Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему ОПРЕДЕЛЕНИЕ И НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Содержание

Моделирование и методы познанияСуществует целая область знания, которая специально занимается изучением методов познания – это методология, которая дословно означает «учение о методах» (metodos- метод, путь к чему-либо; logos – учение).Важнейшей задачей методологии является изучение происхождения, сущности,
ОПРЕДЕЛЕНИЕ И НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ Моделирование и методы познанияСуществует целая область знания, которая специально занимается изучением методов Моделирование и методы познания	Метод – это совокупность приемов и операций практического и Методы научного познания	Методы научного познания принято подразделять по степени их общности, то Методы научного познанияМетоды научного познанияОбщенаучныеЧастнонаучныеВсеобщиеМетафизическийДиалектическийЭмпирические:НаблюдениеЭкспериментИзмерениеОбщие:АнализСинтезАналогияМоделированиеТеоретические:АбстрагированиеИдеализацияФормализацияИндукцияДедукция Всеобщие методы познанияМетафизический метод – объекты и явления окружающего мира рассматриваются изолированно Общенаучные методы познания	Имеют междисциплинарный спектр применения (используются в различных областях науки) и Частнонаучные методы познанияИспользуются только в рамках исследований какой-либо конкретной науки. Каждая частная Определение модели и моделированияМодель (modulus – мера, образец, норма) – это такой Три реальности, в которых живет человек (по В.И. Вернадскому) 1-я реальность – Определение модели	Научное познание сосредоточено на изучении предметов, явлений и процессов, существующих вне Определение модели	Термин «модель» многозначен. В словарях можно найти до восьми различных значений Определение моделиАналогия (греч. analogia – соответствие, соразмерность) – это представление о каком-либо Свойства моделей	При построении модели исследователь всегда исходит из поставленных целей, учитывает только Свойства моделейМодель адекватна объекту, если результаты моделирования удовлетворяют исследователя и могут служить Свойства моделейПредпочтительна та модель, которая, позволяя достичь желаемых результатов, является более простой. Свойства моделейПотенциальность модели (лат. potentia –мощь, сила) – это предсказательность модели с Цели моделированияСамым важным и наиболее распространенным предназначением моделей является –применение моделей при Цели моделированияКак правило, в настоящее время всесторонние предварительные исследования различных моделей явления Цели моделированияС помощью моделей выявляются наиболее существенные факторы, формирующие те или иные Цели моделированияМодель позволяет «играть» с ней: включать, или отключать те или иные Выводы о целях использования моделейМодель и моделирование нужны для того чтобы:понять, как Классификация моделейВсеобщей классификации моделей нет.Рассматриваемая классификация является инструментом или моделью для исследования Классификация моделей Материальное и идеальное моделированиеМатериальное моделирование – это моделирование, при котором исследование объекта Материальное моделированиеОсновными разновидностями материального моделирования являются натурное и аналоговое.Оба эти вида моделирования Натурное и аналоговое моделированиеНатурное моделирование – это такое моделирование, при котором реальному Идеальное моделированиеИдеальное моделирование разделяют на: интуитивное (эвристическое);научное. Интуитивное моделирование – это моделирование, Идеальное моделированиеИнтуитивное и научное моделирование обычно реализуется на основе знакового моделирования.Знаковое моделирование Идеальное моделированиеГлавное отличие научного моделирования от интуитивного заключатся не только в умении Идеальное моделированиеИнтуитивное (эвристическое) и научное (теоретическое) моделирование ни в коей мере нельзя Идеальное моделирование	«Чистая логика всегда привела бы нас только к тавтологии; она не Идеальное моделированиеМодель – инструмент, ориентированный в первую очередь на исследование поведения и Идеальное моделирование	Существует три взаимосвязанных уровня идеального моделирования:когнитивное;содержательное;формальное. Уровни идеального моделированияКогнитивная модельСодержательная модельКонцептуальная модельФормальная модельРеальный объектОписательнаяОбъяснительнаяПредсказательнаяЛогико-семантическаяСтруктурно-функциональнаяПричинно-следственнаяМатематическаяИнформационная Идеальное моделированиеВзаимодействие (взаимовлияние) уровней моделирования связано со свойством потенциальности моделей.Создание любой модели Когнитивные и содержательные моделиКогнитивная модель – модель, формирующаяся в голове исследователя при Виды содержательных моделей	По функциональному признаку и целям содержательные модели подразделяются на:описательные, подразумевающие Виды концептуальных моделейКонцептуальная модель - содержательная модель, которая базируется на определенной концепции Логико-семантическая модельЛогико-семантическая модель является описанием объекта в терминах и определениях соответствующих предметных Структурно-функциональная модельПри построении структурно-функциональной модели объект обычно рассматривается как целостная система, которую Причинно-следственная модель	Причинно-следственная модель часто используется для объяснения и прогнозирования поведения объекта.	Эти модели Формальная модельФормальная модель - представление концептуальной модели с помощью одного или нескольких Математическое моделированиеМатематическое моделирование – это идеальное научное знаковое формальное моделирование, при котором Преимущества математического моделирования	В сравнении с натурным экспериментом имеет следующие преимущества:экономичность (сбережение ресурсов Преимущества математического моделированияпростота многоаспектного анализа;большая прогностическая сила вследствие возможности выявления общих закономерностей;универсальность Формальное определение математической моделиЛюбая математическая модель, предназначенная для научных исследований, позволяет по
Слайды презентации

