Что такое findslide.org?

FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.

Для правообладателей

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть 

Яндекс.Метрика

Презентация на тему Проблема искусственного разума

Содержание

План:
Проблема «искусственного разума»Предмет: ФилософияЧелябинский государственный педагогический университетТема: План: Интеллект (от лат. intellectus — понимание, познание) — общие способности к познанию, Интеллект— способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) Под современным определением интеллекта понимается способность к осуществлению процесса познания и к Влияние интеллекта выходит за пределы жизни одного человека. Развитие интеллекта у homo Интеллект как способность обычно реализуется при помощи других способностей. Таких как: способности Существенное качество ума индивида — предвидение возможных последствий предпринимаемых им действий, способность Согласно Линде Готтфредсон, интеллект — это весьма общая умственная способность, которая включает Интеллект, это способность человека к поиску, восприятию, анализу, систематизации и эффективному использованию В начале XX века Чарльз Спирман показал, что если человек хорошо решает Одним из таких параметров является коэффициент интеллекта (IQ). Психолог Джеймс Флинн первый Происхождение термина «Искусственный интеллект».Различные виды и степени интеллекта существуют у многих людей, Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году на Как указывает председатель Петербургского отделения российской ассоциации искусственного интеллекта Т. А. Гаврилова, Повторим одно из ранее приведенных определений интеллекта, так как оно является общим Философия искусственного интеллекта задаётся вопросами о «мышлении машин», рассматривает вопросы:Эти вопросы отражают Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрль, его же словами подход и Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать В своем мысленном эксперименте «Китайская комната», Джон Сёрль показывает, что даже прохождение Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации: анализ, синтез и самопрограммирование.Аналогичную Существует разумный критерий отбора наиболее вероятных гипотез будущего развития (в том числе Пройдёт время и часть электронных личностей, будет постепенно консолидироваться в отдельные структуры, В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспоненциального развития Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против суперЭВМ MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой набор 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры «20 Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей. Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола. Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это Можно выделить два направления развития ИИ: Опасения самого различного характера здесь высказываются нередко. К примеру, Г.Маклюэн развитие электронных При использовании технических средств коммуникации А вот еще одно авторитетное мнение. Академик Н.Н.Моисеев предположил такой вариант событий: Нами упускается или недооценивается хрупкость и незащищенность человеческого сознания и природы живого. Несомненно. И как же именно? К каким изменениям ведет это влияние? Определенного Наконец, существует реальная опасность прорастания в глобальных компьютерных сетях особого, специфического виртуального Как писала Исторически фрагменты глобальных коммуникаций появились, довольно давно. Это дороги, средства передвижения на Сможем ли мы в ближайшие годы правильно оценить степень угрозы, касающуюся влияния ТерминыТест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в ТерминыСтандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером ТерминыВсе участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать ТерминыКита́йская ко́мната — мысленный эксперимент, описанный Джоном Сёрлем, в котором критикуется возможность ТерминыВозьмём, например, какой-нибудь язык, которого вы не понимаете. Для меня таким языком ТерминыПредставим себе, что находящиеся за дверью комнаты люди, понимающие китайский язык, передают ТерминыПредположим далее, что книга правил написана так, что мои «ответы» на «вопросы» Список литературы и ссылки:↑ [1] Г. Азимов, А. И. Щукин.«Словарь методических терминов.» Список литературы и ссылки:↑ [9] Моисеев Н.Н. Судьба цивилизации. Путь Разума. - Тест:1. В каком году, Джонн Маккарти ввел термин «искусственный интеллект»:а) 1986б) 2001в) 1956 Тест:2. Кто ввёл «фактор g» общего интеллекта, показывающий эффективность выполнения всех познавательных задач?а) Тьюрингб) Спирманв) Виноградов Тест:3. Кто впервые задал вопрос «Может ли машина мыслить?»а) Готтфредсонб) Тьюрингв) Моисеев Тест:4. Кто автор мысленного эксперимента «Китайская комната»?а) Моисеевб) Спирманв) Серль Тест:5. Какой суперкомпьютер сумел победить в шахматном поединке Каспарова?а) Blue Brainб) Deep Blueв) BluGene Тест:6. Сторонники какого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать Тест:7. Что показывает мысленный эксперимент «Китайская комната»?а) что прохождение машиной теста Тьюринга Тест:8. Кто в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса Тест:9. Термин «сильный искусственный интеллект» ввел:а) Серльб) Тьюрингв) Моисеев Тест:10. Кто показал, что коэффициент IQ непрерывно возрастал в течение 50 лет?а) Готтфредсонб) Флиннв) Маклюэн Ответы:1. в) 19562. б) Спирман3. б) Тьюринг4. в)
Слайды презентации

