Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.


Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Элементы статистики, комбинаторики и теории вероятностей

Элементы статистикиЭлементы комбинаторикиЭлементы теории вероятностей*ТеорияЗадачиТеорияТеорияЗадачиЗадачиВыход
Подготовка к ГИА «Элементы статистики, комбинаторики и теории вероятностей»МОУ ООШ д. Старое МелковоУчитель: Костик Инна Станиславовна Элементы статистикиЭлементы комбинаторикиЭлементы теории вероятностей*ТеорияЗадачиТеорияТеорияЗадачиЗадачиВыход Элементы статистики. Теория Статистические характеристики:Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления Элементы статистики. Теория Статистические характеристики:Медиана – это срединное в вариационном ряду значение Элементы статистики. Теория Например:Проведя учёт числа животноводческих ферм в 15 хозяйствах района, Элементы комбинаторики. Теория  Правило произведения (правило умножения):Если элемент А может быть Элементы комбинаторики. Теория  Пример:На почте продаётся 40 разных конвертов и 25 Элементы теории вероятностей. Теория   Если опыт, в котором появляется событие Вопрос 1Вопрос 2Вопрос 3Вопрос 4Вопрос 5Вопрос 6Вопрос 7Вопрос 8Вопрос 9Вопрос 10 Элементы комбинаторики. Задачи Вопрос 1Вопрос 2Вопрос 3Вопрос 4Вопрос 5Вопрос 6Вопрос 7Вопрос 8Вопрос Элементы теории вероятностей. Задачи Вопрос 1Вопрос 2Вопрос 3Вопрос 4Вопрос 5Вопрос 6Вопрос 7Вопрос *
Слайды презентации

Слайд 2
Элементы статистики

Элементы комбинаторики

Элементы теории вероятностей
*
Теория
Задачи
Теория
Теория
Задачи
Задачи
Выход

Элементы статистикиЭлементы комбинаторикиЭлементы теории вероятностей*ТеорияЗадачиТеорияТеорияЗадачиЗадачиВыход

Слайд 3 Элементы статистики. Теория
Статистические характеристики:
Средним арифметическим ряда чисел называется

Элементы статистики. Теория Статистические характеристики:Средним арифметическим ряда чисел называется частное от

частное от деления суммы этих чисел на их количество.



Модой

обычно называют число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто .

Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.


*


Слайд 4 Элементы статистики. Теория
Статистические характеристики:

Медиана – это срединное в

Элементы статистики. Теория Статистические характеристики:Медиана – это срединное в вариационном ряду

вариационном ряду значение варианты.
Если число членов ряда n

нечётное, то , где
- целая часть .

Если число членов ряда n чётное, то

*


Слайд 5 Элементы статистики. Теория
Например:
Проведя учёт числа животноводческих ферм в

Элементы статистики. Теория Например:Проведя учёт числа животноводческих ферм в 15 хозяйствах

15 хозяйствах района, получили следующий ряд данных:

1, 2, 2, 3, 4, 2, 3, 1, 4, 5, 3, 3, 2, 1, 2.
Найдите для этого ряда среднее арифметическое, размах, моду и медиану.
сред. арифм.

мода
размах
Упорядочим данные:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

*



Слайд 6 Элементы комбинаторики. Теория

Правило произведения (правило умножения):
Если элемент А

Элементы комбинаторики. Теория Правило произведения (правило умножения):Если элемент А может быть

может быть выбран ?₁ способами, и после каждого из

таких выборов элемент В может быть выбран ?₂ способами, то выбор «А и В» может быть осуществлён ?₁ · ?₂ способами.
Формула:
Из ? различных элементов можно составить
Р? = 1 · 2 · 3 · …(? – 1)·? = ?! различных перестановок (без повторения элементов).

*


Слайд 7 Элементы комбинаторики. Теория

Пример:
На почте продаётся 40 разных конвертов

Элементы комбинаторики. Теория Пример:На почте продаётся 40 разных конвертов и 25

и 25 разных марок. Сколько есть вариантов покупки конверта

с маркой?
Решение: 40 · 25 = 1000 вариантов
Пример:
В математической олимпиаде участвуют 12 школьников. Сколькими способами могут быть распределены места между ними?
12 · 11 · 10 · … · 3 · 2 · 1 = 12! = 479012160

*



Слайд 8 Элементы теории вероятностей. Теория

Если опыт, в котором появляется

Элементы теории вероятностей. Теория  Если опыт, в котором появляется событие

событие А, имеет конечное число ? равновозможных исходов, то

вероятность события А равна
, где ? – количество исходов, при которых событие А появляется.
Пример:
По статистике, на каждые 1000 лампочек приходится 3 бракованные. Какова вероятность купить исправную лампочку?
Решение: или 99,7%

*



Слайд 9 Вопрос 1
Вопрос 2
Вопрос 3
Вопрос 4
Вопрос 5
Вопрос 6
Вопрос 7
Вопрос

Вопрос 1Вопрос 2Вопрос 3Вопрос 4Вопрос 5Вопрос 6Вопрос 7Вопрос 8Вопрос 9Вопрос 10

8
Вопрос 9
Вопрос 10




+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

-

-

-

-

-

-


Элементы статистики. Задачи


Слайд 10 Элементы комбинаторики. Задачи
Вопрос 1
Вопрос 2
Вопрос 3
Вопрос 4
Вопрос

Элементы комбинаторики. Задачи Вопрос 1Вопрос 2Вопрос 3Вопрос 4Вопрос 5Вопрос 6Вопрос 7Вопрос

5
Вопрос 6
Вопрос 7
Вопрос 8
Вопрос 9
Вопрос 10




+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

-

-

-

-

-

-



Слайд 11 Элементы теории вероятностей. Задачи
Вопрос 1
Вопрос 2
Вопрос 3
Вопрос

Элементы теории вероятностей. Задачи Вопрос 1Вопрос 2Вопрос 3Вопрос 4Вопрос 5Вопрос 6Вопрос

4
Вопрос 5
Вопрос 6
Вопрос 7
Вопрос 8
Вопрос 9
Вопрос 10




+

-

+

+

+

+

+

+

+

+

+

-

-

-

-

-

-

-

-

-



  • Имя файла: elementy-statistiki-kombinatoriki-i-teorii-veroyatnostey.pptx
  • Количество просмотров: 161
  • Количество скачиваний: 1