Слайд 2 Моделирование и методы познания
Существует целая область знания, которая

Моделирование и методы познанияСуществует целая область знания, которая специально занимается изучением

специально занимается изучением методов познания – это методология, которая

дословно означает «учение о методах» (metodos- метод, путь к чему-либо; logos – учение).
Важнейшей задачей методологии является изучение происхождения, сущности, эффективности и других характеристик методов познания.

Моделирование является одним из методов изучения окружающего мира.
Моделирование - процесс построения и использования модели.

Слайд 3 Моделирование и методы познания
Метод – это совокупность приемов

Моделирование и методы познания	Метод – это совокупность приемов и операций практического

и операций практического и теоретического освоения действительности.

«Под методом я

разумею точные и простые правила, строгое соблюдение которых ... без лишней траты умственных сил, но постепенно и непрерывно увеличивя знания, способствует тому, что ум достигает истинного познания всего, что ему доступно».
Р. Декарт

Слайд 4 Методы научного познания
Методы научного познания принято подразделять по

Методы научного познания	Методы научного познания принято подразделять по степени их общности,

степени их общности, то есть широте применимости в процессе

научного исследования на:
всеобщие;
общенаучные ;
частнонаучные.


Слайд 5 Методы научного познания
Методы научного познания
Общенаучные
Частнонаучные
Всеобщие
Метафизический
Диалектический
Эмпирические:
Наблюдение
Эксперимент
Измерение
Общие:
Анализ
Синтез
Аналогия
Моделирование
Теоретические:
Абстрагирование
Идеализация
Формализация
Индукция
Дедукция

Методы научного познанияМетоды научного познанияОбщенаучныеЧастнонаучныеВсеобщиеМетафизическийДиалектическийЭмпирические:НаблюдениеЭкспериментИзмерениеОбщие:АнализСинтезАналогияМоделированиеТеоретические:АбстрагированиеИдеализацияФормализацияИндукцияДедукция

Слайд 6 Всеобщие методы познания
Метафизический метод – объекты и явления

Всеобщие методы познанияМетафизический метод – объекты и явления окружающего мира рассматриваются

окружающего мира рассматриваются изолированно друг от друга, без учета

их взаимных связей и как бы в застывшем, фиксированном, неизменном состоянии.
Диалектический метод – изучает объекты и явления со всем богатством их взаимосвязей, с учетом реальных процессов их изменения, развития.