Слайд 2 План:

План:

Слайд 3 Интеллект (от лат. intellectus — понимание, познание) —

Интеллект (от лат. intellectus — понимание, познание) — общие способности к

общие способности к познанию, пониманию и разрешению проблем. Понятие

интеллект объединяет все познавательные способности индивида: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение[1]

Слайд 4 Интеллект— способность системы создавать в ходе самообучения программы

Интеллект— способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь

(в первую очередь эвристические) для решения задач определенного класса

сложности и решать эти задачи». [2]

Под современным определением интеллекта понимается способность к осуществлению процесса познания и к эффективному решению проблем, в частности при овладении новым кругом жизненных задач. Поэтому уровень интеллекта возможно развить, как и повысить или понизить КПД интеллекта человека.

Слайд 5 Под современным определением интеллекта понимается способность к осуществлению

Под современным определением интеллекта понимается способность к осуществлению процесса познания и

процесса познания и к эффективному решению проблем, в частности

при овладении новым кругом жизненных задач. Поэтому уровень интеллекта возможно развить, как и повысить или понизить КПД интеллекта человека.

Слайд 6 Влияние интеллекта выходит за пределы жизни одного человека.

Влияние интеллекта выходит за пределы жизни одного человека. Развитие интеллекта у

Развитие интеллекта у homo sapiens выделило его из Animalia

и стало началом развития социума, а затем и человеческой цивилизации. Согласно Валерии Прайд, интеллект человека определяет настоящую и будущую динамику эволюционного развития человека как вида. [3]

Валерия Прайд (псевдоним; настоящая фамилия Удалова Валерия Викторовна) —
российский общественный деятель, член Координационного Совета Российского
Трансгуманистического Движения, социолог, футуролог.

Слайд 7 Интеллект как способность обычно реализуется при помощи других

Интеллект как способность обычно реализуется при помощи других способностей. Таких как:

способностей. Таких как: способности познавать, обучаться, мыслить логически, систематизировать

информацию путем ее анализа, определять ее применимость (классифицировать), находить в ней связи, закономерности и отличия, ассоциировать ее с подобной и т. д.

Слайд 8

Слайд 9 Существенное качество ума индивида — предвидение возможных последствий

Существенное качество ума индивида — предвидение возможных последствий предпринимаемых им действий,

предпринимаемых им действий, способность предупреждать и избегать ненужных конфликтов.

Одной из основных особенностей развитого интеллекта является способность к интуитивному решению сложных проблем.
Развитие отдельных качеств интеллекта определяется как генотипом данного вида, так и широтой его жизненного опыта. В тоталитарных социальных режимах у конформных индивидов формируется так называемое «целевое мышление» — сфера мышления индивида сужается до крайне ограниченных житейских пределов, широко распространяется интеллектуальный инфантилизм, а в среде интеллектуалов — созерцательность.

Слайд 10 Согласно Линде Готтфредсон, интеллект — это весьма общая

Согласно Линде Готтфредсон, интеллект — это весьма общая умственная способность, которая

умственная способность, которая включает возможность делать заключения, планировать, решать

проблемы, абстрактно мыслить, понимать сложные идеи, быстро обучаться и учиться на основании опыта. Это не просто изучение книг, узкие академические знания или навыки проходить тесты. Напротив, по мнению учёного, интеллект отражает более широкую и глубокую способность познавать окружающий мир, понимать суть вещей и соображать, что делать в той или иной ситуации [4].

Линда С. Готтфредсон – профессор социологии университета Делвера.

Слайд 11 Интеллект, это способность человека к поиску, восприятию, анализу,

Интеллект, это способность человека к поиску, восприятию, анализу, систематизации и эффективному

систематизации и эффективному использованию информации для достижения поставленной цели.

