Презентация на тему Методология современного менеджмента качества

из свойств объекта
Комплексный показатель качества- показатель относящийся к нескольким

его свойствам. Комплексный показатель позволяет в целом охарактеризовать качество объекта или группу его свойств. В менеджменте качества чаще всего комплексные показатели рассчитываются по принципу средневзвешенного.

потребления продукции (например пробег грузового автомобиля в тонно-километрах за

срок службы до капитального ремонта),

Зс- суммарные затраты на создание продукции (разработка, монтаж и другие единовременные затраты)

ЗЭ- суммарные затраты на эксплуатацию продукции (техническое обслуживание, ремонты и пр.).

общего состояния системы (целенаправленность, надежность, адаптивность, самоуправляемость)

Показатели производственной подсистемы

качества, включающей уровни ее элементов и компонентов

Показатели управляющей подсистемы, включающей все уровни ее элементов и компонентов

Показатели обеспечивающих подсистем, характеризующие каждую из них.

показателей качества и обоснование ее необходимости и достаточности.
Выбор и

разработка методов определения значений показателей качества.
Выбор базовых значений показателей и исходных данных для определения фактических значений показателей качества оцениваемой продукции.
Определение фактических значений показателей качества и сравнение их с базовыми.
Сравнительный анализ вариантов возможных решений и нахождение наилучшего.
Обоснование рекомендаций для принятия управленческого решения.

методы:

Экономические

Организационно-распорядительные

Социально-психологические

Статистические

улучшение качеством - затраты, направленные на удовлетворение предполагаемых требований

потребителя

Затраты на обеспечение качества - затраты, произведенные для удовлетворения потребителем установленных требований к качеству продукции или услуг

Затраты на управление качеством - затраты на разработку и реализацию корректирующих и предупредительных мер, необходимых для устранения выявленных несоответствий продукции

потребления (Эпотр)
 
где И1,И2- себестоимость единицы работы (эксплуатационные издержки), выполняемой

изделием, принятым за базу для сравнения вариантом и изделием с повышенными показателями качества.
К1 и К2-капитальные вложения (цена) потребителя, использующего изделие, которое принято за базу и изделие с повышенными показателями качества.
Ен-нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений.
y-коэффициент, учитывающий соотношение показателей качества изделий для определения тождества эффекта.

изделия и изделия с улучшенными показателями.
αп- коэффициент, учитывающий дополнительные

потребительские свойства изделия, определяемые экспертным путем в баллах.
β- коэффициент учитывающий надежность изделия в эксплуатации (отношение наработки на отказ нового изделия и базового)
δ –коэффициент, учитывающий срок службы изделия.

∆К-дополнительные капитальные вложения связанные с освоением и выпуском изделий

повышенного качества
∆П-дополнительная прибыль, полученная в результате освоения, выпуска и реализации изделий повышенного качества.
Ен-нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений.

основе стандартов различного уровня и статуса)
Нормирования (на базе норм

времени, численности, соотносительности, численных величин)
Инструктирования (ознакомления, объяснения, совета, предостережения, разъяснения)
Распорядительных воздействий (на основе приказов, распоряжений, указаний, постановлений)
Приказы и распоряжения по управлению качеством;
Контроль за исполнением требований и решений по управлению и обеспечению качества.

и творческой активности каждого члена коллектива, а также коллективов

подразделений по улучшению качества и совершенствованию управления им;
формы морального стимулирования высокого качества результатов труда;
приемы улучшения в коллективе психологического климата, включающие способы ликвидации конфликтов, рационального стиля управления качеством, подбора и обеспечения психологической совместимости сотрудников;
способы учета психологических особенностей членов трудовых коллективов при обеспечении качества;
приемы формирования мотивов трудовой деятельности членов коллективов, направленных на достижение требуемого качества;
способы сохранения и развития традиций предприятия по обеспечению необходимого качества;

диаграмма (диаграмма Исикавы)
Гистограмма
Анализ Парето
График разброса
Стратификация (расслоение данных)
Контрольная карта
Промежуточные статистические

методы
Теория выборочных исследований
Статистический выборочный контроль
Различные методы проведения статистических оценок и определения критериев
Метод сенсорных оценок
Метод планирования эксперимента
Методы, рассчитанные на инженеров и специалистов в области управления качеством
Передовые методы расчета экспериментов
Многофакторный анализ
Различные методы исследования операций

данных, автоматическое их упорядочивание для дальней­шего использования.