Слайд 7 Общенаучные методы познания
Имеют междисциплинарный спектр применения (используются в

Общенаучные методы познания	Имеют междисциплинарный спектр применения (используются в различных областях науки)

различных областях науки) и классифицируются в соответствии с двумя

взаимосвязанными уровнями научного познания:
Эмпирический уровень включает: наблюдение, эксперимент, измерение;
Теоретический уровень, базируясь на эмпирическом уровне имеет своим результатом гипотезы, теории, законы.


Слайд 8 Частнонаучные методы познания
Используются только в рамках исследований какой-либо

Частнонаучные методы познанияИспользуются только в рамках исследований какой-либо конкретной науки. Каждая

конкретной науки. Каждая частная наука (биология, химия, геология и

т.д.) имеют свои специфические методы исследования.
Частнонаучные методы содержат в различных сочетаниях те или иные методы познания, базируются на них и могут включать наблюдения, измерения, индуктивные или дедуктивные умозаключения и т.д.
Характер сочетания различных методов и его использования зависит от условий исследования, природы изучаемых объектов.


Слайд 9 Определение модели и моделирования
Модель (modulus – мера, образец,

Определение модели и моделированияМодель (modulus – мера, образец, норма) – это

норма) – это такой материальный или мысленно представляемый объект,

который в процессе познания (изучения) замещает объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты;
Моделирование – метод познания окружающего мира, который можно отнести к общенаучным методам, применяемым как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне познания. При построении и исследовании модели могут применяться практически все остальные методы познания.

Слайд 10 Три реальности, в которых живет человек (по В.И.

Три реальности, в которых живет человек (по В.И. Вернадскому) 1-я реальность

Вернадскому)
1-я реальность – живая и неживая природа, законы

развития которой не зависят от человека. Познание этих объектов возможно только через их модели.
2-я реальность – ноосфера, включающая знания, накопленные всем человечеством и практически мало зависящие от конкретного человека. Она состоит из идеальных моделей, зависит от эволюции человества и изменяется в процессе познания, пополняясь новыми и изменяя старые модели.
3-я реальность – техносфера, включающая все материальные модели созданные человеком.


Слайд 11 Определение модели
Научное познание сосредоточено на изучении предметов, явлений

Определение модели	Научное познание сосредоточено на изучении предметов, явлений и процессов, существующих

и процессов, существующих вне нашего сознания и называемых объектами

исследования (objectum – предмет).
Термин «модель» чаще всего используют для обозначения:
устройства, воспроизводящего строение или действие какого-либо устройства (уменьшенное, увеличенное или в натуральную величину;
аналога (чертежа, графика, плана, схемы, описания и т.д.) какого-либо явления, процесса или предмета.


Слайд 12 Определение модели
Термин «модель» многозначен. В словарях можно найти

Определение модели	Термин «модель» многозначен. В словарях можно найти до восьми различных

до восьми различных значений этого термина. В научной литературе

распространены два:
модель как аналог реального объекта;
модель как образец будущего изделия.

Важную роль при разработке моделей играют гипотезы (hypotheses – основание, предположение) – определенные предсказания, предположения, суждения о причинно-следственных связях явлений, основанные на некотором количестве опытных данных, наблюдений, догадок. Формирование и проверка правильности гипотез основывается, как правило, на аналогиях.


Слайд 13 Определение модели
Аналогия (греч. analogia – соответствие, соразмерность) –

Определение моделиАналогия (греч. analogia – соответствие, соразмерность) – это представление о

это представление о каком-либо частном сходстве двух объектов, причем

такое сходство может быть как существенным, так и несущественным. Существенность сходства или различия двух объектов условна и зависит от уровня абстрагирования.
Уровень абстрагирования (лат. abstrahere – отвлекать) определяется конечной целью исследования и зависит от набора учитываемых параметров объекта исследования. Уровень абстрагирования данного объекта всегда устанавливается по отношению к другим объектам.