Только недалекий, ограниченный человек, накопленную индивидуумом, несистематизированную, не анализируемую и не применяемую информацию, может воспринять как интеллект индивидуума.

Слайд 12 В начале XX века Чарльз Спирман показал, что

В начале XX века Чарльз Спирман показал, что если человек хорошо

если человек хорошо решает одни задачи, то он успешен

и в решении других, то есть, что все интеллектуальные способности статистически связаны. Спирман ввёл «фактор g» общего интеллекта, показывающий эффективность выполнения всех познавательных задач. На практике оказалось, что «фактор g» трудно измерить напрямую. Однако на его основе удалось сформулировать величины, которые измерить возможно и которые представляют собой приблизительные меры g.

Чарльз Эдвард Спирмен (10 сентября 1863 — 17 сентября
1945) — английский психолог, профессор Лондонского и Честерфилдского университетов.

Слайд 13 Одним из таких параметров является коэффициент интеллекта (IQ).

Одним из таких параметров является коэффициент интеллекта (IQ). Психолог Джеймс Флинн

Психолог Джеймс Флинн первый провел обширные исследования в области

динамики IQ в разных странах мира за длительный период и показал, что этот коэффициент непрерывно возрастал в течение 50 лет (Эффект Флинна).

Джеймс Роберт Флинн (р.1934 г. в Чикаго).
Всемирно известный эмирит-профессор по политическим и психологическим исследованиям из
Университета Отаго (University of Otago), расположенного в городе Данидане (Dunedin), Новая Зеландия.

Слайд 14 Происхождение термина «Искусственный интеллект».
Различные виды и степени интеллекта

Происхождение термина «Искусственный интеллект».Различные виды и степени интеллекта существуют у многих

существуют у многих людей, животных и некоторых машин, интеллектуальных

информационных систем и различных моделей экспертных систем с различными базами знаний. При этом, как видим, такое определение интеллекта не связано с пониманием интеллекта у человека — это разные вещи. Более того, эта наука моделирует человеческий интеллект, так как с одной стороны, можно изучить кое-что о том, как заставить машины решить проблемы, наблюдая других людей, а с другой стороны, большинство работ в ИИ касаются изучения проблем, которые требуется решать человечеству в промышленном и технологическом смысле. Поэтому ИИ-исследователи вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем.

Слайд 15 Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти

Именно в таком смысле термин ввел Джон Маккарти в 1956 году

в 1956 году на конференции в Дартмутском университете, и

до сих пор несмотря на критику тех, кто считает, что интеллект — это только биологический феномен, в научной среде термин сохранил свой первоначальный смысл, несмотря на явные противоречия с точки зрения человеческого интеллекта.

Джон Маккарти (родился 4 сентября 1927) — выдающийся американский информатик,
автор термина «искусственный интеллект» (1955), изобретатель языка Лисп (1958),
лауреат Премии Тьюринга (1971).

Слайд 16 Как указывает председатель Петербургского отделения российской ассоциации искусственного

Как указывает председатель Петербургского отделения российской ассоциации искусственного интеллекта Т. А.

интеллекта Т. А. Гаврилова, в английском языке словосочетание artificial

intelligence не имеет той слегка фантастической антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе. Слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект», для которого есть английский аналог intellect.

Гаврилова Татьяна Альбертовна
Заведущая и профессор кафедры информационных технологий в Менеджменте, доктор технических наук, Санкт - Петербургский государственный
технический университет.

Слайд 17 Повторим одно из ранее приведенных определений интеллекта, так

Повторим одно из ранее приведенных определений интеллекта, так как оно является

как оно является общим для человека и «машины»: «Интеллект

— способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи»

Слайд 18 Философия искусственного интеллекта задаётся вопросами о «мышлении машин»,

Философия искусственного интеллекта задаётся вопросами о «мышлении машин», рассматривает вопросы:Эти вопросы

рассматривает вопросы:










Эти вопросы отражают интересы различных исследователей искусственного интеллекта,

философов, исследователей познавательной (когнитивной) деятельности. Ответы на эти вопросы зависят от того, что понимается под понятиями «интеллект» или «сознания», и какие именно «машины» являются предметом обсуждения.

