- Главная
- Разное
- Бизнес и предпринимательство
- Образование
- Развлечения
- Государство
- Спорт
- Графика
- Культурология
- Еда и кулинария
- Лингвистика
- Религиоведение
- Черчение
- Физкультура
- ИЗО
- Психология
- Социология
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Маркетинг
- Математика
- Медицина
- Менеджмент
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
- Юриспруденция
Что такое findslide.org?
FindSlide.org - это сайт презентаций, докладов, шаблонов в формате PowerPoint.
Обратная связь
Email: Нажмите что бы посмотреть
Презентация на тему Экспериментальная психология и статистика для психологов. (Лекция 2)
Содержание
- 2. План лекцииКорреляции между переменнымиЛинейная регрессияХи-квадратT-статистикаНепараметрические методы
- 3. Вопрос 1. Научная проблема в психологии не
- 4. Вопрос 2. К видам экспериментальных исследований в психологии не относится: Лонгитюдное исследованиеМежсубъектный экспериментКвазиэкспериментВнутрисубъектный эксперимент
- 5. Вопрос 3. К критерием опросника относятся: Надежность
- 6. Вопрос 4. Надежность опросников определяется критериемХи-квадрат однородностьАльфа-КронбахаR-СпирменаТест-ретест
- 7. Вопрос 4. При нормальном распределении, M=20 и
- 8. Вопрос 5. Ошибка первого рода – это:
- 9. Вопрос 6. К элементам описательной статистики не относится: Статистическая значимостьРазмахМедианаСтандартное оклонение
- 10. Корреляции между переменными
- 11. Корреляция – ассоциация (взаимосвязь) между переменными. линейная
- 12. Монотонная и не монотонная связь
- 13. Коэффициент корреляции
- 14. Z статистика и корреляции
- 15. Возможные направления связи
- 16. Частная корреляцияпеременные связаны между собой через третью
- 17. Коэффициент корреляции и effect sizeкоэффициент корреляции = effect sizeсила – вероятность получения значимой корреляции
- 18. Планирование корреляционного исследования
- 19. Корреляционная матрица исследования
- 20. Коэффициент детерминациивеличина изменчивости одной переменной из-за изменчивости другойквадрат коэффициента корреляции (R2)
- 21. Статистические критерии для корреляцииПирсонаинтервальные переменныенормальное распределение (не
- 22. Корреляция Пирсона в SPSSанализкорреляциипарныеперенос переменной в правую таблицуПирсонаОК
- 23. Корреляция Спирмена и Кендалла в SPSSанализкорреляциипарныеперенос переменной в правую таблицуСпирмена и/или КендаллаОК
- 24. Phi-коэффициент сопряженности в SPSSанализописательные статистикитаблицы сопряженностиперенос переменной в правую таблицустатистикиФИ и и V КрамерапродолжитьОК
- 25. 2. Линейная регрессия
- 26. Множественная регрессиявыявление наиболее тесно связанных факторов с
- 27. Методы линейной регрессииввод: все переменные в уравнениипошагово: комбинация включения и исключенияудалить: поочередное удаление значимых факторов
- 28. Вывод данныхF – критерий ФишераR – коэффициент
- 29. Линейная регрессия в SPSSанализрегрессиялинейнаяперенос переменной в правую
- 30. 3. Хи-квадрат
- 31. Назначение критерия изучение номинальных переменных можно использовать
- 32. Хи-квадрат и effect sizeФИ и и V Крамера
- 33. Хи-квадрат и power
- 34. Планирование исследования
- 35. Вывод данныхХи-квадрат Пирсонастепени свободы: произведение количества градаций переменных минус 1асс. значимость: вероятность случайной связи
- 36. Хи-квадрат независимости в SPSSанализописательные статистикитаблицы сопряженностиперенос переменной
- 37. 4. Т-статистика
- 38. Назначение t-статистикидля независимых выборок (среднее значение двух
- 39. t-критерий для независимых выборокпроверяет гипотезу о том,
- 40. t-критерий для независимых выборок и power