Слайд 14 Свойства моделей
При построении модели исследователь всегда исходит из

Свойства моделей	При построении модели исследователь всегда исходит из поставленных целей, учитывает

поставленных целей, учитывает только наиболее существенные для их достижения

факторы. Поэтому любая модель нетождественна объекту-оригиналу и, следовательно, неполна, поскольку при ее построении исследователь учитывал лишь важнейшие с его точки зрения факторы.

«Наилучшей моделью кота является другой кот, а еще лучше – тот же самый кот»
Н. Винер.

Слайд 15 Свойства моделей
Модель адекватна объекту, если результаты моделирования удовлетворяют

Свойства моделейМодель адекватна объекту, если результаты моделирования удовлетворяют исследователя и могут

исследователя и могут служить основой для прогнозирования поведения или

свойств исследуемого объекта.
Адекватность модели зависит от целей моделирования и принятых критериев.
Идеально адекватная модель принципиально невозможна.


Слайд 16 Свойства моделей
Предпочтительна та модель, которая, позволяя достичь желаемых

Свойства моделейПредпочтительна та модель, которая, позволяя достичь желаемых результатов, является более

результатов, является более простой. При этом адекватность и простота

не являются противоречивыми требованиями.
Учитывая бесконечную сложность любого объекта исследования, можно предположить существование бесконечной последовательности его моделей, различающихся по степени полноты, адекватности и простоты.

Слайд 17 Свойства моделей
Потенциальность модели (лат. potentia –мощь, сила) –

Свойства моделейПотенциальность модели (лат. potentia –мощь, сила) – это предсказательность модели

это предсказательность модели с позиций возможности получения новых знаний

об исследуемом объекте.
Потенциальность модели («богатство модели») позволяет ей выступать в качестве самостоятельного объекта исследования.


Слайд 18 Цели моделирования
Самым важным и наиболее распространенным предназначением моделей

Цели моделированияСамым важным и наиболее распространенным предназначением моделей является –применение моделей

является –применение моделей при изучении и прогнозировании поведения сложных

процессов и явлений
Некоторые объекты и явления вообще не могут быть изучены непосредственным образом (т.е. с помощью «традиционного» эксперимента).
Эксперименты могут быть слишком дорогими, рискованными для человека и/или окружающей среды, требовать длительного времени для их проведения и т.д.

Слайд 19 Цели моделирования
Как правило, в настоящее время всесторонние предварительные

Цели моделированияКак правило, в настоящее время всесторонние предварительные исследования различных моделей

исследования различных моделей явления предшествуют проведению любых сложных экспериментов.
Эксперименты

на компьютерных моделях позволяют:
разработать план натурных экспериментов,
выяснить требуемые характеристики измерительной аппаратуры,
наметить сроки проведения наблюдений,
оценить стоимость такого эксперимента,
и т.д.


Слайд 20 Цели моделирования
С помощью моделей выявляются наиболее существенные факторы,

Цели моделированияС помощью моделей выявляются наиболее существенные факторы, формирующие те или

формирующие те или иные свойства объекта.
Это следует из того

факта, что сама модель отражает лишь некоторые основные характеристики исходного объекта, учет которых необходим при исследовании того или иного процесса или явления.


Слайд 21 Цели моделирования
Модель позволяет «играть» с ней: включать, или

Цели моделированияМодель позволяет «играть» с ней: включать, или отключать те или

отключать те или иные связи, менять их для того,

чтобы понять важность для поведения системы в целом;
Модель позволяет научиться правильно управлять объектом путем апробирования различных вариантов управления.


Слайд 22 Выводы о целях использования моделей
Модель и моделирование нужны

Выводы о целях использования моделейМодель и моделирование нужны для того чтобы:понять,

для того чтобы:
понять, как устроен конкрентный объект:
какова его структура,
внутренние

связи,
основные свойства,
законы развития, саморазвития и взаимодействия с окружающей средой;
научиться управлять объектом или процессом, определять наилучшие способы управления при заданных целях и критериях;
прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.