Слайд 19 Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей

Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки

к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен

Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.

Алан Матисон Тьюринг (23 июня 1912 — 7 июня 1954) — английский математик, логик, криптограф, оказавший существенное влияние на развитие
информатики.

Слайд 20 Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрль, его

Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрль, его же словами подход

же словами подход и характеризуется:
Более того, такая программа будет

не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум. [5]

Джон Роджерс Сёрль (род. 1932) —американский философ. В1960—1970-х годах занимался развитием теории речевых актов. Автор понятия косвенного
речевого акта. С 1980-х годов стал ведущим специалистом по философии искусственного
интеллекта.

Слайд 21 Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь

Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий

как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые

не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

Слайд 22 В своем мысленном эксперименте «Китайская комната», Джон Сёрль

В своем мысленном эксперименте «Китайская комната», Джон Сёрль показывает, что даже

показывает, что даже прохождение теста Тьюринга может не являться

достаточным критерием наличия у машины подлинного процесса мышления.

Слайд 23 Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации:

Мышление есть процесс обработки находящейся в памяти информации: анализ, синтез и

анализ, синтез и самопрограммирование.
Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз,

который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем[6].

Роджер Пенроуз (род. 8 августа 1931, Колчестер, Англия) — выдающийся учёный современности, активно работающий в различных областях
математики, общей теории относительности и квантовой теории; автор теории твисторов.

Слайд 24 Существует разумный критерий отбора наиболее вероятных гипотез будущего

Существует разумный критерий отбора наиболее вероятных гипотез будущего развития (в том

развития (в том числе появления ИИ) — внимательное изучение

развития в прошлом. В данном случае, имеет смысл обратиться к истории появления первых нервных клеток в многоклеточных организмах[7]:

Слайд 25 Пройдёт время и часть электронных личностей, будет постепенно

Пройдёт время и часть электронных личностей, будет постепенно консолидироваться в отдельные

консолидироваться в отдельные структуры, целые ансамбли из миллионов и

даже миллиардов электронных единиц. Причём в специально отведённых для этого суперкомпьютерах будущего. Где-то появится и «головной мозг» нашей Цивилизации — СуперИИ. Но уже не мы станем его создателями. Он будет состоять из совершенных электронных личностей (примерно так, как и мозг любого животного состоит из нейронов), сплотившихся под руководством единой программы, позволяющей ему ощущать себя некой сверхличностью, а всю цивилизацию — своим реальным телом.

Слайд 26 В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается

В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных

вовлечение многих предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к

ИИ. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла [8].

Слайд 27 Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности

Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспоненциального

(видового скачка, экспоненциального развития человека), таких как информатика, экспертные

системы, нанотехнология, молекулярная биоэлектроника, теоретическая биология, квантовая теория.
Некоторые из самых известных ИИ-систем:

Слайд 28 Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам.

Deep Blue — победил чемпиона мира по шахматам. Матч Каспаров против

Матч Каспаров против суперЭВМ не принёс удовлетворения ни компьютерщикам,

ни шахматистам, и система не была признана Каспаровым (подробнее см. Человек против компьютера). Затем линия суперкомпьютеров IBM проявилась в проектах brute force BluGene (молекулярное моделирование) и моделирование системы пирамидальных клеток в швейцарском центре Blue Brain.

Слайд 29 MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая

MYCIN — одна из ранних экспертных систем, которая могла диагностировать небольшой

могла диагностировать небольшой набор заболеваний, причем часто так же

точно, как и доктора.

Слайд 30 20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по

20Q — проект, основанный на идеях ИИ, по мотивам классической игры

мотивам классической игры «20 вопросов». Стал очень популярен после

появления в Интернете на сайте 20q .net.

Слайд 31 Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать

Распознавание речи. Системы такие как ViaVoice способны обслуживать потребителей.

потребителей.

Слайд 32 Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме футбола.

форме футбола.

Слайд 33 Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой

Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика)

деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении

собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Слайд 34 Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или

Разработчики компьютерных игр применяют ИИ в той или иной степени проработанности.

иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный интеллект».

Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии и так далее.

Слайд 35 Можно выделить два направления развития ИИ:

Можно выделить два направления развития ИИ:

Слайд 36 Опасения самого различного характера здесь высказываются нередко. К

Опасения самого различного характера здесь высказываются нередко. К примеру, Г.Маклюэн развитие

примеру, Г.Маклюэн развитие электронных средств интерпретирует как финальную «ампутацию»

человеческого сознания.

Герберт Маршалл Маклюэн (21 июля 1911 — 31 декабря 1980) — канадский философ, филолог, литературный критик, теоретик воздействия
артефактов как средств коммуникации.

Слайд 37 При использовании технических средств коммуникации "способности человека выносятся

При использовании технических средств коммуникации

за пределы человека, приобретают собственную (далекую от человеческой) логику

и навязывают эту логику человеку, хочет он того или нет. Перед лицом этой отчужденной технологической инфраструктуры человек оказывается слабым и зависимым существом, которого, однако, спасает то, что он не сознает того, что с ним происходит: он радуется широким возможностям, которые ему предоставляет эта технологическая машинерия, и с оптимизмом теряет самого себя..." .

Слайд 38 А вот еще одно авторитетное мнение. Академик Н.Н.Моисеев

А вот еще одно авторитетное мнение. Академик Н.Н.Моисеев предположил такой вариант

предположил такой вариант
событий: захват грандиозной информационной системы, созданной

сегодня на планете, группой людей, преследующих собственные корыстные интересы, обернется глобальным зомбированием человечества и изощренным информационным тоталитаризмом. [9]

Никита Николаевич Моисеев (23 августа 1917, Москва — 29 февраля 2000) — российский учёный в области общей механики и прикладной математики, академик Академии наук СССР и ВАСХНИЛ , почётный член Российской академии естественных наук, член Международной академии астронавтики (Париж).

Слайд 39 Нами упускается или недооценивается хрупкость и незащищенность человеческого

Нами упускается или недооценивается хрупкость и незащищенность человеческого сознания и природы

сознания и природы живого. Распространение глобальных компьютерных коммуникаций -

не самоцель. Они лишь технический инструмент, и потому нейтральны к добру и злу. А раз так, мы вправе задаться вопросом:

Слайд 40 Несомненно. И как же именно? К каким изменениям

Несомненно. И как же именно? К каким изменениям ведет это влияние?

ведет это влияние? Определенного ответа на подобные вопросы сейчас

нет.
Загадки задает виртуальность. Некоторые попытки ее осмысления уже делаются. Так, Д.И. Иванов в работе "Виртуализация общества" убедительно говорит о том, что виртуальная реальность служит одной из метафор развеществления общества. Компьютеризация повседневной жизни вводит в обиход виртуальность в качестве компьютерных симуляций реальных вещей и поступков. Привычный нам мир замещается образами (изображаемым). [10]

Слайд 41 Наконец, существует реальная опасность прорастания в глобальных компьютерных

Наконец, существует реальная опасность прорастания в глобальных компьютерных сетях особого, специфического

сетях особого, специфического виртуального суперпространства, - и образования "привязанного"

к нему значительного сегмента общечеловеческого сознания.

Слайд 42 Как писала "Вашингтон таймс", еще три года назад

Как писала

специалисты из Стэндфордского университета заявляли о жалобах некоторых людей

на то, что именно из-за компьютера и Интернета серьезно страдают их семейные или партнерские отношения. Но тогда никто не обратил на это внимания, потому - что число "пожаловавшихся" не превышало 6%. А сейчас оно выросло почти в 10 раз. [11]Но глобальные коммуникации - это не только Интернет.

Слайд 43 Исторически фрагменты глобальных коммуникаций появились, довольно давно.
Это

Исторически фрагменты глобальных коммуникаций появились, довольно давно. Это дороги, средства передвижения

дороги, средства передвижения на суше и на море, морские

пути. Сегодня совокупность транспортных линий в мире представляет собой глобальную сеть. Скорость движения физических объектов по транспортным линиям (или в своеобразных пространственных коридорах) выше, чем в окружающей среде. Вполне очевидно, что вдоль транспортных путей происходит нарушение экологического равновесия. Если мы соединим мировой транспорт с глобальными компьютерными коммуникациями, то получим уже, возникающую технологическую систему - в недалеком будущем целостную глобальную энергоинформационную структуру, активно воздействующую на биосферу и человеческое сознание.