Порядок составления контрольного

листа:
Определение типа данных и очередности сбора информа­ции.
Определение периода времени сбора информации.
Формулировка заголовка контрольного листка, отражающе­го тип собираемой информации.
Определение и составление перечня контролируемых ха­рактеристик продукции или процесса.
Разработка бланка контрольного -листка, максимально удобного для заполнения в соответствии с принятыми прави­лами

случаях, если необходимо:
установить характер неисправностей и дать оценку ста­бильности

процесса;
установить, нуждается ли процесс в регулировании или его необходимо оставить в прежнем состоянии;
подтвердить улучшение процесса.

Типы контрольных карт
для регулирования по количествен­ным признакам
для регулирования по качественным признакам

изготовляе­мых групп из технологического процесса, т.е. выборок (к =

20—25), по 4-5 изделий в группе (объем выборки п = 3—7).

Для каждой группы рассчитывают среднее значение, общее среднее значение.

Для каждой выборки рассчитывают: размах (диапазон), среднее значение размаха.

По данным контроля рассчитывают параметры контрольных карт:
для х-карты: центральная линия CL, верхняя граница регулирования UCL,нижняя граница регулирования LCL.
для R-карты: центральная линия CL,верхняя граница регулирования UCL,нижняя граница регулирования LCL.

Осуществляется построение контрольной карты.

Интерпретация результатов контрольной карты.

контрольные границы: если одна или несколько точек выходят за

контрольные границы или точно расположены на них, это означает, что произошел какой-то сбой, причину ко­торого необходимо установить.
Наличие серий: серия — это последовательность точек, ле­жащих по одну сторону от центральной линии. Число таких точек называется длиной серии. Ненормальной считается серия в 7 и более точек. Существуют также случаи, когда длина серии мень­ше 6, однако технологический процесс может быть признан не­контролируемым: не менее 10 из 11, 12 из 14 и 16 из 20 точек ле­жат по одну сторону от центральной линии.
Тренд или дрейф, когда точки образуют непрерывную повы­шающуюся или понижающуюся кривую. Ненормальный тренд — это 7 и более точек.
Периодичность: кривая повторяет структуру «то подъем, то спад» с примерно одинаковыми интервалами времени.

ее особенности, где возникает, время возникновения, область распространения).

Перечисляются причины,

необходимые для построения причинно-следственной диаграммы (метод мозговой атаки, контрольные листки и т.д)

Строится причинно-следственная диаграмма.

Обосновываются все взаимосвязи, изображенные прямыми линиями.

причинами и сопоставление их относительной важности.

Недостатки диаграммы Исикавы:

отсутствие правил

проверки в обратном направлении от первопричины к результатам;
сложная, не всегда четко структурированная диаграмма не позволяет делать правильные выводы.

значение измеряемой величины с помо­щью столбчатого графика.

Достоинства :
наглядность,

простота освоения и применения;
управление с помощью фактов, а не мнений;
чем больше объем выборки, тем больше уверенность в том, что три важных параметра гистограммы — ее центр, шири­на и форма — представительны для всего процесса или для группы продукции.
Недостаток: ин­терпретация гистограммы, построенной по малым выборкам, не позволяет сделать правильные выводы.

50— 200 значений).
Из совокупности полученных результатов определить наи­большее (Хмах)

и наименьшее (Xmin) значения параметра, а также его диапазон (размах): R = Xmax — Xmin.
Полученный диапазон (размах) разделить на интервалы, предварительно определив их число (обычно от 6 до 20 интерва­лов в зависимости от числа показателей) и определить ширину интервала.
Все данные распределить по интервалам в порядке возрас­тания. При этом наименьшие и наибольшие значения измерен­ных величин должны находиться не на границе интервала, а внутри его, в центре интервала.
Подсчитать частоту каждого интервала.
Вычислить относительную частоту попадания данных в каж­дый из интервалов (для этого необходимо частоту каждого ин­тервала разделить на общее количество измерений).
По полученным данным построить гистограмму (высота столбиков соответствует частоте или относительной частоте по­падания данных в каждый из интервалов).