Слайд 23 Классификация моделей
Всеобщей классификации моделей нет.
Рассматриваемая классификация является инструментом

Классификация моделейВсеобщей классификации моделей нет.Рассматриваемая классификация является инструментом или моделью для

или моделью для исследования свойств и характеристик самого процесса

моделирования.

Использование моделирования на эмпирическом и теоретическом уровнях исследования приводит к делению моделей и моделирования на:
материальные модели и материальное моделирование;
идеальные модели и идеальное моделирование.


Слайд 24 Классификация моделей

Классификация моделей

Слайд 25 Материальное и идеальное моделирование
Материальное моделирование – это моделирование,

Материальное и идеальное моделированиеМатериальное моделирование – это моделирование, при котором исследование

при котором исследование объекта выполняется с использованием его материального

аналога, воспроизводящего основные физические, геометрические, динамические и функциональные характеристики данного объекта.
Идеальное моделирование основано не на аналогии объекта и материализованной модели, а на аналогии идеальной мыслимой модели и объекта и всегда носит теоретический характер.
Идеальное моделирование является первичным по отношению к материальному – вначале в сознании человека формируется идеальная модель, а затем на ее основе строится материальная.


Слайд 26 Материальное моделирование
Основными разновидностями материального моделирования являются натурное и

Материальное моделированиеОсновными разновидностями материального моделирования являются натурное и аналоговое.Оба эти вида

аналоговое.
Оба эти вида моделирования основаны на свойствах геометрического или/и

физического подобия.
Изучением условий подобия явлений занимается теория подобия.


Слайд 27 Натурное и аналоговое моделирование
Натурное моделирование – это такое

Натурное и аналоговое моделированиеНатурное моделирование – это такое моделирование, при котором

моделирование, при котором реальному объекту ставится в соответствие его

увеличенный или уменьшенный материальный аналог, допускающий исследование (как правило в лабораторных условиях) с помощью последующего перенесения свойств изучаемых процессов и явлений с модели на объект на основе теории подобия.
Аналоговое моделирование – это моделирование, на аналогии процессов и явлений, имеющих различную физическую природу, но одинаково описываемых формально (одними и теми же математическими соотношениями, логическими и структурными схемами), то есть в основу аналогового моделирования положено совпадение математических описаний различных объектов.


Слайд 28 Идеальное моделирование
Идеальное моделирование разделяют на:
интуитивное (эвристическое);
научное.
Интуитивное

Идеальное моделированиеИдеальное моделирование разделяют на: интуитивное (эвристическое);научное. Интуитивное моделирование – это

моделирование – это моделирование, основанное на интуитивном (не обоснованном

с позиций формальной логики) представлении об объекте исследования, не поддающимся формализации или не нуждающимся в ней.
Научное моделирование – это всегда логически обоснованное моделирование, использующее минимальное число предложений, принятых в качестве гипотез на основании наблюдений за объектом моделирования.
Интуитивная первооснова любого научного знания присутствует всегда.


Слайд 29 Идеальное моделирование
Интуитивное и научное моделирование обычно реализуется на

Идеальное моделированиеИнтуитивное и научное моделирование обычно реализуется на основе знакового моделирования.Знаковое

основе знакового моделирования.
Знаковое моделирование – использует в качестве моделей

знаковые изображения.
Знаковое моделирование также включает в себя набор правил, по которым можно оперировать с выбранными знаковыми образованиями и элементами.
Математическое моделирование (моделирование с помощью математических соотношений) является примером знакового моделирования.


Слайд 30 Идеальное моделирование
Главное отличие научного моделирования от интуитивного заключатся

Идеальное моделированиеГлавное отличие научного моделирования от интуитивного заключатся не только в

не только в умении выполнять необходимые операции и действия

по собственно моделированию, но и в знании «внутренних» механизмов , которые используются при этом.
Научное моделирование «знает» не только, как необходимо моделировать, но и почему так нужно делать.