Слайд 44 Сможем ли мы в ближайшие годы правильно оценить

Сможем ли мы в ближайшие годы правильно оценить степень угрозы, касающуюся

степень угрозы, касающуюся влияния глобальных информационных и технических систем

на человеческое сознание? Насколько тяжело преодолевать инерцию движения в опасном направлении даже после того, как угроза определена, видно на примере экологических проблем.

Слайд 45 Термины
Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была

ТерминыТест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом

предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум»

(англ. Computing Machinery and Intelligence), опубликованной в 1950 году в философском журнале «Mind». Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.

Слайд 46 Термины
Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек

ТерминыСтандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним

взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании

ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Слайд 47 Термины
Все участники теста не видят друг друга. Если

ТерминыВсе участники теста не видят друг друга. Если судья не может

судья не может сказать определенно, кто из собеседников является

человеком, то считается, что машина прошла тест. Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника). Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения, исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.

По состоянию на 2009 год ни одна из существующих компьютерных систем не приблизилась к прохождению теста.

Слайд 48 Термины
Кита́йская ко́мната — мысленный эксперимент, описанный Джоном Сёрлем,

ТерминыКита́йская ко́мната — мысленный эксперимент, описанный Джоном Сёрлем, в котором критикуется

в котором критикуется возможность моделирования человеческого понимания естественного языка,

создания так называемого «сильного искусственного интеллекта». В частности является критикой теста Тьюринга. Сёрль описывает эксперимент следующим образом (цитируется по русскому переводу: «В мире науки», 1990, № 3, с. 7-13):

Слайд 49 Термины
Возьмём, например, какой-нибудь язык, которого вы не понимаете.

ТерминыВозьмём, например, какой-нибудь язык, которого вы не понимаете. Для меня таким

Для меня таким языком является китайский. Текст, написанный по-китайски,

я воспринимаю как набор бессмысленных каракулей. Теперь предположим, что меня поместили в комнату, в которой расставлены корзинки, полные китайских иероглифов. Предположим также, что мне дали учебник на английском языке, в котором приводятся правила сочетания символов китайского языка, причём правила эти можно применять, зная лишь форму символов, понимать значение символов совсем необязательно. Например, правила могут гласить: «Возьмите такой-то иероглиф из корзинки номер один и поместите его рядом с таким-то иероглифом из корзинки номер два».

Слайд 50 Термины
Представим себе, что находящиеся за дверью комнаты люди,

ТерминыПредставим себе, что находящиеся за дверью комнаты люди, понимающие китайский язык,

понимающие китайский язык, передают в комнату наборы символов и

что в ответ я манипулирую символами согласно правилам и передаю обратно другие наборы символов. В данном случае книга правил есть не что иное, как «компьютерная программа». Люди, написавшие её, — «программисты», а я играю роль «компьютера». Корзинки, наполненные символами, — это «база данных»; наборы символов, передаваемых в комнату, это «вопросы», а наборы, выходящие из комнаты, это «ответы».

Слайд 51 Термины
Предположим далее, что книга правил написана так, что

ТерминыПредположим далее, что книга правил написана так, что мои «ответы» на

мои «ответы» на «вопросы» не отличаются от ответов человека,

свободно владеющего китайским языком. Например, люди, находящиеся снаружи, могут передать непонятные мне символы, означающие; «Какой цвет вам больше всего нравится?» В ответ, выполнив предписанные правилами манипуляции, я выдам символы, к сожалению, мне также непонятные и означающие, что мой любимый цвет синий, но мне также очень нравится зелёный. Таким образом, я выдержу тест Тьюринга на понимание китайского языка. Но все же на самом деле я не понимаю ни слова по-китайски. К тому же я никак не могу научиться этому языку в рассматриваемой системе, поскольку не существует никакого способа, с помощью которого я мог бы узнать смысл хотя бы одного символа. Подобно компьютеру, я манипулирую символами, но не могу придать им какого бы то ни было смысла.

