Презентация на тему Отрасли применения современного программирования

Содержание

2. Современное эволюционное программированиеИзучение эволюционного программирования было продолжено
3. Современное эволюционное программированиеВекторы переменные длины (Фогель, 1990), бинарные
4. Области применения Эволюционное программирование было применено к
5. Эволюционное программированиеЭволюционное программирование было изобретено доктором Лоуренсом Дж.
6. В то время искусственный интеллект был ограничен
7. Скачать презентацию
8. Похожие презентации

Современное эволюционное программированиеИзучение эволюционного программирования было продолжено в 1980-х в использовании произвольных представлений данных и применялось к обобщенной проблеме оптимизации. Эволюционное программирование, основанное на случайной изменчивости и отборе, было применено к таким структурам, как вещественные векторы (Фогель

Главная
Разное
Отрасли применения современного программирования

Отрасли применения современного программированияАлександр МолчановI2V

Современное эволюционное программированиеИзучение эволюционного программирования было продолжено в 1980-х в использовании произвольных

Современное эволюционное программированиеВекторы переменные длины (Фогель, 1990), бинарные строки (Фогель, 1989) и так

Области применения Эволюционное программирование было применено к различным инженерным задачам, включая маршрутизацию

Эволюционное программированиеЭволюционное программирование было изобретено доктором Лоуренсом Дж. Фогелем в Национальном Научном Фонде в 1960

В то время искусственный интеллект был ограничен двумя основными направлениями исследований: моделированием

Автоматы - это графические модели, используемые для описания поведения или программного обеспечения

Слайды презентации

Слайд 2 Современное эволюционное программирование
Изучение эволюционного программирования было продолжено в

Современное эволюционное программированиеИзучение эволюционного программирования было продолжено в 1980-х в использовании

1980-х в использовании произвольных представлений данных и применялось к

обобщенной проблеме оптимизации. Эволюционное программирование, основанное на случайной изменчивости и отборе, было применено к таким структурам, как вещественные векторы (Фогель и Атмар, 1990; Фогель , 1990; Дэвис, 1994), перестановки (Фогель, 1998), матрицы (Фогель, 1993),

Слайд 3 Современное эволюционное программирование
Векторы переменные длины (Фогель, 1990), бинарные строки

Современное эволюционное программированиеВекторы переменные длины (Фогель, 1990), бинарные строки (Фогель, 1989) и

(Фогель, 1989) и так далее. Дэвид Фогель (1988) представил

форму отбора эволюционного программирования при помощи турнира. Фогель (1991, 1992) также выдвинул идею самостоятельной адаптации изменения параметров, в которых содержится информация о путях решения проблемы, а также информация о том, как создать потомство.

Слайд 4 Области применения
Эволюционное программирование было применено к различным инженерным

Области применения Эволюционное программирование было применено к различным инженерным задачам, включая

задачам, включая маршрутизацию трафика и планирование (Макдоннелл, 1997), фармацевтическиедизайны (Дункан

и Олсон, 1996; Фогель, 1996), эпидемиологию (Фогель , 1986), выявление рака (Фогель 1997, 1998), военное планирование (Фогель, 1993), системы управления (Чон, 1997), системы идентификации (Фогель, 1990), обработки сигналов (Порто, 1990), энергетику (Лай Ма, 1996), обучение в играх (Фогель и Бургин, 1969) и т. д.

Слайд 5 Эволюционное программирование
Эволюционное программирование было изобретено доктором Лоуренсом Дж. Фогелем

в Национальном Научном Фонде в 1960 году. Ему было поручено представить

доклад Конгрессу США на сумму инвестиций в фундаментальные исследования. Одним из вопросов рассмотрения был искусственный интеллект.

Слайд 6 В то время искусственный интеллект был ограничен двумя

В то время искусственный интеллект был ограничен двумя основными направлениями исследований:

основными направлениями исследований: моделированием человеческого мозга (нейронные сети) и

моделированием решения проблем поведения человека (эвристическое программирование). Фогель рассматривает интеллект как составную часть способности делать предсказания окружающей среды в сочетании с переводом каждого прогноза в подходящий ответ в свете заданной цели (например, для максимизации функции выигрыша).