16 ABC И XYZ – АНАЛИЗ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС

ABC И XYZ – АНАЛИЗ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС

Слайд 17 МАТРИЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС

МАТРИЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС

Слайд 18 АНАЛИЗ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС

АНАЛИЗ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ СРЕДСТВАМИ ИТ/ИС

Слайд 19 ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИТ/ИС В В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ФИНАНСОВЫЙ

ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИТ/ИС В В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ(1)Оценка структуры и

АНАЛИЗ(1)
Оценка структуры и динамики статей отчетности по показателям для

оценки:
общей суммы активов и источников их формирования, динамики их развития за период;
структуры активов (величина денежных средств, дебиторской задолженности, внеоборотных средств, запасов, направление изменения этих статей за период);
структуры пассивов компании (источники средств финансирования).
Оценка финансовой устойчивости, которая определяется как способность выполнять свои долгосрочные обязательста.


Слайд 20 ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА

ИНСТРУМЕНТЫ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА

Слайд 21 ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЯ

ИНСТРУМЕНТЫ БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЯ

Слайд 22 АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ И ПЛАТФОРМЫ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ И ПЛАТФОРМЫ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Слайд 23
СТРУКТУРА СОВРЕМЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
1
2
3

СТРУКТУРА СОВРЕМЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ123

Слайд 24 Microsoft Dynamics AX Microsoft Dynamics NAV 1C: Предприятие
http://www.microsoft.com/rus/dynamics/

http://www.1c.ru/

Microsoft Dynamics AX Microsoft Dynamics NAV 1C: Предприятиеhttp://www.microsoft.com/rus/dynamics/http://www.1c.ru/

Слайд 26 ИНСТРУМЕНТЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОСТИ MICROSOFT DYNAMICS AX
Стандартные отчеты
Стандартные запросы
Возможность

ИНСТРУМЕНТЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОСТИ MICROSOFT DYNAMICS AXСтандартные отчетыСтандартные запросы	Возможность настройки отчетов и

настройки отчетов и запросов пользователем
Аналитические отчеты OLAP
Преднастроенные кубы

и возможность создания собственных
Встроенный мастер создания отчетов
Возможность экспорта/импорта любых данных в MS Excel путем Copy/Paste
Универсальный генератор финансовой отчетности на основе шаблонов MS Excel

1


Слайд 27 ИНСТРУМЕНТЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОСТИ MICROSOFT DYNAMICS AX

ИНСТРУМЕНТЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОТЧЕТНОСТИ MICROSOFT DYNAMICS AX

Слайд 28 Аналитическая платформа Contour Business Intelligence
Международной компании Contour

Аналитическая платформа Contour Business Intelligence Международной компании Contour Components - http://www.contourcomponents.ru23

Components - http://www.contourcomponents.ru
2
3


Слайд 29 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА CONTOUR BUSINESS INTELLIGENCE
Программные продукты Contour BI

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА CONTOUR BUSINESS INTELLIGENCEПрограммные продукты Contour BI реализуют технологию оперативной

реализуют технологию оперативной аналитической обработки (OLAP).
Ориентированы на решение задач

многомерного анализа:
исследование закономерностей в структурированных данных;
выявление временных тенденций;
просмотр данных в различных аналитических разрезах;



Слайд 30 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА CONTOUR BUSINESS INTELLIGENCE
Contour Reporter – инструмент

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА CONTOUR BUSINESS INTELLIGENCEContour Reporter – инструмент формирования запросов, отчетов,

формирования запросов, отчетов, анализа.
Contour Publisher- инструмент обновления и доставки

отчетов.
Contour BI Portal – инструмент публикации отчетов в Интернет/Интранет.


Слайд 31 ВИДЫ ОТЧЕТОВ
Отчеты проекта - отчеты, которые создаются в

ВИДЫ ОТЧЕТОВОтчеты проекта - отчеты, которые создаются в программе и связаны

программе и связаны с ее Базами данных:
OLAP-отчеты - позволяют

выполнять интерактивный анализ данных.
Табличные отчеты - предназначены для получения списков, реестров, а также детализации OLAP-отчетов.
Карточки (форма табличного отчета) - показывают одну запись таблицы базы данных для просмотра атрибутов одного объекта
Внешние отчеты - ссылки на внешние документы - микрокубы, html-страницы, документы MS Office.


Слайд 32 Анализ данных

Анализ данных

Слайд 33 СВЯЗАННЫЕ ОТЧЕТЫ

СВЯЗАННЫЕ ОТЧЕТЫ

Слайд 34 CRM-система Marketing Analytic компания КУРС www.kurs.ru
2

CRM-система Marketing Analytic компания КУРС www.kurs.ru 2

Слайд 35 МАРКЕТИНГОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА MARKETING ANALYTIC
Модуль Main - обеспечивает

МАРКЕТИНГОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА MARKETING ANALYTICМодуль Main - обеспечивает сбор информации, необходимой

сбор информации, необходимой для реализации аналитической маркетинговой деятельности.
Модуль Analyzer

предназначен для анализа продаж с использованием различных методов анализа.
Модуль GEO служит для отображения на электронных картах показателей компании в различных регионах.
Модуль Predictor обеспечивает прогнозирование объемов продаж компании, емкости и объема рынка с использованием метода многоканальной авторегрессии главных компонент.
Модуль Portfolio предназначен для построения матричных моделей, позволяющих сравнивать рыночные сегменты по нескольким критериям и определять для них обобщенные стратегии развития.