Слайд 52 Список литературы и ссылки:
↑ [1] Г. Азимов, А.

Список литературы и ссылки:↑ [1] Г. Азимов, А. И. Щукин.«Словарь методических

И. Щукин.«Словарь методических терминов.» 2002
↑ [2] Ильясов Ф. Н.

Разум искусственный и естественный//Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук. 1986. № 6. С. 46-54.
↑ [3] Валерия Прайд. Интеллект как фактор эволюционного развития в сборнике «Новые технологии и продолжение эволюции человека? Трансгуманистический проект будущего» / Отв. ред. Прайд В., Коротаев А. В. М.: УРСС 2008
↑ [4] Gottfredson L. S. Mainstream Science on Intelligence // Wall Street Journal. December 13, 1994. P. A18. (англ.)
↑ [5] Джон Сёрль. Разум мозга — компьютерная программа?
↑ [6] Роджер Пенроуз. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. Издательство: УРСС, 2005 г. ISBN 5-354-00993-6
↑ [7] А. Жаров. Будущее. Эволюция продолжается
↑ [8] Валентин Непомнящих, Александр Жданов. Современные исследования. Искусственный интеллект НТВ

Слайд 53 Список литературы и ссылки:
↑ [9] Моисеев Н.Н. Судьба

Список литературы и ссылки:↑ [9] Моисеев Н.Н. Судьба цивилизации. Путь Разума.

цивилизации. Путь Разума. - М.: Языки русской культуры, 2000.
↑

[10] Иванов Д.И. Виртуализация общества. - Российская сеть информационного общества.
↑ [11] Из сообщения ИТАР-ТАСС от 24.01.2007.
Хокинс Дж., Блейксли С. Об интеллекте = On Intelligence. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 240. — ISBN 0-8050-7456-2
Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. — Москва: Мир, 1990. — 240 с. — 100 000 экз. — ISBN 5-03-001277-X
Эшби, У. Р., An Introduction to Cybernetics, Chapman and Hall, London, UK, 1956. Reprinted, Methuen and Company, London, UK, 1964.
Пол М. Черчленд и Патриция Смит Черчленд («Может ли машина мыслить?», «В мире науки», 1990, № 3, с. 14)
Свободная энциклопедия Википедия http://ru.wikipedia.org

Слайд 54 Тест:
1. В каком году, Джонн Маккарти ввел термин

Тест:1. В каком году, Джонн Маккарти ввел термин «искусственный интеллект»:а) 1986б) 2001в) 1956

«искусственный интеллект»:
а) 1986
б) 2001
в) 1956

Слайд 55 Тест:
2. Кто ввёл «фактор g» общего интеллекта, показывающий

Тест:2. Кто ввёл «фактор g» общего интеллекта, показывающий эффективность выполнения всех познавательных задач?а) Тьюрингб) Спирманв) Виноградов

эффективность выполнения всех познавательных задач?
а) Тьюринг
б) Спирман
в) Виноградов

Слайд 56 Тест:
3. Кто впервые задал вопрос «Может ли машина

Тест:3. Кто впервые задал вопрос «Может ли машина мыслить?»а) Готтфредсонб) Тьюрингв) Моисеев

мыслить?»
а) Готтфредсон
б) Тьюринг
в) Моисеев

Слайд 57 Тест:
4. Кто автор мысленного эксперимента «Китайская комната»?
а) Моисеев
б)

Тест:4. Кто автор мысленного эксперимента «Китайская комната»?а) Моисеевб) Спирманв) Серль

Спирман
в) Серль

Слайд 58 Тест:
5. Какой суперкомпьютер сумел победить в шахматном поединке

Тест:5. Какой суперкомпьютер сумел победить в шахматном поединке Каспарова?а) Blue Brainб) Deep Blueв) BluGene

Каспарова?
а) Blue Brain
б) Deep Blue
в) BluGene

Слайд 59 Тест:
6. Сторонники какого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь

Тест:6. Сторонники какого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий

как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые

не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.
а) Слабого искусственного интеллекта
б) Сильного искусственного интеллекта

Слайд 60 Тест:
7. Что показывает мысленный эксперимент «Китайская комната»?
а) что

Тест:7. Что показывает мысленный эксперимент «Китайская комната»?а) что прохождение машиной теста

прохождение машиной теста Тьюринга подтверждает наличие мыслительного процесса.
б) что

прохождение машиной теста Тьюринга НЕ подтверждает наличие подлинного мыслительного процесса.
в) что прохождение машиной теста Тьюринга невозможно, в принципе.

