Слайд 2
I. Экспериментальная выборка и критерии ее формирования
Слайд 3
Объектом психологического исследования может выступать либо отдельный
индивид, либо, чаще, группа.
Различают следующие виды «дизайна» –
конструирования экспериментальных групп.
Слайд 4
1. Наиболее распространенный способ – исследование проводится с
двумя различными группами: экспериментальной (подвергается воздействию) и контрольной (воздействия
нет).
2. Факторное планирование. Создается несколько групп, на которые влияет несколько факторов в разных сочетаниях.
Слайд 5
3. Исследование одной группы: ее поведение изучается
и в экспериментальных и в контрольных условиях. Применяется, когда
нет возможности сформировать контрольную группу. Но этот план не контролирует влияние экспериментального воздействия на контрольный опыт и наоборот
Слайд 6
При формировании групп используют следующие стратегии:
1. Привлечение
реальных групп (параллельные классы, дети с СДВГ и здоровые
дети).
2. Случайный отбор (рандомизация).
Слайд 7
3. Стратометрический подход. Генеральная совокупность рассматривается как совокупность
страт. В экспериментальную и контрольную выборки отбираются испытуемые так,
чтобы в ней были равно представлены лица из каждой страты (пол, возраст, политические предпочтения, образование и т.д.)
Слайд 8
4. Стратегия попарного отбора. Экспериментальная и контрольная
группы составляются из индивидов, эквивалентных по значимым для эксперимента
побочным параметрам. Идеальный вариант – использование близнецов.
Слайд 9
5. Приближенное моделирование. В 90 % случаев выбирают
студентов как представителей молодежи. Большинство из них – психологи,
поэтому психологию часто называют «наукой о студентах-второкурсниках».
Студенты отличаются более высоким уровнем образования, социально-классового статуса, интеллекта и социабельности. Результаты могут быть нерелевантными для всей популяции.
Слайд 10
Численность экспериментальной выборки. Количество испытуемых в отдельной
группе (экспериментальной или контрольной) варьирует от 1 до 100.
Слайд 11
Рекомендуется, чтобы численность сравниваемых групп была не менее
30-35 человек
Слайд 12
Это приемлемое количество для нахождения значимой корреляции
Слайд 13
Испытуемых, уже участвовавших в исследованиях, называют –
«испорченные испытуемые». Они знают схему эксперимента и способны работать
«под гипотезу» (или против). Экспериментаторы предпочитают «наивных испытуемых».
Слайд 14
II. Планы для одной независимой переменной и двух
групп
Слайд 15
План «истинного» экспериментального исследования отличается от других
следующими признаками:
1) применением одной из стратегий создания эквивалентных групп,
чаще всего – рандомизации;
2) наличием экспериментальной и, как минимум, одной контрольной группы;
Слайд 16
Классическим вариантом современного исследования является план для двух
групп и одной независимой переменной. Существуют две основные версии
этого плана:
Слайд 17
1. План для двух рандомизированных групп с тестированием
после воздействия (Рональд Фишер).
Структура плана:
Эксп. группа
R Х О1
Контр. группа R О2
Где: R– рандомизация, Х– воздействие,
О1 – тестирование первой группы,
О2 – тестирование второй группы
Слайд 18
2. План для двух рандомизированных групп с предварительным
и итоговым тестированием. Структура плана:
Эксп. группа
R О1 Х О2
Контр. группа R О3 О4
Преимущество: контролируется исходный уровень зависимой переменной (интеллект, тревожность и т.д.).
Недостаток: не позволяет контролировать эффект взаимодействия тестирования и экспериментального воздействия
Слайд 20
Факторный эксперимент – частный случай многомерного исследования, в
ходе проведения которого пытаются установить отношения между несколькими независимыми
и зависимой переменными. В факторном эксперименте проверяются одновременно два типа гипотез:
Слайд 21
1) гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых
переменных (факторов);
2) гипотезы о взаимодействии переменных, а именно –
как присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействия другой (пример: цветомузыка, Александр Скрябин «Прометей»).
Слайд 22
Факторный эксперимент – частный случай многомерного исследования, в
ходе проведения которого пытаются установить отношения между несколькими независимыми
и зависимой переменными, т.е. используется воздействие двух или более факторов. В факторном эксперименте проверяются одновременно два типа гипотез:
Слайд 23
1) гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых
переменных;
2) гипотезы о взаимодействии переменных, а именно – как
присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействия другой.