предприя­тия, организации по видам выпускаемой продукции, ана­лиз себестоимости по

статьям затрат и т.д.;
производственная — пооперационный анализ качества продукции, анализ числа отказов по видам оборудования, анализ числа дефектов продукции по дням недели и т.д.;
сбытовая — анализ выручки по видам продукции, анализ поступивших рекламаций по их содержанию, анализ числа возвратов по видам продукции и т.д.;
снабженческая — анализ потерь от избыточных запасов по видам сырья и материалов, анализ срыва поставок по по­ставщикам и т.д
делопроизводственная — анализ числа ошибок в доку­ментации по видам документов, анализ срывов сроков оформления документов и т.д.

диаграмма предназначена для выявления главной проблемы нежелательных результатов деятельности,

отражает причины проблем, возникающих в процессе производства продукции;

По причинам — диаграмма используется для выявления главной причины проблем, возникающих в ходе производства, отражает нежелательные результаты деятельности (брак, отказы, дефекты).

как и какие данные собирать и как осуществлять их

классификацию.
Разработать формы для регистрации исходных данных (например, контрольный листок с перечнем видов собираемой информации).
Собрать данные, заполнить формы регистрации данных и подсчитать итоги по каждому исследуемому фактору (показателю, признаку за заданный промежуток времени).
Для построения диаграммы Парето подготовить бланк таблицы, предусмотрев в ней графы для итогов по каждому проверяемому фактору (признаку) в отдельности, накопленной суммы числа проявлений соответствующего фактора, процентов к общему итогу и накопленных процентов.
Заполнить таблицу, расположив в ней данные, полученные по проверяемому фактору, в порядке убывания значимости. При этом «прочие» поместить в последнюю строку таблицы.
Подготовить оси (одну горизонтальную и две вертикальные линии) для построения диаграммы. Нанести на левую ось ординат шкалу с интервалами от 0 до общей суммы числа выявленных факторов, а на правую ось ординат — шкалу с интервалами от 0 до 100, отражающую процентную меру фактора. Ось абсцисс необходимо разделить на интервалы в соответствии с числом исследуемых факторов или относительной частотой.
Построить столбчатую диаграмму. Высота откладывается по левой шкале и равна числу появлений соответствующего фактора. При этом столбцы располагаются в порядке убывания (уменьшения) значимости фактора. Последний столбец характеризует прочие (т.е. малозначимые факторы) и может быть выше других.
Построить кумулятивную кривую (кривую Парето) — ломаную линию, соединяющую точки накопленных сумм (количественной меры факторов или процентов). Каждую точку ставят над соответствующим столбцом столбчатой диаграммы, ориентируясь на его правую сторону.
Нанести на диаграмму все обозначения и надписи.
Произвести анализ диаграммы Парето.

данные по различным признакам и проводя анализ возникающей при

этом разницы. Как правило, сбор данных осу­ществляют при помощи контрольных листков.

Стратификация используется вместе с другими методами: с гистограммами, диаграммами рассеяния, Парето.

время хранение на складе, срока изготовления, номер партии.
Машины и

оборудование: тип, время эксплуатации (новое или старое), фирма-изготовитель, уровень автоматизации.
Персонал: квалификация, опыт, возраст, пол, индивидуальные черты.
Окружающая среда: температура, влажность, шум.
Время: утренняя, вечерняя смены, время года.

величинами х и у.
Значения случайных величин х, у

получают из опыта, строят диаграмму и по виду этой диаграммы делают вывод о существовании корреляции (взаимосвязи) между параметрами х и у
Применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства (для выявления причинно-следственных связей.

данных необходимо установить наличие и характер связи (желательно не

менее 25—30 пар).
Для сбора данных подготовить бланк таблицы или листок регистрации, предусмотрев в нем графы для порядкового номера наблюдения, независимой переменной характеристики (х), зависимой переменной, называемой функцией-откликом (у).
По данным наблюдения заполнить листок регистрации данных.
По полученным данным построить график в координатах х-у и нанести на него данные. Длина осей, равная разности между максимальными и минимальными значениями для оси х и у, по вертикали и по горизонтали должна быть примерно одинаковой, тогда диаграмму легче читать.
Нанести на диаграмму все необходимые обозначения. Данные на диаграмме должны быть понятны любому человеку, а не только тому, кто занимался построением диаграммы.