Слайд 61 Тест:
8. Кто в своей книге «Новый ум короля»

Тест:8. Кто в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения

аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем?
а)

Маклюэн
б) Серль
в) Пенроуз

Слайд 62 Тест:
9. Термин «сильный искусственный интеллект» ввел:
а) Серль
б) Тьюринг
в)

Тест:9. Термин «сильный искусственный интеллект» ввел:а) Серльб) Тьюрингв) Моисеев

Моисеев

Слайд 63 Тест:
10. Кто показал, что коэффициент IQ непрерывно возрастал

Тест:10. Кто показал, что коэффициент IQ непрерывно возрастал в течение 50 лет?а) Готтфредсонб) Флиннв) Маклюэн

в течение 50 лет?
а) Готтфредсон
б) Флинн
в) Маклюэн

  • Имя файла: problema-iskusstvennogo-razuma.pptx
  • Количество просмотров: 187
  • Количество скачиваний: 0
- Предыдущая ШСП МБОУ СОШ г.Нытва
Следующая - Земледелие и животноводство России

Похожие презентации

Суждение Суждение 175
Признаки государства Признаки государства 169
Древнегреческая философия Древнегреческая философия 212
Философия Нового времени Философия Нового времени 199
Рефлексивный подход к исследованию Рефлексивный подход к исследованию 186
Презентация к уроку философии: Уникальность и неповторимость личности Презентация к уроку философии: Уникальность и неповторимость личности 174
Духовная жизнь общества Духовная жизнь общества 154
Западноевропейская философия XIX-XX вв. Западноевропейская философия XIX-XX вв. 166
Средневековая философия: патристика и схоластика 1 – 14 вв Средневековая философия: патристика и схоластика 1 – 14 вв 159
Дедуктивные и индуктивные умозаключения Дедуктивные и индуктивные умозаключения 179
Нобелевские лауреаты о творении и Создателе Нобелевские лауреаты о творении и Создателе 162
Технология критического мышления Технология критического мышления 278
Эстетика романтизма. Марксизм Эстетика романтизма. Марксизм 165
СОВРЕМЕННАЯ ЗАПАДНАЯ ФИЛОСОФИЯ: ПОЗИТИВИЗМ, ПРАГМАТИЗМ, ФЕНОМЕНОЛОГИЯ, ГЕРМЕНЕВТИКА Русская ФИЛОСОФИЯ СОВРЕМЕННАЯ ЗАПАДНАЯ ФИЛОСОФИЯ: ПОЗИТИВИЗМ, ПРАГМАТИЗМ, ФЕНОМЕНОЛОГИЯ, ГЕРМЕНЕВТИКА Русская ФИЛОСОФИЯ 182
Основные положения материалистического учения о душе в античной психологии по Демокриту и Эпикуру Основные положения материалистического учения о душе в античной психологии по Демокриту и Эпикуру 164
Особенности социально-гуманитарного познания. (Лекция 6) Особенности социально-гуманитарного познания. (Лекция 6) 156
China’s Scientific Tradition and the Great Inertia China’s Scientific Tradition and the Great Inertia 191
Античная философия Античная философия 212
Русская философия Русская философия 167
Механистическая картина мира Механистическая картина мира 152
Суждение как форма мышления Суждение как форма мышления 167
Философия Аристотеля (384–322 до н.э.) Философия Аристотеля (384–322 до н.э.) 166
Человек и государство Человек и государство 158
Философия пожилого возраста Философия пожилого возраста 193
Антропный принцип Антропный принцип 185
Античная философия Античная философия 159
Фридрих Ницше Фридрих Ницше 195
Немецкая классическая философия Немецкая классическая философия 197
Філософія мови Філософія мови 209
Онтология как философское учение о бытии Онтология как философское учение о бытии 147