- 41. t-критерий для парных выборокпроверяет гипотезу о том,
- 42. t-критерий для парных выборок и power
- 43. t-критерий для независимых выборок в SPSSанализсравнение среднихT-критерий
- 44. t-критерий для парных выборок в SPSSанализсравнение среднихT-критерий для парных выборокперенос переменной в правую таблицупродолжитьОК
- 45. 5. Непараметрические методы
- 46. Условия применения критериевМанн-Уитни: две независимые выборкиУилкоксона: две
- 47. Манн-Уитни в SPSSанализнепараметрические критерииустаревшие диалоговые окна критерий
- 48. Уилкоксон в SPSSанализнепараметрические критерииустаревшие диалоговые окна критерий для двух связанных выборокперенос переменной в правую таблицуОК
- 49. Скачать презентацию
- 50. Похожие презентации
План лекцииКорреляции между переменнымиЛинейная регрессияХи-квадратT-статистикаНепараметрические методы
Слайд 2
План лекции
Корреляции между переменными
Линейная регрессия
Хи-квадрат
T-статистика
Непараметрические методы
Слайд 3 Вопрос 1. Научная проблема в психологии не формируется
путем:
школы (культурно-исторический подход)Слайд 4 Вопрос 2. К видам экспериментальных исследований в психологии
не относится:
Лонгитюдное исследование
Межсубъектный эксперимент
Квазиэксперимент
Внутрисубъектный эксперимент
Слайд 5
Вопрос 3. К критерием опросника относятся:
Надежность и
наличие нескольких шкал
Объективность и наличие одной шкалы
Валидность и наличие
нескольких шкалВалидность, надежность и объективность
Слайд 6
Вопрос 4. Надежность опросников определяется критерием
Хи-квадрат однородность
Альфа-Кронбаха
R-Спирмена
Тест-ретест
Слайд 7 Вопрос 4. При нормальном распределении, M=20 и SD=4,
результат опросника в 10 окажется в Z, равной?
Z= 2,5
Z=
1,8Z= -2,5
Z= - 2,2
Слайд 8
Вопрос 5. Ошибка первого рода – это:
Неверное
принятие H0 в силу низкой статистической значимости
Верное принятие H0
в силу низкой статистической значимостиНеверное отклонение H1 при верной H1
Неверное принятие H1 при верной H0
Слайд 9 Вопрос 6. К элементам описательной статистики не относится:
Статистическая значимость
Размах
Медиана
Стандартное оклонение
Слайд 11
Корреляция – ассоциация (взаимосвязь) между переменными.
линейная и
нелинейная
монотонная и не монотонная
Коэффициент корреляции – статистический показатель вероятностной
связи между двумя переменнымиговорит об одномоментном присутствии двух или более психологических феноменов
не говорит о причинно-следственной связи между феноменами
Слайд 16
Частная корреляция
переменные связаны между собой через третью переменную
третья
переменная подавляет взаимосвязь первых двух
исключаем влияние третьей переменной на
корреляцию первых двух
Слайд 17
Коэффициент корреляции и effect size
коэффициент корреляции = effect
size
сила – вероятность получения значимой корреляции
Слайд 20
Коэффициент детерминации
величина изменчивости одной переменной из-за изменчивости другой
квадрат
коэффициента корреляции (R2)
Слайд 21
Статистические критерии для корреляции
Пирсона
интервальные переменные
нормальное распределение (не обязательно)
мера
линейной связи
Спирмена и Кендалла
порядковые или порядковая и интервальная переменные
нелинейная
связьPhi-коэффициент сопряженности
номинальные переменные
необходимо равенство количества номинальных данных
Слайд 22
Корреляция Пирсона в SPSS
анализ
корреляции
парные
перенос переменной в правую таблицу
Пирсона
ОК
Слайд 23
Корреляция Спирмена и Кендалла в SPSS
анализ
корреляции
парные
перенос переменной в
правую таблицу
Спирмена и/или Кендалла
ОК
Слайд 24
Phi-коэффициент сопряженности в SPSS
анализ
описательные статистики
таблицы сопряженности
перенос переменной в