Слайд 24
Якопо Бассано «Добрый самаритянин», 1592 год.
Пример: эксперимент
«Добрый самаритянин», (Норензаян, Шарифф, 2008)
Слайд 25
Исследовали проблему: религия – полезная адаптация, побочный
продукт эволюции или «вирус мозга»?
В серии экспериментов проверяли,
зависит ли от религиозности вероятность того, что человек поведет себя как «добрый самаритянин».
Слайд 26
Испытуемым предлагали пройти в лабораторию для тестирования, а
на пути «подкладывали» человека (актера), на вид больного и нуждающегося в помощи.
Предложит испытуемый помощь больному или пройдет мимо?
Слайд 27
Ситуация 1. Испытуемые не подозревали, что за ними
следят. Проявления помощи не зависели от религиозности испытуемого: верующие
(гр. 1) и неверующие (гр. 2) вели себя в этой ситуации одинаково (помогали ~ 60%).
Слайд 28
Ситуация 2. За испытуемыми открыто следили. Верующие
(гр. 3) помогали чаще, чем неверующие (гр. 4) –
95 % и ~70%, соответственно. Подобного результата также добивались, если вначале эксперимента ненавязчиво напоминали: за нами постоянно наблюдает Бог.
Слайд 29
Вывод: на просоциальное поведение действуют оба фактора
– религиозность и поддержание репутации. Они также взаимодействуют между
собой!
Слайд 30
Для оценки величины взаимодействия используют:
1. Простой количественный
анализ. Пример: эксперимент «Добрый самаритянин»
Слайд 31
2. Графический анализ. Например, исследовали зависимость статуса ребенка
в группе от состояния его здоровья и уровня интеллекта.
Варианты возможных отношений между переменными:
Слайд 32
А) Прямые параллельны – взаимодействия переменных нет.
Статус здоровых (З) и больных (Б) детей в одинаковой
степени зависят от интеллекта
Слайд 33
Б) Второй вариант: физическое здоровье при наличии высокого
уровня интеллекта увеличивает шанс получить более высокий статус в
группе
Слайд 34
В) Третий вариант: сходящееся взаимодействие. Нездоровье увеличивает шанс
интеллектуала приобрести более высокий статус в группе.
Слайд 35
3. Дисперсионный анализ (ANOVA).
Слайд 36
IV. Доэкспериментальные и квазиэкспериментальные планы. Планы eх-post-facto
Слайд 37
Доэкспериментальные планы применяли до возникновения теории планирования
эксперимента:
1. Исследование единичного случая. Однократно тестируется одна группа,
подвергнутая воздействию по плану: Х О;
Нет информации для сравнения!
Слайд 38
2. План с предварительным и итоговым тестированием
одной группы.
О1 Х О2
В этом
плане отсутствует контрольная выборка
Слайд 39
3. Сравнение групп с тестированием после воздействия, но
без рандомизации:
Х О1
О2
Невозможно учесть эффект
естественного развития, нет уверенности в эквивалентности групп
Слайд 40
Квазиэкспериментальные планы являются попыткой учета реалий жизни
при проведении исследований
1. Планы для неэквивалентных групп. Выбираются два
параллельных класса, тестируются. Затем одна группа подвергается воздействию, а другая – нет. Повторное тестирование. Для выявления эффекта сравнивают сдвиги показателей внутри групп.
Слайд 41
2. Планы дискретных временных серий, «формирующие эксперименты».
Проводят
серию последовательных замеров и воздействий без контрольной группы (ее
создание неэтично):
О1 Х О2 Х О3 …
Сравниваются уровни зависимой переменной до и после воздействия (тренды). Ряд воздействий усредняют. Недостаток – невозможно исключить влияние фоновых событий.
Слайд 42
Эксперимент ex-post-facto
В качестве воздействия выступает реальное
событие жизни. Отбирается группа «испытуемых», подвергшаяся воздействию, и группа,
не испытавшая его
Пример: исследования посттравматического стресса.
Слайд 44
Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения
гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более)
переменными.