Слайд 36 НАЗНАЧЕНИЕ МОДУЛЯ PREDICTOR
Модуль Predictor предназначен для решения

НАЗНАЧЕНИЕ МОДУЛЯ PREDICTOR 	Модуль Predictor предназначен для решения задач микроэкономического анализа,

задач микроэкономического анализа, оперативного и стратегического планирования. Он позволяет

прогнозировать различные макро- и микроэкономические показатели, характеризующие рыночное положение предприятия, такие как спрос, объемы продаж, цены.


Слайд 37 ПРОЕКТ: РАЗДЕЛ «РЯДЫ»

ПРОЕКТ: РАЗДЕЛ «РЯДЫ»

Слайд 38 Анализ данных

Анализ данных

Слайд 39 ПРОГНОЗ: ВЫБОР МЕТОДА

ПРОГНОЗ: ВЫБОР МЕТОДА

Слайд 40 ПРОГНОЗ: ТРЕНДОВЫЙ ПРОГНОЗ

ПРОГНОЗ: ТРЕНДОВЫЙ ПРОГНОЗ

Слайд 41 Аналитическая платформа Deductor 5.0
BaseGroup Labs - http://www.basegroup.ru/
3

Аналитическая платформа Deductor 5.0BaseGroup Labs - http://www.basegroup.ru/3

Слайд 42 DEDUCTOR (BASEGROUP LABS)
Deductor (BaseGroup Labs) является аналитической платформой

DEDUCTOR (BASEGROUP LABS)Deductor (BaseGroup Labs) является аналитической платформой для создания законченных

для создания законченных прикладных решений.
Реализованные в Deductor технологии

позволяют на базе единой архитектуры выполнить все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов. Эти свойства делают Deductor оптимальным базисом для создания систем поддержки принятий решений, в основе которых лежат методики интеллектуального анализа данных.


Слайд 43 ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА
В Deductor реализованы практически все современные технологии

ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗАВ Deductor реализованы практически все современные технологии анализа структурированных данных.Data

анализа структурированных данных.

Data Warehouse – хранилище данных
OLAP – многомерный

анализ данных
Data Mining – добыча данных
Knowledge Discovery in Databases – обнаружение знаний в базах данных


Слайд 44 ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ
ГЛУБОКИЙ АНАЛИЗ ЛЮБЫХ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ:

Системы аналитической отчетности
Многомерный

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯГЛУБОКИЙ АНАЛИЗ ЛЮБЫХ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ:Системы аналитической отчетностиМногомерный анализПрогнозированиеПоиск закономерностейУправление рискамиСегментация

анализ
Прогнозирование
Поиск закономерностей
Управление рисками
Сегментация клиентов/товаров/услуг
Построение профилей потребителей
Оценка эффективности рекламы

и многое

другое…


Слайд 45 СПЕКТР РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ
Анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование.

СПЕКТР РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧАнализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Простота использования и

Простота использования и интуитивно понятная модель данных позволяет проводить

анализ по принципу «что-если», соотносить гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных, находить аномальные значения, оценивать последствия принятия бизнес решений.
Прогнозирование. Построив модель на исторических примерах, ее можно использовать для прогнозирования ситуации в будущем. По мере изменения ситуации нет необходимости перестраивать все, необходимо всего лишь дообучить модель.
Управление рисками. Реализованные в системе алгоритмы позволят достаточно точно определиться с тем, какие характеристики объектов и как влияют на риски, благодаря чему можно прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий. Deductor уже используется в Российских банках для создания скоринговых систем.
Анализ данных маркетинговых и социологических исследований. Например, анализируя сведения о потребителях, можно определить, кто является вашим клиентом и почему. Как изменяются их пристрастия в зависимости от возраста, образования, социального положения, материального состояния и множества других показателей. Понимание этого будет способствовать правильному позиционированию ваших продуктов и стимулированию продаж.
Диагностика. Механизмы анализа, имеющиеся в системе Deductor, с успехом применяются в медицинской диагностике и диагностике сложного оборудования. Например, можно построить модель на основе сведений об отказах. При ее помощи быстро локализовать проблемы и находить причины сбоев.
Обнаружение объектов на основе нечетких критериев. Часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на четких критериях, таких, как стоимость, технические характеристики продукта, а на размытых формулировках, например, найти похожие продукты с точки зрения потребителя.


Слайд 46 ТИПОВОЙ СЦЕНАРИЙ РАБОТЫ В DEDUCTOR

Импорт данных
Очистка данных
Трансформация
Построение модели
Экспорт

ТИПОВОЙ СЦЕНАРИЙ РАБОТЫ В DEDUCTORИмпорт данныхОчистка данныхТрансформацияПостроение моделиЭкспорт данныхФайлМеханизмы импортаОбработка данныхМеханизмы экспортаDeductor Warehouse

данных
Файл
Механизмы импорта
Обработка данных
Механизмы экспорта
Deductor Warehouse


Слайд 47 СЦЕНАРИЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В DEDUCTOR STUDIO

СЦЕНАРИЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В DEDUCTOR STUDIO

Слайд 48 ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА

ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА

  • Имя файла: lektsiya-2.pptx
  • Количество просмотров: 80
  • Количество скачиваний: 0