Презентация на тему Ряды динамики

Содержание

2. Выявление и характеристика основной тенденции развития1. Метод скользящей средней2. Метод аналитического выравнивания
3. Метод скользящей среднейМетод скользящей средней заключается в
4. ПримерРассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за 10 лет.
5. Решение
7. Задачи1. Приведены данные о продаже стиральных машин
8. Метод аналитического выравниванияФактические уровни ряда заменяются плавно
9. Показатели, используемые для оценки регрессии1) Коэффициент регрессии
10. Анализ сезонностиСезонные колебания (сезонная неравномерность) – это
11. Индексы сезонности исчисляются в три этапа:1. Рассчитываются
12. ПримерПо грузовому автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок. Выявить сезонные колебания.
13. Решение1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все годы исследуемого периода
14. 2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период.
15. З. Исчисляются индексы сезонности.
16. Скачать презентацию
17. Похожие презентации

Выявление и характеристика основной тенденции развития1. Метод скользящей средней2. Метод аналитического выравнивания

Метод скользящей среднейМетод скользящей средней заключается в том, что рассматривается средний уровень

ПримерРассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых культур (ц/га) за 10 лет.

Задачи1. Приведены данные о продаже стиральных машин в сети магазинов бытовой техники

Метод аналитического выравниванияФактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными из уравнения

Показатели, используемые для оценки регрессии1) Коэффициент регрессии b показывается на сколько в

Анализ сезонностиСезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания, т.

Индексы сезонности исчисляются в три этапа:1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца

ПримерПо грузовому автотранспортному предприятию имеются следующие данные об объеме перевозок. Выявить сезонные колебания.

Решение1. Рассчитываются средние уровни для каждого месяца по данным за все годы исследуемого периода

2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период.

Слайды презентации

Слайд 2 Выявление и характеристика основной тенденции развития

1. Метод скользящей

средней
2. Метод аналитического выравнивания

Слайд 3 Метод скользящей средней
Метод скользящей средней заключается в том,

Метод скользящей среднейМетод скользящей средней заключается в том, что рассматривается средний

что рассматривается средний уровень из определенного числа первых по

счету уровней ряда, затем – из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету и т.д.
Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, продвигаясь на один срок.

Слайд 4 Пример
Рассчитаем скользящую среднюю по данным об урожайности зерновых

культур (ц/га) за 10 лет.

Слайд 5 Решение

Слайд 6

Слайд 7 Задачи
1. Приведены данные о продаже стиральных машин в

Задачи1. Приведены данные о продаже стиральных машин в сети магазинов бытовой

сети магазинов бытовой техники за последние 15 месяцев:

Определить:
1) тенденцию

представленного ряда с помощью метода скользящей средней
2) прогнозное значение продаж для 16 месяца на основе метода скользящей средней и показателей темпов роста.

Слайд 8 Метод аналитического выравнивания
Фактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися

Метод аналитического выравниванияФактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными из

уровнями, полученными из уравнения регрессии:
у = f(t) + ε

При

аналитическом выравнивании используются различные виды трендовых моделей: линейная, экспоненциальная, степенная, логарифмическая и пр.
Построение модели основывается на методе наименьших квадратов.

Слайд 9 Показатели, используемые для оценки регрессии
1) Коэффициент регрессии b

Показатели, используемые для оценки регрессии1) Коэффициент регрессии b показывается на сколько

показывается на сколько в среднем изменяется исследуемый показатель во

времени.
2) Средняя ошибка аппроксимации характеризует степень соответствия фактических значений исследуемого показателя теоретическим.
3) Критерий Фишера характеризует значимость (адекватность) модели в целом.

Слайд 10 Анализ сезонности
Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно

Анализ сезонностиСезонные колебания (сезонная неравномерность) – это сравнительно устойчивые внутригодичные колебания,

устойчивые внутригодичные колебания, т. е. когда из года в

год в одни месяцы уровень явления повышается, а в другие - снижается. Они обусловливаются специфическими условиями, влиянием многочисленных факторов, в том числе и природно-климатических.
Измеряются сезонные колебания (сезонная волна) при помощи показателей, которые называются индексами сезонности:

Слайд 11 Индексы сезонности исчисляются в три этапа:
1. Рассчитываются средние

Индексы сезонности исчисляются в три этапа:1. Рассчитываются средние уровни для каждого

уровни для каждого месяца по данным за все годы

исследуемого периода, что позволяет избавиться от случайных колебаний месячных уровней по годам.
2. Определяется общая средняя за весь исследуемый период. При расчете сезонных колебаний по абсолютным данным об объеме явления за каждый месяц исчисляется путем деления общего объема явления за весь исследуемый период (сумма исходных данных) на число месяцев в исследуемом периоде. При расчете сезонных колебаний на основе среднесуточных уровней определяется как средняя взвешенная арифметическая среднесуточных объемов по месяцам исследуемого периода; в качестве веса используется число календарных дней каждого месяца.
З. Исчисляются индексы сезонности.