Стратегия проведения исследования сходна с квазиэкспериментом – управляемое воздействие на объект отсутствует. Анализируется воздействие природы или общества.
Слайд 45
Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то
можно говорить о корреляции этих переменных.
Слайд 46
Для анализа характера взаимосвязи строят корреляционные поля
Слайд 47
Различают несколько интерпретаций наличия корреляционной связи между двумя
измерениями:
Слайд 48
1. Прямая (положительная или отрицательная) корреляционная связь.
Пример:
чем больше детей в семье и дальше от первенца
по порядку рождения отстоит ребенок, тем ниже его интеллект (но выше способность к общению!).
Слайд 50
2. Нелинейная связь (закон Йеркса-Додсона). Можно разделить
данные на 2 части!
Слева: время прохождения корректурной пробы (в
секундах), в зависимости от уровня волнения
Слайд 51
3. Корреляция, обусловленная 3-й переменной. 2 переменные (а,
с) связаны одна с другой через 3-ю (в). Так,
скорость опознания изображения тахистоскопическом предъявлении и словарный запас испытуемых положительно коррелируют. Скрытой переменной, обусловливающей эту корреляцию, является общий интеллект.
Слайд 52
4. Корреляция, обусловленная неоднородностью выборки. Так, уровень технического
мышления по тесту Беннета и длина волос (рост, вес)
испытуемых отрицательно коррелируют
Слайд 53
Недостаток метода: наличие корреляции еще не говорит о
наличии причинно-следственных зависимостей.
Слайд 54
Использование Internet Explorer в качестве браузера и число
убийств в США на 100000 населения в год
Слайд 56
Ключевым этапом эмпирического исследования в психологии является статистическая
обработка результатов. На этом этапе «сырые» данные превращаются в
значимые результаты.
Психолог обычно сталкивается со следующими задачами:
Слайд 57
1. Группировка данных. Полученные данные обычно многочисленны и
разрознены. Их сперва нужно классифицировать и сгруппировать, что бы
можно было «окинуть одним взглядом». Используют следующие способы:
А. Таблицы;
Б. Графики (вариационный ряд и т.д.)
В. Кластерный анализ
Слайд 58
Кластерный анализ понятий женщин, находящихся на учете в
центре занятости (дендрограмма)
Слайд 59
2. Выявление различий в уровне исследуемого признака (между
контрольной и экспериментальной группами). Применяют T-критерий Стьюдента или U-критерий
Манна-Уитни.
Слайд 60
3. Оценка сдвига значений исследуемого признака. Выполняют
по два замера на каждой группе до и после
воздействия. Используют T-критерий Стьюдента или Т-критерий Вилкоксона для попарно связанных вариант.
Слайд 61
4. Выявление различий в распределении признака. Сопоставляют распределение
показателя в двух группах. Используют критерий χ2 Пирсона или
угловое преобразование Фишера. (Случайно ли различие в числе мужчин и женщин среди клиентов психотерапевта?).
Слайд 62
5. Выявление степени согласованности изменений признаков. Вычисляют коэффициенты
корреляций по критериям Пирсона или Спирмена.
Используется также графический анализ
Слайд 63
6. Обнаружение общих факторов, объясняющих связи между признаками:
факторный анализ.
личностные особенности людей с хроническими заболеваниями
Слайд 64
Простой анализ можно выполнить on-line на сайте:
psychol-ok.ru/lib/statistics.html
Слайд 66
VII. Этика психологического эксперимента
(American Phychological Association, 1973
г., всего 10 принципов).
Слайд 67
Принципы этичного отношение к участникам экспериментов:
1. При
планировании опыта исследователь несет персональную ответственность за оценку его
этической приемлемости.
Слайд 68
2. Этичный исследователь защищает своих клиентов от физического
и душевного вреда. Если риск таких последствий существует, то
исследователь обязан проинформировать об этом испытуемых, достичь согласия и принять все возможные меры для минимизации вреда (принцип «информированного согласия»).
Слайд 69
3. Если утаивание и обман необходимы по методологии
исследования, то исследователь должен объяснить испытуемому причины таких действий
для восстановления их взаимоотношений.
Слайд 70
4. Исследователь должен относиться с уважением к праву
испытуемого в любое время прервать свое участие в исследованиях.
5. Информация, полученная в ходе исследования, является конфиденциальной.