Слайд 31 Идеальное моделирование
Интуитивное (эвристическое) и научное (теоретическое) моделирование ни

Идеальное моделированиеИнтуитивное (эвристическое) и научное (теоретическое) моделирование ни в коей мере

в коей мере нельзя противопоставлять друг другу. Они дополняют

друг друга, разделяя области своего применения.

«Подлинной ценностью является, в сущности, только интуиция. Для меня не подлежит сомнению, что наше мышление протекает, в основном минуя символы (слова) и к тому же бессознательно».
А. Эйнштейн

Слайд 32 Идеальное моделирование
«Чистая логика всегда привела бы нас только

Идеальное моделирование	«Чистая логика всегда привела бы нас только к тавтологии; она

к тавтологии; она не могла бы создать ничего нового;

сама по себе она не может дать начало никакой науке … Для того чтобы создать арифметику, как и для того, чтобы создать геометрию или какую бы то ни было науку, нужно нечто другое, чем чистая логика. Для обозначения этого другого у нас нет иного слова, кроме слова «интуиция».
А. Пуанкаре


Слайд 33 Идеальное моделирование
Модель – инструмент, ориентированный в первую очередь

Идеальное моделированиеМодель – инструмент, ориентированный в первую очередь на исследование поведения

на исследование поведения и свойств конкретного объектов целях управления

им или предсказания его свойств.
Теория – более абстрактное, чем модель, средство, основной целью которого является объяснение поведения или свойств не конкретного объекта, а некоторого класса объектов. Можно сказать, что теория содержит конечную или даже бесконечную совокупность конкретных моделей.


Слайд 34 Идеальное моделирование
Существует три взаимосвязанных уровня идеального моделирования:
когнитивное;
содержательное;
формальное.

Идеальное моделирование	Существует три взаимосвязанных уровня идеального моделирования:когнитивное;содержательное;формальное.

Слайд 35 Уровни идеального моделирования
Когнитивная модель
Содержательная модель
Концептуальная модель
Формальная модель
Реальный объект
Описательная
Объяснительная
Предсказательная
Логико-
семантическая
Структурно-
функциональная
Причинно-
следственная
Математическая
Информационная

Уровни идеального моделированияКогнитивная модельСодержательная модельКонцептуальная модельФормальная модельРеальный объектОписательнаяОбъяснительнаяПредсказательнаяЛогико-семантическаяСтруктурно-функциональнаяПричинно-следственнаяМатематическаяИнформационная

Слайд 36 Идеальное моделирование
Взаимодействие (взаимовлияние) уровней моделирования связано со свойством

Идеальное моделированиеВзаимодействие (взаимовлияние) уровней моделирования связано со свойством потенциальности моделей.Создание любой

потенциальности моделей.
Создание любой модели сопряжено с появлением новых знаний

об исследуемом объекте, что ведет к переоценке и уточнению концепций и взглядов на объект моделирования.
Это приводит к пересмотру соответствующих содержательных когнитивных моделей, обеспечивая спиральное развитие всех уровней моделирования исследуемого объекта.


Слайд 37 Когнитивные и содержательные модели
Когнитивная модель – модель, формирующаяся

Когнитивные и содержательные моделиКогнитивная модель – модель, формирующаяся в голове исследователя

в голове исследователя при наблюдении за объектом-оригиналом. Это некоторый

мыслительный образ объекта, его идеальная модель. Получить представление о когнитивной модели можно описав ее в знаковой форме.
Содержательная модель - представление когнитивной модели на естественном языке.
Нельзя утверждать, что когнитивные и содержательные модели эквивалентны, поскольку первые могут содержать элементы, которые исследователь не сможет или не хочет сформулировать.
В естественно-научных дисциплинах и в технике содержательной моделью часто называют технической постановкой задачи.