правую таблицу
статистики
ФИ и и V Крамера
продолжить
ОК
Слайд 26
Множественная регрессия
выявление наиболее тесно связанных факторов с каким-либо
феноменом
возможность делать предсказания об изменении феномена
способ обработки данных, когда
иные методы недоступны
Слайд 27
Методы линейной регрессии
ввод: все переменные в уравнении
пошагово: комбинация
включения и исключения
удалить: поочередное удаление значимых факторов
Слайд 28
Вывод данных
F – критерий Фишера
R – коэффициент множественной
корреляции
R2 – коэффициент детерминации
B – коэффициент регрессии
b – стандартизированный
коэффициент регрессии
Слайд 29
Линейная регрессия в SPSS
анализ
регрессия
линейная
перенос переменной в правую таблицу
(зависимая)
перенос переменной в правую таблицу (независимые)
метод (ввод, удалить, пошагово)
ОК
Слайд 31
Назначение критерия
изучение номинальных переменных
можно использовать для
номинальных и ранговых (низкий, средний, высокий)
сравнение распределения выборки с
теоретическим: кто чаще ... мужчины (1) или женщины (0)?сравнение наблюдаемых распределений частот: зависит ли предпочтение в чем-то (1, 2, 3 ...) от пола (0 или 1)?
сравнение одного события среди других событий со случайным распределением: наблюдается ли закономерность в чередовании (1, 1, 0, 1, 0 ...) чего-либо?
Слайд 35
Вывод данных
Хи-квадрат Пирсона
степени свободы: произведение количества градаций переменных
минус 1
асс. значимость: вероятность случайной связи
Слайд 36
Хи-квадрат независимости в SPSS
анализ
описательные статистики
таблицы сопряженности
перенос переменной в
правую таблицу (строки)
перенос переменной в правую таблицу (столбцы)
статистики
Хи-квадрат Фи
и V Крамера (Ета)продолжить
вывести кластеризированные....
ОК
Слайд 38
Назначение t-статистики
для независимых выборок (среднее значение двух выборок)
для
парных выборок (до и после)
одновыборочный (среднее значение с эталоном)
Слайд 39
t-критерий для независимых выборок
проверяет гипотезу о том, отличаются
ли средние значения двух ГС между собой
дисперсии выборок при
этом примерно одинаковыраспределение существенно не отличается от нормального
если а) и b) не выполняются, то используем критерий Манна-Уитни
F – критерий, который показывает равенство дисперсий выборок (p>0,05)!
Слайд 41
t-критерий для парных выборок
проверяет гипотезу о том, отличаются
ли средние значения двух выборок («до» и «после»)
данные положительно
коррелируютраспределение существенно не отличается от нормального
если а) не выполняется, то используем t-критерий для независимых выборок
если b) не выполняется, то используем критерий Уилкоксона
Слайд 43
t-критерий для независимых выборок в SPSS
анализ
сравнение средних
T-критерий для
независимых выборок
перенос переменной в правую таблицу (проверяемые)
перенос переменной в
правую таблицу (группы)задать группы
продолжить
ОК
Слайд 44
t-критерий для парных выборок в SPSS
анализ
сравнение средних
T-критерий для
парных выборок
перенос переменной в правую таблицу
продолжить
ОК
Слайд 46
Условия применения критериев
Манн-Уитни: две независимые выборки
Уилкоксона: две зависимые
выборки
Краскела-Уоллеса: >2 независимых выборок
Фридмана: >2 зависимых выборок
распределение по признаку
в ГС отличается от нормальногоразличия в дисперсиях тогда, когда их не должно быть маленькая выборка
наличие выбросов
Слайд 47
Манн-Уитни в SPSS
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
критерий для
двух независимых выборок
перенос переменной в правую таблицу
перенос групп в
правую таблицузадать группы (1, 2)
ОК
Слайд 48
Уилкоксон в SPSS
анализ
непараметрические критерии
устаревшие диалоговые окна
критерий для