Слайд 38 Виды содержательных моделей
По функциональному признаку и целям содержательные

Виды содержательных моделей	По функциональному признаку и целям содержательные модели подразделяются на:описательные,

модели подразделяются на:
описательные, подразумевающие любое описание объекта;
объяснительные, позволяющие ответить

на вопрос, почему что-либо происходит;
прогностические, описывающие будущее поведение объекта.


Слайд 39 Виды концептуальных моделей
Концептуальная модель - содержательная модель, которая

Виды концептуальных моделейКонцептуальная модель - содержательная модель, которая базируется на определенной

базируется на определенной концепции или точке зрения и которая,

как правило, при ее формулировке использует понятия и представления соответствующих предметных областей знания, занимающихся изучением объекта моделирования.
Выделяют три вида концептуальных моделей:
логико-семантические;
структурно-функциональные;
причинно-следственные.


Слайд 40 Логико-семантическая модель
Логико-семантическая модель является описанием объекта в терминах

Логико-семантическая модельЛогико-семантическая модель является описанием объекта в терминах и определениях соответствующих

и определениях соответствующих предметных областей знаний, включающих все известные

логически непротиворечивые утверждения и факты.
Анализ таких моделей осуществляется средствами логики с привлечением знаний, накопленных в соответствующих предметных областях.

Слайд 41 Структурно-функциональная модель
При построении структурно-функциональной модели объект обычно рассматривается

Структурно-функциональная модельПри построении структурно-функциональной модели объект обычно рассматривается как целостная система,

как целостная система, которую расчленяют на отдельные элементы и

подсистемы.
Части системы связываются структурными отношениями, описывающими подчиненность, логическую и временную последовательность решения отдельных задач.
Для представления этих моделей удобны различного рода схемы, карты, диаграммы и т.п.


Слайд 42 Причинно-следственная модель
Причинно-следственная модель часто используется для объяснения и

Причинно-следственная модель	Причинно-следственная модель часто используется для объяснения и прогнозирования поведения объекта.	Эти

прогнозирования поведения объекта.
Эти модели направлены на:
выявление главных взаимосвязей между

составными элементами изучаемого объекта;
определение того, как изменение одних факторов влияет на состояние компонентов модели;
понимание того, как в целом будет функционировать модель и будет ли она адекватно описывать динамику интересующих исследователя параметров.

Слайд 43 Формальная модель
Формальная модель - представление концептуальной модели с

Формальная модельФормальная модель - представление концептуальной модели с помощью одного или

помощью одного или нескольких формальных языков например, языков математических

теорий, универсального языка моделирования (UML) или алгоритмических языков.
Различают два вида формальных моделей:
математические;
информационные.


Слайд 44 Математическое моделирование
Математическое моделирование – это идеальное научное знаковое

Математическое моделированиеМатематическое моделирование – это идеальное научное знаковое формальное моделирование, при

формальное моделирование, при котором описание объекта осуществляется на языке

математики, а исследование модели проводится с использованием тех или иных математических методов.
В настоящее время это один из самых результативных и наиболее часто применяемых методов научного исследования.


Слайд 45 Преимущества математического моделирования
В сравнении с натурным экспериментом имеет

Преимущества математического моделирования	В сравнении с натурным экспериментом имеет следующие преимущества:экономичность (сбережение

следующие преимущества:
экономичность (сбережение ресурсов реальной системы);
возможность моделирования гипотетических, т.е.

не существующих в природе объектов;
возможность реализации режимов, являющихся опасными или трудновоспроизводимыми;
возможность изменения масштаба времени;



Слайд 46 Преимущества математического моделирования
простота многоаспектного анализа;
большая прогностическая сила вследствие

Преимущества математического моделированияпростота многоаспектного анализа;большая прогностическая сила вследствие возможности выявления общих

возможности выявления общих закономерностей;
универсальность технического и программного обеспечения проводимой

работы (ЭВМ, системы программирования и пакеты прикладных программ широкого назначения).

  • Имя файла: opredelenie-i-naznachenie-modelirovaniya.pptx
  • Количество просмотров: 104
  • Количество скачиваний: 0